这里矩阵C=A*B,原始文档给的公式是C=alpha*A*B+beta*C,所以这里alpha=1,beta=0. 主要使用cublasSgemm这个函数,这个函数的第二个参数有三种类型,这里CUBLAS_OP_N求出来矩阵结果是按行排列,所以不需要转置了. 如果用CUBLAS_OP_T参数求得的结果是按列排列,做成C形式的矩阵应该还需要转置一下,并且后面跟的参数也不太一样,这个参数我就没再尝试了. 代码如下: #include "cuda_runtime.h" #include &q

1.最简单的 kernel 函数 __global__ void MatrixMulKernel( float* Md, float* Nd, float* Pd, int Width) { int tx = threadIdx.x; // cloumn int ty = threadIdx.y; // row float Pvalue = 0; for (int k = 0; k<Width; k++) { float Mdele = Md[ty*Width + k]; float Ndele

Created on 2013-8-5URL : http://blog.sina.com.cn/s/blog_a502f1a30101mjch.html@author: zhxfl转载请说明出处 #include <stdio.h> #include <time.h> #include <cuda_runtime.h> __global__ void matrixMulCUDA(int *A,int *B,int * C, dim3 dimsA,dim3 dimsB,

#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include "device_functions.h" #include <stdio.h> #include <windows.h> #include <m_tools.h> cudaError_t addWithCuda(int *c, const int *a, const

本方法采用简单的单线程计算每组行和列乘加运算 代码如下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> #include <cuda_runtime.h> __global__ void matrixMulKernel(float *C, float *A, float *B, int width, int height){ int tx = blockIdx.x * blockDim.

▶ 使用函数 clEnqueueNativeKernel 来调用 C/C++ 本地函数(在 OpenCL 中将其看做回调函数),使用本地编译器(而不是 OpenCL 编译器)来编译和执行内核 ● 代码,似乎很难找到有关 native kernal 的例子,感谢 stack exchange(https://stackoverflow.com/questions/18409256/how-do-you-read-arguments-passed-to-a-native-kernel,https:/

代码共分为四部分: <strong><span style="font-size:18px;">/*** * @author YangXin * @info 封装共现关系列 */ package unitSix; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apa

采用shared memory加速 代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <algorithm> #include <cuda_runtime.h> #include <device_launch_parameters.h> #include "functions.h" #define TILE_SIZE 16 __

关于cuBLAS库中矩阵乘法相关的函数及其输入输出进行详细讨论. ▶ 涨姿势: ● cuBLAS中能用于运算矩阵乘法的函数有4个,分别是 cublasSgemm(单精度实数).cublasDgemm(双精度实数).cublasCgemm(单精度复数).cublasZgemm(双精度复数),它们的定义(在 cublas_v2.h 和 cublas_api.h 中)如下. #define cublasSgemm cublasSgemm_v2 CUBLASAPI cublasStatus_t CUBL

问题描述 给定一个N阶矩阵A,输出A的M次幂(M是非负整数) 例如: A = 1 2 3 4 A的2次幂 7 10 15 22 输入格式 第一行是一个正整数N.M(1<=N<=30, 0<=M<=5),表示矩阵A的阶数和要求的幂数 接下来N行,每行N个绝对值不超过10的非负整数,描述矩阵A的值 输出格式 输出共N行,每行N个整数,表示A的M次幂所对应的矩阵.相邻的数之间用一个空格隔开 样例输入 2 2 1 2 3 4 样例输出 7 10 15 22     这道题题目很简单,而且数

作者:马骏 | 旷视 MegEngine 架构师 前言 单精度矩阵乘法(SGEMM)几乎是每一位学习 CUDA 的同学绕不开的案例,这个经典的计算密集型案例可以很好地展示 GPU 编程中常用的优化技巧,而能否写出高效率的 SGEMM Kernel,也是反映一位 CUDA 程序员对 GPU 体系结构的理解程度的优秀考题.本文将详细介绍 CUDA SGEMM 的优化手段,适合认真阅读过 <CUDA C++ Programming Guide>,具备一定 CUDA 编程基础的同学阅读,希望能给追求极

