饱和度saturation,是指色彩的鲜艳程度,也称色彩的纯度.饱和度取决于该色中含色成分和消色成分(灰色)的比例.含色成分越大,饱和度越大:消色成分越大,饱和度越小.纯的颜色都是高度饱和的,如鲜红,鲜绿.混杂上白色,灰色或其他色调的颜色,是不饱和的颜色,如绛紫,粉红,黄褐等.完全不饱和的颜色根本没有色调,如黑白之间的各种灰色. 注意区分对比度contrast,对比度是指投影图像最亮和最暗之间的区域之间的比率,比值越大,从黑到白的渐变层次就越多,从而色彩表现越丰富.对比度对视觉效果的影响非常关键

先说概念: HSL是一种描述颜色的方式,其他颜色描述方式还有大家熟悉的RGB值.HSL三个字母分别表示图像的Hue色相.Saturation饱和度.Lightness明亮度. 需求: 制作一个面板,包含三个滑动条,拖动滑动条可以修改目标图片的HSL值.即模仿PS中类似的功能,如下图: 方案一:遍历所有像素点,修改每个点的HSL值. 参考:https://stackoverflow.com/questions/10332363/getting-hue-from-every-pixel-in-an-

GPUImage中,提供了许多简单的的常用的滤镜.在上一篇文章讲了如何调节图像的亮度这片文章讲一下如何通过GPUImage调节图像的对比度,饱和度,曝光度,和白平衡(美图秀秀中的色温). 原图像 调整图像的对比度 GPUImageContrastFilter类提供了此功能.该类中有一个属性contrast,我们可以通过修改此属性值(最大值4.0,最小值0.0,正常值1.0)来达到修改图像对比度的目的,使用方法: GPUImageContrastFilter *filter = [[GPUImag

问题 如何调整彩色图像的饱和度和亮度 解决思路 详细步骤: 将RGB图像值归一化到[0, 1] 然后使用函数cvtColor进行色彩空间的转换 接下来可以根据处理灰度图像对比度增强伽马变换或者线性变换调整饱和度和亮度分量 最后转换到RGB色彩空间 代码 # !/usr/bin/env python # -*-encoding: utf-8-*- # author:LiYanwei # version:0.1 import numpy as np import cv2 def main(): #

GPUImage简介 GPUImage 是iOS下一个开源的基于GPU的图像处理库,提供各种各样的图像处理滤镜,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜.GPUImage for Android是它在Android下的实现,同样也是开源的.其中提供了几十多种常见的图片滤镜API,且其机制是基于GPU渲染,处理速度相应也比较快,是一个不错的图片实时处理框架. GitHub地址:https://github.com/CyberAgent/android-gpuimage GPUImage使用环境搭建 首先,

上一章完毕了对图片的磨皮处理.经过简单算法流程优化,能够达到非常快的速度.可是不能用于实时美颜.经实验,若採用仅仅处理Y信号的方案.半径极限大约是5-10,超过10则明显感受到卡顿.但对于1920X1080的预览分辨率来说.取10为半径非常难得到理想效果.即使将分辨率减少到1280X720也差强人意.所以非常难简单的直接应用在移动端实时处理上. 还有一方面,人物的正常肤,色应该是偏红.所以则会导致人物图像的红色通道偏亮,使红色通道保留的细节成分较少,相比之下.绿色通道保留很多其它细节,所以.普通

转载于http://www.techbulo.com/1193.html 1.概述 Video4Linux2是Linux内核中关于视频设备的内核驱动框架,为上层的访问底层的视频设备提供了统一的接口.凡是内核中的子系统都有抽象底层硬件的差异,为上层提供统一的接口和提取出公共代码避免代码冗余等好处.就像公司的老板一般都不会直接找底层的员工谈话,而是找部门经理了解情况,一个是因为底层屌丝人数多,意见各有不同,措辞也不准,部门经理会把情况汇总后再向上汇报:二个是老板时间宝贵. V4L2支持三类设备:视频

RGB三原色是基于人肉眼对光线的生理作用.人眼内有三种椎状体“对这三种光线频率所能感受的带宽最大,也能独立刺激这三种颜色的受光体”,因此RGB称为三原色.比如,黄色波长的光对人眼的刺激效果,和红色与绿色同时刺激人眼相同,所以,对人来说R+G=yellow,即(255,255,0).   相对于RGB,HSB(也叫HSV)模式更便于描述人眼对与颜色的感觉.如图的HSB椎形坐标,横截面从下往上亮度值从0%到100%递增:横截面的中心点是灰色的,随着半径增大,饱和度从0增大到100%:色相取值0°~3

Photoshop越来越强大了!试图掌控它的全部特性是不现实的(更何况有那么多隐藏的功能!),那么我们不妨收藏一下大神们总结的这120个PS技巧,偶尔翻看一下,让自己的设计更强大更高效! 这120款技巧覆盖了PS绝大多数的主要功能,这些功能你很熟悉,但是明白它们的细节,掌控发招的捷径,修图作画的时候说不定能收获奇效呢! 01.旋转样式 Cmd/Ctrl+Shift+Alt+T 是一个神奇的快捷键,可以帮你制作出惊人的万花筒图案,当你使用它的时候,可以复制当前图层,并且同时重复之前的旋转.放大等操

