学习总结自:如何使用anaconda安装或更新自己想要的库_xiexu911的博客-CSDN博客_anaconda 安装库 打开Anaconda Prompt后,输入指令及响应 conda list:列出所有已经安装的库及其版本 conda list 库名:列出指定的库的信息 pip install 库名:安装某个库 conda install 库名:同上 pip install 库名 --upgrade:更新某个库 pip install 库名==version :安装库的某个版本 conda

Conda Guide Conda简介 conda是一个包,依赖和环境管理工具,适用于多种语言,如: Python, R, Scala, Java, Javascript, C/ C++, FORTRAN. 应用场景:比如在A服务器开发了一个应用,安装了N个包.现在要迁移到B服务器,又要重新安装一遍,还不知道A服务器上哪些包是必须的.conda就是解决这种问题,把该应用需要的包都安装到应用所在的环境中,迁移的时候,只要把环境导出,再导入到B环境即可. Conda的安装 安装过程 windows的

项目本来使用的是vs2012 Ultimate,也一直跟随ms的节奏安装了从1到4的update,但一些无法忍受的问题却一直没有解决: 1.偶尔出现要等待编辑器响应的情况: 2.偶尔输入了冒号也不会出成员提示,重新打开文件后正常: 3.不知道什么时候开始,扩展更新一直显示无法连接服务器,导致只能手动下载扩展安装: 今天终于鼓起勇气把vs2012卸载了换上vs2013(我的系统是Windows Server 2008 R2 Enterprise SP1),过程如下: 1.由于担心以前的vs2010

1.conda创建.删除.激活和退出环境 创建:conda create -n [name] python=[version] 删除:conda remove -n [name] --all 激活:source/conda activate [name] 退出:source/conda deactivate 1.1 conda导出已有环境: conda env export > environment.yml 环境会被保存在 environment.yml文件中.当我们想再次创建该环境,或根据别

查看环境 conda env list 创建环境 conda create -n python36 python=3.6 进入环境 source activate python36 activate python36 # windows下 搜索包 conda search mxnet* 指定环境,查看已安装的包 conda list -n python36 指定环境,安装指定版本的包 conda install -n python36 mxnet==1.0.0 指定环境,更新包 conda up

pip和conda到底有什么不一样? 今天看到我的foreman开始报错去询问才发现.我们的python包管理工具已经从pip整体迁移到了conda..最近的迁移真的非常多..前端也在迁移打包 跟着发的教程弄了半天总算搞定,但是我非常疑惑. 为什么疑惑..因为既然都是关于python的包管理工具为什么有了pip 我们还需要conda?在stackoverflow上搜到了答案 所以.我只做中文搬运 不做过多的污染 Having been involved in the python world f

conda命令入坑记 本人使用的软件版本: TypeError: LoadLibrary() argument 1 must be str, not None 网上太多的资料,大多都是在讲path的设置,试来试去根本无效,反而绕的晕的不行!!还好!有两篇文章将的还靠点边,在加上自己的理解,终于------- windows anaconda TypeError: LoadLibrary() argument 1 must be str, not None [Debug] - taoqick的专栏

Anaconda集合了python,Spyder,Jupyter notebook及conda-----包管理器与环境管理器(含常用的panda,numpy等),省去单独下载的繁琐步骤,方便使用. 注:如过已经下载过python,可点击python安装包,再次setup,选择uninstall. 如Geany等IDE不影响Anaconda下载. Anaconda下载官网:https://www.anaconda.com/download/ 清华镜像:https://mirrors.tuna.ts

参考:http://python.jobbole.com/87522/ 1.首先要安装Anaconda 1)什么是Anaconda Anaconda是Python的包管理器和环境管理器,是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本.其包含的科学包包括:conda, numpy, scipy, ipython notebook等. 1.包管理 Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda.Python和 150 多个科学包及其依赖项.因此你可以用Anaconda立即开始处理数据

1. 下载教程 可以用浏览器下载zip格式并解压,在解压目录文件资源管理器的地址栏输入cmd进入命令行模式. 也可以 git pull https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh 2.安装gluon CPU 添加源: # 优先使用清华conda镜像 conda config --prepend channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 也可选用科大conda镜像

