前言 目前在对淘宝进行数据爬取的时候都会碰到,登入时的滑块问题,无论是手动还是脚本都不成功.这里的很重要一个原因是很多的网站都对selenium做了反爬虫机制.接下来是笔者参考网上的网友们的方法亲自测试的一个方法,希望可以帮助到大家.注意这里使用的浏览器是Chrome.所以使用的驱动也是chromedriver 一,淘宝反扒js 在淘宝登入页面加载的js中,可以看到怎么一行代码,如下图: 上图的这一行代码就对selenium进行了检测.所以我们只需要修改驱动的改行代码就可以. 二,修改chrom

使用selenium模拟浏览器进行数据抓取无疑是当下最通用的数据采集方案,它通吃各种数据加载方式,能够绕过客户JS加密,绕过爬虫检测,绕过签名机制.它的应用,使得许多网站的反采集策略形同虚设.由于selenium不会在HTTP请求数据中留下指纹,因此无法被网站直接识别和拦截. 这是不是就意味着selenium真的就无法被网站屏蔽了呢?非也.selenium在运行的时候会暴露出一些预定义的Javascript变量(特征字符串),例如"window.navigator.webdriver"

selenium + chrome 很多难以采集的网站都使用selenium爬取,但是后来发现selenium有特征值,会被检测出来,今天来小结一下反反爬方案 测试网站 全绿好像代表没被检测出 中间人修改js 网上很多都是这种博客,不知道靠不靠谱 pyppeteer 这种python的异步请求库,似乎极好的解决了 简书博客 开发者模式 似乎使用开发者模式可以避免被检测,还需要测试 options = webdriver.ChromeOptions() options.add_experiment

selenium无界面执行和反爬 无界面执行 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options url="https://www.baidu.com" chrome_options=Options() chrome_options.add_argument("--headless") chrome_options.add_argument(&quo

Python爬虫总结 总的来说,Python爬虫所做的事情分为两个部分,1:将网页的内容全部抓取下来,2:对抓取到的内容和进行解析,得到我们需要的信息. 目前公认比较好用的爬虫框架为Scrapy,而且直接使用框架比自己使用requests. beautifulsoup. re包编写爬虫更加方便简单. 1.关于Scrapy框架 简介: Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的

说说这个网站 汽车之家,反爬神一般的存在,字体反爬的鼻祖网站,这个网站的开发团队,一定擅长前端吧,2019年4月19日开始写这篇博客,不保证这个代码可以存活到月底,希望后来爬虫coder,继续和汽车之间对抗. CSDN上关于汽车之家的反爬文章千千万万了,但是爬虫就是这点有意思,这一刻写完,下一刻还能不能用就不知道了,所以可以一直不断有人写下去.希望今天的博客能帮你学会一个反爬技巧. 今天要爬去的网页 https://car.autohome.com.cn/config/series/59.htm

介绍 selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转.输入.点击.下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器 from selenium import webdriver browser=webdriver.Chrome() browser=webdriver.Firefox() browser=webdriver.PhantomJS()

反爬概述 网络爬虫,是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成. 但是当网络爬虫被滥用后,互联网上就出现太多同质的东西,原创得不到保护. 于是,很多网站开始反网络爬虫,想方设法保护自己的内容. 他们根据ip访问频率,浏览网页速度,账户登录,输入验证码,flash封装,ajax混淆,js加密,图片等技术,来应对网络爬虫. 防的一方不惜成本,迫使抓的一方在考虑成本效益后放弃. 抓的一方不惜成本,防的一方在考虑用户流失后放弃. 反爬策略 一: User-Agent

前言: 时隔数月,我终于又更新博客了,然而,在这期间的粉丝数也就跟着我停更博客而涨停了,唉 是的,我改了博客名,不知道为什么要改,就感觉现在这个名字看起来要洋气一点. 那么最近到底咋不更新博客了呢?说起原因那就多了,最主要的还是没时间了,是真的没时间,前面的那些系列博客都还没填坑完毕的(后续都会填上的) 最近有点空余就一直在开发我的项目,最近做了两个项目: IPproxy,看名字就知道啦,就是一个ip代理池,爬取了各大免费的代理网站,然后检测可用性,github地址   相关的介绍github上

字体反爬,是一种利用 CSS 特性和浏览器渲染规则实现的反爬虫手段.其高明之处在于,就算借助(Selenium 套件.Puppeteer 和 Splash)等渲染工具也无法拿到真实的文字内容. 这种反爬虫手段通常被用来保护页面中的关键数据,例如影片票房.外卖平台的商家电话.汽车门户上的车型报价或者是电商平台上商品的属性和价格. 关于字体反爬虫的介绍.实现和原理可以参考书籍<Python3 反爬虫原理与绕过实战>,也可以通过搜索引擎查找资料,本篇文章不再赘述. 本篇文章要解决的问题,是如何让程序

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 正文 Python爬虫反爬策略三部曲,拥有这三步曲就可以在爬虫界立足了: 浏览器伪装 IP代理池和用户代理池构建 动态页面加载解决方法注意:如果你Python基础不够扎实,建议先学好再来,缺Python最新教程的可以点击下方链接自行获取http://note.youdao.com/noteshare?id=a3a533247e4c084a72c9ae88c271e3d1

