不多说,直接上干货! 1. HA集群的主节点之间的双standby的解决办法: 全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是standby的解决办法(图文详解) 2. HA集群的主节点之间的双active的解决办法: 全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是active的解决办法(图文详解) 3. HA集群的主节点active和standby之间切换的解决办法: 如果,你是出现 那是因为,你的是被zkfc自动选举决定了. 则,乖乖地 执行bin/h

早期的hadoop版本,NN是HDFS集群的单点故障点,每一个集群只有一个NN,如果这个机器或进程不可用,整个集群就无法使用.为了解决这个问题,出现了一堆针对HDFS HA的解决方案(如:Linux HA, VMware FT, shared NAS+NFS, BookKeeper, QJM/Quorum Journal Manager, BackupNode等); 在HA具体实现方法不同的情况下,HA框架的流程是一致的, 不一致的就是如何存储和管理日志.在Active NN和Standby N

其他的配置跟HDFS-HA部署方式完全一样.但JournalNOde的配置不一样>hadoop-cluster1中的nn1和nn2和hadoop-cluster2中的nn3和nn4可以公用同样的journalnode但dfs.namenode.shared.edits.dir配置不能相同.hadoop-cluster1中的nn1和nn2配置如下: hdfs ha federation启动/关闭流程在nn1,nn2两个节点上如下操作step1:在各个journalnode上,启动journalno

step1:将安装包hadoop-2.2.0.tar.gz存放到某一个目录下,并解压 step2:修改解压后的目录中的文件夹/etc/hadoop下的xml配置文件(如果文件不存在,则自己创建) 包括hadoop-env.sh mapred-site.xml core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml step3:格式化并启动hdfs step4:启动yarn注意事项:1,主备NameNode有多种配置方法,本课程使用JournalNode方式.为此需要至

一.所需软件 1. JDK版本 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/index.html 版本: jdk-7u79-linux-x64.gz 2. Hadoop软件 下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 版本: hadoop-2.6.0.tar.gz 二.配置ssh免密码登陆: 查阅之前博客:http://www.cnblogs.com/yinchengzhe/p/4967928.

Hadoop 2.0 产生的背景Hadoop 1.0 中HDFS和MapReduce存在高可用和扩展方面的问题 HDFS存在的问题 NameNode单点故障,难以用于在线场景 NameNode压力过大,内存受限,影响系统扩展 MapReduce存在问题 JobTracker 单点故障 JobTracker 压力过大,影响系统扩展 难以支持除MapReduce以外的计算框架如 Spark.Strom等: Hadoop 2.x由 HDFS .MapReduce.YARN三部分组成 HDFS:NN F

HA With QJM 目标 本指南概述了HDFS高可用性(HA)功能以及如何使用Quorum Journal Manager(QJM)功能配置和管理HA HDFS集群. 本文档假设读者对HDFS集群中的一般组件和节点类型有一般的了解.有关详细信息,请参阅HDFS架构指南. 本指南讨论如何使用Quorum Journal Manager(QJM)配置和使用HDFS HA,以在Active和Standby NameNodes之间共享编辑日志 背景 在Hadoop 2.0.0之前,NameNode是

1. HDFS 2.0 基本概念 相比于 Hadoop 1.0,Hadoop 2.0 中的 HDFS 增加了两个重大特性,HA 和 Federaion.HA 即为 High Availability,用于解决 NameNode 单点故障问题,该特性通过热备的方式为主 NameNode 提供一个备用者,一旦主 NameNode 出现故障,可以迅速切换至备 NameNode, 从而实现不间断对外提供服务.Federation 即为“联邦”,该特性允许一个 HDFS 集群中存在 多个 NameNode

1. HDFS 简介 HDFS,为Hadoop这个分布式计算框架提供高性能.高可靠.高可扩展的存储服务.HDFS的系统架构是典型的主/从架构,早期的架构包括一个主节点NameNode和多个从节点DataNode.NameNode是整个文件系统的管理节点,也是HDFS中最复杂的一个实体,它维护着HDFS文件系统中最重要的两个关系: HDFS文件系统中的文件目录树,以及文件的数据块索引,即每个文件对应的数据块列表. 数据块和数据节点的对应关系,即某一块数据块保存在哪些数据节点的信息. 其中,第一个

这是我自己在公司一个搭建公司大数据框架是自己的选项,在配置yarn ha 出现了nodemanager起不来的问题于是我把yarn搭建为普通yarn 如果有人解决 高yarn的nodemanager问题,请能留下留言,希望我的这个小日志能初学者有所帮助. 在此例中采用的是 hadoop 2.6.5 版本由于在建助hadoop 普通模式将基于hadoop的搭建都基本搭建起来,因而这里采用的是 on tez 模式如果您不需要on tez 模式,你可以选择 将 yarn-tez 改成 yarn既可以了

