简介   cv2.Laplacian是用来判断图像模糊度的     函数原型 dst = cv2.Laplacian(src, ddepth[, dst[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]]]) 前两个是必须的参数: 第一个参数是需要处理的图像: 第二个参数是图像的深度,-1表示采用的是与原图像相同的深度.目标图像的深度必须大于等于原图像的深度:   其后是可选的参数: dst不用解释了: ksize是算子的大小,必须为1.3.5.7.默认为1. sc

原始论文在这里 http://www.cse.cuhk.edu.hk/leojia/projects/motion_deblurring/ 一.概述 论文根据以下的基本模糊图像模型建立 其中I是我们观测到的图像,L是真实的图像,f是运动模糊的卷积核,n是观测过程中叠加的噪声 然后从统计角度分析L,f,n服从的分布,从而作为先验,构造能量函数进行优化求解. 二.对已有图像统计得到先验 1.L统计 1)对多幅图像统计的结果,L的梯度在全局上满足如下分布(曲线已经对数化) 曲线拟合表示为 最终的全局先

Java 运动模糊代码 想用Java 写个运动模糊的效果,无奈本人水平有限,国内也没找到资源,于是Google到了一个文档,特地分享出来! 本代码源自 http://www.jhlabs.com/ip/blurring.html Java运动模糊算法: import java.awt.*; import java.awt.geom.*; import java.awt.image.*; public class MotionBlurOp extends AbstractBufferedImage

运动模糊,代码如下: using UnityEngine; public class MotionBlurRenderer : PostEffectRenderer { [Range(0.1f, 0.9f)] [SerializeField] float m_blurAmount = 0.1f; RenderTexture m_accumulationTexture; void OnDisable() { DestroyImmediate(m_accumulationTexture); } pr

编码曝光知识 - ostartech - 博客园 https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/8276362.html %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 作者:WWC %%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% 维纳滤波clc; clear; close all; %% 读取图片 I=imread('飞机.png')

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.50图像运动模糊  [函数名称] 图像运动模糊算法    MotionblurProcess(WriteableBitmap src,int k,int direction) [算法说明] 运动模糊是指在摄像机获取图像时,由于景物和相机之间的相对运动而造成的图像上的模糊.这里 我们主要介绍匀速直线运动所造成的模糊,由于非匀速直线运动在某些条件下可以近似为匀速直线 运动,或者可以分解为多个匀速直线运动的合成,因此,在摄像机较短的图像曝光时间

1.原理 运动模糊产生: 由于相机传感器或物体相对运动, 按快门瞬间造成图像产生运动模糊. 在用摄像机获取景物图像时,如果在相机曝光期间景物和摄像机之间存在相对运动,例如用照相机拍摄快速运动的物体,或者从行驶中的汽车上拍摄外面静止不动的景物时,拍得的照片都可能存在模糊的现象,这种由于相对运动造成图像模糊现象就是运动模糊.运动模糊是一种图片“退化”现象,无法反应真实的场景. 假设图像f(x,y)进行平面运动,x(t0)和y(t0)分别是在x和y方向上随时间变化的量.那么介质上(如胶片或数字存储器)

速度映射图主要是为了得到每个像素相对于前一帧的运动矢量,其中一种方法是使用摄像机的深度纹理来推导. 推导过程如下: 先由深度纹理逆推出NDC(归一化的设备坐标)下的顶点坐标,利用VP矩阵(视角*投影矩阵)的逆矩阵反向变换出每个像素在世界空间中的位置, 再利用世界空间下的坐标与前一帧的VP矩阵顺向变换出前一帧的NDC坐标,利用NDC下前一帧和相当帧的坐标差来确定速度的方向, 最后利用速度的方向对纹理采样的结果进行加权平均并多次绘制,以达到带有物体运动方向的模糊效果. 基于这一原理,需要准备的要素有

%%%%%  motion blur clc; clear all; close all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); theta=pi/4; len=20; row=floor(len*sin(theta))+1; col=floor(len*cos(theta))+1; motion_f1(1:row,1:col)=0; K=tan(theta); center_x=col/2; center_y=row/2; for i=1:ro

%%%%%  motion blur clc; clear all; close all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); theta=pi/4; len=20; row=floor(len*sin(theta))+1; col=floor(len*cos(theta))+1; motion_f1(1:row,1:col)=0; K=tan(theta); center_x=col/2; center_y=row/2; for i=1:ro

