参考 https://blog.51cto.com/14783669/2558785

一.分布式ELK平台 ELK的介绍: ELK 是什么? Sina.饿了么.携程.华为.美团.freewheel.畅捷通 .新浪微博.大讲台.魅族.IBM...... 这些公司都在使用 ELK!ELK!ELK! ELK竟然重复了三遍,是个什么鬼? ELK 其实并不是一款软件,而是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写 Elasticsearch:负责日志检索和储存 Logstash:负责日志的收集和分析.处理 Kibana:负责日志的可视化 这三款软件都是开源软件,通常是配合使用,而且又先后归

Elasticsearch集群安装, 基于Elasticsearch6.2.2版本, 在Linux上安装Elasticsearch集群. 1.安装规划 IP HostName Service MasterNode DataNode NodeName 10.43.159.9 zdh-9 Elasticsearch false true node-9 10.43.159.11 zdh-11 Elasticsearch true false node-11 安装用户:elasticsearch/zdh

1.进入root目录并下载elasticsearch cd /root wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.3.tar.gz 2.解压下载好的压缩包 tar -zxvf elasticsearch-1.7.3.tar.gz 3.修改目录名字为node1(这里需要安装三个节点) mv elasticsearch-1.7.3 elasticsearch-node3 4.修改/ro

一:简介 二:基础环境安装 1.系统环境 os Role ip Memory Centos 7 master01 192.168.25.30 4G Centos 7 node01 192.168.25.31 4G Centos 7 node02 192.168.25.31 4G 2.关闭selinux sed -i "s/SELINUX\=.*/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config 3.关闭防火墙 systemctl disable firew

前面已经介绍了Elasticsearch这个工具,并对单机安装做了简单介绍,现在使用三台机器做一个elasticsearch集群 一 环境准备 1.1 机器准备 1.2 同步时间 [root@node* ~]# ntpdate ntp1.aliyun.com Nov :: ntpdate[]: adjust time server 120.25.115.20 offset -0.015719 sec [root@node1 ~]# crontab -l * * * * * /usr/sbin/n

1. 环境说明 Cent OS 7 jdk-8u121-linux-x64.tar.gz elasticsearch-5.2.1.zip 2. 系统环境配置 新建进程用户 修改File Descriptors 打开配置文件 为elastic-search-1用户添加如下配置 保存文件,重新登录系统,然后切换到elastic-search用户,检验设置是否成功 设置Virtual memory 设置防火墙,开放9200/9300端口 3.Java安装及环境配置 切换账号及目录 解压jdk安装包 配

Kubernetes是谷歌开源的容器集群编排平台,是一个完备的分布式系统支撑平台,为容器化应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,具有强大的故障发现和自我修复机制.服务滚动升级和在线扩容能力,可扩展资源自动调度机制以及多粒度的资源配额管理能力. Kubernetes目前以77%的市场份额独占容器编排平台市场鳌头.目前所有的主要云服务提供商(亚马逊.微软.Google.IBM等)都将其作为部署云原生应用的解决方案.Kubernetes已经在大量企业中落地,并广泛的运用在生产

http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setup-configuration.html https://github.com/elastic/elasticsearch ###[在多台机器上执行下面的命令]### #es启动时需要使用非root用户,所有创建一个xiaoniu用户: useradd xiaoniu #为hadoop用户添加密码: | passwd --stdin xiaoniu #将bigda

准备环境 启动4个centos容器, 并暴露相对应端口 (我的本机ip为172.16.1.236,以下涉及到的地方需要修改为自己的ip) node_name ip http port transport port es01 docker宿主机ip 9205:9200 9305: 9300 es02 docker宿主机ip 9206:9200 9306: 9300 es03 docker宿主机ip 9207:9200 9307: 9300 kibana : 5601:5601 执行以下命令启动ce

说明: 本次ELK的基础配置如下: 虚拟机:vmware 11 系统:centos7.2  两台 IP:172.16.1.15/16 一.下载es wget https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/zip/elasticsearch/2.1.0/elasticsearch-2.1.0.zip 二.安装es-node1 解压到/usr/local 配置:vim elastics