一.背景 ​ 最近在学习python,发现在本地搭建python环境的时候,要是想要同时搭建不同python版本的环境,就比较麻烦,很容易就出现冲突了,很是头疼.然后光明就出现这山重水复疑无路的时候,同事给我推荐了包管理以及环境管理神器:Anaconda. 说明:建议你在自己的电脑上将下面的步骤亲自跟着敲一遍.虽然你不一定能一次性把这些命令全部记住,但是不用担心,我们没必要把所有的命令都一次性全部记住,随着我们使用它们的频率越来越高,就会渐渐的都记在脑海里了.实在记不住的,要用的时候再来这里查也

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎大家转载,但是要注明我的文章地址. https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/79677557 关注微信公众号[Microstrong],我写过四年Android代码,了解前端.熟悉后台,现在研究方向是机器学习.深度学习!一起来学习,一起来进步,一起来交流吧! 本文同步更新在我的微信公众号里,地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NDMzMjY1MA=

转载自   https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/79677557 目录: Anaconda是什么? 如何安装? 如何管理包? 如何管理环境 1.Anaconda是什么? 简单来说,Anaconda是Python的包管理器和环境管理器.先来解决一个初学者都会问的问题:我已经安装了Python,那么为什么还需要Anaconda呢?原因有以下几点: (1)Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda.Pyth

实验楼 练习 小笔记 可以输出图形字符的命令banner 你可以先使用如下命令安装: $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install sysvbanner 然后: $ banner shiyanlou 两个类似的命令toilet,figlet $ sudo apt-get install toilet Who am i 现在我们新建一个叫 lilei 的用户: $ sudo adduser lilei 登录用户: $ su -l lilei 实验环境:

在Windows10上配置完MXNet 1.3.0后,再配置PyTorch 1.0时,发现两者需要依赖的NumPy版本不一致,之前是通过pip安装NumPy,根据pip的版本不同,会安装不同版本的NumPy,使用起来很不方便,而且MXNet和PyTorch依赖的Python版本也可能不同,这里使用Anaconda来轻松解决以上问题. 简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器,它可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本,其包含了conda, numpy, scip

1.Anaconda是什么? 简单来说,Anaconda是Python的包管理器和环境管理器. 先来解决一个初学者都会问的问题:我已经安装了Python,那么为什么还需要Anaconda呢?原因有以下几点: Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda.Python和 150 多个科学包及其依赖项.因此你可以用Anaconda立即开始处理数据. 管理包. Anaconda 是在 conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的.在数据分析中,你会用到很多第三方的包,而cond

anaconda环境---ubuntu下重装 @wp20190312 为何重装? 配置一个环境,意外发现conda命令不好用了,提示“找不到conda模块”,整个conda虚拟环境中的工程项目无法使用,网上有说主要是python路径的指向调用出现了问题.经过多番尝试仍然未解决问题,所以还是重装一下吧,简单bao力. 原来使用的是anaconda2,这次改用anaconda3.(1)卸载原来的anaconda2:rm -rf /home/wp/anaconda2(2)安装新的anaconda3在网

1. 帮助信息 命令行下执行"conda -h"或“conda --help”可以获得帮助信息: 命令行下执行"conda <argument> -h"或“conda <argument> --help”可以获得具体参数的帮助信息: conda --help usage: conda [-h] [-V] command ... conda is a tool for managing and deploying applications, e

Pytorch如何更新版本与卸载,使用pip,conda更新卸载Pytorch 2018年05月22日 07:33:52 醉雨轩Y 阅读数 19047   今天我们主要汇总如何使用使用ubuntu,CentOS,Mac更新Pytorch和torchvision,以及如何查看当前python版本.本教程只汇集如何使用pip,conda更新以及卸载Pytorch和torchvision,希望对您有所帮助! 最近Pytorch从v0.1.12更新到了v0.2/v0.3,支持了很多方法,如果大家想知道详

目录 包管理 环境管理 共享环境设置 包管理 安装包 conda install xxx conda install pandas ; conda install pandas numpy ; 同时安装所有这些包: conda install numpy=1.10 ; 制定所需的包版本: conda install -n env_name numpy ; 在指定环境(env_name)中安装包 conda install nb_conda ; 安装 notebook 自动关联nb_conda 环

ubuntu 安装anaconda 4版本 为了学习 tensorflow python3.5 版本 使用anaconda 安装: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 清华大学镜像 里面下载 官网我这网络打不开... 对应的版本就行 可以百度一下 下来 照着 安装就行 设置环境变量: export PATH=/root/anaconda2/bin:$PATH vim /root/.bashrc source /root/.