hbase-site.xml中配置了hdfs的一个路径 <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://myha/hbase</value><!--myha为nameservices的值--> </property> hdfs的路径没有配置HA的话应该是hdfs:xxx:9000/hbase这种,配置HA之后不能使用ip:9000这种路径了,因为 [root@pc-z

早期的hadoop版本,NN是HDFS集群的单点故障点,每一个集群只有一个NN,如果这个机器或进程不可用,整个集群就无法使用.为了解决这个问题,出现了一堆针对HDFS HA的解决方案(如:Linux HA, VMware FT, shared NAS+NFS, BookKeeper, QJM/Quorum Journal Manager, BackupNode等); 在HA具体实现方法不同的情况下,HA框架的流程是一致的, 不一致的就是如何存储和管理日志.在Active NN和Standby N

HA With QJM 目标 本指南概述了HDFS高可用性(HA)功能以及如何使用Quorum Journal Manager(QJM)功能配置和管理HA HDFS集群. 本文档假设读者对HDFS集群中的一般组件和节点类型有一般的了解.有关详细信息,请参阅HDFS架构指南. 本指南讨论如何使用Quorum Journal Manager(QJM)配置和使用HDFS HA,以在Active和Standby NameNodes之间共享编辑日志 背景 在Hadoop 2.0.0之前,NameNode是

1. HDFS 简介 HDFS,为Hadoop这个分布式计算框架提供高性能.高可靠.高可扩展的存储服务.HDFS的系统架构是典型的主/从架构,早期的架构包括一个主节点NameNode和多个从节点DataNode.NameNode是整个文件系统的管理节点,也是HDFS中最复杂的一个实体,它维护着HDFS文件系统中最重要的两个关系: HDFS文件系统中的文件目录树,以及文件的数据块索引,即每个文件对应的数据块列表. 数据块和数据节点的对应关系,即某一块数据块保存在哪些数据节点的信息. 其中,第一个

目录 6.1 hdfs-site.xml文件配置 6.2 core-site.xml文件配置 6.3 启动与测试 6.4 结合ZooKeeper进行自动故障转移 在Hadoop 2.0.0之前,一个HDFS集群中只有一个单一的NameNode,如果NameNode所在的节点宕机了或者因服务器软件升级导致NameNode进程不可用,则将导致整个集群无法访问,直到NameNode被重新启动. HDFS高可用性(HDFS High Availability)解决了上述问题,它提供了一个选项,可以在同一

安装zookeeper下载zookeeper编辑zookeeper配置文件创建myid文件启动zookeeper配置HDFS HA配置手动HA配置自动HA启动HDFS HA namenode负责管理整个hdfs集群,如果namenode故障则集群将不可用.因此有必须实现namenode高可用. hdfs的高可用原理参考: HADOOP(二):hdfs 高可用原理 zookeeper简介: zookeeper集群安装 安装zookeeper 下载zookeeper 下载zookeeper并解压到/

一.所需软件 1. JDK版本 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/index.html 版本: jdk-7u79-linux-x64.gz 2. Hadoop软件 下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 版本: hadoop-2.6.0.tar.gz 二.配置ssh免密码登陆: 查阅之前博客:http://www.cnblogs.com/yinchengzhe/p/4967928.

1. HDFS 2.0 基本概念 相比于 Hadoop 1.0,Hadoop 2.0 中的 HDFS 增加了两个重大特性,HA 和 Federaion.HA 即为 High Availability,用于解决 NameNode 单点故障问题,该特性通过热备的方式为主 NameNode 提供一个备用者,一旦主 NameNode 出现故障,可以迅速切换至备 NameNode, 从而实现不间断对外提供服务.Federation 即为“联邦”,该特性允许一个 HDFS 集群中存在 多个 NameNode

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 由于NameNode对于整个HDFS集群重要性,为避免NameNode单点故障,在集群里创建2个或以上NameNode(不要超过5个),保证高可用. 实现主备NameNode需要解决的问题:1.通过JournalNodes来保证Active NN与Standby NN之间的元数据同步 2.通过ZKFC来保证Active NN与Sta

早期的hadoop版本,NN是HDFS集群的单点故障点,每一个集群只有一个NN,如果这个机器或进程不可用,整个集群就无法使用.为了解决这个问题,出现了一堆针对HDFS HA的解决方案(如:Linux HA, VMware FT, shared NAS+NFS, BookKeeper, QJM/Quorum Journal Manager, BackupNode等); 在HA具体实现方法不同的情况下,HA框架的流程是一致的, 不一致的就是如何存储和管理日志.在Active NN和Standby N

