对于nginx日志分析,有很多工具,衡量好坏的标准大概就是三快:安装快,解析快,上手快.满足这三点的goaccess确实是居家必备良药. 话说这个标题其实有点委屈GoAccess了,它是一个日志分析工具,并不只是为nginx使用的.你也可以用它来分析apache,IIS的日志,甚至你自己写的web服务,当然前提是你需要定义好解析的日志格式.诚如见到一个美女,你会一眼喜欢上它的几个功能有: 1 解析速度快 2 使用简单 3 能生成html,json,csv 安装GoAccess 如果你是cento

自己写一个爬虫框架的目的: 完美架构 在实际的数据采集编码过程中,发现代码比较乱,抓取数据,存储数据的代码混杂在一起,为了构建比较完美的数据采集框架 敏捷开发 将数据采集进行标准流程化,每个标准流程都封装成组件,在实际开发过程中直接调用组件即可,只需编写核心的逻辑 代码生成 可直接生成大部分的代码,开发者只需补充核心逻辑 爬虫框架与Web框架的对比:     爬虫框架 Web框架 脚本类型  不区分客户端和服务端: 控制台程序,是独立的进程  区分服务端和客户端,且是服务端程序: 运行的容器是W

基于express爬虫, 1,node做爬虫的优势 首先说一下node做爬虫的优势 第一个就是他的驱动语言是JavaScript.JavaScript在nodejs诞生之前是运行在浏览器上的脚本语言,其优势就是对网页上的dom元素进行操作,在网页操作上这是别的语言无法比拟的. 第二就是nodejs是单线程异步的.听起来很奇怪,单线程怎么能够异步呢?想一下学操作系统的时候,单核cpu为什么能够进行多任务处理?道理也是类似,在操作系统中进程对CPU的占有进行时间切片,每一个进程占有的时间很短,但是所

出现:nginx: [emerg] bind() to [::]:80 failed (98: Address already in use) 错误,有以下两种情况 1.80端口被占用 2.ipv4端口和ipv6端口冲突的问题 今天服务器安装了NodeJs,服务器实在卡的不行,就重启了,结果重启后,Nginx没有自动重启.果断的手动重启,结果问题来了 在ubuntu16.04上面尝试启动nginx,使用命令: sudo /etc/init.d/nginx start 启动不了啊!出错了哎!提示的

过滤爬虫爬取下来的关键字 v1,来不及了,先上车 content = ['哈士奇', '二哈', '哈士奇图片','哈士奇图片', '哈士奇美丽价格', '哈士奇是个大傻逼', '猫咪图片', '猫咪价格', '波斯猫', '折耳猫', '折耳猫动漫', '狗狗漫展', '狗狗色情'] print(content) filter_word = ['色情', '漫展', '图片', '傻逼'] # 找出content违规词 weigui_word=[] for i in content: for

原文:https://www.liaoxuefeng.com/article/001509844125769eafbb65df0a04430a2d010a24a945bfa000 现在的网络爬虫越来越多,有很多爬虫都是初学者写的,和搜索引擎的爬虫不一样,他们不懂如何控制速度,结果往往大量消耗服务器资源,导致带宽白白浪费了. 其实Nginx可以非常容易地根据User-Agent过滤请求,我们只需要在需要URL入口位置通过一个简单的正则表达式就可以过滤不符合要求的爬虫请求: ... location

现在有许多初学者学习网络爬虫,但他们不懂得控制速度,导致服务器资源浪费.通过 Nginx 的简单配置,能过滤一小部分这类爬虫. 方法一:通过 User-Agent 过滤 Nginx 参考配置如下: location / { if ($http_user_agent ~* "scrapy|python|curl|java|wget|httpclient|okhttp") { return 503; } # 正常请求 } 这里只列出了部分爬虫的 User-Agent,需要更多请参考:Git

本文转载自以下网站: 爬虫断了?一招搞定 MongoDB 重复数据 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython13.html 需要学习的地方: MongDB数据库的初步使用 import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017) # 链接db = client.Douban # 数据库mongo_collection = db.douban # 数据库中的数据表 def w

        Url Filter则是对提取出来的URL再进行一次筛选.不同的应用筛选的标准是不一样的,比如对于baidu/google的搜索,一般不进行筛选,但是对于垂直搜索或者定向抓取的应用,那么它可能只需要满足某个条件的url,比如不需要图片的url,比如只需要某个特定网站的url等等.Url Filter是一个和应用密切相关的模块. using System; using System.Collections.Generic; using Crawler.Common; namespa

目标: 以特定语言技术为关键字,爬取八戒网中网站设计开发栏目下发布的任务相关信息 需求: 用户通过设置自己感兴趣的关键字或正则表达式,来过滤信息. 我自己选择的是通过特定语言技术作为关键字,php.java和python. 注意:如果不选用正则表达式,就会把javascript也爬进来,那前端的信息就比较多了. 为什么要使用多线程: 网络烂,读网页时很容易阻塞,这个时候后面的工作都得等: 在保存页面时,有对硬盘I/O的需求,如果阻塞了也得等. 实现: 0.3个线程.一个线程A负责读取网页,一个线

  GoAccess用户文档 一. GoAccess概述 1.1 GoAccess概述 goaccess是一个实时的web日志分析器,以及交互式查看器,在类Unix系统的终端(terminal)上运行,是一个基于GPL的自由软件.为需要可视化服务器报告的系统管理员提供快速而重要的HTTP统计信息.首先它会解析web日志文件,从被解析文件中收集数据,然后展示在控制台(console)或者X终端上.收集到的信息会在一个可视化/交互式的窗口中展示给用户,包括: 一般统计 该面板提供了几个指标的摘要,其

