一.概述 Minio 是一个基于Go语言的对象存储服务.它实现了大部分亚马逊S3云存储服务接口,可以看做是是S3的开源版本,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片.视频.日志文件.备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等.区别于分布式存储系统,minio的特色在于简单.轻量级,对开发者友好,认为存储应该是一个开发问题而不是一个运维问题. 存储架构 Minio针对不同应用场景也设置了对应的存储架构: 1.单主机,单硬盘模式 该模式下,Minio只在一

一.创建单节点的Docker Swarm集群 docker swarm init 二.在Swarm集群中创建一个网络 docker network create --driver=overlay traefik --attachable 三.在Swarm集群中部署traefik负载均衡器服务 docker service create \ --name traefik \ --constraint=node.role==manager \ --publish 80:80 --publish 80

非常抱歉,今天 10:30-10:45 左右由于 docker swarm 集群节点出现问题,造成除博客之外的站点出现访问异常,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 故障开始时出现有时访问正常有时访问出现 502 或 500 ,当时我们就判断是某个节点出现问题,但无法直接定位出哪个节点,只能依次将一个个节点下线-上线.但是,不走运的是出现问题的节点恰恰是我们最后下线的一个节点.所以,在下线正常节点的过程中,更多的容器被迁移到了问题节点,结果造成更大范围的故障,直到我们下线问题节点,才恢复正常. 自

单机单节点指在一台电脑上部署一个排序(Orderer)服务.一个组织(Org1),一个节点(Peer,属于Org1),然后运行官方案例中的example02智能合约例子,实现转财交易和查询功能.单机单节点部署结构图如下: 图:单机单节点部署结构图 单机单节点部署步骤如下:1. 创建singlepeer目录 # cd $GOPATH/src/github.com/hyperledger/fabric # mkdir singlepeer # cd singlepeer 2. 获取生成工具 把下载的

原文:.netcore consul实现服务注册与发现-单节点部署 一.Consul的基础介绍     Consul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置.与其他分布式服务注册与发现的方案,比如 Airbnb的SmartStack等相比,Consul的方案更"一站式",内置了服务注册与发现框 架.分布一致性协议实现.健康检查.Key/Value存储.多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如ZooKeeper等),使用起来也较 为简单.Consul用

0. 前言 最近受“新冠肺炎”疫情影响,在家等着,入职暂时延后,在家里办公和学习 尝试通过源码编译二进制的方式在单一节点(Master 与 Node 部署在同一个机器上)上部署一个 k8s 环境,整理相关步骤和脚本如下 参考原文:Kubernetes二进制部署(一)单节点部署 1. 相关概念 1.1 基本架构 1.2 核心组件 1.2.1 Master 1.2.1.1 kube-apiserver 集群的统一入口,各组件协调者 以RESTful API提供接口服务 所有对象资源的增删改查和监听操

一.实验环境 本实验是在Vmware Workstation下创建的单台Ubuntu服务器版系统中,利用devstack部署的Openstack Pike版. 宿主机:win10 1803  8G内存  256G SSD 虚拟软件:Vmware Workstation 12.5.9 虚拟机系统:Ubuntu Server 16.04.5 LTS  参考博客: https://blog.csdn.net/pfztab/article/details/78632393 https://www.cnb

背景 之前写过<<docker-compose真香>> 和<docker-compose.docker stack前世今生>两篇博客, 回顾一下思路: ① docker-compose是docker引擎之上的容器编排工具,Python语言编写: docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go语言) ② 两者都支持最近docker-compose.yml 版本3容器编排定义文件,部分指令有差异. 昨天生产环境 .NetCore程序突然爆出错误(1

上篇中,我们主要介绍了使用docker-compose对Windows Docker单服务器进行远程管理,编译和部署镜像,并且设置容器的自动启动.但是,还有一些重要的问题没有解决,这些问题不解决,就完全谈不上运维: 问题一:如此部署的应用,在宿主机外部,只能通过宿主机的ip加一个个特定的端口来访问每个容器内的应用,这显然是不满足实际需求的. 问题二:相比于将应用直接部署在有UI界面的Windows Server,因为每个应用部署于自己的Windows Docker容器,当应用运行时发生各种问题时

经过上两篇实战Windows Server Docker系列文章,大家对安装Windows Docker服务以及如何打包现有IIS应用为docker镜像已经有了基本认识.接下来我们来简单讲讲一些最基本的运维问题.鉴于到目前为止我们只谈到单服务器部署.这里暂时不涉及集群模式下的复杂生产环境运维. 本主题将涵盖下面这些主要内容,由于这个主题包含的内容较多,将分成上下两篇发布: 上篇 远程操作Windows Docker服务器 自动化Docker编译和部署 Windows Docker网络配置和端口映

在上周六遭遇阿里云容器服务 swarm 版的故障之后,我们决定还是走自建 docker swarm 之路,只要不是阿里云底层的问题,我们相信会找到办法解决或避开自建 docker swarm 不稳定的问题. 以下是我们即将采用的 docker swarm 集群部署优化措施. 1)2 个 overlay 网络合并为 1 个,以减少维护多个 overlay 网络的开销 之前用了 2 个 overlay 网络 cnblogs 与 proxy ,路由容器 docker-flow-proxy 只加入 pr

