在网页浏览的时候,我常常想保存网页上的内容 这时候有几种选择,要么copy and paste,要么windows自带截图,要么就是借用tencent的截图工具... 但是对于一些用chrome预览的网页/文档/代码来说,以上几种方法总是有一点不太顺手的地方 后来终于学会了.... 借助的就是浏览器自带的打印功能 右上角的工具栏点开,里面应该是这样的界面,现在我们只需要在需要的网页tab,点击打印 这时候弹出来的应该就是这样的画面,左侧是预览图,右侧是选项 这里面因为我的电脑没有连接打印机,所以

|本文为博主原创,转载请说明出处 任务需求:要求通过Google针对任意关键字爬取大量PDF文档,如K-means,KNN,SVM等. 环境:Anaconda3--Windows7-64位--Python3.6--lantern--迅雷极速版--360浏览器 先贴代码 # -*- coding: utf-8 -*- import urllib.request import re#导入正则表达式包 import time #+++++++++++++++++++++++++++++++++++++

Tabula是专门用来提取PDF表格数据的,同时支持PDF导出CSV.Excel格式. 首先安装tabula-py: tabula-py依赖库包括Java.pandas.numpy所以需要保证运行环境中安装了这些库. 在Python中配置好Java后看能否正常运行 把PDF中爬取出来的数据制成表格,需要加载openpyxl: 需要读取平均页数有二三百多页的PDF文件数据,爬取出需求数据,以及按需求格式制成不同的sheet表,PDF样式如下: 把写好的Python文件放在和PDF文件放在同一目录下

相关的库自己下载吧,直接上代码 from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup import time #手动添加路径 path = "C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe" driver = webdriver.Chrome(executable_path=path) url = "https://www.h

搜索关键字 利用selenium驱动浏览器搜索有关键字,得到查询后的商品列表 分析页码并翻页 得到商品码数,模拟翻页,得到后续页面的商品列表 分析提取商品内容 利用PyQuery分析源码,解析得到商品列表 存储至MongoDB 将商品列表信息存储到数据库MongoDB 代码如下: import re from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from seleniu

1.搜索关键字 利用Selenium驱动浏览器搜索关键字,得到查询后的商品列表 2.分析页码并翻页 得到商品页码数,模拟翻页,得到后续页面的商品列表 3.分析提取商品内容 利用PyQuery分析源码,解析得到商品列表 4.存储至MongoDB 将商品列表信息存储到数据库MongoDB 无法解决登录的问题,所以代码还是需要修改 from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException

https://github.com/factsbenchmarks/taobao-jingdong 一 简单铺垫 Selenium负责驱动浏览器与python对接 PhantomJS负责渲染解析JavaScript 二  函数 单独一个函数,传一个参数 页码,实现跳转到该指定页面的功能. 获取某页码内的信息,返回字典格式.将字典格式的数据,保存到数据库.这两个功能,可以单独写两个函数.即插即用,没问题. 三 selenium在最新的版本中并不支持PhantomJS,推荐headless Chr

Bing图片搜索结果是动态加载的,如果我们直接用requests去访问页面爬取数据,那我们只能拿到很少的图片.所以我们使用Selenium + Headless Chrome来爬取搜索结果.在开始前,需要介绍一下xpath. XPath XPath即为XML路径语言(XML Path Language),它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言.使用它让我们可以很方便地定位页面中的各种元素.详细使用方法可以看这里. 实例 from selenium import webdriver from

settings.py中一些东西的含义可以看一下这里 python的scrapy框架的使用 和xpath的使用 && scrapy中request和response的函数参数 && parse()函数运行机制  目录结构 创建一个scrapy项目(最后那个js是你创建项目的名字) scrapy startprojects js 创建以crawl为模板的爬虫 scrapy genspider -t crawl jianshu wwww.jianshu.com 一.使用scra

当我学了廖大的Python教程后,感觉总得做点什么,正好自己想随时查阅,于是就开始有了制作PDF这个想法. 想要把教程变成PDF有三步: 先生成空html,爬取每一篇教程放进一个新生成的div,这样就生成了包含所有教程的html文件(BeautifulSoup) 将html转换成pdf(wkhtmltopdf) 由于廖大是写教程的,反爬做的比较好,在爬取的过程中还需要代理ip(蘑菇代理) BeautifulSoup Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Pyt

