出于寻找Docker对Python相关项目部署的学习,找到腾讯课堂NEXT公开课中[Docker构建Python Web环境]的课程,本文对其进行内容梳理及知识点汇总. 该课程总计6小时左右,是个适合小白入门Docker部署的基础课程.课程主要章节内容如下: 系统及软件配置: Win10 + CentOS7 + Python3 + MySQL8 + PyCharm  + VMware15 pro + MobaXterm + Navicat Premium 12 一.基础篇 1.CentOS默认安

虽然Docker作为部署环境打包镜像的工具,和我的科研并没有直接的关系.但我觉得在项目中运用Docker来打包环境依赖也可以大大提高工作效率,于是准备专门学习一下Docker. 1. Docker基础 1.1 Docker架构 Docker使用客户端服务器架构.Docker客户端与Docker守护进程会话,后者复杂构建.运行和分发Docker容器的繁重工作.Docker客户端和守护程序可以在同一系统运行,也可以将Docker客户端连接到远程Docker守护进程.Docker客户端和守护程序通过R

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50808034 Docker的安装和配置 [Docker教程:docker的安装] [Docker教程:dokcer的配置]  皮皮blog Docker开发环境配置 Docker下配置python开发环境 使用dockerfile和pip安装python拓展包 lz使用atp-get install和pip install共同完成python拓展包的安装,原因,有的拓展包atp-get安装源不存在必

CentOS7下python开发环境配置 上一篇博客讲了如何在Centos7下安装python3(https://www.cnblogs.com/zivli/p/9937608.html),这一次配置python开发环境 1.pip安装 没有找到python-pip的安装包,为了成功安装pip,我们首先需要安装一个叫“epel-release”的软件包,这个软件包会自动配置yum的软件仓库.EPEL (ExtraPackages for Enterprise Linux)是基于Fedora的一个

linux下的Python安装, 首先我们需要使用都Shell一系列的命令(前面的linux基础可不是白学的哦!) 1.更新软件安装源地址 sudo apt-get update apt-get,是一条linux命令,适用于deb包管理式的操作系统,主要用于自动从互联网的软件仓库中搜索.安装.升级.卸载软件或操作系统.这个命令的执行通常需要权限,所以我们sudo一下 2.安装python,之前说过了python主要流行的两个版本2.X的还有3.x的,这里我们学习最新的 sudo apt-get

  在我们平时使用PyCharm的过程中,一般都是连接本地的Python环境进行开发,但是如果是离线的环境呢?这样就不好搭建Python开发环境,因为第三方模块的依赖复杂,不好通过离线安装包的方式安装.本文将介绍如何利用PyCharm来连接Docker镜像,从而搭建Python开发环境.   首先,我们需要准备一下工具: PyCharm专业版 Docker 我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境.项目的截图如下: 注意到,在该项目中还没有设置P

kali linux Python 黑客编程1 开发环境初始化 为什么要选择Python? Python作为目前Linux系统下最流行的编程语言之一,对于安全工作者的作用可以和C++相提并论.Python提供了丰富的库供调用,丰富的第三方扩展模块.在网络应用,文本解析方面,Python编程有着其他语言无可比拟的优势.同时Python也是面向对象并且跨平台的语言,可以在linux/Unix.OSX.windows上无障碍运行. 1.1 查看Python版本信息 Kali Linux默认已经安装了P

  CentOS安装Python 1.CentOS已经自带安装了2.x版本,先尝试python命令检查已安装的版本.如果你使用rpm.yum或deb命令安装过,请使用相对命令查询. 2.复制安装文件链接.在https://www.python.org/ftp/python/ 进入对应的文件夹,选择Python-3.x.0.tgz右键复制链接 3.在centOS下载tgz安装文件.使用wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0

前言 之前虽略有提及Python,但是没有实际地写点料.惭愧,惭愧,所以这次先起个头,讲讲如何构建虚拟Python开发环境.相信之前看过我博客的人可能会想:博主不会又要聊聊Docker吧?放心,不会.首先Docker虽然适合构建虚拟Python容器,但是却存在一个问题--交互性.Python开发者必然是希望生成的软件具备可移植性.但是用Docker做移植是需要Docker build的.这样会使得开发过程变得极为不方便.所以我们需要聊聊除Docker以外,Python如何实现虚拟开发环境. 为什

原文地址:https://realpython.com/blog/python/setting-up-sublime-text-3-for-full-stack-python-development/ 原文标题:Setting Up Sublime Text 3 for Full Stack Python Development 翻译:打造基于sublime text 3的全能Python开发环境 Sublime Text 3 (ST3) is lightweight, cross-platfo

