1213 解的个数 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 已知整数x,y满足如下面的条件: ax+by+c=0 p<=x<=q r<=y<=s 求满足这些条件的x,y的个数. 输入描述 Input Description 第一行有一个整数n(n<=10),表示有n个任务.n<=10 以下有n行,每行有7个整数,分别为:a,b,c,p,q,r,s.均不超过108. 输出描述 Output Des

题目描述 Description 已知整数x,y满足如下面的条件: ax+by+c = 0 p<=x<=q r<=y<=s 求满足这些条件的x,y的个数. 输入描述 Input Description 第一行有一个整数n(n<=10),表示有n个任务.n<=10 以下有n行,每行有7个整数,分别为:a,b,c,p,q,r,s.均不超过108. 输出描述 Output Description 共n行,第i行是第i个任务的解的个数. 样例输入 Sample Input 2

题目描述 Description 已知整数x,y满足如下面的条件: ax+by+c = 0 p<=x<=q r<=y<=s 求满足这些条件的x,y的个数. 输入描述 Input Description 第一行有一个整数n(n<=10),表示有n个任务.n<=10 以下有n行,每行有7个整数,分别为:a,b,c,p,q,r,s.均不超过108. 输出描述 Output Description 共n行,第i行是第i个任务的解的个数. 样例输入 Sample Input 2

codevs 1213 解的个数  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 已知整数x,y满足如下面的条件: ax+by+c = 0 p<=x<=q r<=y<=s 求满足这些条件的x,y的个数. 输入描述 Input Description 第一行有一个整数n(n<=10),表示有n个任务.n<=10 以下有n行,每行有7个整数,分别为:a,b,c,p,q,r,s.均不超过108. 输出描

设方程x1+x2+x3+...+xn = m(m是常数) 这个方程的非负整数解的个数有(m+n-1)!/((n-1)!m!),也就是C(n+m-1,m). 具体解释就是m个1和n-1个0做重集的全排列问题.

1213 解的个数 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold       题目描述 Description 已知整数x,y满足如下面的条件: ax+by+c = 0 p<=x<=q r<=y<=s 求满足这些条件的x,y的个数. 输入描述 Input Description 第一行有一个整数n(n<=10),表示有n个任务.n<=10 以下有n行,每行有7个整数,分别为:a,b,c,p,q,r,s.均不超过108. 输出描述 Ou

题目描述 给出一个正整数N,请你求出x+y+z=N这个方程的正整数解的组数(1<=x<=y<=z<1000).其中,1<=x<=y<=z<=N . 输入格式 一行一个正整数N(1<=N<=1000). 输出格式 一行一个整数,表示方程组解的个数 样例输入 5 样例输出 2

X问题 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5974    Accepted Submission(s): 2053 Problem Description 求在小于等于N的正整数中有多少个X满足:X mod a[0] = b[0], X mod a[1] = b[1], X mod a[2] = b[2], …, X mod

这一场两个和大数有关的题目,都用到了米勒拉宾算法,有点东西,备忘一下. 题目传送门 F. Divisions 传送门 这个题是求一个数的所有因子个数,但是数据比较大,1e18,所以是大数的题目,正常的求因数的或者求质因数的都过不了,因为这一场的K是米勒拉宾判大素数,先过的K题,所以这个题直接头铁用Miller_Rabin+Pollard_rho这两个东西+因子个数求解公式写过去了. 这两个算法的具体原理不清楚.从别人那里知道了一点. Miller_Rabin算法的作用是判断一个数是否是个素数,算

题意:      x^z + y^z + x*y*z = k; (x < y ,z > 1),给你一个k问有多少组解. 思路:        暴力枚举z,y,然后二分查找x.注意一点最好用快速幂,别用pow,不然有可能会超时,如果先把z=2的处理了会快一点.应该会0ms..... #include<stdio.h> __int64 quickp(__int64 a,__int64 n) { __int64 aa=1; while(n) { if(n&1) aa*=a; a*

1043: Fixed Point 时间限制: 5 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 26  解决: 5 [提交][状态][讨论版] 题目描述 In mathematics, a fixed point (sometimes shortened to fixpoint, also known as an invariant point) of a function is a point that is mapped to itself by the function. That is

#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; int T,x,y,ans,g,l1,r1,l2,r2; int init() { ;; ;s=getchar();} +s-';s=getchar();} if(f)return -x;return x; } void E_gcd(int a,int b) { ) { x=;y=;g=a; } else { E_gcd(