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具体在书p275页 这里为啥需要除D.w呢. 首先我们得到的NDC的坐标是已经归一化的,但是CurrenViewProjectionMatrix的作用,是把世界空间转化为尚未归一化的裁剪空间. 这里看书上能够得知CurrenViewProjectionInverseMatrix是如何得到的 调动了camera.worldToCameraMatrix和camera.projectionMatrix 然后查找Unity的函数得知变换得到的顶点坐标是没有归一化的 Camera.projectionMa

1. cv2.Scharr(src,ddepth, dx, dy), 使用Scharr算子进行计算 参数说明:src表示输入的图片,ddepth表示图片的深度,通常使用-1, 这里使用cv2.CV_64F允许结果是负值, dx表示x轴方向算子,dy表示y轴方向算子 2.cv2.laplacian(src, ddepth) 使用拉普拉斯算子进行计算 参数说明: src表示输入的图片,ddepth表示图片的深度,这里使用cv2.CV_64F允许结果是负值 scharr算子, 从图中我们可以看出sch

一 不同色彩空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法.当前,在计算机中有三种常用的色彩空间:灰度,BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value). 灰度色彩空间是通过去除色彩信息来将其转换成灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸检测. BGR,即蓝-绿-红色彩空间,每一个像素点都由一个三元数组来表示,分别代表蓝.绿.红三种颜色.网页开发者可能熟悉另一个与之相似的色彩空间:RGB,他们只是在颜色顺序上不同. HSV,H(Hue)是色调,S(Satur

参考: https://www.pyimagesearch.com/2015/09/07/blur-detection-with-opencv/ https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/7900978.html 先对图像用拉普拉斯算子进行滤波,然后求取得到的结果图像的方差,如果方差小于一定值则图片视为模糊.利用python很好实现: img2gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将图片压缩为单通道的灰度

检测图片是否模糊有很多方法(这篇文章review了36种),比如FFT和variation of Laplacian等,前者在操作到时候需要定义高频的量有多低和多高来区分图片是模糊的,操作起来比较麻烦:而后者可以输出一个浮点数来代表图片的模糊程度. 这里我们用的方法为Pech-Pacheco在2000年提出的Laplacian方法(具体可以查看这篇文章).Laplacian方法能够进行这项工作的原因是Laplacian算子是用来衡量图片的二阶导,能够强调图片中密度快速变化的区域,也就是边界,故常

本文摘要 本文主要记录了我在开发格斗游戏时用到的几个运动特效,可以方便地表现武器挥动.运动模糊和其他一些特效.灵活使用可以大幅提升格斗游戏的视觉效果和感染力.有关Unity的其他话题也可以查阅我的其他文章. 一.运动轨迹 运动轨迹常常用于表现武器的挥舞效果,在提高速度感的同时又能让玩家看清楚招式动作,所以是常见的一种格斗特效.Unity中可以直接使用TrailRender来实现该效果. 二.运动模糊 运动模糊就是保留前几帧影像,形成一定的重影模糊效果,从而突出速度感.配合慢镜头使用往往能很好地表

转载:https://blog.csdn.net/cumtb2002/article/details/107798767 Modules used: 使用的模块: For this, we will use the opencv-python module which provides us various functions to work on images. 为此,我们将使用opencv-python模块,该模块为我们提供了处理图像的各种功能. Download opencv-python

模糊视频帧插值:CVPR2020论文点评 Blurry Video Frame Interpolation 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2002.12259.pdf 摘要 现有的工作主要通过帧去模糊和帧内插两种方法来降低运动模糊和上变频帧率.然而,很少有研究涉及到联合视频增强问题,即从低帧速率的模糊输入中合成高帧速率的清晰结果.本文提出了一种模糊视频帧内插方法,可以同时降低运动模糊和上变频帧速率.具体地说,本文开发了一个金字塔模块来周期性地合成清晰的中间帧.金字塔模块具

图像梯度处理 Sobel算子 水平方向: 对于线条A和线条B,右侧像素值与左侧像素值的差值不为零,因此是边界 上下像素值差值为0,左右素值的差值不为零,分布为正负, 离的近的为2,离的远的为1 P5=(P3-P1)+2(P6-P4)+(P9-P7) 竖直方向: 对于线条A和线条B,上侧像素值与下侧像素值的差值不为零,因此是边界 左右像素值差值为0,上下素值的差值不为零,分布为正负, 离的近的为2,离的远的为1 P5=(P7-P1)+2(P8-P2)+(P9-P3) 在使用时,P5可能是负数,所以