添加hosts解析 cat /etc/hosts 10.39.7.51 k8s-master-51 10.39.7.57 k8s-master-57 10.39.7.52 k8s-master-52 下载calico wget http://docs.projectcalico.org/v3.2/getting-started/kubernetes/installation/hosted/calico.yaml 下载所需镜像 # 建议下载后 推到自己的镜像仓库 [root@k8s-master-

生成secret来保存relang-cookie: secret.yml文件: apiVersion: v1kind: Secretmetadata: name: rabbit-cookietype: Opaquedata: cookie: UERVU0hWVU9KT1ZQVUVYT0JXWU8= 生成statefulset: rabbit-cluster.yml --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: rabbitmq-manageme

1.  搭建环境 3台物理机 操作系统 centos7 es1   192.168.31.141   4g内存   2核 es2   192.168.31.142   4g内存   2核 es3   192.168.31.143   4g内存   2核 2.  安装包 Elasticsearch-5.0.0.tar.gz kibana-5.0.0-linux-x86_64.tar.gz elasticsearch-analysis-ik-5.0.0.zip head 3.  ElasticSea

前言 本文主要介绍的是ElasticSearch集群和kinaba的安装教程. ElasticSearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,其实就是对Lucene进行封装,提供了 REST API 的操作接口. ElasticSearch作为一个高度可拓展的开源全文搜索和分析引擎,可用于快速地对大数据进行存储,搜索和分析. ElasticSearch主要特点:分布式.高可用.异步写入.多API.面向文档 . ElasticSearch核心概念:近实时,集群,节点

K8s部署ElasticSearch集群 1.前提准备工作 1.1 创建elastic的命名空间 namespace编排文件如下: elastic.namespace.yaml --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: elastic --- 创建elastic名称空间 $ kubectl apply elastic.namespace.yaml namespace/elastic created 1.2 生成Xpack认证证书文件 E

官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/cloud-on-k8s/current/k8s-quickstart.html yaml文件地址:https://download.elastic.co/downloads/eck/1.6.0/all-in-one.yaml 前提要求 1.Kubernetes 1.16-1.20 2. es各组件版本 Elasticsearch, Kibana, APM Server: 6.8+, 7.1+ Enterprise S

系列文章:[建议从第二章开始] [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词器 [ELK][docker][elasticsearch]2.使用elasticSearch+kibana+logstash+ik分词器+pinyin分词器+繁简体转化分词器  6.5.4 启动   ELK+logstash概念描述 [ELK][ElasticSearch]3.es入门基

一 介绍 elasticsearch 是居于lucene的搜素引擎,可以横向集群扩展以及分片,开发者无需关注如何实现了索引的备份,集群同步,分片等,我们很容易通过简单的配置就可以启动elasticsearch集群,通过提供的基于rest的api实现数据存储以及索引.主要是搭建ELK分布式日志搜集平台以elasticsearch作为日志的存储来研究elasticsearch. 二 参考 http://learnes.net/getting_started/installing_es.html  

K8s集群安装--最新版 Kubernetes 1.14.1 前言 网上有很多关于k8s安装的文章,但是我参照一些文章安装时碰到了不少坑.今天终于安装好了,故将一些关键点写下来与大家共享. 我安装是基于ss客户端的,鉴于ss有些敏感,故不做说明. 环境说明 Centos cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) Docker ss客户端+privoxy hostname ip 环境说明 k8master 192.16

k8s安装目录 1. 组件版本 && 集群环境 组件版本 etcd 集群 && k8s master 机器 && k8s node 机器 集群环境变量 2. 创建CA 证书和密钥 安装 CFSSL 创建CA 分发证书 3. 部署高可用etcd 集群 定义环境变量 下载etcd 二进制文件 创建TLS 密钥和证书 创建etcd 的systemd unit 文件 启动etcd 服务 验证服务 4. 配置kubectl 命令行工具 环境变量 下载kubectl 创