腐蚀:去除图像表面像素,将图像逐步缩小,以达到消去点状图像的效果:作用就是将图像边缘的毛刺剔除掉 膨胀:将图像表面不断扩散以达到去除小孔的效果:作用就是将目标的边缘或者是内部的坑填掉 使用相同次数的腐蚀和膨胀,可以使目标表面更平滑:但也有场景限制,就是如果去噪不干净的话,会出现意想不到的结果,尽量别使用 大概的效果,适合降噪比较干净的图 // 图像腐蚀/膨胀处理 public void erodeImg() { Mat outImage = new Mat(); // size 越小,腐蚀的单位

Atitit 图像处理-图像形态学(膨胀与腐蚀) 1.1. 膨胀与腐蚀1 1.2. 图像处理之二值膨胀及应用2 1.3. 测试原理,可以给一个5*5pic,测试膨胀算法5 1.4. Photoshop里面的处理5 1.5. 类库的处理,好像没找到jhlabs,6 1.6. Attilax 源码6 1.1. 膨胀与腐蚀 说概念可能很难解释,我们来看图,首先是原图: 膨胀以后会变成这样: 腐蚀以后则会变成这样: 看起来可能有些莫名其妙,明明是膨胀,为什么字反而变细了,而明明是腐蚀,为什么字反而变粗了

本篇文章中,我们一起探究了图像处理中,最基本的形态学运算--膨胀与腐蚀.浅墨在文章开头友情提醒,用人物照片做腐蚀和膨胀的素材图片得到的效果会比较惊悚,毁三观的,不建议尝试.......... 一.理论与概念讲解--从现象到本质 1.1 形态学概述 形态学(morphology)一词通常表示生物学的一个分支,该分支主要研究动植物的形态和结构,而我们图像处理中指的形态学,往往表示的是数学形态学,下面一起来了解数学形态学的概念. 数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在

1.op = cv2.GRADIENT 用于梯度运算-膨胀图像-腐蚀后的图像 梯度运算:表示的是将膨胀以后的图像 - 腐蚀后的图像,获得了最终的边缘轮廓 代码: 第一步:读取pie图片 第二步:进行腐蚀和膨胀操作 第三步:将膨胀的图像 - 腐蚀的图像,获得相减得图像 第四步:使用cv2.morphologyEx(src, cv2.GRADIENT, kernel) 获得梯度运算的图片的操作 第五步:绘制第三步和第四步生成的图片 import cv2 import numpy as np # 第一

膨胀与腐蚀 本篇博客主要介绍使用OpenCV中的函数接口实现对一个图片的腐蚀或者膨胀,听起来有点像是对图像进行放大和缩小的意思,如果你也是这样认为,那我只能说你跟我一样肤浅!!在OpenCV中几乎所有的操作都是针对图像的像素点进行的,包括灰化,二值化,模糊化等,膨胀和腐蚀也是一样,都是针对传入图像的像素点进行操作的!!! 膨胀:此操作将图像(A)与任意形状的内核 (B),通常为正方形或圆形,进行卷积.内核 B 有一个可定义的 锚点, 通常定义为内核中心点.进行膨胀操作时,将内核 B 划过图像,将

腐蚀和膨胀 Erosion/Dilation erosion/dilation,用白话说,就是让图像亮的区域收缩和扩张. 原理 我们定义一个卷积核矩阵.这个矩阵可以是任何形状的,但通常而言,是矩形或者圆形的.同时要定义一个锚点位置. 用这个卷积核矩阵挨个地划过原始图像矩阵,同时更改锚点位置的像素值. 锚点位置的像素值更改为卷积核矩阵覆盖的有效像素值中的最大值/最小值(分别对应膨胀/腐蚀). 什么叫"有效"像素值呢?就是卷积核中不为0的那些位置.用公式表达的话,即: 膨胀和腐蚀,说白了就

在上一个版本:java画图程序_图片用字母画出来_源码发布 基础上,增加了图片同比例缩放,使得大像素图片可以很好地显示画在Notepad++中. 项目结构: 运行效果1: 原图:http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/hongten/356471/o_imagehandler_result1.png 运行效果2: 原图:http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/hongten/356471/o_imagehandler_res

在之前写了一篇blog:java画图程序_图片用字母画出来 主要是把一些调试的截图发布出来,现在程序调试我认为可以了(当然,你如果还想调试的话,也可以下载源码自己调试). 就把源码发布出来. 项目结构: 资源文件: 原图:http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/hongten/356471/o_imagehandler_resource.png 运行效果: 原图:http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/hongten/356

最近在研究怎样将图片用字母在文本编辑工具中“画”出来. 你看了这个可能还不知道我想说什么? 我想直接上图,大家一定就知道了 第一张:小猫 原图:http://www.cnblogs.com/hongten/gallery/image/143365.html 第二张:林允儿 原图:http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/hongten/356471/o_star.png 第三张:郭静 原图:http://www.cnblogs.com/hongten/galle

