信噪比(S/N)是指传输信号的平均功率与加性噪声的平均功率之比,载噪比(C/N)指已经调制的信号的平均功率与加性噪声的平均功率之比,它们都以对数的方式来计算,单位为dB. 对同一个传输系统而言,载噪比要比信噪比大,两者之间相差一个载波功率.当然载波功率与传输信号功率相比通常都是很小的,因而载噪比与信噪比在数值上十分接近.    在调制传输系统中,一般采用载噪比指标:而在基带传输系统中,一般采用信噪比指标. 在数字通信系统中,我们经常会遇到表示信号与噪声间强弱关系的参数---Eb/N0,由于在系统

原文地址:http://www.360doc.com/content/16/0505/23/532901_556620735.shtml 通信方向在做仿真时经常用到信噪比这个参数,而对于不同形式的信号所用到的信噪比的形式往往不同,所以有必要信噪比这一概念做深入的区分,避免混淆. 首先明确几个符号的意义 : S:信号的平均功率 N: 噪声的平均功率 Eb: 每bit信号能量 N0:噪声的功率谱密度 Es:信号(符号)的能量 Rb:传信率(每秒传输的bit数) W: 信号带宽 T: 符号周期 Ts:

(1)首先计算已知信号序列(采样之后得到的信号)的平均功率.该序列在第n个点处的功率为: 如果已知的信号序列中的总共的点数为N个,则该序列的平均功率为: 在MATLAB中求平均功率的方法是: Pav=sum(x.^2)/length(x); (2)第二步是求单个符号的能量.能量的定义是功率乘以时间.对于单个符号来说,因为已经被采样了,每个符号可能对应多个采样点.因此,此处需要已知符号速率. 每个符号的能量为: 在MATLAB中求单位符号能量的方法是: Eb=sum(x.^2)/(length(x

对维特比译码的接触很早就开始了,也想过要写一篇总结性的文章,但无奈心中一直有几个疑团没能得到合理的解答.比如什么时候开始进行回溯译码比较合适?维特比译码的性能相比分组码等其他编码的译码性能究竟好在哪里,如何来评估?编码约束度和监督位数量对维特比译码的性能是如何产生影响的,等等……直到前些天看到这篇来自MIT的数字通信系统课程的教案,诸多的疑惑才豁然开朗.这篇文章将通信理论中的维特比译码的前前后后讲的非常的全面,是我读到的关于维特比译码最好的文章(没有之一)!特此翻译过来,一来加深自己的理解,二来

由于是第一篇博客,想先说点废话,其实自己早就想把学到的一些东西总结成文章随笔之类的供自己复习时查看的了.但是一是觉得自己学的的不够深入,总结也写不出什么很深刻的东西:二是觉得网上也有海量的资料了,需要时查一查根本不需要自己写.但是恰恰也是网上的资料过于庞大,良莠不齐,导致每次都如海水一样的知识涌入脑中,最后也如走马观花一般了了看下,知识吸收率低的惊人.现在也准备改变一下观念,尽量把自己学过的东西归纳整理,以随笔的形式发出来,可能有些地方我还不能理解作者的做法,我也会记录出来,懂的地方解释清楚,不

想到这个问题是因为平时使用的香农公式是 C=0.5*log2(1+SNR),后面才发现香农公式针对的好像是输入时高斯分布的情况,这种情况下用互信息来推导也可以看到: \[\begin{array}{c}I(X;Y) = H(Y) - H(Y|X)\\ = H(Y) - H(N)\\ = H(Y) - \frac{1}{2}\log (2\pi eN)\\ = \frac{1}{2}\log (2\pi e(P + N)) - \frac{1}{2}\log (2\pi eN)\end{array

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1.Turbo码: 信道编码的初期:分组码实现编码,缺点有二:只有当码字全部接收才可以开始译码,需要精确的帧同步时延大,增益损失多 解决方案:卷积码:充分利用前一时刻和后一时刻的码组,延时小,缺点:计算复杂度高 Turbo码,依靠迭代译码解决计算复杂性问题,通过在编译码器中交织器和解交织器的使用,有效地实现随机性编译码的思想,通过短码的有效结合实现长码,达到了接近Shannon理论极限的性能(在两个分量译码器之间迭代译码) 缺点:时延问题. 百科结论:Turbo码采用反馈卷积码是为了获得更大的交

Matlab函数--awgn awgn 将白色高斯噪声添加到信号中 语法  y = awgn(x,snr)  y = awgn(x,snr,sigpower)  y = awgn(x,snr,'measured')  y = awgn(x,snr,sigpower,state)  y = awgn(x,snr,'measured',state)  y = awgn(...,powertype)  描述 y = awgn(x,snr)将白高斯噪声添加到向量信号x中.标量snr指定了每一个采样点信号

对于任一二叉树,若度为2的结点有n2个,则叶子结点数必为n2+1 证明: 假设该二叉树总共有n个结点(n=n0+n1+n2),则该二叉树总共会有n-1条边,度为2的结点会延伸出两条边, 同理,度为1的结点会延伸出一条边,则可列公式:n-1 = 2*n2 + 1*n1 , 合并两个式子可得:2*n2 + 1*n1 +1 =n0 + n1 + n2 ,则计算可知 n0=n2+1.

