Glusterfs基于内核的fuse模块,fuse模块除了创建fuse文件系统外,还提供了一个字符设备(/dev/fuse),通过这个字符设备,Glusterfs可以读取请求,并发送响应,并且可以发送notify消息. 下面是在Glusterfs下的一个读/写请求的完整流程: 蓝实线表示一个请求通过系统调用到VFS,然后经由Fuse封装为一个req并发送到等待队列,然后唤醒在该等待队列上阻塞的Glusterfs读进程,读取请求 绿虚线表示Glusterfsd进程读取请求后,处理请求的过程 红虚线

HBase 数据读写流程 2016-10-18 杜亦舒 读数据 HBase的表是按行拆分为一个个 region 块儿,这些块儿被放置在各个 regionserver 中 假设现在想在用户表中获取 row key 为 row0001 的用户信息 要想取得这条数据,就需要先找到含有此条记录的 region HBase 是如何定位到具体 regionserver 中的具体 region 的呢? HBase 中有一个内置的 hbase:meta 表,其中记录了所有表的所有 region 的详细信息 例如

一.HDFS HDFS全称是Hadoop Distributed System.HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的.适用于几百MB,GB以及TB,并写一次读多次的场合.而对于低延时数据访问.大量小文件.同时写和任意的文件修改,则并不是十分适合. 目前HDFS支持的使用接口除了Java的还有,Thrift.C.FUSE.WebDAV.HTTP等.HDFS是以block-sized chunk组织其文件内容的,默认的block大小为64MB,对于不足64MB的文件,其会占用一个block,但实

原文地址:linux IO子系统和文件系统读写流程 我们含有分析的,是基于2.6.32及其后的内核. 我们在linux上总是要保存数据,数据要么保存在文件系统里(如ext3),要么就保存在裸设备里.我们在使用这些数据的时候都是通过文件这个抽象来访问的,操作系统会把我们需要的数据提交给我们,而我们则无需和块设备打交道. 从下图,我们可以清除的看到: I/O子系统是个层次很深的系统,数据请求从用户空间最终到达磁盘,经过了复杂的数据流动. 对设驱开发人员或与此相关的设计人员,特别是IO很密集,我们就需

zookeeper的读写流程 基本架构 节点数要求是奇数. 常用的接口是 get/set/create/getChildren. 读写流程 写流程 客户端连接到集群中某一个节点 客户端发送写请求 服务端连接节点,把该写请求转发给leader leader处理写请求,一半以上的从节点也写成功,返回给客户端成功. 读流程 客户端连接到集群中某一节点 读请求,直接返回. 故障恢复 && leader选举 当leader down掉时. 集群暂停服务,进行leader选举,采用fast paxos

Hadoop---HDFS HDFS 性能详解 HDFS 天生是为大规模数据存储与计算服务的,而对大规模数据的处理目前还有没比较稳妥的解决方案. HDFS 将将要存储的大文件进行分割,分割到既定的存储块(Block)中进行了存储,并通过本地设定的任务节点进行预处理,从而解决对大文件存储与计算的需求.在实际工作中,除了某些尺寸较大的文件要求进行存储及计算,更多时候是会产生并存储无数的小尺寸文件.而对于小尺寸文件的处理, HDFS 没有要求使用者进行特殊的优化,也就是说可以通过普通的编程与压缩方式进

转自:http://blog.csdn.net/hustyangju/article/details/21165721 原创博文,知识共享!转载请注明出处:http://blog.csdn.net/hustyangju/article/details/21165721 S3C6410 SPI全双工读写流程分析 一.SPI控制器datasheet 1详细请参考:http://blog.csdn.net/hustyangju/article/details/20474659 2 SPI的所有寄存器都

SD卡spi读写流程 1.SD卡的命令格式: SD卡的指令由6字节(Byte)组成,如下: Byte1:0 1 x x x x x x(命令号,由指令标志定义,如CMD39为100111即16进制0x27,那么完整的CMD39第一字节为01100111,即0x27+0x40)Byte2-5:Command Arguments,命令参数,有些命令没有参数Byte6:前7位为CRC(Cyclic Redundacy Check,循环冗余校验)校验位,最后一位为停止位0 2.SD卡的命令SD卡命令共分

转载注明出处,整理也是需要功夫的,http://www.cnblogs.com/chenxianpao/p/5572859.html 一.OSD模块简介 1.1 消息封装:在OSD上发送和接收信息. cluster_messenger -与其它OSDs和monitors沟通 client_messenger -与客户端沟通 1.2 消息调度: Dispatcher类,主要负责消息分类 1.3 工作队列: 1.3.1 OpWQ: 处理ops(从客户端)和sub ops(从其他的OSD).运行在op

在介绍HDFS读写流程时,先介绍下Block副本放置策略. Block副本放置策略 第一个副本:放置在上传文件的DataNode:如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太满,CPU不太忙的节点. 第二个副本:放置在与第一个副本不同的机架的节点上. 第三个副本:与第二个副本相同机架的节点. 更多副本:随机节点. HDFS写流程 客户端发请求给NameNode,我想保存一个文件A,这时候在NameNode会有一个标识,标识为A_copy(文件不可用). 根据副本放置策略,返回三个副本的可放置位置列表