很不错的题,加深了我对exgcd的理解 (以前我认为做题就是搜索.dp...原来数学也很重要) 理解了几个小时,终于明白了.但我什么都不打算写. 看代码吧: #include<iostream> using namespace std; int exgcd(int a,int b,int& x,int&y){//扩展欧几里得 ){ x=; y=; return a; } int x2,y2; int d=exgcd(b,a%b,x2,y2); x=y2; y=x2-(a/b)*

求方程:的解个数 分析:设,那么上述方程解的个数就与同余方程组:的解等价. 设同于方程的解分别是:,那么原方程的解的个数就是 所以现在的关键问题是求方程:的解个数. 这个方程我们需要分3类讨论: 第一种情况: 对于这种情况,如果方程的某个解设为,那么一定有,可以得到,即 所以方程的解个数就是:,也就是 第二种情况: 这样也就是说p|B,设,,本方程有解的充要条件是A|t, 那么我们设t=kA, 所以进一步有:,因为,这样又转化为第三种情况了. 第三种情况: 那么我们要求指标:求指标的话又要求原根

题意:求解方程ax+by+c=0,在区间x1->x2和y1->y2的解的个数. 看似简单,真心a的不容易啊! 开始跪于第8组数据,原因是没用long long !后来改了,跪于12组,超时,于是,换方法,求出x的解,对应到y ,然后算在y1,y2的解有几个(不要用枚举法,算有几个就行).竟然又跪于第4组数据!!哎,弱爆了. 才发现,x对应过去的y,x递增,y未必也递增,也未必递减啊!! 做线方程总结: 先判断有无解,再约分后得 ax+by=c,用扩展欧几里得求得ax+by=1的一解,x=x*c

/*====================================================================== 题目描述 输入二个正整数x0,y0(2<=x0<100000,2<=y0<=1000000),求出满足下列条件的P,Q的个数 条件: 1.P,Q是正整数 2.要求P,Q以x0为最大公约数,以y0为最小公倍数. 试求:满足条件的所有可能的两个正整数的个数. 输入描述 Input Description 二个正整数x0,y0 输出描述 Out

先给出我所参考的两个链接: http://hi.baidu.com/aekdycoin/item/236937318413c680c2cf29d4 (AC神,数论帝  扩展Baby Step Giant Step解决离散对数问题) http://blog.csdn.net/a601025382s/article/details/11747747 Baby Step Giant Step算法:复杂度O( sqrt(C) ) 我是综合上面两个博客,才差不多懂得了该算法. 先给出AC神的方法: 原创帖

将式子变形为 ax-c=my 可以看出原式有解当且仅当线性方程ax-my=c有解 设g = gcd(a, m) 则所有形如ax-my的数都是g的倍数 因此如果g不整除c则原方程无解. 下面假设g整除c: 利用扩展欧几里得算法解出 au + mv =g 一个特解(u0, v0) 所以可用整数c/g乘上上式 au0*(c/g) + mv0*(c/g) = c 得到原式的解x0 = u0*(c/g) 解的个数: 假设x1是ax ≡ c(mod m)的其他解 ax1 ≡ ax2(mod m),所以m整除

N皇后问题是一个经典的问题,在一个N*N的棋盘上放置N个皇后,每行一个并使其不能互相攻击(同一行.同一列.同一斜线上的皇后都会自动攻击). 一. 求解N皇后问题是算法中回溯法应用的一个经典案例 回溯算法也叫试探法,它是一种系统地搜索问题的解的方法.回溯算法的基本思想是:从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试. 在现实中,有很多问题往往需要我们把其所有可能穷举出来,然后从中找出满足某种要求的可能或最优的情况,从而得到整个问题的解.回溯算法就是解决这种问题的"通用算法",有

高斯消元法,是线性代数中的一个算法,可用来求解线性方程组,并可以求出矩阵的秩,以及求出可逆方阵的逆矩阵.高斯消元法的原理是:若用初等行变换将增广矩阵 化为 ,则AX = B与CX = D是同解方程组. 所以我们可以用初等行变换把增广矩阵转换为行阶梯阵,然后回代求出方程的解. 1.线性方程组 1)构造增广矩阵,即系数矩阵A增加上常数向量b(A|b) 2)通过以交换行.某行乘以非负常数和两行相加这三种初等变化将原系统转化为更简单的三角形式(triangular form) 注:这里的初等变化可以通过