注意先启动hadoop,记得重启zookeeper. 具体操作如下: cd hadoop-2.7.4/sbin/ && ./stop-all.sh && ./start-all.sh cd hbase-1.1.13/bin && ./stop-hbase.sh && ./start-hbase.sh cd zookeeper-3.4.10/bin && ./zkServer.sh restart

0,HBase简介 HBase是Apache Hadoop中的一个子项目,是一个HBase是一个开源的.分布式的.多版本的.面向列的.非关系(NoSQL)的.可伸缩性分布式数据存储模型,Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元.HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构,它由HRegion Server群和HMaster Server构成.HMaster Server负责管理所有的HRegion Server,而HBase中的所有Server都是通过Zookeeper

https://www.cnblogs.com/ejiyuan/p/5591613.html HBase简介 HBase是Apache Hadoop中的一个子项目,是一个HBase是一个开源的.分布式的.多版本的.面向列的.非关系(NoSQL)的.可伸缩性分布式数据存储模型,Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元.HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构,它由HRegion Server群和HMaster Server构成.HMaster Server负责管理所有

最近,DBCP连接Oracle,数据库重启后现OALL8 is in an inconsistent state异常. 版本说明 commons-dbcp-1.4.jar commons-pool-1.5.4.jar 关键字 异常关键字为: 无法从套接字读取更多的数据 OALL8 处于不一致状态 Io 异常: 断开的管道 参考的链接 java.sql.SQLException: OALL8 is in an inconsistent state OALL8 is in an inconsiste

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-HBase/index.html 高性能 HBase 数据库 本文首先介绍了 HBase 数据库基本原理及专用术语,然后介绍了 HBase 数据库发布的操作 API 及部分示例,重点介绍了 Scan 方法的操作方式,接着介绍了检索 HBase 数据库时的优化方案,最后通过一个示例总结了实际项目中遇到的检索速度慢的解决方案. HBase 数据表介绍 HBase 数据库是一个基于分布式的.面向列的.主

https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-HBase/index.html HBase 数据表介绍 HBase 数据库是一个基于分布式的.面向列的.主要用于非结构化数据存储用途的开源数据库.其设计思路来源于 Google 的非开源数据库”BigTable”. HDFS 为 HBase 提供底层存储支持,MapReduce 为其提供计算能力,ZooKeeper 为其提供协调服务和 failover(失效转移的备份操作)机制.Pig 和 Hive

最近测试用到了Hbase数据库,新建一个学生表,对表进行增删改查操作,把常用命令贴出来分享给大家~ 官方API:https://hbase.apache.org/book.html#quickstart

HBase数据库相关知识 1. HBase相关概念模型 l  表(table),与关系型数据库一样就是有行和列的表 l  行(row),在表里数据按行存储.行由行键(rowkey)唯一标识,没有数据类型统一为byte[]数组 l  列族(column family),行里的数据按列族分组String类型,每个表必须至少有一个列族 l  列限定符(column qualifier),列族里的数据用列限定符定位.类似关系型数据库里面的列,不必事前定义,没有数据类型同样是byte[]数组 l  单元(

一.HBase基本概念:列式数据库 在Hadoop生态体系结构中,HBase位于HDFS(Hadoop分布式文件系统)的上一层,不依赖于MapReduce,那么如果没有HBase这种Nosql数据库会有什么影响呢?传统的关系型数据库由于存储数据有限,且其分布式结构由于本身的特点导致节点数量最大不会超过一百个,例如分布式的oracle数据库只能部署一百个节点等等.那么在当下海量数据的背景下则诞生了列式数据库,而最常见的列式数据库有两种:1.HBase 2.Cassandra.列式数据库,顾名思义是

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {

环境描述: 操作系统版本:CentOS release 6.5 (Final) phoenix版本:phoenix-4.10.0 hbase版本:hbase-1.2.6 现象描述: 通过phoenix客户端连接hbase数据库时,无法正常连接,报下面的信息: [aiprd@host-10-191-5-227 phoenix-4.10.0]$ bin/sqlline.py 10.191.5.227 Traceback (most recent call last): File "bin/sqlli

