gpu.js 测试cpu

2024-11-10

Unity运用GPU代替CPU处理和计算简单测试

http://www.manew.com/thread-110502-1-1.html 随着游戏玩法的增强,计算的多量化,我们的CPU并不足以迅速的处理这些问题,而Unity给我们开放了一个接口,我们需要用它来处理大量的运算: 我们可以把大量的处理运算的逻辑放入这个Shader中,用GPU的并行能力来计算,这里简单的说一说他的使用方式和如何把参数传入和传出.让我们像一个方法一样调用. 首先:在Unity中我们可以创建一个ComputeShader: <ignore_js_op> 打开之后会发

js 测试

今天js测试题目: 被基础题目虐暴......惨不忍睹 1. var num = 2; switch(num){ case 1: console.log("1"); case 2: console.log("2"); default: console.log("default"); }输出结果为()// 2和default: 从2进入switch,因为没有break:所以2以后的都要执行. 2.js中的命名法: 1)匈牙利命名法 2)大驼峰 3)

【转】GPU 与CPU的作用协调，工作流程、GPU整合到CPU得好处

在不少人的心目中,显卡最大的用途可能就只有两点--玩游戏.看电影,除此之外,GPU并没有其他的作用了.但是随着微软IE9的正式发布,不少人突然发现,微软一直提到一个名词:GPU硬件加速,从而也让不少人开始关注GPU硬件加速.那么GPU硬件加速到底是什么?能干些什么呢?下面让我们一起走进GPU硬件加速的世界去看看吧. GPU硬件加速就是显卡辅助CPU进行图形运算要说起GPU硬件加速,我们首先要说说GPU这个概念.GPU是1999年,NVIDIA公司在发布GeForce256时提出的,它可以减少对

Gremlins.js – 模拟用户随机操作的 JS 测试库

Gremlins.js 是基于 JavaScript 编写的 Monkey 测试库,支持 Node.js 平台和浏览器中使用.Gremlins.js 随机模拟用户操作:单击窗口中的任意位置,在表格中输入随机数据,或者将鼠标移动到特别的元素. Gremlins.j 的目的是触发 JavaScript 错误或使应用程序失败.如果它不能让你应用程序崩溃,那么说明你的应用程序已经足够强大了,可以发布给真正的用户使用. 您可能感兴趣的相关文章 Metronic – 基于 Bootstrap 响应式后台管理

js测试地址

很多时候,想写js测试代码,比如在学习的时候.看书敲代码,每次打开VS还是很麻烦的.特别是需要加载一些库的时候. 此时有个工具可以解决: https://jsfiddle.net/ 也是在别人的博客里面看到的.

w3c JS测试

到W3c的js测试里面溜达了一圈: 做错了几道题: 外部脚本必须包含<script>标签吗? 否!! 这里的外部脚本是指xx.js这个文件,在文件中写js代码是不需要包含script标签的! 一开始的时候没看清楚题目,理解成引入外部文件了…… 其他人的解析: 1)外部脚本文件可以是任意扩展名,浏览器会根据<script>标签中的type属性值和language属性值,判断使用哪种解析器来解析外部脚本文件.通常开发者会将JavaScript外部脚本的扩展名设为js. 2

GPU 与CPU的作用协调，工作流程、GPU整合到CPU得好处

http://blog.csdn.net/maopig/article/details/6803141 在不少人的心目中,显卡最大的用途可能就只有两点——玩游戏.看电影,除此之外,GPU并没有其他的作用了.但是随着微软IE9的正式发布,不少人突然发现,微软一直提到一个名词:GPU硬件加速,从而也让不少人开始关注GPU硬件加速.那么GPU硬件加速到底是什么?能干些什么呢?下面让我们一起走进GPU硬件加速的世界去看看吧. GPU硬件加速就是显卡辅助CPU进行图形运算要说起GPU硬件加速,我们首先要

测试CPU核心个数

//测试CPU核心个数 #if !defined (_WIN32) && !defined (_WIN64) #define LINUX #include <unistd.h> #else #define WINDOWS #include <windows.h> #endif unsigned core_count() { unsigned count = ; // 至少一个 #if defined (LINUX) count = sysconf(_SC_NPROC

JS 测试 Prototype

JS 测试 Prototype 测试 JavaScript 框架库 - Prototype 引用 Prototype 如需测试 JavaScript 库,您需要在网页中引用它. 为了引用某个库,请使用<script> 标签,其 src 属性设置为库的 URL: <!DOCTYPE html> <html> <head> <script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/prototype/1.

