1.首先现在idea,官网:https://www.jetbrains.com/idea/ 2.安装jdk1.8,scala2.11 3.下载idea后,需要在idea中安装scala的插件,安装的方式如下: File--->settings--->Plugins--->输入scala(下图是我已经安装好了) 3.配置spark依赖包 下载spark相关的包spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz 并将spark相关的jars依赖包添加到项目的library中,具体操作

1.java版本(spark-2.1.0) package chavin.king; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java.function.Pa

一.执行Spark任务: 客户端 1.Spark Submit工具:提交Spark的任务(jar文件) (*)spark提供的用于提交Spark任务工具 (*)example:/root/training/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.0.jar (*)SparkPi.scala 例子:蒙特卡罗求PI bin/spark-submit --master spark://bigdata11:7077

今天来分享下将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行的步骤. 第一个步骤之前,先上传文本文件,spark.txt,然用命令hadoop fs -put spark.txt /spark.txt,即可. 第一:看整个代码视图 打开WordCountCluster.java源文件,修改此处代码: 第二步: 打好jar包,步骤是右击项目文件----RunAs--Run Configurations 照图填写,然后开始拷贝工程下的jar包,如图,注意是拷贝那个依赖jar包,不是第

配置Hadoop1.2.1+eclipse(Juno版)开发环境,并运行WordCount程序 一.   需求部分 在ubuntu上用Eclipse IDE进行hadoop相关的开发,需要在Eclipse上安装hadoop的开发插件.最新释放出的hadoop包含源码的包,以 hadoop-1.X为例,包含相关的eclipse插件的源码,因此可以针对自己的eclipse版本来编译一个合适hadoop的eclipse插件.下面将详细介绍插件的编译安装过程,以及在Eclipse上配置hadoop开发插

一.java版本 package cn.spark.study.streaming; import java.util.Arrays; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java.fu

一.前言 在之前我们已经在 CenOS6.5 下搭建好了 Hadoop2.x 的开发环境.既然环境已经搭建好了,那么现在我们就应该来干点正事嘛!比如来一个Hadoop世界的HelloWorld,也就是WordCount程序(一个简单的单词计数程序). 二.WordCount 官方案例的运行 2.1 程序简介 WordCount程序是hadoop自带的案例,我们可以在 hadoop 解压目录下找到包含这个程序的 jar 文件(hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar)

一.Mapreduce概述 Mapreduce是分布式程序编程框架,也是分布式计算框架,它简化了开发! Mapreduce将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组合整合成一个完整的分布式运算程序,并发的运行在hadoop集群上. 二.Mapreduce优缺点 优点:1.易于编程:只用实现几个接口即可完成一个并发的程序. 2.良好的拓展性:再不行当前程序运行的情况下,可以通过增加节点来解决用户/数据扩展,计算量增加的问题. 3.高容错性:可以运行在廉价的集群机器上. 4.适合处理PB级别以上的离线处理

编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本] 1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72 Maven 3.2.1 Scala 2.10.6 Spark 1.6.2 Hadoop 2.6.4 IntelliJ IDEA 2016.1.1 2. 创建项目1) 新建Maven项目 2) 在pom文件中导入依赖pom.xml文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &l

https://www.codetd.com/article/664330 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/84342770 通过idea开发mapreduce程序并直接run,提交到远程hadoop集群执行mapreduce. 简要流程:本地开发mapreduce程序–>设置yarn 模式 --> 直接本地run–>远程集群执行mapreduce程序: 完整的流程:本地开发mapreduce程序——> 设置yarn模式

1.工具介绍 Eclipse Idigo.JDK1.7-32bit.hadoop1.2.1.hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar(自己网上下载) 2.插件安装步骤 1)将hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar放到eclipse安装目录的plugins文件夹中,重新启动eclipse.