今日在windows上用spark写hbase的函数 saveAsHadoopDataset 写hbase数据库的时候,遇到Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error) 错误,程序卡在那里不动了,百度后发现是我的windows上面hosts文件没有配置. 观察ambari的hosts显示 然后我开始配置hosts ip1 a.hadoop2.com ip2 a.hadoop3.com ip3 a.hadoop4.com 配

由于最近管理12c数据库,创建了9个新的pdb.相对于以前11g版本每天一个一个的环境检查,方便了很多. 但是因为一次意外宕机,数据库重启.虽然数据库重启,但是管理的pdb确不能自动重启,所以需要手动设置. 下面来演示一下手动修改过程: [oracle@test ~]$ sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 12.2.0.1.0 Production on Thu Feb 14 21:12:37 2019 Copyright (c) 1982, 2016,

.实验内容与完成情况:(实验具体步骤和实验截图说明) (一) MySQL 数据库操作 学生表 Student Name English Math Computer zhangsan lisi 根据上面给出的 Student 表,在 MySQL 数据库中完成如下操作: ()在 MySQL 中创建 Student 表,并录入数据: ()用 SQL 语句输出 Student 表中的所有记录: ()查询 zhangsan 的 Computer 成绩: ()修改 lisi 的 Math 成绩, 改为 .

.实验内容与完成情况:(实验具体步骤和实验截图说明) (一)编程实现以下指定功能,并用 Hadoop 提供的 HBase Shell 命令完成相同任务: () 列出 HBase 所有的表的相关信息,例如表名: 列出所有数据表: 列出表的结构 查询表是否存在 查询表是否可用 packagecn.wl.edu.hbase; import java.io.IOException; public class ListTables { public static Configuration configu

1.在以前使用其他数据库时,经常会使用id自增来做主键,但是hbase数据库中不知道怎么来设置自增主键,所以我打算不要id自增主键.然后删除原来的表,重新创建表. 删除表语句: 用drop命令可以删除表.在删除一个表之前必须先将其禁用. hbase(main)::> disable 'emp' row(s) in 1.4580 seconds hbase(main)::> drop 'emp' row(s) in 0.3060 seconds 使用exists 命令验证表是否被删除. hbas

HBase 数据表介绍 HBase 数据库是一个基于分布式的.面向列的.主要用于非结构化数据存储用途的开源数据库.其设计思路来源于 Google 的非开源数据库"BigTable". HDFS 为 HBase 提供底层存储支持,MapReduce 为其提供计算能力.ZooKeeper 为其提供协调服务和 failover(失效转移的备份操作)机制.Pig 和 Hive 为 HBase 提供了高层语言支持,使其能够进行数据统计(可实现多表 join 等).Sqoop 则为其提供 RDBM

    1.简介 HBase从诞生至今将近10年,在apache基金会的孵化下,已经变成一个非常成熟的项目,也有许多不同的公司支持着许多不同的分支版本,如cloudra等等. HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式. hadoop所有应用都是构建于hdfs(它提供高可靠的底层存储支持,几乎已经成为分布式文件存储系统事实上的工业标准)之上的分布式列存储系统,主要用于海量结构化数据存储.通过Hadoop生态圈,可以

一.环境准备 1.Ubuntu14.04-server 2.ssh 3.jdk1.6 4.hbase-0.98.19-hadoop2-bin.tar.gz(下载地址http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/) 二.安装步骤 1.解压hbase软件包 sudo tar -zxvf hbase-0.98.19-hadoop2-bin.tar.gz 2.修改配置文件  进入 /conf/hbase-site.xml 特别注意:hbase.rootdir默认为

创建的数据库存储如下数据 表结构 java代码 public class HbaseTest { /** * 配置ss */ static Configuration config = null; private Connection connection = null; private Table table = null; @Before public void init() throws Exception { config = HBaseConfiguration.create();//

目前有两个库可以操作HBASE:hbase-thrift 和  happybase happybase使用起来比较简单方便,因此重点学习该库,hbase-thrift只做简要介绍. (一)hbase-thrift 1.使用前先添加库和依赖库: pip install thrift pip install hbase-thrift pip install google-cloud pip install google-cloud-vision pip install kazoo 2.连接数据库的配