近日,由于部门数据库读库空间过小,提出删除掉两个月之前日志表的分区(数据库分区是按时间月分区),记述如下: 上网搜索资料发现删除表分区大概分这么几步: 1.查询需要删除掉的分区: select t.DATAPARTITIONNAME from syscat.datapartitions t where  tabname = '?'   with ur syscat.datapartitions表存放所有的分区,根据表名时间查询出所要删除的分区名. 2.detach分区到一张临时表(该操作会创建临

DB2数据库系统建表后,难免会有将表中数据清空的需求,本文将为您介绍DB2数据库中四种数据删除的方法,供您参考,您可以根据实际情况来进行选择,希望能对有所帮助. 1. 使用 DELETE 语句,即: DELETE FROM <表名> 该语句将清除表中所有数据,但由于这一操作会记日志,因此执行速度会相对慢一些,另外要注意的是,如果表较大,为保证删除操作的成功,应考虑是否留有足够大的日志空间. 2. 使用 NOT LOGGED INITIALLY 选项,即: ALTER TABLE <表名&

我们去年就开始把zabbix数据库改成用TokuDB来支撑,并且启用了表分区(详情见:迁移Zabbix数据库到TokuDB).这样做的好处很明显,较早的历史数据可以通过删除分区快速废弃掉.要知道,zabbix数据表默认是没有针对时间字段创建索引的,因此如果执行删除的SQL命令,其效率会很差,而直接删除分区就快多了. 先看history表的分区规则: CREATE TABLE history ( itemid bigint(20) unsigned NOT NULL, clock int(11)

有时候DB2建表时不设置主键,就可能存在脏数据,例如:两条一样数据重复存在,这时候就需要将重复记录删除,然后留下一条记录. )); ----插入重复数据 ,'jack'); 插入数据后,结果如下图: 第一种删除方法:(重复数据较少的情况下) SELECT ROWID,TB_01.* FROM TB_01 先查询出rowid,然后以rowid为条件删除 ') 第二种删除:(数据量比较大的情况) DELETE FROM (SELECT id,NAME,row_number() over(PARTIT

近日,由于部门数据库读库空间过小,提出删除掉两个月之前日志表的分区(数据库分区是按时间月分区),记述如下: 上网搜索资料发现删除表分区大概分这么几步: 1.查询需要删除掉的分区: select t.DATAPARTITIONNAME from syscat.datapartitions t where  tabname = '?'   with ur syscat.datapartitions表存放所有的分区,根据表名时间查询出所要删除的分区名. 2.detach分区到一张临时表(该操作会创建临

linux 虽然一直都有在玩,但是对硬盘操作确实不是很熟悉今天有空,就整理了下. 1, 创建分区 先查看下是否有磁盘没有分区 fdisk -l 其中第一个框和第二个框,是已经分好区的磁盘,第三个硬盘没有分区. 开始分区 fdisk /dev/sdc 输入m,可以查看有哪些操作 输入p 查看当前硬盘分区,目前没有分区. 输入n新建一个分区,输入p 建立分区,输入分区编号 1 然后会让你设置开始扇区(不知道是否这么解释):默认回车就是1  从头开始 然后结束扇区设置1000   这个值好像决定了分区

Linux 虽然一直都有在玩,但是对硬盘操作确实不是很熟悉今天有空,就整理了下. 1,创建分区 先查看下是否有磁盘没有分区 fdisk -l 其中第一个框和第二个框,是已经分好区的磁盘,第三个硬盘没有分区. 开始分区 fdisk /dev/sdc 输入m,可以查看有哪些操作 输入p 查看当前硬盘分区,目前没有分区. 输入n新建一个分区,输入p 建立分区,输入分区编号 1 然后会让你设置开始扇区(不知道是否这么解释):默认回车就是1  从头开始 然后结束扇区设置1000   这个值好像决定了分区的

本文简单介绍了下文件系统及其操作(df命令),磁盘分区.格式化,还有最主要是挂载操作. 在这里对"挂载"做个说明,我们都知道文件系统是创建在磁盘上面的,每个文件系统都有独立的inode.block等信息,而这个文件系统要能连接到目录树才能被我们访问.将文件系统与目录树产生关联的操作我们就成为挂载.即将文件系统挂载到某个目录下,该目录为进入该文件系统的入口. 一.  创建分区 先查看下是否有磁盘没有分区 fdisk -l 其中第一个框是已经分好区的磁盘,第二.三个硬盘没有分区.下面开始分

类似订单数据之类的表,因为有状态要更新,比如订单状态,物流状态之类的, 这样就需要同步很久之前的数据,目前我的订单表是更新前面100天的数据. hive中操作是先删除前面100个分区的数据,然后重新动态分区100天的数据. 1.alter table 表名 drop partition(日期字段>='2017-01-01') 2. INSERT OVERWRITE TABLE  表名 partition(日期)  查询的最后一个字段作为动态分区字段 动态分区记得设置 SET hive.exec.

