caffe目录: ├── build -> .build_release // make生成目录,生成各种可执行bin文件,直接调用入口: ├── cmake ├── CMakeLists.txt ├── CONTRIBUTING.md ├── CONTRIBUTORS.md ├── data ├── distribute ├── docker ├── docs ├── examples //很多demo可以尝试使用: ├── include ├── INSTALL.md ├── LICENSE

转自:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/46742199 Ubuntu14.10+cuda7.0+caffe配置 一:linux安装 Linux安装不说了,我这里安装的是ubuntu14.10 二:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试(*.run方法) 1: Verify You Have a CUDA-Capable GPU 执行下面的操作,然后验证硬件支持GPU CUDA,只要型号存在于https://deve

1.前置条件验证 (1) Ubuntu14.04操作系统. (2) 检验计算机是否为NVIDIA显卡,终端输入命令 $ lspci | grep -invidia  (3) 检验计算机是否为x86_64架构(x86架构64位系统),终端输入命令 $ uname -m && cat /etc/*release  (4) 安装gcc,并检查gcc版本是否大于4.6,Ubuntu14.04默认版本为4.8,终端执行下述命令安装即可 $ sudo apt-get install g++ 终端输入命

vscode配置 https://code.visualstudio.com/docs/languages/cpp https://www.zhihu.com/question/30315894/answer/154979413 颜色主题:Monokai 扩展项:C/C++, C++ Intellisense .vscode目录下配置文件c_cpp_properties.json, launch.json,tasks.json F5编译运行,防止窗口直接退出:http://www.cnblogs

因广大朋友需求cpu的caffe配置.所以我(lee)在这份博客中对cpu配置caffe做出对应操作说明.希望能够解决大家对cpu配置caffe的困惑.少走弯路. 假设有安装不成功的朋友能够和我联系,邮箱ahuljx@126.com 因cpu配置caffe,所以配置过程比較简单,所需库函数不多.假设是为了了解一下caffe的训练及測试过程.能够玩玩这个cpu配置caffe.若想进一步了解gpu配置caffe,欢迎訪问我的博客http://blog.csdn.net/samylee/article

Mac系统版本:MacOS Mojave  10.14.5 vscode:1.36.0 MacOS Mojave  10.14.5 系统自带 PHP 7.1.23 1.开启php sudo vim /etc/apache2/httpd.conf 找到#LoadModule php7_module libexec/apache2/libphp7.so,去掉注释(删除前面的井号). 2.然后重启apache sudo apachectl restart 3.运行phpinfo.php mac apa

vscode 自动修复 setting.json 修改完,得重启浏览器,不用 npm run dev 就能看到效果 "editor.codeActionsOnSave": { "source.fixAll.eslint": false }, 最后解决了!! 装的 prettier+ 3.6.4 Benas Svipas 研究了一天,最后放弃了,随便改了.改成false,能用了.不是我不明白,这都什么配置.匪夷所思的. =======================

目录 安装vscode 添加中文环境支持 添加c++支持 配置c++环境 安装MinGW 配置MinGW环境变量 配置vscode launch文件配置 task文件配置 可能出现的问题 安装vscode 百度vscode,官网下载vscode,安装vscode 下载链接:https://code.visualstudio.com/Download 添加中文环境支持 在vscode里面拓展商店里搜索chinese,点击第一个中文简体Install安装即可,大致过程如图: 添加c++支持 在vsc

本文在windows下使用visual studio2013配置关联python(python-2.7.12.amd64.msi)的caffe项目,如果有耐心的人,当然可以自己去下载caffe项目自己进行编译,由于我比较懒,所以这里我利用微软自己移植的caffe进行部署,就不尝试编译官方的caffe(听说自己编译需要解决各种坑),微软移植的解决方案编译确实很方便,解决一些引用就ok了.   (一)Caffe微软官方GitHub 下载地址:https://github.com/Microsoft/

1. 前言 本教程使用的系统是Ubuntu 14.04 LTS 64-bit,使用的CUDA版本为7.5,使用的NVIDIA驱动版本为352. 如果您使用的Pascal架构显卡,如GTX1080或者新ttx,则必须使用更高版本的驱动和CUDA 8.本教程不适于这种情况,请不要尝试. Ubuntu每两年发布一次LTS版本(即长期支持版),所以现在已经发布了16.04 LTS版本.鉴于很多程序在新系统下的兼容性还没有测试,本教程依然介绍的是上一个LTS版本上安装Caffe的方法,随后会推出针对于Ub

