if语句 if语句中,代码块是按缩进的空格数量来判断的,也就是说空格数量一致的相邻行会被当作一个代码块,当if的条件成立的时候它就会得到执行. x = 100 if x > 50: print 'x is high, ' print 'and high up in the sky!' elif x == 50: print 'x is middle' else: print 'x is low' while语句 Python的循环中也有break和continue.而且还添加了一个很方便的els

来源商业新知网,原标题:从对抗到融合,教你充分利用R+Python! 我们应该将关注点放在技能上,而不是工具上. 如果你从事数据科学的工作,可能会立即想到两种编程语言:R和Python. 事实上,R和Python本身是很好的工具,但通常被认为是竞争对手.今天推荐的这篇文章将会把两者进行比较,而不是将它们视为两种选择. 如果你在Google搜索栏中输入R vs Python,会立即获得大量有关一方的优势的文章. 产生这种结果的原因之一,是人们根据他们根据对编程语言使用的选择将数据科学领域划分为阵营

一.背景 ​ 最近在学习python,发现在本地搭建python环境的时候,要是想要同时搭建不同python版本的环境,就比较麻烦,很容易就出现冲突了,很是头疼.然后光明就出现这山重水复疑无路的时候,同事给我推荐了包管理以及环境管理神器:Anaconda. 说明:建议你在自己的电脑上将下面的步骤亲自跟着敲一遍.虽然你不一定能一次性把这些命令全部记住,但是不用担心,我们没必要把所有的命令都一次性全部记住,随着我们使用它们的频率越来越高,就会渐渐的都记在脑海里了.实在记不住的,要用的时候再来这里查也

转载自   https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/79677557 目录: Anaconda是什么? 如何安装? 如何管理包? 如何管理环境 1.Anaconda是什么? 简单来说,Anaconda是Python的包管理器和环境管理器.先来解决一个初学者都会问的问题:我已经安装了Python,那么为什么还需要Anaconda呢?原因有以下几点: (1)Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda.Pyth

[译]The Python Tutorial#Whetting Your Appetite 1. Whetting Your Appetite 如果你需要使用计算机做很多工作,最终会发现很多任务需要自动化.例如,在大量文本文件中搜索替换,或者以更加复杂的方式对大量图片进行重命名或者整理.也许你想要编写一个小型自定义数据库,一个特殊用途的GUI应用或者一个简单的游戏. 如果你是专业的软件开发者,可能不得不使用多个C/C++/Java库,它们的编写/编译/测试/重编译周期是如此的漫长.也许你正为这些

概述 python_mmdt是一种基于敏感哈希的特征向量生成工具.核心算法使用C实现,提高程序执行效率.同时使用python进行封装,方便研究人员使用. 本篇幅主要介绍涉及的相关基本内容与使用,相关内容的详细说明,后续另开篇幅探讨. 项目地址:python_mmdt 重点内容 本篇重点内容,包括三个方面: 对象归一化:数据的重采样 局部敏感哈希函数的定义:特征向量的生成 特征向量的应用:距离计算.相似度计算.分类.聚类 重点假设 数据的重采样方法无条件适用于研究对象,且重采样的过程部分了保留原始

如果说 15 年你还没有将 DevOps 真正应用起来,16 年再不实践也未免太落伍了.在上篇文章中我们了解到 15 年十佳 DevOps 博客文章的第 6-10 名,有没有哪一篇抓住了您的眼球,让您有所收获呢?接下来让我们来看一看排名前五的文章,究竟是不是妙笔生花,鞭辟入里! 本文是「年度十佳 DevOps 博客文章(前篇)」的后半部分,译自 Hasan Yasar 的文章 the Top 10 Devops Posts of 2015. 2015 年 8 月,DevOps 博客 推出了自己的

很多情况下你可能会想要开发一个程序能同时在python2和python3中运行. 想象一下你开发了一个模块,成百上千的人都在使用它,但不是所有的用户都同时使用python 2和3.这种情况下你有两个选择.第一种情况,你可以讲2种模块分开,分别为python2和python3开发一个.另一种情况就是,你可以修改你现有的代码,使其同时支持python2和python3. 今天我们来讲一些方法使你的代码能同时兼容它们. Future import 首先,也是最重要的的方法即是__future__模块的

Anaconda入门教程 [TOC] Anaconda是什么 Anaconda附带了 conda.Python 和 150 多个科学包及其依赖项.应用程序 conda 是包和环境管理器.Anaconda 的下载文件比较大(约 500 MB),因为它附带了 Python 中最常用的数据科学包.如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用 Miniconda 这个较小的发行版(仅包含 conda 和 Python).但你仍可以使用 conda 来安装任何可用的包,它只是自身没有附带这些包

本节主要介绍Redis的5种数据类型,同时使用Python API来操作Redis,其中python版本为3.5, redis版本为4.0.2. redis-py 的API的使用可以分类为: (1)连接方式 (2)连接池 (3)操作 String 操作 Hash 操作 List 操作 Set 操作 Sort Set 操作 (4)管道 (5)发布订阅 1. redis文件配置 (1)配置redis配置文件     在之前的博客https://www.cnblogs.com/xuejiale/p/1