GPU和显卡是什么关系？GPU会取代CPU吗？

一.GPU是什么?与显卡是什么关系?安装在什么地方?有单独的GPU板卡吗? GPU就是图像处理芯片,外表与CPU有点相似.显卡的芯片,AMD的一个技术,相当于电脑的处理器CPU,只不过它是显卡的大脑或心脏.GPU是显卡的核心,显卡,则是由GPU.显存.电路板,还有BIOS固件组成的,所以GPU不等于显卡.GPU只是显卡上的一个核心处理芯片,是显卡的心脏,不能单独作为外接扩展卡使用,GPU因并行计算任务较重,所以功耗较大,只能焊接在显卡的电路板上使用.显卡上都有GPU,它是区分显性能的最主要元

【零基础】搞懂GPU为什么比CPU“快”

一.前言近几年深度学习在各领域大显神威,而”GPU加速"也得到了越来越多的篇幅,似乎任何程序只要放到GPU上运行那速度就是杠杠的.GPU代替CPU计算已成了大势所趋?我先告诉你结论”那是不可能滴“,然后咱们再来说说”GPU为什么比CPU快“.二.图形处理,GPU的源起 GPU是显卡的计算单元,就好比CPU是电脑的计算核心,有时我们直接就把GPU称为显卡.显而易见,GPU从诞生之初就是用来处理图像的.下面我们讲一个简单的例子来说明下为什么图像处理需要用到GPU,而CPU的缺点是什么. 我们讲一个

Linux下测试CPU性能

一.安装stress服务 1.下载stress_1.0.1.orig.tar.gz安装包 2.解压tar xvf stress_1.0.1.orig.tar.gz 3.进入解压目录执行./configure 4.make 5.make check 6.make install 7.make clean 二.安装sysstat服务 1.下载sysstat-11.5.6.tar.gz安装包 2.解压tar xvf sysstat-11.5.6.tar.gz 3.进入解压目录执行./configur

【视频解码性能对比】opencv + cuvid + gpu vs. ffmpeg + cpu

视频大小:1168856 字节画面尺寸:480*848帧数:275opencv + cuvid + tesla P4, 解码性能:1426.84 fps ffmpeg 4.0 API + [Intel(R) Xeon(R) Gold 6133 CPU @ 2.50GHz] ,解码性能:206.46 fps GPU解码是CPU解码的6.9倍.注意:1. GPU解码丢了两帧:2. 如果使用cuda stream流水线技术,理论上性能还会再提升.

为什么现在更多需要用的是 GPU 而不是 CPU，比如挖矿甚至破解密码？

作者:Cascade链接:https://www.zhihu.com/question/21231074/answer/20701124来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 想要理解GPU与CPU的区别,需要先明白GPU被设计用来做什么.现代的GPU功能涵盖了图形显示的方方面面,我们只取一个最简单的方向作为例子. 大家可能都见过上面这张图,这是老版本Direct X带的一项测试,就是一个旋转的立方体.显示出一个这样的立方体要经过好多步骤,我们先考虑简单的,想象一下他是个线框,没有

keras & tensorflow 列出可用GPU 和切换CPU & GPU

列出可用GPU from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices()) from keras import backend as K K.tensorflow_backend._get_available_gpus() 切换 import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID" # The GP

测试cpu的简单工具-dhrystone【转】

转自:https://blog.csdn.net/feixiaoxing/article/details/9005587 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/feixiaoxing/article/details/9005587 [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途. 联系信箱:feixiaoxing @163.com] 在现在的internet网站上,有很多的cpu性能测试工具.这其中包括了各种评分软件,但是我还是比较中

caffe-ssd安装GPU版本和CPU的区别

在CPU中1.CPU_ONLY :=1的注释取消掉 2.BLAS := atlas 在GPU中 1.USE_CUDNN := 1的注释取消 2.BLAS := open

JS 测试网络速度与网络延迟

一.延迟与网速通过js加载一张1x1的极小图片,测试出图片加载的所用的时长.如果换一个几百KB的图片,则可心用来计算下载网速 document.write('<input type="button" value="停止计时" onclick="clearTimeout(timeid) " /> '); document.write('<input type="button" value="继续计时

react.js 测试

<html> <head> <title>hellow</title> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/react/0.13.3/JSXTransformer.js"></script> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/

jest js 测试框架-简单方便人性化

1. 安装 yarn global add jest-cli or npm install -g jest-cli 备注:可以安装为依赖不用全局安装 2. 项目代码 a. 项目初始化 yarn init -y ├── package.json ├── sum.js ├── sun.test.js └── yarn.lock b. package.json { "name": "jestdemo", "version": "1.0.0&q

unity GPU bound or CPU bound

unity判断GPU CPUbound android 用unity profiler 里面的cpu时间 xcode有直接的显示

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