今天在项目中遇到了一个求平均值的需求,大致需求就是,页面上面有四个input框,失去焦点就计算平均值,结果保留两位小数,并输出在页面上.不多说了,直接奉上代码,如有更好思路或者想法,都欢迎大家和我讨论.代码如下: html: <div id="par">    <input id="test1" class="err" type="text" placeholder="测试信息" valu

来源好搜百科:http://baike.haosou.com/doc/1048888-1109421.html 蔡勒(Zeller)公式,是一个计算星期的公式,随便给一个日期,就能用这个公式推算出是星期几. 公式W = [C/4] - 2C + y + [y/4] + [13 * (M+1) / 5] + d - 1(或者是:w=y+[y/4]+[c/4]-2c+[26(m+1)/10]+d-1) 若要计算的日期是在1582年10月4日或之前,公式则为 w=y+[y/4]+[c/4]-2c+[1

源代码下载 效果图: 本程序主要实现: N阶贝塞尔曲线(通用公式) 本程序主要使用技术 MVVM InterAction 事件绑定 动态添加Canvas的Item 第一部分公式: n=有效坐标点数量 i=坐标点的下标 P是坐标 t是时间0~1之间 有效坐标点是坐标点的数量减1 计算坐标时分开计算,x,y时分别计算两边 至于括号内上n下i是组合数 计算方法是: 换成贝塞尔的公式中的组合数是: 剩下部分应该是很简单了. 因为是求和,所以先是代入公式最后相加即可 例子(摘自百度) 3阶 2阶 现在给出

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6112题意:中文题目 分析:关键点在与如何计算一个日期是星期几,这个可以通过蔡勒公式来计算.基姆拉尔森计算公式可以通过给定的year month day 计算出给定日期是星期几,注意:在公式中有个与其他公式不同的地方: 把一月和二月看成是上一年的十三月和十四月,例:如果是2004-1-10则换算成:2003-13-10来代入公式计算,最后这道题要考虑闰年的情况,2月29号只可能在闰年中出现.基姆拉尔森

0. 本文的初衷及蔡勒公式的用处 前一段时间,我在准备北邮计算机考研复试的时候,做了几道与日期计算相关的题目,在这个过程中我接触到了蔡勒公式.先简单的介绍一下蔡勒公式是干什么用的. 我们有时候会遇到这样的问题:看到一个日期想知道这一天是星期几,甚至看到一个历史日期或纪念日,我们想快速的知道这一天是星期几.对于这个问题,如果用编程的方式,应该怎么实现呢?你可能已经有思路了,比如你知道某个日期是星期几,把这个日期作为原点,然后计算目标日期和这个原点之间相差多少天,再除以 7 求余数,最后通过余数判断

目录 SVM介绍 线性分类 间隔 最大间隔分类器 拉格朗日乘子法(Lagrange multipliers) 拉格朗日乘子法推导 KKT条件(Karush-Kuhn-Tucker Conditions) 拉格朗日乘子法对偶问题 Slater 条件 最大间隔分类器与拉格朗日乘子法 核技巧 核函数 软间隔 软间隔支持向量机推导 SMO算法 SMO变量的选择方法 总结 参考 还是老规矩,这一篇博客是对SVM进行介绍,下一篇博客就是使用SVM进行具体的使用. SVM介绍 首先介绍SVM是什么,SVM(s

基姆拉尔森公式 算法如下: 基姆拉尔森计算公式 W= (d+2*m+3*(m+1)/5+y+y/4-y/100+y/400+1)%7 在公式中d表示日期中的日数,m表示月份数,y表示年数. 注意:在公式中有个与其他公式不同的地方: 把一月和二月看成是上一年的十三月和十四月,例:如果是2004-1-10则换算成:2003-13-10来代入公式计算. 判断当前日期是不是工作日 Java实现 工作日:周一 -- 周五 如果是工作日返回true,不是返回false. /** * 判断一个日期是不是工作日

第二周:优化算法(Optimization algorithms) Mini-batch 梯度下降(Mini-batch gradient descent) 本周将学习优化算法,这能让你的神经网络运行得更快.机器学习的应用是一个高度依赖经验的过程,伴随着大量迭代的过程,你需要训练诸多模型,才能找到合适的那一个,所以,优化算法能够帮助你快速训练模型. 我们希望可以利用一个巨大的数据集来训练神经网络,而深度学习没有在大数据领域发挥最大的效果其中一个难点在于,在巨大的数据集基础上进行训练速度很慢.因此

前排提示:本文为综述性文章,梳理搜索相关技术,如寻求前沿应用可简读或略过 搜索引擎介绍 搜索引擎(Search Engine),狭义来讲是基于软件技术开发的互联网数据查询系统,用户通过搜索引擎查询所需信息,如日常使用的Baidu.Google等:广义上讲,搜索引擎是信息检索(Information Retrieval,IR)系统的重要组成部分,完整的信息检索系统包含搜索引擎.信息抽取(Information Extraction).信息过滤(Infomation Filtering).信息推荐(

小喵的唠叨话:前一篇博客,我们做完了L-Softmax的准备工作.而这一章,我们开始进行前馈的研究. 小喵博客: http://miaoerduo.com 博客原文:  http://www.miaoerduo.com/deep-learning/基于caffe的large-margin-softmax-loss的实现(中).html 四.前馈 还记得上一篇博客,小喵给出的三个公式吗?不记得也没关系. 这次,我们要一点一点的通过代码来实现这些公式.小喵主要是GPU上实现前后馈的代码,因为这个层只