题目地址: https://www.nowcoder.com/practice/15e41630514445719a942e004edc0a5b?tpId=37&&tqId=21293&rp=1&ru=/activity/oj&qru=/ta/huawei/question-ranking 题目内容 矩阵乘法的运算量与矩阵乘法的顺序强相关. 例如: A是一个50×10的矩阵,B是10×20的矩阵,C是20×5的矩阵 计算ABC有两种顺序:((AB)C)或者(A(BC

gpu的架构分为streaming multiprocessors 每个streaming multiprocessors(SM)又能分步骤执行很多threads,单个SM内部能同时执行的threads叫做warp.一个warp能同时操作16个单精度浮点数/8个双精度(tesla),或者32个单精度浮点数/16个双精度浮点数(feimi). 单个SM内部有local memory和16kb大小的share memory,后者是在做计算的时候要尽量利用好的东西. 根据gpu的架构,做cuda计算的

CPU 矩阵乘法 能相乘的两个矩阵,必须满足一个矩阵的行数和第二个矩阵的列数相同. A(N*P) * B(P*M) = C(N*M). 其中P是行数,N是列数, 从宽高的角度来说,即 A的宽度和B的高度是相同的．C矩阵 = ha * wb. 其中C(i,j) = A矩阵中的i行和B矩阵中的j列进行点乘得到该点的值． //C = A*B void MatrixMulCPU(float* _C,const float *_A,const float *_B,int _wa,int _ha,int _

▶ 矩阵乘法,按照书里的内容进行了几方面的优化,包括局部内存,矢量数据类型,寄存器,流水线等. ● 最直接的乘法.调用时 main.c 中使用 size_t globalSize[] = { rowA, colB }, localSize[] = { , }; .rowA 蕴含在 get_global_id(0) 中了,不再出现在函数中,后面的几种方法也如此. // multiply.cl __kernel void multiply01(__global float *inputA, __gl

奥运 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 2990    Accepted Submission(s): 761 Problem Description 北京迎来了第一个奥运会,我们的欢呼声响彻中国大地,所以今年的奥运金牌 day day up!比尔盖兹坐上鸟巢里,手里摇着小纸扇,看的不亦乐乎,被俺们健儿的顽强拼搏的精神深深的

A Simple Math Problem Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4307    Accepted Submission(s): 2586 Problem Description Lele now is thinking about a simple function f(x).If x < 10 f(x) =

1898: [Zjoi2005]Swamp 沼泽鳄鱼 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 1012  Solved: 566[Submit][Status][Discuss] Description 潘塔纳尔沼泽地号称世界上最大的一块湿地,它地位于巴西中部马托格罗索州的南部地区.每当雨季来临,这里碧波荡漾.生机盎然,引来不少游客.为了让游玩更有情趣,人们在池塘的中央建设了几座石墩和石桥,每座石桥连接着两座石墩,且每两座石墩之间至多只有一座石

hdu4920 Matrix multiplication Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) Total Submission(s): 568    Accepted Submission(s): 225 Problem Description Given two matrices A and B of size n×n, find the product o

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Description 给你一个N*N的矩阵,不用算矩阵乘法,但是每次询问一个子矩形的第K小数. Input 第一行两个数N,Q,表示矩阵大小和询问组数: 接下来N行N列一共N*N个数,表示这个矩阵: 再接下来Q行每行5个数描述一个询问:x1,y1,x2,y2,k表示找到以(x1,y1)为左上角.以(x2,y2)为右下角的子矩形中的第K小数. Output 对于每组询问输出第K小的数. Sample Input 2 22 13 41 2 1 2 11 1 2 2 3 Sample Output