HDFS 文件读写过程 HDFS 文件读取剖析 客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件.对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例. DistributedFileSystem通过RPC来调用namenode,以确定文件的开头部分的块位置.对于每一块,namenode返回具有该块副本的datanode地址.此外,这些datanode根据他们与client的距离来排序(根据网络集群的拓扑).如果该client本身就是一个datanode,便从本地data

HDFS的读写流程(面试重点) 目录 HDFS的读写流程(面试重点) HDFS写数据流程 网络拓扑-节点距离计算 机架感知(副本存储节点的选择) HDFS的读数据流程 HDFS写数据流程 客服端把D://ss.avi文件传送到集群 1.首先需要创建一个Distributed FileSystem(分布式文件系统)客服端.向NameNode请求上传文件.上传到/user/atguigu/ss.avi路径. 2.NameNode 检查用户是否有权限,检查目标路径/user/atguigu是否可行,检

Oracle数据库表空间与数据文件的关系描述正确的是( ) A.一个表空间只能对应一个数据文件 B.一个表空间可以对应多个数据文件 C.一个数据文件可以对应多个表空间 D.表空间与数据文件没任何对应关系 解答:B 表空间和数据文件发生关系,数据文件是物理的,一个表空间可以包含多个数据文件, 而一个数据文件只能隶属一个表空间

看下hdfs的读写原理,主要是打开FileSystem,获得InputStream or OutputStream: 那么主要用到的FileSystem类是一个实现了文件系统的抽象类,继承来自org.apache.hadoop.conf.Configured,并且实现了Close able接口,可以适用于如本地文件系统file://,ftp,hdfs等多种文件系统,所以呢 若是自己要实现一个系统可以通过继承这个类,做出相应的配置,并且实现相应的抽象方法: public abstract clas

HDFS的读写流程--宏观与微观 HDFS:分布式文件系统,负责存放数据 分布式文件系统:就是将我们的数据放到多台电脑上存储. 写数据:就是将客户端上的数据上传到HDFS 宏观过程 客户端向HDFS发送读写数据请求 hdfs dfs -put student.txt /shujia/ 客户端发送命令将student.txt文件上传到/shujia/目录下 Filesystem通过rpc调用namenode的put方法 NN(NameNode)首先检查是否有足够的空间权限等条件来创建这个文件,或者

(二)HDFS数据流   作为一个文件系统,文件的读和写是最基本的需求,这一部分我们来了解客户端是如何与HDFS进行交互的,也就是客户端与HDFS,以及构成HDFS的两类节点(namenode和datanode)之间的数据流是怎样的. 1.剖析文件读取过程   客户端从HDFS读取文件,其内部的读取过程实际是比较复杂的,可以用下图来表示读取文件的基本流程.   对于客户端来说,首先是调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件,然后DFS会返回一个文件输入流FSDataIn

一.HDFS HDFS全称是Hadoop Distributed System.HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的.适用于几百MB,GB以及TB,并写一次读多次的场合.而对于低延时数据访问.大量小文件.同时写和任意的文件修改,则并不是十分适合. 目前HDFS支持的使用接口除了Java的还有,Thrift.C.FUSE.WebDAV.HTTP等.HDFS是以block-sized chunk组织其文件内容的,默认的block大小为64MB,对于不足64MB的文件,其会占用一个block,但实

HDFS的写操作 <HDFS权威指南>图解HDFS写过程 详细文字说明(术语) 1.使用 HDFS 提供的客户端 Client,向远程的 namenode 发起 RPC 请求 2.namenode 会检查要创建的文件是否已经存在,创建者是否有权限进行操作,成功则会 为文件创建一个记录,否则会让客户端抛出异常: 3.当客户端开始写入文件的时候,客户端会将文件切分成多个 packets,并在内部以数据队列“data queue(数据队列)”的形式管理这些 packets,并向 namenode 申

概念 文件系统 磁盘进行读写的最小单位:数据块,文件系统构建于磁盘之上,文件系统的块大小是磁盘块的整数倍. 文件系统块一般为几千字节,磁盘块一般512字节. hdfs的block.pocket.chunk block hdfs的块,常说的block,是这三个里最大的单位.默认128MB(配置参数:dfs.block.size). 128MB的原因:块太小会增加寻址时间:块太大会减少Map的任务(通常一个Map只处理一个块的数据). 注:文件的大小小于一个block并不会占据整个block的空间,