一.概述 以键值对的形式存储,是基于Map接口的实现,可以接收null的键值,不保证有序(比如插入顺序),存储着Entry(hash, key, value, next)对象. 二.示例 public static void main(String[] args){ Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); map.put("上海", 1); map.put("北京"

本文转至:http://bbs.chinaunix.net/thread-1692302-8-1.html(只作转载, 不代表本站和博主同意文中观点或证实文中信息)再比如,传说中的面向对象本该大显神威的游戏领域--就说流行的WOW吧.这个游戏有10个职业,10个种族,每个种族都有自己的几个特有种族天赋(这个种族天赋还可能根据职业有所不同,比如血精灵):每个职业有几十甚至上百种不同的技能/法术,这些技能有近战技能,有远程技能:有的技能会对敌方造成伤害或不良状态,有的技能能给己方队友加上好的状态或治

SVM有很多实现,现在只关注其中最流行的一种实现,即序列最小优化(Sequential Minimal Optimization,SMO)算法,然后介绍如何使用一种核函数(kernel)的方式将SVM扩展到更多的数据集上. 1.基于最大间隔分隔数据 几个概念: 1.线性可分(linearly separable):对于图6-1中的圆形点和方形点,如果很容易就可以在图中画出一条直线将两组数据点分开,就称这组数据为线性可分数据 2.分隔超平面(separating hyperplane):将数据集分

最近再次复习C++语言,用的教材是<C++ Primer>这本教材, 看到第二章的时候,里面有个问题困扰了我. 于是想上网查查怎么回事, 结果看了很久都没有得到一个满意的答案. 书上有这么一段话:当将一个超出数据类型取值范围的值赋值给这个类型的一个变量时,变量的值的结果由变量的 类型决定. 后面还有这么一段解释: 1.当接受值的变量类型为无符号类型时,  变量的值 =  超出变量范围的值 % 类型可以表示的数值的个数. Exp: unsigned char nTest; nTest = ; 那

将实现数字信号到模拟信号的转换电流称为数模(D/A)转换器,简称为DAC(Digital - Analog Convert). 目前常见的D/A转化器中,有:权电阻网络D/A转换器.倒T型电阻网络D/A转换器.权电流型D/A转换器.权电容网络D/A转换器.开关树形D/A转换器 一.数字信号的表达 在数字信号中,我们使用二进制对数字信号大小进行表达,比如一个n位二进制用Dn=dn-1*dn-2*……d1d0表示,其中一个多位二进制数中每一位的1所代表的数值大小称为这一位的权,从最高位(MSB)到最

k均值聚类(K-means) 4.1.摘要 在前面的文章中,介绍了三种常见的分类算法.分类作为一种监督学习方法,要求必须事先明确知道各个类别的信息,并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应.但是很多时候上述条件得不到满足,尤其是在处理海量数据的时候,如果通过预处理使得数据满足分类算法的要求,则代价非常大,这时候可以考虑使用聚类算法.聚类属于无监督学习,相比于分类,聚类不依赖预定义的类和类标号的训练实例.本文首先介绍聚类的基础--距离与相异度,然后介绍一种常见的聚类算法--k均值和k中心点聚类,最

题目: 印象中有好多个13号是星期五,13号在星期五比在其他日子少吗?为了回答这个问题,写一个程序,要求计算每个月的十三号落在周一到周日的次数.给出N年的一个周期,要求计算1900年1月1日至1900+N-1年12月31日中十三号落在周一到周日的次数,用现成的函数请不要预先算好数据(就是叫不准打表)! 输入格式:一个正整数n 输出格式:七个在一行且相分开的整数,它们代表13日是星期六,星期日,星期一...星期五的次数.. 样例输入20样例输出36 33 34 33 35 35 34 思路: 这个

关键词:相机位姿估计 PNP问题求解 用途:各种位姿估计 文章类型:原理 @Author:VShawn(singlex@foxmail.com) @Date:2016-11-18 @Lab: CvLab202@CSU 今天给大家讲一讲相机位姿估计的基本原理,说实话我本人也没太了解,这里权当做抛砖引玉了.本来我这个博客是写应用型文章的,但虽然不做理论研究,但你要使用别人的方法来解决问题,那么也还是多多少少要对它的原理有点了解的. 关于PNP问题就是指通过世界中的N个特征点与图像成像中的N个像点,计

我们的APP新做了一个放操作按钮的界面,老板要求简洁美观有内涵,按钮要均匀分布,于是参考之前的实现,设计MM给了一张图,像这样: |==============================================| |==========[Button]==========[Button]==========| |==========[Button]==========[Button]==========| |=====================================

很多刚接触阻抗的人都会有这个疑问,为什么常见的板内单端走线都是默认要求按照50欧姆来管控而不是40欧姆或者60欧姆?这是一个看似简单但又不 好回答的问题.在写这篇文章前我们也查找了很多资料,其中最有知名度的是Howard Johnson, PhD关于此问题的答复,原文可以详见如下链接:http://www.edadoc.com/cn/jswz/show_815.html,相信很多人都有看过. 为什么说不好回答呢?信号完整性问题本身就是一个权衡取舍的问题,所以在业内最著名的一句话也就是:“It d

前言: 本次实验主要任务是学习CRF模型的参数,实验例子和PGM练习3中的一样,用CRF模型来预测多张图片所组成的单词,我们知道在graph model的推理中,使用较多的是factor,而在graph model参数的学习中,则使用较多的是指数线性模型,本实验的CRF使用的是log-linear模型,实验内容请参考 coursera课程:Probabilistic Graphical Models中的assignmnet 7. 实验code可参考网友的:code实验对应的模型示意图如下: CR