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 由于NameNode对于整个HDFS集群重要性,为避免NameNode单点故障,在集群里创建2个或以上NameNode(不要超过5个),保证高可用. 实现主备NameNode需要解决的问题:1.通过JournalNodes来保证Active NN与Standby NN之间的元数据同步 2.通过ZKFC来保证Active NN与Sta

早期的hadoop版本,NN是HDFS集群的单点故障点,每一个集群只有一个NN,如果这个机器或进程不可用,整个集群就无法使用.为了解决这个问题,出现了一堆针对HDFS HA的解决方案(如:Linux HA, VMware FT, shared NAS+NFS, BookKeeper, QJM/Quorum Journal Manager, BackupNode等); 在HA具体实现方法不同的情况下,HA框架的流程是一致的, 不一致的就是如何存储和管理日志.在Active NN和Standby N

转载自:http://blog.csdn.net/a822631129/article/details/51313145 本文主要介绍HDFS HA特性,以及如何使用QJM(Quorum Journal Manager)特性实现HDFS HA. 一.背景 HDFS集群中只有一个Namenode,这就会引入单点问题:即如果Namenode故障,那么这个集群将不可用,直到Namenode重启或者其他Namenode接入. 有两种方式会影响集群的整体可用性: 1.意外的突发事件,比如物理机器crash

目录 6.1 hdfs-site.xml文件配置 6.2 core-site.xml文件配置 6.3 启动与测试 6.4 结合ZooKeeper进行自动故障转移 在Hadoop 2.0.0之前,一个HDFS集群中只有一个单一的NameNode,如果NameNode所在的节点宕机了或者因服务器软件升级导致NameNode进程不可用,则将导致整个集群无法访问,直到NameNode被重新启动. HDFS高可用性(HDFS High Availability)解决了上述问题,它提供了一个选项,可以在同一

安装zookeeper下载zookeeper编辑zookeeper配置文件创建myid文件启动zookeeper配置HDFS HA配置手动HA配置自动HA启动HDFS HA namenode负责管理整个hdfs集群,如果namenode故障则集群将不可用.因此有必须实现namenode高可用. hdfs的高可用原理参考: HADOOP(二):hdfs 高可用原理 zookeeper简介: zookeeper集群安装 安装zookeeper 下载zookeeper 下载zookeeper并解压到/

HDFS HA高可用 1 HA概述 1)所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务). 2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障.HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA. 3)Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF). 4)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启 NameNode机器需要升级,包括软件.硬件升级,

HDFS HA(High Availability)高可用性 参考文献: 官方文档 全文翻译 Hadoop组件之-HDFS(HA实现细节) 这张图片的个人理解 由于NameNode在Hadoop1只有一个节点,可能存在(SPOF)single point of file单节点故障.包括机器故障,软件硬件升级等. 在Hadoop2砍死你使用两台机器配置为NameNode,在任何时候,只有一个处于Active状态.为了保证两个NameNode节点的数据统一性,1:datanode同时向两个NameN

一.背景 1. Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF).对于只有一个NameNode的集群, 若NameNode机器出现故障,则整个集群将无法使用,直到NameNode重新启动. NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 >NameNode 机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启 >NameNode 机器需要升级,包括软件.硬件升级,此时集群也将无法使用 HDFS HA功能通过配置Active/Standby 两个NameNod

HA体系架构 相关知识介绍 HDFS master/slave架构,HDFS节点分为NameNode节点和DataNode节点. NameNode存有HDFS的元数据:主要由FSImage和EditLog组成. FSImage保存有文件的文件夹.分块ID.文件权限等,EditLog保存有对HDFS的操作记录. DataNode存放分块的数据,并採用CRC循环校验方式对本地的数据进行校验,DataNode周期性向NameNode汇报本机的信息. NameNode单点故障:HDFS仅仅有一个Name

使用JAVA API连接HDFS时我们需要使用NameNode的地址,开启HA后,两个NameNode可能会主备切换,如果连接的那台主机NameNode挂掉了,连接就会失败. HDFS提供了nameservices的方式进行访问,这样只要有一个NameNode活着,都可以正常访问. HDFS NameNode HA 在没有HA的环境中,通常使用NameNode hostname访问HDFS的URL. hdfs://hostname1.hadoop.local:8020 为了保证HDFS服务的高可

搭建HDFS HA 1.服务器角色规划 hd-01(192.168.1.99) hd-02 (192.168.1.100) hd-03 (192.168.1.101) NameNode NameNode Zookeeper Zookeeper Zookeeper DataNode DataNode DataNode ResourceManage ResourceManage NodeManager NodeManager NodeManager 2.搭建 解压Hadoop 2.8.5 tar -