一.Queue 表示对象的先进先出(FIFO)集合,非线程安全 常用方法   Dequeue 入队 Enqueue 出队 Contains 队列中是否存在某元素 Clear 清空队列 封装: /// <summary> /// QueuePool(先进先出) /// </summary> /// <typeparam name="T">表示泛型,QueuePool中元素的类型</typeparam> public class QueueP

在上文<.Net中的并行编程-2.ConcurrentQueue的实现与分析> 中解释了无锁的相关概念,无独有偶BCL提供的ConcurrentQueue也是基于原子操作实现, 由于ConcurrentQueue的代码较多所以本文主要分析几个常用操作: 入队(EnQueue) .出队(TryDequeue) .是否为空(IsEmpty).获取队列内元素数量(Count). 一.ConcurrentQueue内部结构: 1.实现原理 众所周知,在普通的非线程安全队列有两种实现方式: 1.使用数组

block大小和单个文件最大容量的关系(文章来自鸟哥的Linux私房菜http://vbird.dic.ksu.edu.tw/linux_basic/0230filesystem_1.php#ps2) 我们约略来分析一下 inode / block 与文件大小的关系好了.inode 要记录的数据非常多,但偏偏又只有 128bytes 而已, 而 inode 记录一个 block 号码要花掉 4byte ,假设我一个文件有 400MB 且每个 block 为 4K 时, 那么至少也要十万笔 blo

如下所示,ConcurrentQueue做到了代码的简化,在并发模型中充当同步对象 private ConcurrentQueue<string> inQueue = new ConcurrentQueue<string>(); private object lockObject = new object(); private Queue<string> queue = new Queue<string>(); MSDN例子(还是并行库强大): static

http://blog.csdn.net/keenweiwei/article/details/7403869 用了皮肤控件之后,报错:容量超出了最大容量 参数名:capacity MessageBox.show()错误!!容量超出了最大容量.参数名: capacity 解决方案: 设置      skin.SkinDialogs = false; 一些小毛病,但是解决还是稍显麻烦的---不知道错在哪里

本文是转自:http://hi.baidu.com/aqgjoypubihoqxr/item/c896921f8c2eaba5feded5f2         最近需要了解Windows中单个文件夹下到底能存放多少个文件,并且附带了解单个文件的最大容量是多少.在百度中搜索以后发现在百度知道中有几个关于此方面的问题,并且有人回答了,回答的内容各有各的说法,听上去都很有道理.然而发现所有的回答都不是官方网站专业的回答,也没有引用官方的相关内容,毕竟这是关于Windows操作系统的问题,Windows

  ConcurrentQueue<T>队列是一个高效的线程安全的队列,是.Net Framework 4.0,System.Collections.Concurrent命名空间下的一个数据结构. ConcurrentQueue<T>数据结构 下图是ConcurrentQueue<T>数据结构的示意图: ConcurrentQueue<T>队列由若干Segment动态构成,每个Segment是一块连续的内存Buffer,大小固定为SEGMENT_SIZE.

//Test Group 1 { var watch = Stopwatch.StartNew(); var list = new List<int>(); ; j < ; j++) { list.Insert(, j); } watch.Stop(); Console.WriteLine("Insert First::List::" + watch.ElapsedMilliseconds); } { var watch = Stopwatch.StartNew();

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dd267265(v=vs.110).aspx static void Main(string[] args) { // Construct a ConcurrentQueue. ConcurrentQueue<int> cq = new ConcurrentQueue<int>(); // Populate the queue. for (int i = 0; i < 10000; i++) c

队列(Queue)代表了一个先进先出的对象集合.当您需要对各项进行先进先出的访问时,则使用队列.当您在列表中添加一项,称为入队,当您从列表中移除一项时,称为出队. ConcurrentQueue<T>队列是一个高效的线程安全的队列,是.Net Framework 4.0,System.Collections.Concurrent命名空间下的一个数据结构. 对列初始化: ConcurrentQueue<ApiLogContract> Queue = new ConcurrentQue