一.简介 目的:在Docker Swarm集群中,使用stack服务编排搭建lnmp来部署WordPress 使用私有仓库的nginx和php镜像 mysql使用dockerhup最新镜像 使用nfs共享存储做数据持久化,包括nginx配置文件.wordpress网站文件.mysql配置文件和数据 使用nfs volume做数据持久化,可以让所有节点共享数据,这样数据只需要保留一份,方便部署和更新 二.准备 (1)新建nfs存储的目录 # 配置文件目录 mkdir -p /data/conf/{

项目xxx(后端),xxx-ui前端(前后端分离的项目) 依赖mysql,elasticsearch.分别制作了四个镜像来做这件事.希望可以制作跨主机的部署,使用了swarm,以下是学习记录. 参考 https://www.cnblogs.com/xishuai/p/docker-swarm.html docker-machine create -d virtualbox manager1 && docker-machine create -d virtualbox manager2 &a

本帖是openstack单节点在虚拟机上部署的实践.想要玩玩和学习openstack的小伙伴都看过来,尤其是那些部署openstack失败的小伙伴.本帖可以让你先领略一下openstack的魅力.本ISO由恒天云团队基于openstackH版本制作. ISO介绍恒 天云 All In One ISO是一个简单.易用.高效的恒天云部署工具.能够帮助用户快速部署恒天云单节点基础版本,从而更好的体验恒天云.本文档重点讲解在虚拟机中安装部署恒 天云 All In One ISO,不包含物理机安装.物理机

因为Presto版本的更新速度较快,所以最好按照对应版本的教程进行部署,博主之前看错了版本号,拿0.100版本的教程来部署0.157版本,结果导致部署失败. 官网:https://prestodb.io 一.下载Presto0.157版本 下载地址:https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.157/presto-server-0.157.tar.gz 二.解压Presto压缩包 tar -zxvf pre

MongoDB在单节点中也可以做复制集,但是仅限于测试实验,最大的好处就是部署方便快速,可以随便添加新节点,节省资源.在这里我使用的是MongoDB 3.2版本进行复制集实验(但MongoDB配置文件使用的是老版本格式),一共使用三个节点,一个是主节点(PRIMARY),一个是从节点(SECONDARY),一个是投票节点(ARBITER).如下图: 一.实验环境 1)节点信息:192.168.60.10 3)节点确保iptables和selinux已关闭   1 2 [root@node1 ~]

MongoDB在单节点中也可以做复制集,但是仅限于测试实验,最大的好处就是部署方便快速,可以随便添加新节点,节省资源.在这里我使用的是MongoDB 2.6版本进行复制集实验(但MongoDB配置文件使用的是老版本格式),一共使用三个节点,一个是主节点(PRIMARY),一个是从节点(SECONDARY),一个是投票节点(ARBITER).如下图: 一.实验环境 1)节点信息:192.168.60.60 3)节点确保iptables和selinux已关闭   1 2 [root@node1 ~]

搭建HDFS 增加主机名 我这里仅仅增加了master主机名 [root@10 /xinghl/hadoop/bin]$ cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost 10.0.67.101 ::1 localhost 10.0.67.101 10.0.67.101 master 10.0.67.101 如果配置远程集群,则需要配置SSH 我这里就是单节点测试玩玩,所以这步骤先省略了. 解压缩hadoop到/usr目录下 创建几个需要的目录 mkdir /dfs mkdi

前言: Docker镜像中心,有两个版本的rancher(1.X),镜像名称为:rancher/server,而rancher(2.X)的镜像名称是rancher/rancher 去daocloud官网查找rancher镜像: 1. 拉取镜像 sudo docker pull rancher/rancher:v1.6.29 2. 输入命令,构建Rancher容器 sudo docker run -d --name=rancher01 --restart=always -p 8080:8080 r

在一次做项目中,需要涉及全链路压测,为了更好定位链路中某一节点可能会出现的问题,在繁忙之余,快速部署及应用了该链路工具,分享给大家~ 话不多说,开始部署~ 一.环境配置1.1 获取需要的依赖包进入home目录,创建一个"pp_res"的资源目录,用来存放需要安装的包 mkdir /home/pp_rescd /home/pp_res/ 使用xshell等类似的工具,将需要的文件上传到Linux虚拟机中,主要要传的文件都在百度网盘中jdk7 --- Java运行环境hbase-1.0 -

环境:CentOS 7 JDK: 1.7.0_80 hadoop:2.8.5 hadoop(192.168.56.101) 配置基础环境 1. 测试环境可以直接关闭selinux和防火墙 2. 主机添加hosts记录 # vim /etc/hosts 192.168.56.101 hadoop 3. 创建hadoop用户 # useradd hadoop # passwd hadoop 4. 添加免密登陆(如果不添加免密登陆,后面启动服务时候会提示输入密码) # su - hadoop $ ss