爬虫与反爬 爬虫:自动获取网站数据的程序,关键是批量的获取. 反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序的方法 误伤:反爬技术将普通用户识别为爬虫,从而限制其访问,如果误伤过高,反爬效果再好也不能使用(例如封ip,只会限制ip在某段时间内不能访问) 成本:反爬虫需要的人力和机器成本 拦截:成功拦截爬虫,一般拦截率越高,误伤率越高 反爬虫1 爬虫:对网站的数据感兴趣,着手分析网络请求,用Scrapy写爬虫爬取网站数据 网站:后台监控发现请求中的User-Agent都是python,直接限制访问(不能封ip)

一.问题使用selenium自动化测试爬取知乎的时候出现了:错误代码10001:请求异常请升级客户端后重新尝试,这个错误的产生是由于知乎可以检测selenium自动化测试的脚本,因此可以阻止selenium的继续访问.这也算是比较高级的反爬取措施. 二.解决解决方法,使用自己打开的一个浏览器,再用selenium接管这个浏览器这样就可以完成反爬的处理.1.建议一个新的映射,以保存原来的chrome不被污染1)添加环境变量将chrome.exe放入系统环境变量中,找到驱动位置添加变量,如果没找到,

伪装浏览器 服务器可以查看访问的终端,如果不是浏览器,可能会被屏蔽,而且即使你用同一浏览器访问频率过快,也可能被屏蔽,所以需要伪装浏览器反爬. 有以下几种方法 1. 在 settings中添加 user_agent #USER_AGENT = 'qiushi (+http://www.yourdomain.com)' USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:66.0) Gecko/20100101 Firefox/66.0' 也可

一.什么是字体反爬? 字体反爬就是将关键性数据对应于其他Unicode编码,浏览器使用该页面自带的字体文件加载关键性数据,正常显示,而当我们将数据进行复制粘贴.爬取操作时,使用的还是标准的Unicode字符映射,解析后就是干扰性数据,以猫眼电影为例: 上图表明,浏览器正常渲染的数据在调试界面显示为错误的数据,即使我们复制粘贴也是这样(猜测复制粘贴的是Unicode编码)显示,这样就起到了反爬的效果. 二.解决方案 1.找到对应的字体文件 点击箭头指向的css文件 箭头指向的链接就是我们要寻找的字

目录 利用字体 反爬原理 应对措施 难点: 利用背景 反爬原理 应对措施 利用伪类 反爬原理 应对措施 利用元素定位 反爬原理 应对措施 利用字符切割 反爬原理 应对措施 利用字体 反爬原理 反爬原理: 1.主要利用font-family属性,例如设置为my-font 2.在HTML里面不常见(不可读)的unicode 3.在CSS字体(my-font)中将其映射到常见(可读)到字体,例如数字 4.爬虫在抓取数据的时候只能抓到unicode,而不是真实的数据 应对措施 1.下载woff字体文件,

背景交代 在反爬圈子的一个大类,涉及的网站其实蛮多的,目前比较常被爬虫coder欺负的网站,猫眼影视,汽车之家,大众点评,58同城,天眼查......还是蛮多的,技术高手千千万,总有五花八门的反爬技术出现,对于爬虫coder来说,干!就完了,反正也996了~ 作为一个系列的文章,那免不了,依旧拿猫眼影视"学习"吧,为什么?因为它比较典型~ 猫眼影视 打开猫眼专业版,常规操作,谷歌浏览器,开发者工具,抓取DOM节点, https://piaofang.maoyan.com/?ver=no

python3爬虫遇到了反爬 当你兴冲冲的打开一个网页,发现里面的资源好棒,能批量下载就好了,然后感谢写个爬虫down一下,结果,一顿操作之后,发现网站竟然有反爬措施,尴尬了. 接下来的几篇文章,我们研究一下各种反爬虫套路,当然互联网没有100%的反爬措施,只要你能使用浏览器访问的网页,都是可以爬取到了,所有的人不能杜绝爬虫,只能在一定程度上增加你爬取的成本,说白了,就是让你的技术爬不到~ 爬虫和反爬虫一直都是这个领域程序员对抗的基础,从最简单的UA限制,到略微复杂一些的IP限制,用户限制,技术

本次爬虫的爬取目标是大众点评上的一些店铺的店铺名称.推荐菜和评分信息. 一.页面分析 进入大众点评,然后选择美食(http://www.dianping.com/wuhan/ch10),可以看到一页有15家店铺,而除了店铺的名称,还能看到店铺的地址.推荐菜.评分等信息,看起来都没什么问题. 打开开发者工具,然后选择查看一下评分,就发现事情没那么简单了(如下图).这些评分的数字去哪儿了呢? 其实这些数字是SVG矢量图,SVG矢量图是基于可扩展标记语言,用于描述二维矢量图形的一种图形格式,通过使用不

字体反爬 字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的. 现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制,我们通过猫眼的实际情况来解释一下. 下图的是猫眼网页上的显示: 检查元素看一下 这是什么鬼,关键信息全是乱码. 熟悉 CSS 的同学会知道,CSS 中有一个 @font-face,它允许网页开发者为其网页指定在线字体.原本是用来消除对用户电脑字体的依赖,现在有了新作用——反爬

一.页面分析 首先打开猫眼电影,然后点击一个正在热播的电影(比如:毒液).打开开发者工具,点击左上角的箭头,然后用鼠标点击网页上的票价,可以看到源码中显示的不是数字,而是某些根本看不懂的字符,这是因为使用了font-face定义字符集,并通过unicode去映射展示,所以我们在网页上看到的是数字,但是在源码中看到的却是别的字符. 碰到这些根本看不懂的字符怎么办呢?不慌,右键选择查看网页源代码,然后找到相应的位置(如下图).那么是不是“”映射出来就是28呢? 通过查看源码,可以找到如下内容,