一.Eclipse的安装与设置 1.在Eclipse官网上下载eclipse-jee-oxygen-3a-linux-gtk-x86_64.tar.gz文件并将其拷贝到/home/jun/Resources下,然后再将文件拷贝到/home/jun下并解压. [jun@master ~]$ cp /home/jun/Resources/eclipse-jee-oxygen-3a-linux-gtk-x86_64.tar.gz /home/jun/ [jun@master ~]$ tar -zxvf

Spark练习之通过Spark Streaming实时计算wordcount程序 Java版本 Scala版本 pom.xml Java版本 import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java

由于时间的关系,急着交作业,加上这一次也不是那么很认真的去做,草草写了“Wordcount程序”几个功能,即是 .txt文件的读取,能计算出文件内容的单词数,文件内容的字符数,及行数. 这次选用C来做,调试加写代码做了不到半个点,也就这么回事了吧. 那么直接看成果吧: 这是text.txt测试文件. int num_word=, num_line=,num_char=,flag; fp=fopen("text.txt","a"); if(fp==NULL){ pri

基于Visual Studio 2015,你可以: 方便的管理前端包,如jQuery, Bootstrap, 或Angular. 自动运行任务,如LESS.JavaScript压缩.JSLint.JavaScript单元测试等. 方便的获得Web开发者生态圈的工具包. 为了实现这些场景,Visual Studio 2015已经内置了一些流行的第三方工具包: Bower:Web包管理器,Bower可以帮你安装前端包,包括JavaScript.CSS类库.对于服务器端包,请通过NuGet包管理. G

小米手机(HM1SW)开发android程序全过程 修改历史: 2016年5月9日  --------  整理文档 a.增加了手机基本信息. b.增加360手机助手连接说明 2016年2月26日  ------  初始化版本 1.手机具体配置: 红米1S高通版本 手机型号:http://item.jd.com/1121512.html CPU型号 MSM8228 CPU频率 1.6GHz CPU核数 四核 GPU Adreno 305 3G网络制式 支持 2G网络制式 支持 网络频率 GSM 8

按此文章<Hadoop集群(第7期)_Eclipse开发环境设置>进行MapReduce开发环境搭建的过程中遇到一些问题,饶了一些弯路,解决办法记录在此: 文档目的: 记录windows环境下Eclipse开发MapReduce程序遇到的四个问题及解决办法: 问题一:程序运行时报JobTracker is in safe mode: security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:hadoop cause:org.apa

wordcount程序要求测出文本中的单词数,字符数和行数. 设计思路: 将文件读入,逐字检测,检测到空格单词数加一,检测到回车行数单词数加一,如果既不是回车也不是空格则说明是字符,字符数加一 编程时发现的问题: 以上思路针对的是正常输入的文本,实际输入时还会出现种种特殊情况. 1.在一行结束时(换行符之前)出现空格,也就是文本后面加一个空格再按回车,这种情况会导致单词数多1. 2.文本结束时没有按下回车,会导致行数和单词数少1. 3.连续出现几个空格,也会导致单词数增多. 解决方案 设置标志数

android开发不论是在真机上调试还是最终发布到真机上都非常简单,过程如下: 1.安装usb驱动 手机要能与电脑相连,当然要安驱动了.效果就是你插入手机,电脑显示驱动已识别.驱动安装的官方教程:http://developer.android.com/sdk/win-usb.html 官方教程概述: 不同的Android手机有对应不同的驱动,对于Nexus One, and Nexus S,见官方教程“Downloading the Goolge USB Driver”部分,直接用Androi

出处:http://www.javaweb1024.com/info/582.jspx 原因重现: Eclipse开发JavaWeb程序,启动Servers的Tomcat服务器,突然跳出弹出框,内容显示为: Server Tomcat v7.0 at localhost was unable to start within 10 seconds. If the server requires more time, try increasing the timeout in the server

这段时间需要学习Hadoop了,以前一直听说Hadoop,但是从来没有研究过,这几天粗略看完了<Hadoop实战>这本书,对Hadoop编程有了大致的了解.接下来就是多看多写了.以Hadoop自带的例子WordCount程序开始,来记录我的Hadoop学习过程. Hadoop自带例子WordCount.java /** * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may no