WLW是写博客的利器,支持离线.格式排版等,而且拥有众多的插件.博客园推荐了代码插入插件,但是没有提供WLW的公式编译插件.目前我的一般做法是:先在Word下使用MathType编辑好公式,然后将公式复制到WLW的本文中,总感觉有点麻烦. 简单学习了WLW插件的开发,决定自己开发一个WLW代码插入插件.比较简单,按照以下步骤,大家可以开发属于自己的公式插入插件. 首先,开发公式插入插件涉及两方面内容.一方面是公式的编辑,一般采用Latex数学排版,为了解析LaTex函数,我们需要Latex解析链

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/** * 版权所有(C) 2016 * @author www.xiongge.club * @date 2016-12-7 上午10:03:29 */ package xlsx; /** * @ClassName: CreateExcel * @Description: TODO() * @author www.xiongge.club * @date 2016-12-7 上午10:03:29 * */ import java.io.File;import java.io.FileInput

Oracle Sales Cloud(Oracle 销售云)是一套基于Oracle云端的CRM管理系统.由于 Oracle 销售云是基于 Oracle 云环境的,它与传统的管理系统相比,显著特点之一便是集成性:将服务器.数据库.系统应用和开发工具都放在云端,为用户提供了一体化的开发和部署平台. 众所周知,ERP.CRM或HR等管理类系统,最终要应用到企业实际业务中,那么必然会涉及到一个问题--根据实际业务情况进行定制化开发.以前我们在做定制开发时,应用系统和开发工具一般是分开的,比如Oracle

我们在代码中获取一个文件路径的后缀,是一个很简单的事. 如C#中,可以通过new FileInfo(filePath).Extension,或者Path.GetExtension(filePath)获取. 而Excel的大数据中,直接批量获取同行单元格内容中文件路径的后缀,该如何获取? 如上,想获取文件后缀,然后从中分析出文件的所属开发语言. 公式如下: 1.获取后缀 =RIGHT(D2,LEN(D2)-FIND("@",SUBSTITUTE(D2,".",&quo

Tween的主页在这里:http://createjs.com/tweenjs , 这里边还有挺多开源项目的: Tween公式 4个参数 t:current time(当前时间) b:beginning value(初始值) c: change in value(变化量) d:duration(持续时间) return (目标点) var Tween = { linear: function (t, b, c, d){ //匀速 return c*t/d + b; }, easeIn: func

嗯,自己看了下书.做了点笔记,做了一些相关的基础知识的补充,尽力做到了详细,这样子,应该上过本科的孩子,只要有高数和概率论基础.都能看懂整个BS公式的推导和避开BS随机微分方程求解的方式的证明了.

1 \begin{flalign*} 2 % In this way (this arrange of &), the equation will in the center and align at the third &. If use this method for 'split', equations will not be centered 3 % However, 'flalign' will give each line a separate number. It canno

<社交网络>里的Mark Zackburg被女朋友甩后,在舍友的启发下,充分发挥了技术宅男自娱自乐的恶搞天分,做出了Facemash网站,对学校女生的相貌进行排名打分,结果网站访问流量过大,直接把学校网络搞瘫痪了.Facemask大受欢迎的关键就在于Zackburg基友Eduardo写在窗户上的排名公式,看电影之时就对这个排名公式非常感兴趣,上网了解下,才发现这条公式就是大名鼎鼎的ELO等级分制度.ELO的应用非常广泛,大部分棋类比赛,现在流行的MODB游戏,像11平台的DOTA天梯系统,都是

首先要安装好mathtype,一般装好后mathtype会嵌入到word里去(黄色和粉红的部分是今天的主角) 然后可以用带insert开头的选项(黄色部分)添加公式,但是添加公式后可能出现一下情况,即行内公式和周围文字大小不一,导致行距增大,十分难看. 假设论文要求行间距为125%,公式字体为Times New Roman.我们可以打开每个公式,在mathtype内修改其格式,在mathtype中选择样式,选最后一项定义 选择高级则会出现一个很复杂的选项框,可以看到变量和希腊字母已经默认设置为斜