1.pyspark交互式编程 查看群里发的“data01.txt”数据集,该数据集包含了某大学计算机系的成绩,数据格式如下所示: Tom,DataBase,80 Tom,Algorithm,50 Tom,DataStructure,60 Jim,DataBase,90 Jim,Algorithm,60 Jim,DataStructure,80 …… 请根据给定的实验数据,在pyspark中通过编程来计算以下内容: (1) 该系总共有多少学生: >>> lines = sc.textFil

打开 File -> Project Structure Artifacts -> + -> jar -> From Modules with dependisies... 选择需要打包的文件的 Main 函数所在路径文件: Main Class -> Ok 新建一个文件夹用于存放 .MP 文件,而且新建的文件夹一定要在 src 目录下! 然后 yes 更改 jar 包的名字,然后 Apply: 切记这里还有一个位置是存放打包完成后的 jar 存放位置 Output Dire

用 bash spark-submit 在spark上跑代码的时候出现错误: ERROR executor.Executor: Exception in task 9.0 in stage 416.0 (TID 18363) java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 发现其原因竟然是运行的时候默认的内存不足以支撑海量数据,可以用 bash spark-submit --help 中查看到自己代码的运行内存,即: --driver-memory MEM

1.Scala下载并安装 1.Scala的安装时需要依赖JDK的,目前我的电脑上,jdk是已经安装好了,这里就不再说明 2.在地址http://www.scala-lang.org/download/all.html下下载scala安装包, 2.安装Scala 此次我的安装目录是放在D:\scala路径下的,安装后产生如下文件: 3.配置系统变量 一般这个参数是scala安装好后,自己设置的,如果没有就手动设置一下 4.重启电脑,让系统参数生效 2. Intellij IDEA下载安装 在地址h

1. Idea自身打包方式 1.1 创建Artifacts 快捷键(Ctrl+Alt+Shift+S)打开项目的Project Structure.在Artifacts创建 接着,指定main class,如下: 最后,得到创建得到的artifacts 1.2 打包Artifacts 在菜单栏目选Build,最后一栏Build Artifacts 最后,在出现的窗口创建 得到打包结果: 2. maven打包方式 maven打包的步骤: 先mvn clean,再 package即可 如需把项目编译

spark shell 交互 启动:bin 目录下   ./spark-shell  --master local [ ×× ]    --jars ×××.jar   进入[ >> scala ]交互[ spark 由scala开发 ] 退出:quit /  ctrl+D 编程环境 [ 使用spark API] 1.scala编程   自己搭建: * 编程环境搭建 +ubuntu   &   java JDK   &    Scala (Scala解释器) * scala打包

比如我的项目在 F/Myjar F:\Myjar>ll'll' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件. F:\Myjar>cd mian系统找不到指定的路径. F:\Myjar>cd java系统找不到指定的路径. F:\Myjar>cd src F:\Myjar\src>cd main F:\Myjar\src\main>cd scala F:\Myjar\src\main\scala>cd org F:\Myjar\src\main\scala\

执行java调用scala 打包后的jar时候出现异常 /14 23:57:08 WARN TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient memory 15/04/14 23:57:23 WARN TaskSchedulerImpl: Initial job

大数据生态圈中风头正旺的Spark项目完全是采用Scala语言开发的,不懂Scala的话,基本上就没法玩下去了.Scala与Java编译后的class均可以运行于JVM之上,就好象.NET中F#与C#的关系.下面进入正题: 1.下载scala sdk http://www.scala-lang.org/download/ 直接到这里下载sdk,目前最新的稳定版为2.11.7,下载后解压就行 (后面在intellij idea中创建.scala后缀源代码时,ide会智能感知并提示你设置scala

Spark学习笔记3 IDEA编写scala代码并打包上传集群运行 我们在IDEA上的maven项目已经搭建完成了,现在可以写一个简单的spark代码并且打成jar包 上传至集群,来检验一下我们的spark搭建后是否真正可以使用了 1.今天就和大家写一个计算π的spark代码 下面我把已经写好了的代码放在下面,大家可以借以参考一下 package day02 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import scala.math.r

学习用Eclipse+Maven来构建并打包一个简单的单词统计的例程. 本项目源码已托管于Github –>[Spark-wordcount] 第一步 在EclipseIDE中安装Scala插件在Eclipse中安装Scala插件 第二步 创建Scala Project创建Scala 项目 第三步 给Scala项目注入maven依赖将Scala 项目 转为 Maven 项目 pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0

sbt打包Scala写的Spark程序,打包正常,提交运行时提示找不到对应的类 详述 使用sbt对写的Spark程序打包,过程中没有问题 spark-submit提交jar包运行提示找不到对应的类 解决 编译环境没有变化,将代码拷贝到其他项目下打包可以运行,无解 偶然发现IDEA打开的sbt文件显示很多错误,查看详情发现存在错误:java-lang-ClassNotFoundException-org-jetbrain,遂谷歌之,找到了这个网页 ,说是IDEA的bug,打开use sbt she

.创建好Maven项目之后(记得添加Scala框架到该项目),修改pom.xml文件,添加如下内容: <properties> <spark.version></spark.version> <scala.version>2.11</scala.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark&l

实验目的:打包可运行的scala jar,上传到spark集群,提交执行 1.idea中编译运行代码,可成功运行 2.修改2处代码//只配置appName,其他配置项注释掉val conf=new SparkConf() .setAppName("pageRank")//文件加载路径设为空,在提交执行时设置该参数val inputPath=args(0) val links=sc.textFile(inputPath) 3.如果已经打包过,需要删除main/java目录下的manife

一.首先配置ssh无秘钥登陆, 先使用这条命令:ssh-keygen,然后敲三下回车: 然后使用cd .ssh进入 .ssh这个隐藏文件夹: 再创建一个文件夹authorized_keys,使用命令touch authorized_keys: 然后使用cat id_rsa.pub > authorized_keys 即可: 最后使用 chmod 600 authorized_keys修改权限就完成了. 二.创建spark项目 idea创建spark项目的过程这里就略过了,具体可以看这里https

我写的是maven项目,pom文件为: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"

今天尝试了一下在IntelliJ IDEA里面写Scala代码,并且做到和Java代码相互调用,折腾了一下把过程记录下来. 首先需要给IntelliJ IDEA安装一下Scala的插件,在IDEA的启动界面点击 Configure -> Plugins,然后搜索Scala,点击 Install 即可,安装完插件以后,就可以创建Scala Project和Scala Class等. 安装Scala SDK:第一次用IDEA创建Scala Project的时候会提示你安装Scala SDK,它里面可

今天同事在服务区上面装的是最新版本的hadoop3.10和spark2.3.1,因为用scala开发, 所以我想用sbt进行开发.过程中遇到各种坑,刚开始用的jdk10,结果也报错,后来改成jdk1.8. 又报了新的错误.开始用的是scala2.12.6 如果不要使用spark的纯scala项目则不报错,但只要是spark的包引用则报错,则统统报错. Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: scala.Product$class 后来修改buil

1.首先创建maven项目 2.创建成功后新建class,只有java的,没有scala的 3.修改pom.xml文件,引入scala <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&

idea的pom.xml文件配置 <dependencies> <dependency> <groupId>org.scala-lang</groupId> <artifactId>scala-library</artifactId> <version>${scala.version}</version> <scope>compile</scope> </dependency>

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23141509 https://blog.csdn.net/u011470552/article/details/54564636 https://www.cnblogs.com/Mrwan/p/7380574.html spark-submit --master spark://hadoop1:7077 --class org.gxu.jsj.wt tw.jar hdfs://hadoop1:9000/test1/hello.txt