一.下载anaconda 第一步当然是下载anaconda了,官方网站的下载需要用迅雷才能快点,或者直接到清华大学镜像站下载. 清华大学提供了镜像,从这个镜像下载速度很快,地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 选择相应的版本进行下载就好 下载过程中除了安装位置外,还有两个需要确认的地方. 第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量,这涉及到能否直接在cmd中使用conda.jupyter.ipython等命令,推荐打勾,

#GIL (global interpreter Lock) #全局解释器锁 :锁是为了避免资源竞争造成数据错乱 #当一个py启动后 会先执行主线程中的代码#在以上代码中有启动了子线程 子线程的任务还是执行代码#解释器在一个进程中只有一个(解释器也是一堆代码)#主线和子线都要去调用解释器,就存在了竞争关系 #全局解释器锁: 是为了防止多个线程同时使用python解释器 一旦加锁 将导致线程无法并行#这个问题不是所有解释器都存在 只有cpython(c写的解释器) 也就是说只有cpythonzho

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎大家转载,但是要注明我的文章地址. https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/79677557 关注微信公众号[Microstrong],我写过四年Android代码,了解前端.熟悉后台,现在研究方向是机器学习.深度学习!一起来学习,一起来进步,一起来交流吧! 本文同步更新在我的微信公众号里,地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NDMzMjY1MA=

1.Anaconda是什么? 简单来说,Anaconda是Python的包管理器和环境管理器. 先来解决一个初学者都会问的问题:我已经安装了Python,那么为什么还需要Anaconda呢?原因有以下几点: Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda.Python和 150 多个科学包及其依赖项.因此你可以用Anaconda立即开始处理数据. 管理包. Anaconda 是在 conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的.在数据分析中,你会用到很多第三方的包,而cond

1.装载外部网页页面'''用web浏览器控件QWebEngineView控件显示网页PyQt5和Web的交互技术 同时使用python和Web开发程序,混合开发 Python+JavaScript+HTML5+CSS技术程序混合可做丰富的UI语言之间互相调用 '''from PyQt5.QtWidgets import *from PyQt5.QtCore import *from PyQt5.QtGui import *from PyQt5.QtWebEngineWidgets import

实习工作原因,需要测试excel表里面ip地址是否存在漏洞,扫了一眼,呕,四五百个IP,光是挨个进行访问,都是一个浩大的工程,所以准备开始摸鱼认真工作 思路是:excel按列提取->将IP按行存储在txt文件中->对TXT中的IP进行批量扫描操作 excel按列提取 参考自:https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11240086.html excel大概长这样: 使用python xlrd库,打开excel文件,创建一个workbook对象,book对

第一步:安装环境支持[linux下在前加sudo] http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pycurl pip install virtualenv 第二步:用豆瓣源加速安装django(也可用国内的其它源,如阿里,163等等)[linux下在前加sudo] pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ django #[扩展知识]卸载django(不要用)[linux下在前加sudo] pip

在安装anaconda的时候,默认安装的是python3.6 但是cs231n课程作业是在py2.7环境下运行的.所以需要在jupyter notebook中安装并启用python2.7版本 方法: 1.首先在anaconda中创建一个虚拟环境,安装python2.7版本 2.激活python2.7,命令为”activate D:\Anaconda\envs\py27“ 3.切换到目录下,命令为“cd D:\Anaconda\envs\py27” 2.在python2.7下安装ipykernel

问题引出: 我们知道,进程之间是不能直接通信的,但是今天学习rabbitmq时发现一个奇怪的问题,即当我开启rabbitmq,用java写好的代码给rabbitmq发送完消息后并没有急着使用java去消费消息,转而使用python写好的代码来消费消息,发现python程序完美的接收到来自java程序发出的消息 问题分析: rabbitmq是用elang语言编写的适用于多平台的一款应用程序,我们使用代码去连接rabbitmq时相当于使用了某种连接手段达成rabbitmq和该程序之间的通信,sock

python提供了一些有趣且实用的函数,如any all zip,这些函数能够大幅简化我们得代码,可以更优雅的处理可迭代的对象,同时使用的时候也得注意一些情况   any any(iterable) Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False 如果序列中任何一个元素为True,那么any返回True.该函数可以让我们少些一个for循环.有两点需要注意 (1)如

本文是 python 入门级别的基础知识,包括数据类型和变量.输入输出.字符串和编码.list tuple dict set .条件判断.循环.函数.切片 迭代 列表生成器 生成器 迭代器等. 参考课程: 廖雪峰的官方网站  慕课网-python入门 参考书籍: 侯爵.<编程小白的第1本 Python 入门书> 前言 Python 是一种相当高级的语言,通过 Python 解释器把符合语法的程序代码转换成 CPU 能够执行的机器码,然后执行.Python 非常简洁,完成同一个任务,C 语言要写