转载自:http://blog.csdn.net/a822631129/article/details/51313145 本文主要介绍HDFS HA特性,以及如何使用QJM(Quorum Journal Manager)特性实现HDFS HA. 一.背景 HDFS集群中只有一个Namenode,这就会引入单点问题:即如果Namenode故障,那么这个集群将不可用,直到Namenode重启或者其他Namenode接入. 有两种方式会影响集群的整体可用性: 1.意外的突发事件,比如物理机器crash

HDFS HA高可用 1 HA概述 1)所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务). 2)实现高可用最关键的策略是消除单点故障.HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA. 3)Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF). 4)NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启 NameNode机器需要升级,包括软件.硬件升级,

HDFS HA(High Availability)高可用性 参考文献: 官方文档 全文翻译 Hadoop组件之-HDFS(HA实现细节) 这张图片的个人理解 由于NameNode在Hadoop1只有一个节点,可能存在(SPOF)single point of file单节点故障.包括机器故障,软件硬件升级等. 在Hadoop2砍死你使用两台机器配置为NameNode,在任何时候,只有一个处于Active状态.为了保证两个NameNode节点的数据统一性,1:datanode同时向两个NameN

HA体系架构 相关知识介绍 HDFS master/slave架构,HDFS节点分为NameNode节点和DataNode节点. NameNode存有HDFS的元数据:主要由FSImage和EditLog组成. FSImage保存有文件的文件夹.分块ID.文件权限等,EditLog保存有对HDFS的操作记录. DataNode存放分块的数据,并採用CRC循环校验方式对本地的数据进行校验,DataNode周期性向NameNode汇报本机的信息. NameNode单点故障:HDFS仅仅有一个Name

搭建HDFS HA 1.服务器角色规划 hd-01(192.168.1.99) hd-02 (192.168.1.100) hd-03 (192.168.1.101) NameNode NameNode Zookeeper Zookeeper Zookeeper DataNode DataNode DataNode ResourceManage ResourceManage NodeManager NodeManager NodeManager 2.搭建 解压Hadoop 2.8.5 tar -

一.点击hdfs按钮进入hdfs配置界面 二.开始部署hdfs ha 三.分配角色 设置存储路径,这个可以自定义,我还在学习阶段我就默认了,之前改过,没起来,默认就好了:

[解决]HDFS HA无法自动切换问题 原因: 最早设置为root互相登录,可是zkfc服务是hdfs账号运行的,没有权限访问到root的id_rsa文件.更改为hdfs账号免密钥登录恢复正常.   zkfc错误日志:   来自为知笔记(Wiz)

其他的配置跟HDFS-HA部署方式完全一样.但JournalNOde的配置不一样>hadoop-cluster1中的nn1和nn2和hadoop-cluster2中的nn3和nn4可以公用同样的journalnode但dfs.namenode.shared.edits.dir配置不能相同.hadoop-cluster1中的nn1和nn2配置如下: hdfs ha federation启动/关闭流程在nn1,nn2两个节点上如下操作step1:在各个journalnode上,启动journalno

step1:将安装包hadoop-2.2.0.tar.gz存放到某一个目录下,并解压 step2:修改解压后的目录中的文件夹/etc/hadoop下的xml配置文件(如果文件不存在,则自己创建) 包括hadoop-env.sh mapred-site.xml core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml step3:格式化并启动hdfs step4:启动yarn注意事项:1,主备NameNode有多种配置方法,本课程使用JournalNode方式.为此需要至

Hadoop 2.0 产生的背景Hadoop 1.0 中HDFS和MapReduce存在高可用和扩展方面的问题 HDFS存在的问题 NameNode单点故障,难以用于在线场景 NameNode压力过大,内存受限,影响系统扩展 MapReduce存在问题 JobTracker 单点故障 JobTracker 压力过大,影响系统扩展 难以支持除MapReduce以外的计算框架如 Spark.Strom等: Hadoop 2.x由 HDFS .MapReduce.YARN三部分组成 HDFS:NN F

一.在ambari管理界面启用HDFS HA 在ambari中这步很简单,在所有安装的服务都正常之后,在HDFS的服务界面中,点击下拉菜单“Actions”,选择启用HDFS HA项 “Enable NameNode HA”,然后根据提示向导一步一步的认真做就可以了.尤其需要注意的是手动操作的环节不用出错. 二.修改HAWQ的配置文件 1,修改hdfs-client.xml有关HA的项目 <property> <name>dfs.nameservices</name>