HbaseConnKer.java package BigData.conn; import BigData.utils.resource.ResourcesUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import org.apache.

本博文的主要内容有: .HBase的分布模式(3.5节点)安装    .HBase的分布模式(3.5节点)的启动 .HBase HA的分布式集群的安装 .HBase HA的分布式集群的启动    .HBase HA的切换  HBase HA分布式集群搭建———集群架构 HBase HA分布式集群搭建———安装步骤 HBase的分布模式(3.5节点)安装 1.分别对djt11.djt12.djt13.djt14.djt15的启动进程恢复到没有任何启动进程的状态. [hadoop@djt11 had

搭建好HBase 集群后,各种后台进程都正常,搭建手册参考: Hbase 2.1.3 集群搭建手册https://www.cndba.cn/dave/article/3322 但是通过web访问,却报如下错误: 2019-03-05 23:13:49,508 WARN [qtp1911600942-82] servlet.ServletHandler: /master-status java.lang.IllegalArgumentException: org.apache.hbase.thir

HBase的多节点集群详细启动步骤(3或5节点)分为: 1.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是false(zookeeper外装)(推荐) 2.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true(zookeeper自带) 1.HBASE_MANAGES_ZK的默认值是false(推荐) 伪分布模式下,如(weekend110) hbase-env.sh配置文档中的HBASE_MANAGES_ZK的默认值是true,它表示HBase使用自身自带的Zookeeper实例.但是,该实例只能为单

老集群 hbase(main):001:0> status 4 servers, 0 dead, 0.0000 average load hbase(main):002:0> list TABLE class_stats geocode_cache_ta_us stats_validation vendor_delta_poi_530_3048 vendor_source_poi_10066 vendor_source_poi_530 vendor_source_poi_history ven

本文介绍使用hdfs java api的配置方法. 1.先解决依赖,pom <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.7.2</version> <scope>provided</scope> </dependency> 2.配置文

前言 上一篇详细介绍了HDFS集群,还有操作HDFS集群的一些命令,常用的命令: hdfs dfs -ls xxx hdfs dfs -mkdir -p /xxx/xxx hdfs dfs -cat xxx hdfs dfs -put local cluster hdfs dfs -get cluster local hdfs dfs -cp /xxx/xxx /xxx/xxx hdfs dfs -chmod -R /xxx hdfs dfs -chown -R zyh:zyh /xxx 注意:

阅读目录(Content) 一.Hadoop客户端配置 二.Java访问HDFS集群 2.1.HDFS的Java访问接口 2.2.Java访问HDFS主要编程步骤 2.3.使用FileSystem API读取数据文件 三.实战Java访问HDFS集群 3.1.环境介绍 3.2.查询HDFS集群文件系统的一个文件将它文件内容打印出来 3.3.我们在IEDA中执行来获取文件系统的内容并打印在控制台和相应的本地文件中 3.4.获取HDFS集群文件系统中的文件到本地文件系统 3.5.通过设置命令行参数变

一般情况下,Kubernetes 的 Cluster Network 是属于私有网络,只能在 Cluster Network 内部才能访问部署的应用.那么如何才能将 Kubernetes 集群中的应用暴露到外部网络,为外部用户提供服务呢? 本文就来讲一讲从外部网络访问 Kubernetes Cluster 中 Pod 和 Serivce 的几种常用的实现方式. Pod 和 Service 的关系 我们首先来了解一下 Kubernetes 中的 Pod 和 Service 的概念以及两者间的关系.

一,为什么要搭建consul的client? 1,网上的很多资料,访问consul时用的单机模式,这样是不可以直接在生产环境中使用的 还有一些资料,搭建了consul的集群后,直接访问集群中的某一个ip, 这样不能达到高可用的目的,因为如果当前访问的ip宕机,则到整个consul集群的访问会失效. 2,如何访问consul集群? 第一个方法:一个是集成java代码,直接在配置文件中的host写上集群的多个ip, 当访问的地址有异常则访问其他的ip, 大家可以参考这个项目: https://seg

前言 在是一篇文章mongodb如何做数据备灾 中已经介绍mongodb集群是如何工作,可能很多人都有这样一个疑问:客户端如何知道主服务挂了呢?这一篇文章将介绍如何在net中访问这个集群. 第一步.安装MongoDB.Driver 在demo中,打开nuget安装MongoDB.Driver,如下图所示: 第二步.配置MongoClient构造 从上图中,可以看到,这个集群只有两个mongodb实例40001,40002 第三步.运行demo 循环100次,写入数据:当人为停止一个主mongod

