GAN网络从入门教程(一)之GAN网络介绍 稍微的开一个新坑,同样也是入门教程(因此教程的内容不会是从入门到精通,而是从入门到入土).主要是为了完成数据挖掘的课程设计,然后就把挖掘榔头挖到了GAN网络这里来了.当然,我也是新手上路,如有任何问题,欢迎在评论区留言. 生成式对抗网络是20年来机器学习领域最酷的想法. --Yann LeCun GAN网络概要 GAN网络全称generative adversarial network,翻译为生成式对抗网络,是一种机器学习方法.由Ian J. Good

在github上,tensorflow的star是22798,caffe是10006,torch是4500,theano是3661.作为小码农的我,最近一直在学习tensorflow,主要使用python的接口进行学习.本博文主要以/tensorflow/tensorflow/models/image/mnist(github上下载)作为例程,讲解python代码的实现. 读代码的时候,建议大家理清主线,从主函数开始,调用到那个子函数时,再去阅读子函数的功能.我在minist的python代码中

上一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(8) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 与前面的工程相比,工程PythonTutorial7中除了四个文件PythonTutorial7.cpp, Tutorial7.cpp, Tutorial7.i, tutorial7.py 外,Tutorial6.cpp也被加入了此工程中.其中PythonTutorial7.cpp的内容基本和PythonTutorial6.cpp雷同,不再赘述.首先看一下Tutorial7.i的

上一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(7) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 与前面的工程相似,工程PythonTutorial6中,同样加入了四个文件:PythonTutorial6.cpp, Tutorial6.cpp, Tutorial6.i, tutorial6.py.其中PythonTutorial6.cpp的内容基本和PythonTutorial5.cpp雷同,不再赘述.首先看一下Tutorial6.i的内容: #import "../../p

上一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(6) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 与PythonTutorial4工程相似,工程PythonTutorial5中,同样加入了四个文件:PythonTutorial5.cpp, Tutorial5.cpp, Tutorial5.i, tutorial5.py.其中PythonTutorial5.cpp的内容基本和PythonTutorial4.cpp雷同,不再赘述.首先看一下Tutorial5.i的内容: #imp

上一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(5) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 工程PythonTutorial4中加入了四个文件:PythonTutorial4.cpp, Tutorial4.cpp, Tutorial4.i, tutorial4.py.这个做法和以前不太一样,前几个工程中用.i文件生成的头文件时,类型的成员函数都是用内联的方式写在头文件中.实际上按C++的使用习惯来说只有简短的函数建议以内联方式实现,其余的函数一般写在另一个对应的.cpp

上一篇在这  C++混合编程之idlcpp教程Python篇(4) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 与前面的工程相似,工程PythonTutorial3中,同样加入了三个文件:PythonTutorial3.cpp, Tutorial3.i, tutorial3.py.其中PythonTutorial3.cpp的内容基本和PythonTutorial2.cpp雷同,不再赘述. 首先看一下Tutorial3.i的内容: namespace tutorial { struct P

一个 11 行 Python 代码实现的神经网络 2015/12/02 · 实践项目 · 15 评论· 神经网络 分享到:18 本文由 伯乐在线 - 耶鲁怕冷 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:iamtrask.欢迎加入翻译组. 概要:直接上代码是最有效的学习方式.这篇教程通过由一段简短的 python 代码实现的非常简单的实例来讲解 BP 反向传播算法. 代码如下:   X = np.array([ [0,0,1],[0,1,1],[1,0,1],[1,1,1] ]) y

上一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(3) 第一篇在这 C++混合编程之idlcpp教程(一) 与前面的工程相似,工程PythonTutorial2中,同样加入了三个文件 PythonTutorial2.cpp, Tutorial2.i, tutorial2.py.其中PythonTutorial2.cpp的内容基本和PythonTutorial1.cpp雷同,不再赘述.首先看一下Tutorial2.i的内容: namespace tutorial { struct Poi

上一篇 C++混合编程之idlcpp教程Python篇(2) 是一个 hello world 的例子,仅仅涉及了静态函数的调用.这一篇会有新的内容. 与PythonTutorial0相似,工程PythonTutorial1中,同样加入了三个文件 PythonTutorial1.cpp, Tutorial1.i, tutorial1.py 其中PythonTutorial1.cpp的内容基本和PythonTutorial0.cpp雷同,不再赘述. 首先看一下Tutorial1.i的内容: name

[问题] 在折腾: [已解决]Sublime Text 2中运行Python程序出错:The system cannot find the file specified 的过程中,虽然解决了找不到python.exe的问题,但是又出现下面这个错误: Demo print in Sublime Text 2Traceback (most recent call last): Now in sublime text 2, please input parameter:   File "D:\tmp\

python读取mnist 其实就是python怎么读取binnary file mnist的结构如下,选取train-images TRAINING SET IMAGE FILE (train-images-idx3-ubyte): [offset] [type]          [value]          [description] 0000     32 bit integer  0x00000803(2051) magic number 0004     32 bit integ

