KM算法大概过程: (1)初始化Lx数组为该boy的一条权值最大的出边.初始化Ly数组为 0. (2)对于每个boy,用DFS为其找到一个girl对象,顺路记录下S和T集,并更新每个girl的slack值.若不能为其找到对象,则转3. (3)找出非T集合的girl的最小slack值为d,更新S集中的boy和T集中的girl,并且顺路更新非T集中的slack值.对于那个失败的boy继续第2步. 简括之,就是在保持当前权和最高的情况下,尽量为每个boy找到权更大的边.找的过程就是DFS过程,标记出S

这个算法的本质还是不断的找增广路: KM算法的正确性基于以下定理:若由二分图中所有满足A[i]+B[j]=w[i,j]的边(i,j)构成的子图(称做相等子图)有完备匹配,那么这个完备匹配就是二分图的最大权匹配. 这个定理是显然的.因为对于二分图的任意一个匹配,如果它包含于相等子图,那么它的边权和等于所有顶点的顶标和:如果它有的边不包含于相等子图,那么它的边权和小于所有顶点的顶标和.所以相等子图的完备匹配一定是二分图的最大权匹配. (1)可行点标:每个点有一个标号,记lx[i]为X方点i的标号,l

奔小康赚大钱 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1836    Accepted Submission(s): 798 Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子.这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每

原文:http://972169909-qq-com.iteye.com/blog/1184514 题目地址:这里. 1)求图中所有环的总长度(环的长度不唯一)的最小值.当无法得到完备匹配时说明环不存在. 第三题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1853 直接建图,注意有重边哦! if (-c > w[a][b])     w[a][b] = -c; 当木有完美匹配输出-1 第四题:http://acm.hdu.edu.cn/showprobl

解决问题的思路: 二部图,正确的匹配,卡费用流,使用KM算法. #include <cstring> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <iostream> using namespace std; /* KM算法 * 复杂度O(nx*nx*ny) * 求最大权匹配 * 若求最小权匹配.可将权值取相反数,结果取相反数 * 点的编号从0開始 */ const int MAXN = 310; cons

本文知识均由笔者自学,文章有错误之处请不吝指出. 笔者刷数模题的时候有一道题考到了"二分图最大权分配",需要用到KM算法,但是书上对KM算法的介绍又臭又长,更何况有些同学"匈牙利算法"也没学过(由匈牙利数学家Edmonds提出),自然难以理解所谓的KM算法.本文旨在用通俗易懂的语言,向读者介绍匈牙利算法和KM算法. 一.匈牙利算法 匈牙利算法用于解决什么问题? 匈牙利算法用于解决二分图的最大匹配问题. 什么是二分图?我们不妨来考虑这样一个问题,在一家公司里,有员工A

匈牙利算法转自于: https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名.匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法. -------等等,看得头大?那么请看下面的版本: 通过数代人的努力,你终于赶上了剩男剩女的大潮,假设你是一位光荣的新世纪媒人,在你的手上有N个剩男,

/** 题目: Fixed Partition Memory Management UVALive - 2238 链接:https://vjudge.net/problem/UVALive-2238 题意:lv 思路:lrjP352. 来自lrj训练指南. n个程序作为左边结点, n*m个结点在右边:由于只要求n个程序在右边能找到的匹配点,km算法可以求解.修改nx,ny的值. if(f[i][j]==-1){ for(int k = 1; k <= n; k++) love[i][j*n+k-

用到了KM算法 ,发现自己没有这个模板,搜索学习一下上海大学final大神,http://www.cnblogs.com/kuangbin/p/3228861.html #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <string.h> #include <iostream> using namespace std; /* KM算法 * 复杂度O(nx*nx*ny) * 求最大权匹配 * 若求最小权匹配,可

奔小康赚大钱 Problem Description 传说在遥远的地方有一个很富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:又一次分配房子. 这但是一件大事,关系到人民的住房问题啊. 村里共同拥有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每家都要有房住(假设有老百姓没房子住的话.easy引起不安定因素),每家必须分配到一间房子且仅仅能得到一间房子. 还有一方面,村长和另外的村领导希望得到最大的效益,这样村里的机构才会有钱.因为老百姓都比較富裕,他们都能对每一间房子在他们的经济范围内出一定的价格,比方有3间房