"哔...哔...哗",PagerDuty的报警通知又来了. 可能是因为你又遭遇了节点宕机, 或者服务器机架不可用, 或者整个ElasticSearch集群重启了. 不管哪种情况, 当前集群的状态都成为了RED: 因为当前有些分片不可被指派(到某个节点), 从而导致部分数据不可用. 这种情况总会不期而至, 而你该怎么办!? 在ElasticSearch的早期版本中, 通常需要具有诸如爆破专家般的分析能力的人才能找到问题根源: 分片为何不可用!?. 你需要通过cluster state

HDFS组件概述 NameNode 存储数据节点信息及元文件,即:分成了多少数据块,每一个数据块存储在哪一个DataNode中,每一个数据块备份到哪些DataNode中 这个集群有哪些DataNode,每一个DataNode的主机名.磁盘容量大小等信息 SecondaryNameNode 辅助NameNode来提高性能,以及防止丢数据的 DataNode 真正存储数据的节点 Client 比如命令行.webHDFS及java客户端等 HDFS中的数据块(Block) 每一个数据块默认容量是128

Hadoop-HA机制HA概述high available(高可用) 所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务). 实现高可用最关键的策略是消除单点故障.HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA. Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF). 高可靠:hdfs多个副本 最大的作用解决:单点故障存在的问题 单点故障原因: NameNode机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启 Nam

Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作高性能的key-value数据库.缓存和消息中间件,掌握它是程序员的必备技能,下面是一个springboot访问redis的demo. 新建一个springboot项目,这里取名spring-boot-demo 项目结构目录如下 pom.xml文件内容 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="h

在虚拟机上模拟redis5.0的集群,由于redis的投票机制,一个集群至少需要3个redis节点,如果每个节点设置一主一备,一共需要六台虚拟机来搭建集群,此处,在一台虚拟机上使用6个redis实例来模拟搭建一个伪分布式的redis集群. 1.安装ruby 搭建redis集群需要ruby脚本,需要安装ruby的环境 (1)yum install ruby (2) yum install rubygems 2. 创建一个集群的目录 3. 复制编译安装好的redis节点 进入redis01目录,删除

写在前面 本文只讲一个很简单的问题,YCSB对HBase集群的测试.虽然网上有很多介绍YCSB测试HBase的文章,但都是针对本地HBase伪分布式集群的.大家都知道,稍微正式一些的压测都会要求测试客户端与目标集群分离部署,而且伪分布式集群通常不会在生产环境下使用,本身也没有太大的压测意义.本文会着重介绍一下压测远程HBase完全分布式集群的不同之处. 正文 YCSB是Yahoo开源的性能测试工具,支持很多种类的NoSQL数据库测试,这里既包括了经典的HBase/Cassandra/MongoD

        HBase 是一个开源的非关系(NoSQL)的可伸缩性分布式数据库.它是面向列的,并适合于存储超大型松散数据.HBase适合于实时,随机对Big数据进行读写操作的业务环境.   本文基本环境: Centos 7   Linux Master 3.10.0-229.el7.x86_64 Hadoop-2.7.1 完全分布式 3台机 Hbase-1.1.2  HBase官网下载 hbase-1.1.2-bin.tar.gz 三台虚拟机主机名: Master  分配2G内存  name

大家好,今天分享的是HBase体系架构和HBase集群安装.承接上两篇文章<HBase简介>和<HBase数据模型>,点击回顾这2篇文章,有助于更好地理解本文. 一.HBase体系架构                                                                                         Hbase体系架构图 1.1. Client • 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 1.2.

环境:CentOS 6.6 64位    hbase 1.1.15  phoenix-4.7.0-HBase-1.1 一.前置环境: 已经安装配置好Hadoop 2.6和jdk 1.7 二.安装hbase 1.下载.解压 # wget http://archive.apache.org/dist/hbase/1.1.5/hbase-1.1.5-bin.tar.gz# tar -zxvf hbase--bin.tar.gz -C /usr/local/ # cd /usr/local/ # mv

本文将基于hbase 0.98.1解说其在linux集群上的安装方法,并对一些重要的设置项进行解释,本文原文链接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/24593597,转载请注明出处. 1. 安装与配置 1.1. 前置条件 确保已经安装了hadoop并保证hadoop运行正常.关于hbase与hadoop的版本号依赖关系,请參考:  https://hbase.apache.org/book/configuration.html#hado