声明:    1)本文由我原创撰写,转载时请注明出处,侵权必究. 2)本小实验工作环境为Ubuntu操作系统,hadoop1-2-1,jdk1.8.0. 3)统计词频工作在单节点的伪分布上,至于真正实际集群的配置操作还没有达到,希望能够由本文抛砖引玉. (一)Hadoop的配置修正 网上有很多Hadoop的配置教程,可自行寻找,这一部分主要是根据自身实际情况,结合自身特点,设置Hadoop.因为有时候根据别人的教程,设置总是不成功,因为别人的教程依赖于别人的软件或操作环境特点. 本部分也不可能提

1.安装eclipse 准备 eclipse-dsl-luna-SR2-linux-gtk-x86_64.tar.gz 安装 1.解压文件. 2.创建图标. ln -s /opt/eclipse/eclipse /usr/bin/eclipse #使符号链接目录 vim /usr/share/applications/eclipse.desktop #创建一个  Gnome 启动 添加如下代码: [Desktop Entry] Encoding=UTF-8 Name=Eclipse 4.4.2

1.WordCount源码 将源码文件WordCount.java放到Hadoop2.6.0文件夹中. import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apach

声明: 1)本文由我bitpeach原创撰写,转载时请注明出处,侵权必究. 2)本小实验工作环境为Windows系统下的百度云(联网),和Ubuntu系统的hadoop1-2-1(自己提前配好).如不清楚配置可看<Hadoop之词频统计小实验初步配置> 3)本文由于过长,无法一次性上传.其相邻相关的博文,可参见<Hadoop的改进实验(中文分词词频统计及英文词频统计) 博文目录结构>,以阅览其余三篇剩余内容文档. (五)单机伪分布的英文词频统计Python&Streamin

解决问题的方案 Hadoop上的中文分词与词频统计实践 首先来推荐相关材料:http://xiaoxia.org/2011/12/18/map-reduce-program-of-rmm-word-count-on-hadoop/.小虾的这个统计武侠小说人名热度的段子很有意思,照虎画猫来实践一下. 与其不同的地方有: 0)其使用Hadoop Streaming,这里使用MapReduce框架. 1)不同的中文分词方法,这里使用IKAnalyzer,主页在http://code.google.co

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/jiq408694711/article/details/34181439 前面已经在我的Ubuntu单机上面搭建好了伪分布模式的HBase环境,当中包含了Hadoop的执行环境. 详见我的这篇博文:http://blog.csdn.net/jiyiqinlovexx/article/details/29208703 我的目的主要是学习HBase,下一步打算学习的是将HBase作为Hadoop作业的

一.使用MapReduce的方式进行词频统计 (1)在HDFS用户目录下创建input文件夹 hdfs dfs -mkdir input 注意:林子雨老师的博客(http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1080-2/)中是在hadoop目录下创建input文件,而MapReduce读取的是HDFS目录中的文件,因此笔者认为该博客存在错误. (2)在hadopp根目录中创建两个测试文件file1.txt和file2.txt,并将他们拷贝到HDFS中的input目录下 echo "

原需求 1.读取文件,文件内包可含英文字符,及常见标点,空格级换行符. 2.统计英文单词在本文件的出现次数 3.将统计结果排序 4.显示排序结果 新需求: 1.小文件输入. 为表明程序能跑 2.支持命令行输入英文作品的文件名 3. 支持命令行输入存储有英文作品文件的目录名,批量统计 4. 从控制台读入英文单篇作品,重定向输出 代码实现: 在原代码的基础上稍做了修改,使之可以批量读取文件夹下的所有文件,所以加了一个mode来判断是单个文件输入还是文件夹输入,来不及整理程序,所以现在程序有点丑.这次

自定义Mapper实现 import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import java.io.IOException; /** * KEYIN: Map任务读取数据的key类型,offset,是每行数据起始位置的偏移量,

任务需求 统计HDFS上文件的wordcount,并将统计结果输出到HDFS 功能拆解 读取HDFS文件 业务处理(词频统计) 缓存处理结果 将结果输出到HDFS 数据准备 事先往HDFS上传需要进行词频统计的文件word.txt.word2.txt(可以是多个)... 假设目录是/user/hadoop/input/... 框架搭建 先把具体的功能框架搭建出来,再进行细节方面的编写. import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org

对文件进行词频统计,是一个大数据领域的hello word级别的应用,来看下实现有多简单: 1 Linux单机处理 egrep -o "\b[[:alpha:]]+\b" test_word.log|sort|uniq -c|sort -rn|head -10 2 Spark分布式处理(Scala) val sparkConf = new SparkConf() val sc = new SparkContext(sparkConf) sc.textFile("test_wo