大白书P248有证明,此处贴出两种复杂度的方案, n^4 大白书P350 n^3 #include <algorithm> #include <string.h> #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; /* KM算法 * 复杂度O(nx*nx*ny) * 求最大权匹配 * 若求最小权匹配,可将权值取相反数,结果取相反数 * 点的编号从0开始 */ ; const int INF

奔小康赚大钱 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2129    Accepted Submission(s): 923 Problem Description 传说在遥远的地方有一个非常富裕的村落,有一天,村长决定进行制度改革:重新分配房子.这可是一件大事,关系到人民的住房问题啊.村里共有n间房间,刚好有n家老百姓,考虑到每

1937: [Shoi2004]Mst 最小生成树 Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 802  Solved: 344[Submit][Status][Discuss] Description Input 第 一行为N.M,其中 表示顶点的数目, 表示边的数目.顶点的编号为1.2.3.…….N-1.N.接下来的M行,每行三个整数Ui,Vi,Wi,表示顶点Ui与Vi之间有一条边,其权值为 Wi.所有的边在输入中会且仅会出现一次.再接着N-1

layout: post title: 训练指南 UVA - 11383(KM算法的应用 lx+ly >=w(x,y)) author: "luowentaoaa" catalog: true mathjax: true tags: - KM算法 - 训练指南 Golden Tiger Claw UVA - 11383 题意 给一个n*n的矩阵,每个格子中有正整数w[i[j],试为每行和每列分别确定一个数字row[i]和col[i],使得任意格子w[i][j]<=row[i

[BZOJ1937][Shoi2004]Mst 最小生成树 Description Input 第一行为N.M,其中 表示顶点的数目, 表示边的数目.顶点的编号为1.2.3.…….N-1.N.接下来的M行,每行三个整数Ui,Vi,Wi,表示顶点Ui与Vi之间有一条边,其权值为Wi.所有的边在输入中会且仅会出现一次.再接着N-1行,每行两个整数Xi.Yi,表示顶点Xi与Yi之间的边是T的一条边. Output 输出最小权值 Sample Input 6 9 1 2 2 1 3 2 2 3 3 3

题目大意:求二分图的最优匹配(首先数目最大, 其次权值最大). 解题关键:KM算法 复杂度:$O(n^3)$ #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cstdlib> #include<iostream> #include<cmath> using namespace std; typedef long long ll; ; const int i

转载:https://www.cnblogs.com/logosG/p/logos.html(很好,很容易理解) 一.匈牙利算法 匈牙利算法用于解决什么问题? 匈牙利算法用于解决二分图的最大匹配问题. 什么是二分图?我们不妨来考虑这样一个问题,在一家公司里,有员工A,B,C,有三种工作a,b,c,如果员工和工作之间有线相连,则代表员工能胜任这份工作. 如图所示,员工A能胜任a,c工作,员工B能胜任a,b,c工作,而员工C只能胜任c工作. 上图就是所谓的“二分图”(请忽略图中箭头),简单的说,上图

Young naturalist Bill studies ants in school. His ants feed on plant-louses that live on apple trees. Each ant colony needs its own apple tree to feed itself. Bill has a map with coordinates of n ant colonies and n apple trees. He knows that ants tra

题目传送门 /* KM:裸题第一道,好像就是hungary的升级版,不好理解,写点注释 KM算法用来解决最大权匹配问题: 在一个二分图内,左顶点为X,右顶点为Y,现对于每组左右连接Xi,Yj有权w(i,j), 求一种匹配使得所有w(i,j)的和最大.也就是最大权匹配一定是完备匹配.如果两边的点数相等则是完美匹配. 如果点数不相等,其实可以虚拟一些点,使得点数相等,也成为了完美匹配.最大权匹配还可以用最大流去解决 */ #include <cstdio> #include <algorit

突然发现考前复习图论的时候直接把 KM 和 稳定婚姻 给跳了--emmm 结果现在刷训练指南就疯狂补档.QAQ. KM算法--二分图最大带权匹配 提出问题 (不严谨定义,理解即可) 二分图 定义:将点集 \(V\) 划分成两个不相交的集合 \(V_1,V_2\) (通常称为左右部点)使得不存在 \(u\in V_1,v\in V_2\) 且 \((u,v)\in E\) . 最大匹配 :给定一张二分图,求一个子图 \(G'\) ,称 \(G'\) 中的边为匹配边,原图 \(G\) 中的其他边为非