目录 Golang - 爬虫案例实践 1. 爬虫步骤 2. 正则表达式 3. 并发爬取美图 Golang - 爬虫案例实践 1. 爬虫步骤 明确目标(确定在哪个网址搜索) 爬(爬下数据) 取(去掉没用的数据) 处理数据(按具体业务去使用数据) 2. 正则表达式 文档:https://studygolang.com/pkgdoc API re := regexp.MustCompile(reStr):传入正则表达式,得到正则表达式对象 ret := re.FindAllStringSubmatch

心血来潮,想爬点小说.通过百度选择了个小说网站,随便找了一本小说http://www.23us.so/files/article/html/13/13655/index.html. 1.分析html规则 思路是获取小说章节目录,循环目录,抓取所有章节中的内容,拼到txt文本中.最后形成完本小说. 1.获取小说章节目录 通过分析,我在标注的地方获取小说名字及章节目录. <meta name="keywords" content="无疆,无疆最新章节,无疆全文阅读"

介绍: 是 一门全新的语言,一种使用表达式的方式对字符串进行匹配的语法规则 我们抓取到的网页源代码本质上就是一个超长的字符串,想从里面提取内容,用正则再适合不过 优点:速度快.效率高.准确性高 缺点:新手难度高 在线测试网站: https://tool.oschina.net/regex/ 常用元字符: . 匹配除换行符以外的任意字符 (注意:在未来Python的re模块中是一个坑--不能匹配换行符) \w 匹配字母或数字或下划线 \d 匹配数字 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结尾 \W

一 正则常识 模式 描述 \w 匹配字母数字及下划线 \W 匹配非字母数字及下划线 \s 匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]. \S 匹配任意非空字符 \d 匹配任意数字,等价于 [0-9] \D 匹配任意非数字 \A 匹配字符串开始 \Z 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串 \z 匹配字符串结束 \G 匹配最后匹配完成的位置 \n 匹配一个换行符 \t 匹配一个制表符 ^ 匹配字符串的开头 $ 匹配字符串的末尾 . 匹配任意字符,除了换行符 [...] 用来

年前有点忙,没来的及更博,最近看爬虫正则的部分 巩固下 1.爬取的单页面:http://blog.csdn.net/column/details/why-bug.html 2.过程 解析url获得网站源代码 3.找到文章标题列表和文章url(a标签下’href'属性)组成列表 4.for循环取出 #解析用到的还是urlllib urllib2两个模块 并加了个header请求表头 代码及过程如下: #coding:utf-8 import re import urllib import urll

之前的文章我们介绍了一下 Python 中的正则表达式和与爬虫正则相关的 re 模块,本章我们就利用正则表达式和 re 模块来做一个案例,爬取<糗事百科>的糗事并存储到本地. 我们要爬取的网站链接是 https://www.qiushibaike.com/text/page/1/ . 我们要爬取的是里面的糗事,在之前的文章中我们已经可以爬取整个 url 链接里的 html 内容,那么我们就可以根据爬取到的 html 代码,再通过 re 模块匹配我们想要的内容即可. 我们通过调用开发者工具检查

原创,转载请标明 QQ:231469242 # -*- coding: utf-8 -*- """Python3.0 Created on Sat Nov 26 08:54:26 2016 需要的安装包 pip install pytagcloud pip install pygame pip install simplejson @author: daxiong """ import pytagcloud #wordcounts 是一个列表,元

并发编程 进程 操作系统的历史 # 手工操作 —— 穿孔卡片 # 程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把程序和数据输入计算机内存,接着通过控制台开关启动程序针对数据运行:计算完毕,打印机输出计算结果:用户取走结果并卸下纸带(或卡片)后,才让下一个用户上机. # 手工操作方式两个特点: # (1)用户独占全机.不会出现因资源已被其他用户占用而等待的现象,但资源的利用率低. # (2)CPU 等待手工操作.CPU的利用不充分. # 20世纪50年代后期,出现人机

一.爬虫基本步骤 指定URL信息 发起请求 获取响应数据 对响应数据进行数据解析 持久化存储 二.数据解析 1. 正则表达式 (1) 基本语法 1. 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\t\v]. \S : 非空白 2. 数量修饰: * : 任意多次 >=0 + :