CMYK 与 RGB 任何网络图片都会以RGB模式显示图片: 数码图片以RGB模式被捕捉,因此应在RGB模式下编辑: 大部分工具和滤镜只能在RGB模式下使用: RGB模式和CMYK模式之间不能实现无损耗转换.CMYK模式与RGB模式处理图片颜色的方法完全不一样.CMYK模式更像是对色彩的削弱.比如使用油漆工具,在CMYK模式下,多种颜色的混合会有变得暗淡的效果,而在RGB模式下则是变得明亮. 对于打印,现在的打印机有专门针对RGB转换成CMYK的程序,由打印机处理的转换比在PS中色彩的转换打印出

一.硬件知识 1. 摄像头硬件结构和工作原理,如图1&图2 外部光线穿过lens镜头,经过红外滤光片后光学图像投射到传感器上,然后光学图像被转换成电信号,电信号再经过模数转换变为数字信号,数字信号经过DSP加工处理, 再被送到接收端进行处理,最终转换成屏幕上能够看到的图像. 其中: 1)滤光片作用: a. 滤除红外线,滤除对可见光有干扰的红外光,使成像效果更清晰. b. 修整进来的光线,感光芯片由感光体(CELL)构成,最好的光线是直射进来,但为了怕干扰到邻近感光体 就需要对光线加以修整,因此那

参考:https://www.cnblogs.com/fengong/p/4424823.html    http://www.cnblogs.com/fengong/p/4424895.html 一,概述 Video4Linux2是Linux内核中关于视频设备的内核驱动框架,为上层的访问底层的视频设备提供了统一的接口.凡是内核中的子系统都有抽象底层硬件的差异,为上层提供统一的接口和提取出公共代码避免代码冗余等好处.就像公司的老板一般都不会直接找底层的员工谈话,而是找部门经理了解情况,一个是因为

本篇博文简单介绍一下利用PhotoShop对影像数据进行匀色的相关技术 影像一般有img和tif两种各种.一般的影像如果在PS中打开,会丢失坐标信息.在做匀色处理中,普通的做法是,先将坐标信息导出来,然后用PS调好色之后,再将坐标信息复原.我的师兄推荐我使用GlobalMapper12这款软件,称这款软件可以保存坐标信息.但鄙人并没有尝试过. 武汉大学遥感信息工程学院有一位老师开发过一款插件,是基于Photoshop CS 4开发的.这款插件可以令影像在ps中打开而不丢失坐标信息.不过这款软件有

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-30254565-id-5637600.html V4L2学习记录 这个还没有分析完,先在这放着,防止电脑坏掉丢了,以后再完善 V4L2的全称是video for linux two. V4L2 驱动核心 V4L2 驱动源码在 drivers/media/video目录下,主要核心代码有: v4l2-dev.c //linux版本2视频捕捉接口,主要结构体 video_device 的注册 v4l2-common.c //在Lin

灰度图像大多通过算子寻找边缘和区域生长融合来分割图像. 彩色图像增加了色彩信息,可以通过不同的色彩值来分割图像,常用彩色空间HSV/HSI, RGB, LAB等都可以用于分割! 笔者主要介绍inrange() 来划分颜色区域.先看看OpenCV的文档: C++: void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst) C: void cvInRangeS(const CvArr* sr

研究Direct2D已经有一段时间了,也写了一个系列的文章 Direct2D ,是基于Windows API Code Pack 1.1.在前文 Direct2D教程VIII——几何(Geometry)对象的运算,本系列的终结篇 中介绍,由于Windows API Code Pack 1.1有错误问题,加上长时间没有更新(可以看出是2010年推出的),于是终止了该系列的教程. 在网上寻寻觅觅Windows API Code Pack 1.1的替代品.找到了SharpDX.SharpDX官网:ht

1. 画画板 示例代码 public class MainActivity extends Activity { private ImageView iv; private Bitmap baseBitmap; private Canvas canvas; private Paint paint; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); s

1.概述 Video4Linux2是Linux内核中关于视频设备的内核驱动框架,为上层的访问底层的视频设备提供了统一的接口.凡是内核中的子系统都有抽象底层硬件的差异,为上层提供统一的接口和提取出公共代码避免代码冗余等好处.就像公司的老板一般都不会直接找底层的员工谈话,而是找部门经理了解情况,一个是因为底层屌丝人数多,意见各有不同,措辞也不准,部门经理会把情况汇总后再向上汇报:二个是老板时间宝贵. V4L2支持三类设备:视频输入输出设备.VBI设备和radio设备(其实还支持更多类型的设备,暂不讨

1.概述 Video4Linux2是Linux内核中关于视频设备的内核驱动框架,为上层的访问底层的视频设备提供了统一的接口.凡是内核中的子系统都有抽象底层硬件的差异,为上层提供统一的接口和提取出公共代码避免代码冗余等好处.就像公司的老板一般都不会直接找底层的员工谈话,而是找部门经理了解情况,一个是因为底层屌丝人数多,意见各有不同,措辞也不准,部门经理会把情况汇总后再向上汇报:二个是老板时间宝贵. V4L2支持三类设备:视频输入输出设备.VBI设备和radio设备(其实还支持更多类型的设备,暂不讨

一.最近因为所在的实习公司要求用opencv视觉库来写一个对图片识别并提取指定区域的程序.看了很多资料,只学会了皮毛,下面附上简单的代码.运行程序之前需要安装opencv库,官网地址为:https://opencv.org/.直接下载安装包到本地,解压即可.本人的opencv版本为24.10 .集成环境是visual studio 2013. #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>