 ConcurrentQueue<T>队列是一个高效的线程安全的队列,是.Net Framework 4.0,System.Collections.Concurrent命名空间下的一个数据结构 IsEmpty  获取一个值,判断是否为空 Count  获取包含的元素数 Enqueue(T item)  将对象添加到队列的结尾处 TryDequeue(out T result)  尝试移除并返回并发队列开头处的对象 TryPeek(out T result)  尝试返回开头处的对象但不将其移除

随笔 - 353, 文章 - 1, 评论 - 5, 引用 - 0 三.并行编程 - Task同步机制.TreadLocal类.Lock.Interlocked.Synchronization.ConcurrentQueue以及Barrier等 目录 一.隔离执行:不共享数据,让每个task都有一份自己的数据拷贝. 1.传统方式 2.ThreadLocal类 二.同步类型:通过调整task的执行,有序的执行task. 常用的同步类型 1.Lock锁 2.Interlocked 联锁 3.Mutex

我们从C# Queue 和Stack的实现知道Queue是用数组来实现的,数组的元素不断的通过Array.Copy从一个数组移动到另一个数组,ConcurrentQueue我们需要关心2点:1线程安全是怎么实现的,2队列又是怎么实现的?我们来看看其实现code: public interface IProducerConsumerCollection<T> : IEnumerable<T>, ICollection { void CopyTo(T[] array, int inde

队列(Queue)代表了一个先进先出的对象集合.当您需要对各项进行先进先出的访问时,则使用队列.当您在列表中添加一项,称为入队,当您从列表中移除一项时,称为出队. ConcurrentQueue<T>队列是一个高效的线程安全的队列,是.Net Framework 4.0,System.Collections.Concurrent命名空间下的一个数据结构. 1 对列初始化: 2 3 ConcurrentQueue<ApiLogContract> Queue = new Concurr

在并行计算中,不可避免的会碰到多个任务共享变量,实例,集合.虽然task自带了两个方法:task.ContinueWith()和Task.Factory.ContinueWhenAll()来实现任务串行化,但是这些简单的方法远远不能满足我们实际的开发需要,从.net 4.0开始,类库给我们提供了很多的类来帮助我们简化并行计算中复杂的数据同步问题. 一.隔离执行:不共享数据,让每个task都有一份自己的数据拷贝. 对数据共享问题处理的方式是"分离执行",我们通过把每个Task执行完成后的

今天看HashMap的底层实现,发现HashMap的最大容量规定为: // 最大容量(必须是2的幂且小于2的30次方,传入容量过大将被这个值替换) static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; 当看到 1<<30 时,对“<<” 有点模糊,当了解“<<”的用法之后,又有一个问题: int类型不是4个字节共32位吗,为什么不是 1<<31呢? 首先介绍下等号右边数字及字符的含义: 1."<

用了皮肤控件之后,报错:容量超出了最大容量 参数名:capacity MessageBox.show()错误!!容量超出了最大容量.参数名: capacity 解决方案: 设置 skin.SkinDialogs = false;

查看内存插槽数: dmidecode|grep -P -A5 "Memory\s+Device"|grep Size|grep -v Range 查看最大容量: dmidecode | grep -P 'Maximum\s+Capacity'

测试函数 static async Task RunProgram() { var taskQueue = new ConcurrentQueue<CustomTask>(); var cts = new CancellationTokenSource(); //生成任务添加至并发队列 var taskSource = Task.Run(() => TaskProducer(taskQueue)); //同时启动四个任务处理队列中的任务 Task[] processors = ]; ;i

c#高效的线程安全队列ConcurrentQueue<T>(上) c# 高效的线程安全队列ConcurrentQueue(下) Segment类 c#高效的线程安全队列ConcurrentQueue<T>