名字 GoAccess - 可视化 Web 日志分析工具. 语法 goaccess [filename] [ options ... ] [-c][-M][-H][-q][-d][...] 描述 GoAccess 是一款开源(MIT许可证)的且具有交互视图界面的实时 Web 日志分析工具,通过你的 Web 浏览器或者 *nix 系统下的终端程序即可访问. 能为系统管理员提供快速且有价值的 HTTP 统计,并以在线可视化服务器的方式呈现. GoAccess 解析指定的 Web 日志文件并将统计结果

简介 为什么要用GoAccess? GoAccess 被设计成快速的并基于终端的日志分析工具.其核心理念是不需要通过 Web 浏览器就能快速分析并实时查看 Web 服务器的统计数据(这对于需要使用 SSH 来对访问日志进行快速分析或者就是喜欢在终端环境下工作的人来说是超赞的). 终端输出仅仅是默认的输出方式,GoAccess 还支持生成完整的实时 HTML 报告(这对分析.监控以及数据可视化都是极好的),以及 JSON 和 CSV 格式的报告. 功能如下 通用统计: 此面板展示了几个主要指标,比

声明:本文内容和涉及到的代码仅限于个人学习,任何人不得作为商业用途. 本文将介绍我最近在学习Python过程中写的一个爬虫程序,将力争做到不需要有任何Python基础的程序员都能读懂.读者也可以先跳到文章末尾看最终收集的数据效果和完整代码. 1. 确立目标需求 本次练习Python爬虫的目标需求为以下两点: 1) 收集huajiao.com上的人气主播信息:每位主播的关注数,粉丝数,赞数,经验值等数据 2) 收集每位人气主播的直播历史数据,包括每次直播的开播时间,观看人数,赞数等数据 2. 确立

网上的爬虫不能用,还是先表达谢意,不过我比较懒不喜欢重复写别人写的教程,只贴出修改,怎么用自己看教程吧. 我自己改了一版可以正常爬: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 # # Openwrt Package Grabber # # Copyright (C) 2016 sohobloo.me # import urllib2 import re import os import time # the url of package list page, end

最近开始重新学习node.js,之前学的都忘了.所以准备重新学一下,那么,先从一个简单的爬虫开始吧. 什么是爬虫 百度百科的解释: 爬虫即网络爬虫,是一种自动获取网页内容的程序.是搜索引擎的重要组成部分,因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化. 通俗一点讲: 把别人网站的信息给弄下来,弄到自己的电脑上.然后再做一些过滤,比如筛选啊,排序啊,提取图片啊,链接什么的.获取你需要的信息. 如果数据量很大,而且你的算法又比较叼,并且可以给别人检索服务的话,那么你的爬虫就是一个小百度或者小谷歌

=====================爬虫原理===================== 通过Python访问新闻首页,获取首页所有新闻链接,并存放至URL集合中. 逐一取出集合中的URL,并访问链接获取源码,解析出新的URL链接添加到集合中. 为防止重复访问,设置一个历史访问,用于对新添加的URL进行过滤. 解析DOM树,获取文章相关信息,并将信息存储到Article对象中. 将Article对象中的数据通过pymysql保存到数据库中. 每完成一次数据的存储,计数器增加并打印文章标题,否

===============爬虫原理================== 通过Python访问网站,获取网站的HTML代码,通过正则表达式获取特定的img标签中src的图片地址. 之后再访问图片地址,并通过IO操作将图片保存到本地. ===============脚本代码================== import urllib.request # 网络访问模块 import random # 随机数生成模块 import re # 正则表达式模块 import os # 目录结构处理模

python 爬虫 Advanced HTML Parsing 1. 通过属性查找标签:基本上在每一个网站上都有stylesheets,针对于不同的标签会有不同的css类于之向对应在我们看到的标签可能是像下面这样的 <span class="green" ></span> <span class="red"></span> 通过标签的class我们的程序能够简单的将他们分辨开来. from urllib.request

在进行真正的爬虫工程创建之前,我们先要明确我们所要操作的对象是什么?完成所有操作之后要获取到的数据或信息是什么? 首先是第一个问题:操作对象,爬虫全称是网络爬虫,顾名思义,它所操作的对象当然就是网页,由于网维网存在的网页数不胜数,所以我们需要指定爬虫对象需要借助URL来定位所要操作的网页. 一.预备知识: 1.访问网页的具体流程: 在用户浏览网页的过程,其实就是用户输入网址之后,经过DNS服务器,找到服务器主机,向服务器发出一个请求,服务器经过解析之后,发送给用户的浏览器 HTML.JS.CSS

代码托管地址:https://github.com/hoohack/zhihuSpider 这次抓取了110万的用户数据,数据分析结果如下: 开发前的准备 安装Linux系统(Ubuntu14.04),在VMWare虚拟机下安装一个Ubuntu: 安装PHP5.6或以上版本: 安装MySQL5.5或以上版本: 安装curl.pcntl.pdo扩展. 使用PHP的curl扩展抓取页面数据 PHP的curl扩展是PHP支持的允许你与各种服务器使用各种类型的协议进行连接和通信的库. 本程序是抓取知乎的