delphi中数组就跟string使用类似,数组分为:动态数组和静态数组 还可根据数据的功能分为:数组(一维数组).二维数组.三维数组...静态数组: 固定长度,内容需要定义时添加.动态数组: 故名思意没固定长度,可任意添加修改内容.使用时必须设置长度,否则编译器不通过.实际上用法都是一样,分为取出数组中某项的内容,和修改某项内容.注意两点: 获取数组长度array.length或length(array) 数组下标从0开始,而字符串下标从1开始 获取第一个内容 str := array[0];

1) 一维数组最大连续子数组 如第homework-01就是一维数组的最大子数组,而当其首位相接时,只需多考虑子数组穿过相接的那个数就行了! 2)二维数组 算法应该和第一次的相似,或者说是将二维转化为一维. 直接采取上下界枚举,得出结果. 部分代码如下 int maxsumh(int a[][COL], int row, int col) { int i, j, start; int max, min, temp; int summax, summin, sumall; int sum[ROW]

主要讲第五课的内容前缀树应用和第六课内容暴力递归改动态规划的最全步骤 第一题 给定一个数组,求子数组的最大异或和. 一个数组的异或和为,数组中所有的数异或起来的结果. 简单的前缀树应用 暴力方法: 先计算必须以i结尾的子数组的异或和,然后再计算机i+1的,以此类推... 最暴力的解 public static int getMaxEor1(int[] nums) { int maxEor = Integer.MAX_VALUE; for (int i = 0; i < nums.length;

第二课主要介绍第一课余下的BFPRT算法和第二课部分内容 1.BFPRT算法详解与应用 找到第K小或者第K大的数. 普通做法:先通过堆排序然后取,是n*logn的代价. // O(N*logK) public static int[] getMinKNumsByHeap(int[] arr, int k) { if (k < 1 || k > arr.length) { return arr; } int[] kHeap = new int[k];//存放第k小的数 for (int i =

前言 本文是<剑指Offer>系列(JavaScript版)的第一篇,题目是"连续子数组的最大和或最小和". 话不多说,开始"打怪"修炼... 一.理解题目 以"连续子数组的最大和"为例,相当于我们在数组中,计算连续的子数组的和,找寻最大值.如在数组[3, -2, 1, 2, 4, -6, 5]中连续子数组的最大和为:3 + (-2) + 1 + 2 + 4 = 8 输入:[3, -2, 1, 2, 4, -6, 5] 输出:8 一定

这次在求数组的子数组之和的最大值的条件下又增加了新的约束:  1.要求数组从文件读取.      2.如果输入的数组很大,  并且有很多大的数字,  就会产生比较大的结果 (考虑一下数的溢出), 请保证你的程序能正常输出.      3.另外, 如果输入文件的参数有错误, 这个程序应该能正常退出, 并显示相应的错误信息. 任何输入错误都不能导致你的程序崩溃. 设计思路: 1.首先就是对文件的读取,从文件中读取数组,将按行读取的数组进行分割,存储 2.接入求最大值函数,调用数组,调整类型,对于大数

2020秋招季,终于开始刷第一套真题了,整套试卷就一道编程题,还是剑指offer上的原题,结果答案死活不对,最后干脆直接提交答案算了,看了下别人的答案,原来是输入数据没有获取的原因,不过这个语法sys.stdin以前还真是没有碰到过,以前用的都是input,不得不感慨一句,永远不要觉得自己学的多牛x,还是有很多东西都是自己根本不知道的,或者根本就没有意识到自己不知道,好了下面回到正题! 下面的讲解参考文章链接: https://blog.csdn.net/CAU_Ayao/article/det

Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a subarray of which the sum ≥ s. If there isn't one, return 0 instead. For example, given the array [2,3,1,2,4,3] and s = 7,the subarray [4,3] has the minimal

一.题目:连续子数组的最大和 题目:输入一个整型数组,数组里有正数也有负数.数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组.求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n).例如输入的数组为{1,-2,3,10,-4,7,2,-5},和最大的子数组为{3,10,-4,7,2},因此输出为该子数组的和18. 这个题目在我去年参加校园招聘时,某公司的二面采用了机试,而题目刚好就是这道题.一般看到这道题目就会想到枚举出数组的所有子数组并求出它们的和.一个长度为n的数组,总共有n(n+1)/2个子数组.计算

v 题目:连续子数组求和 II 给定一个整数循环数组(头尾相接),请找出一个连续的子数组,使得该子数组的和最大.输出答案时,请分别返回第一个数字和最后一个数字的值.如果多个答案,请返回其中任意一个. v 样例 给定 [3, 1, -100, -3, 4], 返回 [4,0]. v 思路 1.如果不是循环数组,求解连续子区间和的思路如下: 首先设一个累加变量和sum和最大值变量maxN,[ld, rd]表示当前正在累加的区间,[lt,rt]表示最大和的区间.从左边开始一直累加,并初始当前区间[ld