1.任务简介 本次任务是爬取IJCAI(国际人工智能联合会议)最新2018年的pdf论文文件. 本次编码用到了正则表达式从html里面提取信息,如下对正则表达式匹配规则作简要的介绍. 2.正则表达式规则 \w匹配字母数字及下划线 \W匹配非字母数字及下划线 \s匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]. \S匹配任意非空字符 \d匹配任意数字,等价于 [0-9] \D匹配任意非数字 \A匹配字符串开始 \Z匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串 \z匹配字符串结束 \G

import pdfkit import requests from bs4 import BeautifulSoup from PIL import Image from pdf2image import convert_from_path def main(): header={ "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,

main.py import pymysql import re import requests # 连接数据库函数 from bs4 import BeautifulSoup def insertCvpr(value): try: db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password", database="article",charse

#使用selenium+Carome/phantomJS模拟浏览器爬取淘宝商品信息 # 思路: # 第一步:利用selenium驱动浏览器,搜索商品信息,得到商品列表 # 第二步:分析商品页数,驱动浏览器翻页,并得到商品信息 # 第三步:爬取商品信息 # 第四步:存储到mongodb import re from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selen

工具 Chrome浏览器 TamperMonkey ReRes Chrome浏览器 chrome浏览器是目前最受欢迎的浏览器,没有之一,它兼容大部分的w3c标准和ecma标准,对于前端工程师在开发过程中提供了devtools和插件等工具,非常方便使用.在爬取数据的过程中,最常用的应该是开发工具中的Element.Source和Network功能,分别查看DOM结构,源码和网络请求.同时,有很多基于Chrome浏览器的插件又给我们赋予了浏览器级别的能力,来处理数据. TamperMonkey Ta

web scraper 下载:Web-Scraper_v0.2.0.10 使用 Chrome 浏览器插件 Web Scraper 可以轻松实现网页数据的爬取,不写代码,鼠标操作,点哪爬哪,还不用考虑爬虫中的登陆.验证码.异步加载等复杂问题. Web Scraper插件 Web Scraper 官网中的简介: Web Scraper Extension (Free!)Using our extension you can create a plan (sitemap) how a web site

简介   本文将展示一个稍微不一样点的爬虫.   以往我们的爬虫都是从网络上爬取数据,因为网页一般用HTML,CSS,JavaScript代码写成,因此,有大量成熟的技术来爬取网页中的各种数据.这次,我们需要爬取的文档为PDF文件.本文将展示如何利用Python的camelot模块从PDF文件中爬取表格数据.   在我们的日常生活和工作中,PDF文件无疑是最常用的文件格式之一,小到教材.课件,大到合同.规划书,我们都能见到这种文件格式.但如何从PDF文件中提取其中的表格,这却是一个大难题.因为P

继续改进上一个项目,上次我们爬取了所有文章,但是保存为TXT文件,查看不方便,而且还无法保存文章中的代码和图片. 所以这次保存为PDF文件,方便查看. 需要的工具: 1.wkhtmltopdf安装包,下载并安装到电脑上,可使用  pip安装  ,注意环境变量的配置.具体参见下面的资料. 2.pdfkit文件(whl文件),下载并安装到pycharm上. 注意安装 whl 文件时:最好吧把 保存 whl文件的文件夹的路径  D:\learning python\Scripts  添加到环境变量里面

百度图片网页中中,当页面滚动到底部,页面会加载新的内容. 我们通过selenium和谷歌浏览器驱动,执行js,是浏览器不断加载页面,通过抓取页面的图片路径来下载图片. from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.su

# -*- coding:utf-8 -*- from selenium import webdriver ''' 设置页面不加载图片,这样可以加快页面的渲染,减少爬虫的等待时间,提升爬取效率 固定配置如下: ''' chrome_opt = webdriver.ChromeOptions() prefs = {'profile.managed_default_content_settings.images': 2} chrome_opt.add_experimental_option('pre

前言 第一次写博客,主要内容是爬取微信公众号的文章,将文章以PDF格式保存在本地. 爬取微信公众号文章(使用wechatsogou) 1.安装 pip install wechatsogou --upgrade wechatsogou是一个基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口 2.使用方法 使用方法如下所示 import wechatsogou # captcha_break_time为验证码输入错误的重试次数,默认为1 ws_api = wechatsogou.WechatSogouAPI(c