词频统计 #创建表,只有一列,列名line create table word_count ( line string) row format delimited fields terminated by '\t' lines terminated by '\n'; #导入一篇文章到表里 load data local inpath '/home/dip/test/word_count.txt' #词频统计 select word ,count(*) as cnt from (select ex

这里将用c#写一个关于词频统计的命令行程序. 预计时间分配:输入处理3h.词条排序打印2h.测试3h. 实际时间分配:输入处理1h.词条排序打印2h.测试3h.程序改进优化6h. 下面将讲解程序的完成过程: 首先是输入处理部分,我们需要递归地扫描文章中的单词,首先此程序中单词的定义如下: A word: a string with at least 3 English alphabet letters, then followed by optional alphanumerical chara

统计文件信息: $ /opt/cdh-5.3.6/hadoop-2.5.0/bin/hdfs dfs -text /user/hadoop/wordcount/input/wc.input hadoop spark spark hadoop oracle mysql postgresql postgresql oracle mysql mysql mongodb hdfs yarn mapreduce yarn hdfs zookeeper 针对于以上文件使用hive做词频统计: create

本文档随时可能修改,并且没有另行通知. 请确保每一次在开始修改你的代码前,读标题中的日期,如果晚于你上次阅读, 请重读一次. 老五在寝室吹牛他熟读过<鲁滨逊漂流记>,在女生面前吹牛热爱<呼啸山庄> <简爱>和<飘>,在你面前说通读了<战争与和平>.但是,他的四级至今没 过.你们几个私下商量,这几本大作的单词量怎么可能低于四级,大家听说你学 习<构建之法>,一致推举你写个程序名字叫wf,统计英文作品的单词量并给出 每个单词出现的次数,准

一.作为杨老师的学生第一次听杨老师讲课,印象最深的就是:工程中所有步骤之间是乘法,如果任何一步为0,工程就做不出来了.以前所有老师讲到的都是不要太在乎结果,努力的过程很重要,但是这在软件工程中不合适了.没有结果的项目就是一个失败的项目,即便你为此付出了诸多努力,但一步走错满盘皆输. 二.回到正题,这次作业题目二选一:词频统计.四则运算.题目一出来的时候跟齐某同学稍微讨论了一下,词频统计思路清晰但是有一些问题,单词的过去式.过去分词.将来时.单复数形式是否需要区分及如何区分:缩写如don‘t是否需

队友 胡展瑞 031602215 作业页面 GitHub 具体分工 111500206 赵畅:负责WordCount的升级,添加新的命令行参数支持(自定义输入输出文件,权重词频统计,词组统计等所有新功能设计) 031602215 胡展瑞:负责爬虫的设计,resutlt.txt的格式化,以及附加题的所有设计(批量下载pdf.可视化WordCount以及历年情况分析对比.作者联系图). PSP表格.学习记录表 PSP PSP2.1 Personal Software Process Stages 预

需求概要: 1.把程序迁移到web平台,通过用户上传TXT的方式接收文件. 2.用户直接输入要统计的文本,服务器返回结果 3.在页面上给出链接 (如果有封皮.作者.字数.页数等信息更佳)或表格,展示经典英文小说词频统计结果: 4.支持用户自定义单词分隔符: 5.词汇范围对比(额外项). 分析和设计: 1.创建web工程,利用servlet上传文件的技术实现用户向服务器上传文件.页面设置表单类型为enctype="multipart/form-data",创建文件上传文本框<inp

第一次个人作业——词频统计 第一次做这种大作业,明显感觉陌生,各种规范和技能也是第一次使用,希望自己好运. 目录:一.基本要求 二.需求分析及时间估计 三.实现思路及过程 四.测试用例.时间性能分析及改进方法 五.经验总结 一.基本要求 1. 统计文件的字符数(只需要统计Ascii码,汉字不用考虑,换行符不用考虑,'\0'不用考虑)(ascii码大小在[32,126]之间) 2. 统计文件的单词总数 3. 统计文件的总行数(任何字符构成的行,都需要统计)(不要只看换行符的数量,要小心最后一行没有

目录 摘要 算法关键 红黑树 稳定排序 代码框架 .h文件: .cpp文件 频率统计器的实现 接口设计与实现 接口设计 核心功能词频统计器流程 效果 单元测试 性能分析 性能分析图 问题发现 解决方案 异常处理 PSP表格记录 感想 基于sketch在大数据下的词频统计设计 引言 背景 解决方案 总结 参考文献: Github项目地址 摘要 本词频统计器包括行数统计.字符数统计.单词数统计.词频统计功能.基于红8黑树算法和稳定排序实现,其中红黑树算法为本词频统计器提供良好的效率.提供性能下限保证