在前文大数据系列1:一文初识Hdfs中,我们对Hdfs有了简单的认识. 在本文中,我们将会简单的介绍一下Hdfs文件的读写流程,为后续追踪读写流程的源码做准备. Hdfs 架构 首先来个Hdfs的架构图,图中中包含了Hdfs 的组成与一些操作. 对于一个客户端而言,对于Hdfs的操作不外乎也就读写两个操作,接下来就去看看整个流程是怎么走的. 下面我们由浅及深,氛围简单流程,详细流程分别介绍读写过程 简单流程 读请求流程 客户端需要读取数据的时候,流程大致如下: Client向NameNode发起

一.HDFS读过程 1.1 HDFS API 读文件 Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); Path file = new Path("demo.txt"); FSDataInputStream inStream = fs.open(file); String data = inStream.readUTF(); System.out.println(data);

hdfs的读:      首先客户端通过调用fileSystem对象中的open()函数读取他需要的的数据,fileSystem是DistributedFileSystem的一个实例, DistributedFileSystem会通过rpc协议和nameNode通信,来确定请求文件块所在的位置.对于每个返回的块都包含, 该块所在的dataNode的地址,然后这些返回的dataNode,会按照hadoop定义的集群拓扑结构得出dataNode与客户端的距离,然后进行排序.如果客户端本身就是一个da

参考自<Hadoop权威指南> [http://www.cnblogs.com/swanspouse/p/5137308.html] HDFS读文件过程: 客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件.对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例. DistributedFileSystem通过RPC来调用namenode,以确定文件的开头部分的块位置.对于每一块,namenode返回具有该块副本的datanode地址.此外,这些datanode根据他们与c

文件读取的过程如下: 使用HDFS提供的客户端开发库Client,向远程的Namenode发起RPC请求: Namenode会视情况返回文件的部分或者全部block列表,对于每个block,Namenode都会返回有该block拷贝的DataNode地址: 客户端开发库Client会选取离客户端最接近的DataNode来读取block:如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据. 读取完当前block的数据后,关闭与当前的DataNode连接,并为读取下一个block寻找最佳的

环境 OS: Ubuntu 16.04 64-Bit JDK: 1.7.0_80 64-Bit Hadoop: 2.6.5 原理 <权威指南>有两张图,下次po上来好好聊一下 实测 读操作 创建在hadoop目录下myclass(放.java和.class文件)和input目录 在input目录下建立quangle.txt文件,并写入内容 将本地文件上传到hdfs的相应文件夹(笔者此处为/class4)中: hadoop fs -copyFromLocal quangle.txt /class

1. HDFS的写数据流程 1.客户端通过fs模块向NameNode申请文件上传,NameNode检查请求是否合法,如用户权限,目标文件是否已存在,父目录是否存在等等 2.NameNode返回是否可以上传,如果是的话,建立连接通道 3.客户端通过FSDataOutputStream模块请求上传block,NameNode根据网络拓扑距离计算返回的节点,dn1,dn2,dn3 4.客户端与dn1建立连接通道,dn1收到请求后会向dn2发起连接请求,dn2收到请求后会向dn3发起请求.请求通道全部打

1.2. 客户端向NameNode发起创建文件的请求,在NameNode上创建一个文件名,并且返回一个输出流 3.客户端向输出流发起写入数据的请求 4.输出流向NameNode请求写数据,NameNode根据请求的数据的大小,给数据分块,并且返回指定数据块对应的DataNode 5. 6.客户端拿到了NameNode分配的数据块需要写到的DataNode信息后,客户端将数据写到对应的DataNode中,并且完成数据块的备份 7.如果每一个接收到了数据块的DataNode上的数据块写完或者备份完后

1. 写操作 客户端向namenode发起上传请求 namenode检查datanode是否已经存有该文件,并且检查客户端的权限 确认可以上传后,根据文件块数返回datanode栈 注:namenode触发副本放置策略,如果客户端在集群内的某一台机器,那么副本第一块放置在该服务器上,然后再另外挑两台服务器:如果在集群外,namenode会根据策略先找一个机架选出一个datanode,然后再从另外的机架选出另外两个datanode,然后namenode会将选出的三个datanode按距离组建一个顺

public class TTTTT extends SuperC{ public String get(){ return null; } } class SuperC{ Object get(){ return null; } } 方法重载(overload): 1.必须是同一个类 2方法名(也可以叫函数)一样 3参数类型不一样或参数数量不一样 方法的重写(override)两同两小一大原则: 方法名相同,参数类型相同 子类返回类型小于等于父类方法返回类型, 子类抛出异常小于等于父类方法抛出

A．隐式对象是WEB容器加载的一组类的实例,可以直接在JSP页面使用 B．不能通过config对象获取ServletContext对象 C．response对象通过sendRedirect方法实现重定向 D．只有在出错处理页面才有exception对象 解答:ACD