至少很长一段时间内,我个人用的一直是pycharm,也感觉挺好用的,也没啥大毛病 但是pycharm确实有点笨重,啥功能都有,但是有很多可能这辈子我也不会用到,并且pycharm打开的速度确实不敢恭维,即使固态硬盘也只能快了那么一丢丢.所以就尝试了很多IDE工具,最终选择了Sublime我也相信,通过我的介绍,你也会爱上它的. 首先其他语言有的sublime也必须得有,并且更好用,主要有: 集成代码分析 代码的自动补全 git功能的集成 Sublime command-line 工具 不过上述的

python基础系列教程——Python中的编码问题,中文乱码问题 如果不声明编码,则中文会报错,即使是注释也会报错. # -*- coding: UTF-8 -*- 或者 #coding=utf-8 就行了 . 在第一行不区分大小写. 文档编码是一种告诉程序——无论是计算机的操作系统还是Python 代码——读取文档的规则.正确读取一个文档,往往需要先知道文件的扩展名,因为编码方式往往与扩展名有很大的关系. (1)纯文本文档的获取与处理:直接用urlopen读取后,用read()函数获取文本内

扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“1279”,获取以下600个Python经典例子源码 ├─algorithm│       Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│      NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│      Python datetime计时程序的实现方法.py│      python du熊学斐波那契实现.py│      python lambda实现求素数的简短代码.py│      Python localtime()方法计

教你用一行Python代码实现并行 本文教你通过一行Python实现并行化. Python在程序并行化方面多少有些声名狼藉.撇开技术上的问题,例如线程的实现和GIL,我觉得错误的教学指导才是主要问题.常见的经典Python多线程.多进程教程多显得偏"重".而且往往隔靴搔痒,没有深入探讨日常工作中最有用的内容. 传统的例子 简单搜索下"Python多线程教程",不难发现几乎所有的教程都给出涉及类和队列的例子: #Example.py ''' Standard Prod

(转载自:https://xmfbit.github.io/2017/08/21/debugging-with-ipdb/) IPDB是什么?IPDB(Ipython Debugger),和GDB类似,是一款集成了Ipython的Python代码命令行调试工具,可以看做PDB的升级版.这篇文章总结IPDB的使用方法,主要是若干命令的使用.更多详细的教程或文档还请参考Google. 安装与使用 IPDB以Python第三方库的形式给出,使用pip install ipdb即可轻松安装. 在使用时,

转载自这里. (博主按:PDB调试python代码和用GDB调试c++代码很类似) 你有多少次陷入不得不更改别人代码的境地?如果你是一个开发团队的一员,那么你遇到上述境地的次数比你想要的还要多.然而,Python中有一个整洁的调试特性(像其他大多数语言一样),在这种情况下使用非常方便.本文是一篇快速教程,希望它能让你的编码生活更加容易. 1. 一个混乱的程序 出于本教程的目的,让我们研究一下下面的简单程序. 这个程序接收两个命令行参数,然后执行加法和减法操作. (假设用户输入的是有效值,因此代码

背景:上篇文章我们介绍了怎么搭建相关的环境,文章链接:https://www.cnblogs.com/yahuian/p/10507467.html,这篇文章来介绍怎么调试我们的程序. 1.Debugging in vs code 重要:英文官方文档链接:https://code.visualstudio.com/docs/editor/debugging,我依旧建议你直接看英文文档. 在vs code中debug分为两种,我们来看看官方的描述: 1.built-in debugging sup

检查你的代码风格 PEP 8 是 Python 代码风格规范,它规定了类似行长度.缩进.多行表达式.变量命名约定等内容.尽管你的团队自身可能也会有稍微不同于 PEP 8 的代码风格规范,但任何代码风格规范的目标都是在代码库中强制实施一致的标准,使代码的可读性更强.更易于维护.下面三个库就可以用来帮助你美化代码. 1. Pylint Pylint 是一个检查违反 PEP 8 规范和常见错误的库.它在一些流行的编辑器和 IDE 中都有集成,也可以单独从命令行运行. 执行 pip install py

一.简介 关于Python如何连接数据库并执行SQL语句,几乎所有的Python教程都会讲,教程里基本只介绍了执行单条SQL语句的方法,但是实际生产过程中可不只是执行一两条语句,动辄几十条甚至上百条的SQL语句,一个.SQL的SQL文件正常都会包含多条SQL语句,如果把这些SQL语句直接贴进Python代码文件,势必会影响代码的可读性和美感,代码量也冗余,那么Python能不能像oracle的PL/SQL客户端或者navicat一样读取SQL文件并且执行会是一件非常有趣的事情. 经过不断百度和尝