主要参考: https://github.com/lbzhang/dl-setup http://ouxinyu.github.io/Blogs/20151108001.html http://www.cnblogs.com/SandyKid/p/5397554.html 这三个算是比较新的,综合起来完成HP Z820 上Caffe环境配置 环境: Ubuntu 14.04 desktop, CUDA 7.5 Basics 主要是一部分准备工作 sudo apt-get update sudo

异常处理汇总-开发工具  http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522988.html 1.VSCode中文乱码问题 (files.autoguessEncoding==>true) 2.Git环境配置(安装完git,非默认路径,在git.path中设置一下,最后记得在win的path里面添加环境) git安装路径 Path配置(我的是Win10最新版本,你们的按照老方法配置即可;xxx) 验证一下

写前感想:前前后后,折腾好几次,最后还是在学长安利下,开始入坑vscode了.原因一个是小巧,还有就是vs新建工程码题的方式太消耗内存了,基本每个项目就是以MB为单位计算的,然后希望用这篇文章记录自己的配置经历.多爬山多阅历,才能视野更开阔. 1.     下载VScode: https://code.visualstudio.com/Download 2.  安装好以后首先第一步安装c++插件,有很多选择,例如clang,我选择的就是这几款,第一个是cpptools,保证支持c++的语法啊,什

来源: http://blog.csdn.net/daaikuaichuan/article/details/61414219 配置Makefile.config(参考:http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/51783857   )    折腾到这一步,离成功就不远了,接下来就是配置之前搁置的Makefile.config,进入caffe根目录,使用vim编辑器打开Makefile.config.    在打开的Makefile.config修

前言 比较简单的一篇博客.https://github.com/microsoft/caffe 微软的Caffe以在Windows下编译简单而受到了很多人的喜爱(包括我),只用改改prop配置然后无脑重新生成就可以.今天配置了一下Faster R-CNN,还挺好用的. 这里以CPU版本的为例,GPU的一样. 效果 CPU版本的当然很慢.放图: 编译Caffe 有几个地方需要注意.其一是我建议大家采用2016年7月之后的Microsoft Caffe版本,因为在此之后这个Caffe分支添加了roi

默认下载安装完的vscode并不能准确提示和检测PHP的语法错误,需要手动指定一下本机的PHP程序路径.按下面的操作配置完后就能在文件保存的时候检测语法有无错误.打开文件->首选项->setting,把PHP的执行路径填进去,前提是本机已经安装了PHP程序{ "workbench.sideBar.location": "left", "php.suggest.basic": false, "php.validate.exec

博客转载:https://blog.csdn.net/weixin_43374723/article/details/84064644 Visual studio code是微软发布的一个运行于 Mac OS X.Windows和 Linux 之上的,针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器. 1. Vscode安装第一种方式是从VScode官网下载.deb文件,然后双击该文件会打开软件中心进行安装. 第二种方式是通过Terminal进行安装,首先输入下面三条语句安装umake: s

想在Windows平台使用Caffe,吭哧吭哧下载了半天第三方库,后来忽然发现Microsoft官方移植了Caffe,配置起来简直太省心了- 1. 从Microsoft官方Github上下载Caffe,源代码压缩包不到9MB大小,并将其解压缩到本地目录 https://github.com/Microsoft/caffe 2.安装NVIDIA CUDA,目前最新版本是7.5,离线安装包约962MB(8.0版也即将要发布了). Nvidia CUDA Toolkit 3.安装NVIDIA cuDN

参考:https://blog.csdn.net/wei_guo_xd/article/details/74451443 下载程序,git clone https://github.com/Orpine/py-R-FCN.git打开py-R-FCN,下载caffegit clone https://github.com/Microsoft/caffe.git编译Cython模块cd libmake结果如下图所示: 编译caffe和pycaffecd caffecp Makefile.config

ubuntn16.04 Caffe安装步骤记录(超详尽) 一开始安装好ubuntn16.04后,先安装的opencv3.1,再自己安装的390驱动,cuda8.0和cudnn,之后配置caffe一直不成功,出现了google:protobuf未引用,还有不支持std=C++11的错误,尝试了很多方法,耗时两天...后面果断重装系统,按照王英豪博主的ubuntn16.04 Caffe安装步骤记录(超详尽)一步一步来,一晚上就安装配置完成,在此特别感谢博主超级详尽的步骤. 配置硬件:B250M+in

0. 前言 主要是在网上找的方法都没试成功过,在各种机缘巧合下终于成功了. 这篇文章基于个人经验,而且没有走寻常路. 1. 需要的软件和插件 软件: VSCode (https://code.visualstudio.com/) LLVM (http://releases.llvm.org/download.html#9.0.0 选择Pre-Built Binaries) 为了方便使用,将 llvm 安装路径中子文件夹 bin 加入 PATH 环境变量,或者配置插件的时候注意一下 clangd