业务需求:定期删除表中三个月之前的数据 说明:由于表采取一个月一个分区的设计,所以删除三个月之前的数据也就是删除三个月之前的分区.但需要注意的是删除分区后全局索引会失效,而本地local索引不会受到影响. 删除分区的语法: ALTER TABLE TABLE_NAME TRUNCATE PARTITION (PARTITION_NAME); 假如表名是:T_GOODS_RECORD_DETAIL 需要删除的分区分别是:PAR_G001,PAR_G002. 则删除分区的SQL: ALTER TAB

目录 Linux 硬盘格式化.分区.挂载.卸载.删除分区 0. 查看挂载情况 1. 查看硬盘信息 2. 创建分区 3. 查看磁盘信息 4. 格式化分区 5. 将分区信息写入fstab, 设置开机自动挂载 6. 挂载分区 7. 查看分区挂载情况 8. 取消挂载 9. 删除分区 10. 再次查看 Linux 重新调整分区大小 0. 查看磁盘使用情况 1. 卸载/home 2. 压缩/home 3. 挂载/home 4. 设置空闲时间 5. 把闲置空间挂在到根目录下 6. 完成 Linux 硬盘格式化

0. 说明 数据倾斜及解决方法的介绍与代码实现 1. 介绍 [1.1 数据倾斜的含义] 大量数据发送到同一个节点进行处理,造成此节点繁忙甚至瘫痪,而其他节点资源空闲 [1.2 解决数据倾斜的方式] 重新设计 Key(配合二次 MR 使用) 随机分区 伪代码如下: RandomPartition extends Partitioner{ return r.nextInt() } 2. 重新设计 Key 代码编写 [2.1 WCMapper.java] package hadoop.mr.datas

原 kafka 删除topic清空数据 2018年11月20日 18:17:50 Ming! 阅读数:1391   版权声明:版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_39657597/article/details/84307541 一般情况下,是不会删除数据的.到达一定时间后,kafka会自动删除.如果一定要删除可以删除topic在重建topic了 No. 1: 如果需要被删除topic 此时正在被程序 produce和consu

记录一下分区代码: 1.建立存储过程,将原表按照时间转化为分区表,并建立当天分区 #alter table to partition table DELIMITER $$ USE `dc_log`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `create_partition_today`$$ CREATE PROCEDURE `create_partition_today`(IN_SCHEMANAME VARCHAR(), IN_TABLENAME VARCHAR()) BEGIN

添加分区并挂载目录 Linux的硬盘识别: 一般使用”fdisk -l”命令可以列出系统中当前连接的硬盘 设备和分区信息.新硬盘没有分区信息,则只显示硬盘大小信息.   1.关闭服务器加上新硬盘   2.启动服务器,以root用户登录   3.查看硬盘信息 #fdisk -l Disk /dev/sda: 42.9 GB, 42949672960 bytes 255 heads, 63 sectors/track, 5221 cylinders Units = cylinders of 1606

(一)问题: 最近在做Oracle数据清理,在对分区表进行数据清理时,采用的方法是drop partition,删除的过程中,没有遇到任何问题,大概过了10分钟,开发人员反馈部分分区表上的业务失败.具体错误为: ORA-01502错误:索引或这类索引的分区处于不可用状态(英文:ora-01502:index 'schema.index_name' or partition of such index is in unusable state). (二)原因分析 查看出现问题的分区表,均有一个共同

最近在开发的时候遇到一个mysql的子查询删除原表数据的问题.在网上也看了很多方法,基本也是然并卵(不是写的太乱就是效率太慢). 公司DBA给了一个很好的解决方案,让人耳目一新. DELETE fb.* FROM froadbill.bill fb LEFT JOIN froadbill.refundinfo br ON br.billSeqNo = fb.seq_no WHERE br.billSeqNo IS NULL AND fb.create_time >=' ; froadbill.b

我们都知道truncate table可以用来删除整个表的内容,它与delete后面不跟where条件的效果是一样.但除此之外,我们还清楚它们之间有其它的区别吗?本章我们将一起讨论truncate与delete区别. 我们先看一下truncate table的说明:删除表中的所有行,而不记录单个行删除操作.TRUNCATE TABLE在功能上与没有WHERE子句的DELETE语句相同:但是,TRUNCATE TABLE速度更快,使用的系统资源和事务日志资源更少. truncate table的语

MYSQL中delete删除多表数据 DELETE删除多表数据,怎样才能同时删除多个关联表的数据呢?这里做了深入的解释: 1. delete from t1 where 条件 2.delete t1 from t1 where 条件 3. delete t1 from t1,t2 where 条件 4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 前 3者是可行的,第4者不可行. 也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,在两个表之间建立级联

    truncate ddl语句,删除表中数据,速度要比delete快:且所有自增字段重新开始计数:删除数据保留表结构:删除的数据不进入rollback segment,无法恢复.例: truncate table emp_tmp;     drop    ddl语句,删除和该表相关的所有信息,包括表结构.数据.     delete    dml语句,删除表中数据,但是并不删除表结构.