基础的SQL执行顺序 SQL语句执行的时候是有一定顺序的.理解这个顺序对SQL的使用和学习有很大的帮助. 1.from 先选择一个表,或者说源头,构成一个结果集. 2.where 然后用where对结果集进行筛选.筛选出需要的信息形成新的结果集. 3.group by 对新的结果集分组. 4.having 筛选出想要的分组. 5.select 选择列. 6.order by 当所有的条件都弄完了.最后排序. 带连接的SQL语句执行顺序(以Left Join为列) 我的理解是这样,SQL语句中无论

mysql join语句的执行流程是怎么样的 join语句是使用十分频繁的sql语句,同样结果的join语句,写法不同会有非常大的性能差距. select * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.a);a字段都有索引 TRAIGHT_JOIN语法能指定使用左边的表作为join语句的驱动表,join是让执行器自动选择.以上语句会选择t1作为驱动表. join语句,mysql内部执行时候会采用2中算法.一个是NLJ(Index Nested-Loop Join)

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

angularjs用了快一个月了,最难的不是代码本身,而是学会怎么用angular的思路思考问题.其中涉及到很多概念,比如:directive,controller,service,compile,link,scope,isolate scope,双向绑定,mvvm等.最近准备把这些都慢慢搞懂,分析源码并贴到博客园,如有分析不对的地方,还望各位包容并指正. angularjs源码分析之:angularjs执行流程 先上个大图,有个大概印象,注:angularjs的版本为:1.2.1,通过bowe

angularjs源码分析之:angularjs执行流程   angularjs用了快一个月了,最难的不是代码本身,而是学会怎么用angular的思路思考问题.其中涉及到很多概念,比如:directive,controller,service,compile,link,scope,isolate scope,双向绑定,mvvm等.最近准备把这些都慢慢搞懂,分析源码并贴到博客园,如有分析不对的地方,还望各位包容并指正. angularjs源码分析之:angularjs执行流程 先上个大图,有个大概

一.Hibernate的执行流程 hibernate作为一个ORM框架,它封装了大量数据库底层的sql语句操作的方法,这样在执行hibernate的过程中理解hibernate的执行流程很有必要. 由上图我们可以很清楚的发现,想要获得一个sessionFactory对象,需要进行很多步骤,需要读取和加载文件信息,内存消耗很大,所以一般一个数据库只会生成一个sessionFactory对象. 代码展示hibernate: import java.util.Date; import java.uti

1.总体执行流程 使用下列代码对SparkSQL流程进行分析.让大家明确LogicalPlan的几种状态,理解SparkSQL总体执行流程 // sc is an existing SparkContext. val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) // this is used to implicitly convert an RDD to a DataFrame. import sqlContext.implicits

Reference:  https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html 前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分

Angular执行流程 前言 发现最近angularjs在我厂的应用变得很广泛,下周刚好也有个angular项目要着手开始做,所以先做了下功课,从源代码开始入手会更深刻点,可能讲的没那么细,侧重点在于整个执行流程,之后会对angularjs的各个模块再解析下. 目录结构 从angularFiles.js中就可以看到angular.js是如何打包的? 'angularSrc': [ 'src/minErr.js', 'src/Angular.js', 'src/loader.js', 'src/A

一.前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识. 二.MySQL架构总览 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解. 从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage Engin

Python 多线程.多进程 (一)之 源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之 多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之 线程进程对比.多线程 一.python程序的运行原理 许多时候,在执行一个python文件的时候,会发现在同一目录下会出现一个__pyc__文件夹(python3)或者.pyc后缀(python2)的文件 Python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码),然后再由Python Virtu

转自 http://www.tuicool.com/articles/qyUzQj 最近在研究Impala,还是先回顾下Hive的SQL执行流程吧. Hive有三种用户接口: cli (Command line interface) bin/hive或bin/hive –service cli 命令行方式(默认) hive-server/hive-server2 bin/hive –service hiveserver 或bin/hive –service hiveserver2 通过JDBC/

一直对gevent执行流程比較模糊,近期看源代码略有所得.不敢独享.故分享之. gevent是一个高性能网络库,底层是libevent,1.0版本号之后是libev.核心是greenlet.gevent和eventlet是亲近,唯一不同的是eventlet是自己实现的事件驱动.而gevent是使用libev. 两者都有广泛的应用,如openstack底层网络通信使用eventlet.goagent是使用gevent. 要想理解gevent首先要理解gevent的调度流程.gevent中有一个hu

转自:https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html 步步深入:MySQL架构总览->查询执行流程->SQL解析顺序   前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在

转自http://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html MySQL架构总览->查询执行流程->SQL解析顺序   前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自

关于大数据T+1执行流程 前提: 搭建好大数据环境(hadoop hive hbase sqoop zookeeper oozie hue) 1.将所有数据库的数据汇总到hive (这里有三种数据源 ORACLE  MYSQL SEQSERVER) 全量数据抽取示例: ORACLE(注意表名必须大写!!!) sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@//10.11.22.33:1521/LPDR.china.com.hh --username root -

[源码分析] 带你梳理 Flink SQL / Table API内部执行流程 目录 [源码分析] 带你梳理 Flink SQL / Table API内部执行流程 0x00 摘要 0x01 Apache Calcite 1. Calcite 概念 2. Calcite 处理流程 0x02 Flink SQL综述 1. Flink关系型API执行原理 2. Flink Sql 执行流程 3. Flink Table Api 执行流程 4. Flink Table/SQL 执行流程的异同 0x03

msyql执行流程 你有个最简单的表,表里只有一个 ID 字段,在执行下面这个查询语句时:: select * from T where ID=10: 我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在 MySQL 内部的执行过程. 下面我给出的是 MySQL 的基本架构示意图,从中你可以清楚地看到 SQL 语句在 MySQL 的各个功能模块中的执行过程. 大体上,MySQL 分为 Server 层和存储引擎层两部分. Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.执行器等,以及所有的

1. Spark执行流程 知识补充:RDD的依赖关系 RDD的依赖关系分为两类:窄依赖(Narrow Dependency)和宽依赖(Shuffle Dependency) (1)窄依赖 窄依赖指的是父RDD中的一个分区最多只会被子RDD中的一个分区使用,意味着父RDD的一个分区内的数据是不能被分割的,子RDD的任务可以跟父RDD在同一个Executor一起执行,不需要经过Shuffle阶段去重组数据 窄依赖关系划分为两种:一对一依赖(OneToOneDependency)和范围依赖(Range

本文目录 一.Apache Spark 二.Spark SQL发展历程 三.Spark SQL底层执行原理 四.Catalyst 的两大优化 一.Apache Spark Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎,基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将Spark部署在大量硬件之上,形成集群. Spark源码从1.x的40w行发展到现在的超过100w行,有1400多位大牛贡献了代码.整个Spark框架源码是一个巨大的工程.

第二天 ci执行流程 welcome 页面 this this->load 单入口框架index.php 两个文件夹 system application定义 定义常亮路径 载入 codeigniter.php codeigniter.php 载入通用函数库common.php 载入常量配置文件constant 载入类文件 hooks config 载入控制器controller.php $class = $RTR->fetch_class(); $method = $RTR->fetc