膨胀.腐蚀.开.闭运算是数学形态学最基本的变换.本文主要针对二值图像的形态学膨胀:把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层(填充边缘或0像素内部的孔):腐蚀:把二值图像各1像素连接成分的边界点去掉从而缩小一层(可提取骨干信息,去掉毛刺,去掉孤立的0像素):开:先腐蚀再膨胀,可以去掉目标外的孤立点闭:先膨胀再腐蚀,可以去掉目标内的孔.以下参考论文:<数学形态学在图像处理中的应用> 二值形态学        数学形态学中二值图像的形态变换是一种针对集合的处理过程.其形态算子的实质是表达物体或形状的

java用户界面--加载图片 jpg GIF 代码如下: package day08; import java.awt.GridLayout; import javax.swing.Icon;import javax.swing.ImageIcon;import javax.swing.JFrame;import javax.swing.JLabel; public class Testdongyaidujiazai extends JFrame { private Icon image1 =

目录 1. 膨胀与腐蚀的原理 2. 膨胀的具体实现 1) OpenCV实现 2) C/C++实现 3) 验证与结果 3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀与腐蚀的原理 膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作.在笔者之前的文章<图像的卷积(滤波)运算(一)--图像梯度>.<图像的卷积(滤波)运算(二)--高斯滤波>具体介绍了图像卷积\滤波的具体的概念与操作,图像的膨胀与腐蚀其实也是一种类似的卷积操作.其卷积操作非常简单,对于图像的每个像素,取其一定的邻域,计算最大值/最小值作为新图

全部外部依赖项: opencv_aruco341d.lib opencv_bgsegm341d.lib opencv_calib3d341d.lib opencv_bioinspired341d.lib opencv_ccalib341d.lib opencv_core341d.lib opencv_datasets341d.lib opencv_dnn_objdetect341d.lib opencv_dnn341d.lib opencv_dpm341d.lib opencv_face341d

在学习期间,把开发过程经常用到的一些代码段做个备份,下边代码内容是关于java中如何把图片转换成二进制流的代码,应该能对各朋友也有用处. public byte[] SetImageToByteArray(string fileName) { FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open): int streamLength = (int)fs.Length; byte[] image = new byte[streamLength

#include<cv.h> #include<highgui.h> int main(int argc, char** argv) { IplImage* img = cvLoadImage(argv[1]); IplImage* img1 = cvLoadImage(argv[1]); IplImage* img2 = cvLoadImage(argv[1]); cvErode(img, img1); cvDilate(img, img2); cvNamedWindow(&qu

膨胀.腐蚀.开.闭运算是数学形态学最基本的变换. 本文主要针对二值图像的形态学 膨胀:把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层(填充边缘或0像素内部的孔): B=[0 1 0      1 1 1      0 1 0]; A2=imdilate(A1,B);%图像A1被结构元素B膨胀 腐蚀:把二值图像各1像素连接成分的边界点去掉从而缩小一层(可提取骨干信息,去掉毛刺,去掉孤立的0像素): %strel函数的功能是运用各种形状和大小构造结构元素 se1=strel('disk',5);%这里是创

前言 膨胀就是对图中的每个像素取其核范围内最大的那个值,腐蚀就相反.这两个操作常用来突出显示图的某个高亮部分或者昏暗部分以及去噪.本文展示两个分别对图像进行膨胀和腐蚀的例子. 膨胀和腐蚀函数 cvErode() 和 cvDilate() 函数原型: // 膨胀函数 void cvcvDilate ( IplImage *src, // 待处理图像 IplImage dst, // 处理后图像 IplConvKernel * B = NULL, // 自定义卷积核 // 是否进行迭代 ); //

最近项目中需要用到IO流来读取图片以提供前台页面展示,由于以前一直是用url路径的方式进行图片展示,一听说要项目要用IO流读取图片感觉好复杂一样,但任务下达下来了,做为程序员只有选择去执行喽,于是找了点资料看了会api, 嘿感觉挺简单的,由于是第一次采用IO流的方式进行读取图片供页面显示,所以把以下代码记录一下   后台代码: <span style="white-space:pre">  </span>/** * IO流读取图片 by:long * @retu

Java界面程序实现图片的放大缩小.这个程序简单地实现了图片的打开.保存.放大一倍.缩小一倍和固定缩放尺寸,但是并没有过多的涵盖对图片的细节处理,只是简单地实现了图片大小的放缩. 思维导图如下: 效果图如下: 代码如下: package picture; import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.awt.image.BufferedImage; import javax.swing.*; import java.io.*; i

//java 通过url下载图片保存到本地 public static void download(String urlString, int i) throws Exception { // 构造URL URL url = new URL(urlString); // 打开连接 URLConnection con = url.openConnection(); // 输入流 InputStream is = con.getInputStream(); // 1K的数据缓冲 byte[] bs

#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; int elementSize = 3;int maxSize = 260; int Demo_Load_Img(); //图片膨胀void Get_Img_Struct_Element_Dilate(int, void*); //图片腐蚀void Get_Img_Struct_Element_Erode(