分析,是一个dp的题目, 设f[i]表示以i为结尾的最大值,g[i]表示以i结尾的最小值,那么 f[i+1] = max{f[i]*arr[i+1], g[i]*arr[i+1],arr[i+1]} ,只有这三种情况. 考虑到f[i],g[i]只和i-1有关,那么可以用局部变量即可搞定,而不用使用数组. 1 import java.lang.Math; public class Solution { public double maxProduct(double[] arr) { double

之前做过最大一维数组子数组的和的题目,现在将数组扩展成二维: 代码如下: #include<iostream> #define null -858993460 using namespace std; void main() { ,,,-,,-,}; ,-,-,-}; }; ,,}; ]; ]={{,,-,,-,},{,-,,,-,-},{-,-,-,,,-}}; ][]; ][]={{-,-,-},{-,-,-},{-,-,-}}; int yiwei_maxsub_list(int lis

问题描述 : 输入一个整数数组,数组里面有正数也有负数.数组中一个或连续几个整数组成一个子数组.求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n) 思路1:常规解法,不知道怎么描述了.. 代码: boolean invalidInput = false; public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) { if(array == null || array.length == 0){ invalidInput = true; return 0;

题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止).你会不会被他忽悠住? 思路: 从头开始,一个个加,ans<0 ,抛弃前面的,从当前位置开始往后加.记录max 注意初始值,可能存在全为

Given an integer array, find a continuous subarray where the sum of numbers is the biggest. Your code should return the index of the first number and the index of the last number. (If their are duplicate answer, return anyone) Have you met this quest

一.题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学.今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决.但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止).你会不会被他忽悠住? 二.解题思路 求连续子数组的最大和,首先想的到最笨的方法就是暴力解决,两个for循环,遍历数组找到和最大的子

[题目]: 输入一个整形数组,数组里有正数也有负数.数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和.求所有子数组的和的最大值,要求时间复杂度为O(n). 例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2,因此输出为该子数组的和18. [动态规划]:  C++ Code  123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404

<编程之美>183页,问题2.14——求子数组的字数组之和的最大值.(整数数组) 我开始以为可以从数组中随意抽调元素组成子数组,于是就有了一种想法,把最大的元素抽出来,判断是大于0还是小于等于0,如果大于0就对除了这个最大值外剩下的数组部分进行递归: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; namespace MaxSumSubArray { class Program { static void M

题目:有N个整数的元素的一维数组,求子数组中元素之和中最大的一组(思想:动态规划) 分析: 设该数组为array[N], 那么对于array[i]该不该在元素之和最大的那个子数组中呢?首先,不如假设array[0..i-1]这个子数组的元素之和最大的子数组已求出,且和为Max,起始编号为start,结束编号为end, temp[i] 记录将array[i]强制加入到array[0..i-1]的元素之和最大的子数组中(比如数组:1, -3] 则temp[2] = -2, 虽然1才是最大和Max):

题目: 输入一个整型数组,数组里有正数也有负数,数组中一个或连续多个整数组成一个子数组,求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n) 思路: 1.数组累加 从头到尾逐个累加数组中的每个数字,当累加之和小于0时,从下一个元素开始累加,并通过一个变量保存最大和. 2.动态规划 思路与1一样,假设f(i)为以第i个数字结尾的子数组的最大和,那么 f(i)=A[i], f(i-1)<=0 f(i)=f(i-1)+A[i],f(i-1)>0 初始状态:f(0)=A[0] 最后求max(f(i)).

给定一个double类型的数组arr,其中的元素可正可负可0,返回子数组累乘的最大乘积.例如arr=[-2.5,4,0,3,0.5,8,-1],子数组[3,0.5,8]累乘可以获得最大的乘积12,所以返回12. 分析,是一个dp的题目, 设f[i]表示以i为结尾的最大值,g[i]表示以i结尾的最小值,那么 f[i+1] = max{f[i]*arr[i+1], g[i]*arr[i+1],arr[i+1]} ,只有这三种情况. 考虑到f[i],g[i]只和i-1有关,那么可以用局部变量即可搞定,