一.什么是正则? 正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(称为正则表达式)来描述字符或者字符串的方法.或者说:正则就是用来描述一类事物的规则.(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行. 正则表达式就是字符串的匹配规则,python里应用的是re模块. 文件“嫩模联系方式”内容如下: 姓名 地区 身高 体重 电话 况咏蜜 北京 171 48 13651054608 王心颜 上海 169 46 13

https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006383008&share=2&shareId=400000000398149(博主录制) 原创,机器学习,统计项目合作QQ:231469242,版权所有 GitHub 官网 https://github.com/amueller/word_cloud Anaconda3,Python3 英文标签云 # -*- coding: utf-8 -*- ""&quo

Python模块2 part3 模块的分类: 内置模块200种左右:python自带的模块,time os sys hashlib等 第三方模块6000种左右:需要pip install beautiful_soup request Django 自定义模块:自己写的py文件 from . import versions : 带相对导入的是不可以直接运行的 from...import...:copy一份过来(对于函数来说,就是引用函数名的内存地址) 他不是在本文件完全创建一个新的函数,而是创建一

今天是个值得纪念了日子,我终于在博客园上发表自己的第一篇博文了.作为一名刚刚开始学习python网络爬虫的爱好者,后期本人会定期发布自己学习过程中的经验与心得,希望各位技术大佬批评指正.以下是我自己做的一个小爬虫,用到了爬虫的基本知识requests库+正则表达式库,最后将爬取到的结果存入日志result.txt,推荐给刚刚开始学习的小白们,学不可以已,积土成山,风雨兴焉,希望我们共同进步! 1 #author: "xian" #date: 2018/5/2 import reques

#交代:代码凌乱,新手一个,论坛都是高手,我也是鼓了很大勇气,发出来就是被批评和进步的   #需求:需要对某网站的某id子标签批量爬取,每个网页的id在xlw里,爬取完,再批量存取到这xlw里的第6行   #思路:1.批量从xlw读url:2.批量正则内容:3.批量写xlw   """              ------------------警告   纯新手代码,代码凌乱,没有多线程,大概有600多网页,我还sleep1秒,没有用bs4其他的爬虫库,代码没啥亮点,  

在做爬虫的时候,我们总是不想去看到网页的注释,或者是网页的一些其他元素,有没有好的办法去掉他们呢? 例如:下面的问题 第一种情况<ahref="http://artso.artron.net/auction/search_auction.php?keyword=%E6%9E%97%E7%BB%8D%E5%91%A8"target="_blank">林绍周(明)</a>辑</td> 想要得到的结果是:林绍周(明)辑 第二种情况 &l

第三百二十五节,web爬虫,scrapy模块标签选择器下载图片,以及正则匹配标签 标签选择器对象 HtmlXPathSelector()创建标签选择器对象,参数接收response回调的html对象需要导入模块:from scrapy.selector import HtmlXPathSelector select()标签选择器方法,是HtmlXPathSelector里的一个方法,参数接收选择器规则,返回列表元素是一个标签对象 extract()获取到选择器过滤后的内容,返回列表元素是内容 选

上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(

标签选择器对象 HtmlXPathSelector()创建标签选择器对象,参数接收response回调的html对象需要导入模块:from scrapy.selector import HtmlXPathSelector select()标签选择器方法,是HtmlXPathSelector里的一个方法,参数接收选择器规则,返回列表元素是一个标签对象 extract()获取到选择器过滤后的内容,返回列表元素是内容 选择器规则 //x 表示向下查找n层指定标签,如://div 表示查找所有div标签

爬取内涵段子,使用正则进行简单处理: #_*_ coding: utf-8 _*_ ''' Created on 2018年7月14日 @author: sss function:爬去内涵段子(静态网页抓取) ''' import requests import urllib import re import random from Tools.scripts.treesync import raw_input class Spider: def __init__(self): #初始话起始页的

要想做爬虫,不可避免的要用到正则表达式,如果是简单的字符串处理,类似于split,substring等等就足够了,可是涉及到比较复杂的匹配,当然是正则的天下,不过正则好像好烦人的样子,那么如何做呢,熟记正则元字符和语法,找个在线匹配测试网站随时测试(其实在正则上我也是个菜逼...一直在慢(询)慢(问)测(大)试(牛)中得到正解),不过要相信,用熟了自然就巧了! 首先,推荐两篇博客,分别介绍了python自带的正则标准库re以及regex模块:Python正则表达式指南(re)     Pytho