(二)HDFS数据流   作为一个文件系统,文件的读和写是最基本的需求,这一部分我们来了解客户端是如何与HDFS进行交互的,也就是客户端与HDFS,以及构成HDFS的两类节点(namenode和datanode)之间的数据流是怎样的. 1.剖析文件读取过程   客户端从HDFS读取文件,其内部的读取过程实际是比较复杂的,可以用下图来表示读取文件的基本流程.   对于客户端来说,首先是调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件,然后DFS会返回一个文件输入流FSDataIn

概述开始之前先看看其基本属性,HDFS(Hadoop Distributed File System)是GFS的开源实现. 特点如下: 能够运行在廉价机器上,硬件出错常态,需要具备高容错性流式数据访问,而不是随机读写面向大规模数据集,能够进行批处理.能够横向扩展简单一致性模型,假定文件是一次写入.多次读取缺点: 不支持低延迟数据访问不适合大量小文件存储(因为每条元数据占用空间是一定的)不支持并发写入,一个文件只能有一个写入者不支持文件随机修改,仅支持追加写入HDFS中的block.packet.

HBase读写流程 1.HBase读数据流程 HRegionServer保存着meta表以及表数据,要访问表数据,首先Client先去访问zookeeper,从zookeeper里面获取meta表所在的位置信息,即找到这个meta表在哪个HRegionServer上保存着. 接着Client通过刚才获取到的HRegionServer的IP来访问Meta表所在的HRegionServer,从而读取到Meta,进而获取到Meta表中存放的元数据. Client通过元数据中存储的信息,访问对应的HRe

HDFS采用的是master/slaves这种主从的结构模型管理数据,这种结构模型主要由四个部分组成,分别是Client(客户端).Namenode(名称节点).Datanode(数据节点)和SecondaryNameNode.HDFS作为hadoop的分布式储存框架,最重要的莫过于数据流的读写过程了,下面就HDFS得数据流的读写流程做个详细的剖析. HDFS的写流程 首先写操作的代码操作: hdfs dfs -put ./file02 /file02 hdfs dfs -copyFromLoc

简述ES的写流程,GET读取数据流程和Search搜索数据流程. ES的读写流程主要是协调节点,主分片节点.副分片节点间的相互协调. ES的读取分为GET和Search两种操作.GET根据文档id从正排索引中获取内容:Search不指定id,根据关键字从倒排索引中获取内容. 写单个文档的流程 客户端向集群中的某个节点发送写请求,该节点就作为本次请求的协调节点: 协调节点使用文档ID来确定文档属于某个分片,再通过集群状态中的内容路由表信息获知该分片的主分片位置,将请求转发到主分片所在节点: 主分片

HBase二级索引.读写流程 一.HBse二级索引方案 1.1 基于Coprocessor方案 1.2 Phoenix二级索引特点 1.3 Phoenix 二级索引方案 二.HBase读写流程 2.1 HBase写数据流程 2.2 HBase读数据流程 相关优秀博文案例: 博客园:花未全开*月未圆:HBase的二级索引 博客园:small_k:hbase实践之协处理器Coprocessor 简书:5c7b85ab9023:Hbase使用Coprocessor构建二级索引 CSDN:菜鸟级的IT之

概述开始之前先看看其基本属性,HDFS(Hadoop Distributed File System)是GFS的开源实现.特点如下:    能够运行在廉价机器上,硬件出错常态,需要具备高容错性    流式数据访问,而不是随机读写    面向大规模数据集,能够进行批处理.能够横向扩展    简单一致性模型,假定文件是一次写入.多次读取缺点:    不支持低延迟数据访问    不适合大量小文件存储(因为每条元数据占用空间是一定的)    不支持并发写入,一个文件只能有一个写入者    不支持文件随机

HDFS的读写流程(面试重点) 目录 HDFS的读写流程(面试重点) HDFS写数据流程 网络拓扑-节点距离计算 机架感知(副本存储节点的选择) HDFS的读数据流程 HDFS写数据流程 客服端把D://ss.avi文件传送到集群 1.首先需要创建一个Distributed FileSystem(分布式文件系统)客服端.向NameNode请求上传文件.上传到/user/atguigu/ss.avi路径. 2.NameNode 检查用户是否有权限,检查目标路径/user/atguigu是否可行,检

HDFS的读写流程--宏观与微观 HDFS:分布式文件系统,负责存放数据 分布式文件系统:就是将我们的数据放到多台电脑上存储. 写数据:就是将客户端上的数据上传到HDFS 宏观过程 客户端向HDFS发送读写数据请求 hdfs dfs -put student.txt /shujia/ 客户端发送命令将student.txt文件上传到/shujia/目录下 Filesystem通过rpc调用namenode的put方法 NN(NameNode)首先检查是否有足够的空间权限等条件来创建这个文件,或者

基本卷: 分布式卷 文件随机分布在brick中,提升读写性能 不提供数据冗余,最大化利用磁盘空间 # gluster volume create test-volume server1:/exp1 server2:/exp2 server3:/exp3 server4:/exp4 复制卷 文件复制到多个brick中,写入性能下降,提升读取性 提供数据冗余,副本越多数据相对越安全,磁盘空间利用率低 # gluster volume create test-volume replica transp

在学习块设备原理的时候,我最关系块设备的数据流程,从应用程序调用Read或者Write开始,数据在内核中到底是如何流通.处理的呢?然后又如何抵达具体的物理设备的呢?下面对一个带Cache功能的块设备数据流程进行分析. 1. 用户态程序通过open()打开指定的块设备,通过systemcall机制陷入内核,执行blkdev_open()函数,该函数注册到文件系统方法(file_operations)中的open上.在blkdev_open函数中调用bd_acquire()函数,bd_acquire