本文主要介绍了如何使用Docker构建PHP的开发环境,文中作者也探讨了构建基于Docker的开发环境应该使用单容器还是多容器,各有什么利弊.推荐PHP开发者阅读.希望对大家有所帮助. 环境部署一直是一个很大的问题,无论是开发环境还是生产环境,但是 Docker 将开发环境和生产环境以轻量级方式打包,提供了一致的环境.极大的提升了开发部署一致性.当然,实际情况并没有这么简单,因为生产环境和开发环境的配置是完全不同的,比如日志等的问题都需要单独配置,但是至少比以前更加简单方便了,这里以 PHP 开

大家都知道高并发分布式组件的重要性,而且如果要进大厂,这些技术不可或缺.但这些技术的学习难点在于,大多数项目里的分布式组件,都是搭建在Linux系统上,在自己的windows机器上很难搭建开发环境,如果无法搭建开发环境,就无法实际操练,而单靠背理论题,是无法通过面试的. 比如搭建Redis环境,或许可以在windows上下载个版本,但这个版本不是最新的,而且如果要搭建集群,可能还只能到Linux环境上.对此,可以先在Windows机器上安装Docker,然后在linux容器里安装Redis.这样

搭建跨平台的统一python开发环境: 使用开发环境的好处: 可不用在服务器上直接修改源代码---写的代码首先得入版本库(放git或giitlab中),在本地写代码提交到git中.然后在服务器上git pull把代码拉上来运行. 项目大层级目录多用vim写不利于管理项目--用ide管理可组织代码结构,甚至能自动import,还可做到集成的功能:如可直接在ide中运行我的服务,甚至解释器使用远程在本地进行调试(如果在本地写python脚本的话要在本地安装一python脚本,那还得各种依赖--这就麻

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_173 一般情况下,当你想为你的Python开发环境选择一个基础镜像时,大多数人都会选择Alpine,为什么?因为它太小了,仅仅只有 5 MB 左右(对比 Ubuntu 系列镜像接近 100 MB),但事实的真相是,我们选择基础镜像并不是为了体验一下Python语法而已,在此基础上,我们需要调试和安装各种扩展,可能会安装很多三方依赖,甚至预设更多服务,在这种环境下,Alpine就并非是一个很好的选择了,本次我们就来分别在Alpi

虽然网上有很多python开发环境搭建的文章,不过重复造轮子还是要的,记录一下过程,方便自己以后配置,也方便正在学习中的同事配置他们的环境. 1.准备好安装包 1)上python官网下载python运行环境(https://www.python.org/downloads/),目前比较稳定的是python-3.5.2 2)上pycharm官网下载最新版的IDE(http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows),官网提供了mac

Python黑帽编程1.2  基于VS Code构建Python开发环境 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择.由于教程

本人只针对小白!本文只针对小白!本文只针对小白! 最近闲来无事,加上之前虽没有做过eclipse上java.python的开发工作,但一直想尝试一下.于是边查找资料边试验,花了一天时间在自己的机器上用eclipse分别在windows 与 ubuntu(linux)系统上搭建了java与python的开发环境. 接下来用分别用两篇博文整理本人的搭建流程,也做一些问题总结. 一.用eclipse + jdk搭建java开发环境   本人的的系统环境为:windows 7 64位 1. 首先去官网下

Python简介 Python是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言.Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库等等众多的特性,这是来自百度百科的介绍,在百度百科还能看到它的更详细的介绍信息,包括设计初衷.代码风格.发展历史.基本语法和相关开发的IDE等.在国外Python使用的还是比较多的,而在国内它用的也是比较多的,啄木鸟社区是国内最大的Python社区,在这里你可以找到关于Python的一切,如果你有什么问题也可以得到很好地回答.它简洁而清晰的语法是我喜欢这门语言的原因. 安装配置

古语有云: 工欲善其事,必先利其器 拥有自己的一套得心应手的Python开发环境,开发起来,简直如丝般顺滑.以我工作中使用到的Python开发环境(主要是Web应用),先做个总体介绍 Python环境相关:戳这里 Python # 用的就是它 PIP  # python下超豪华包管理工具 VirtualEnv  # Python的虚拟环境沙盒 Web框架  # web开发为主 如:Flask.Django.Tornado... 服务环境相关: Nginx  # 果断舍弃apache Mysql

原文网址:http://www.cnblogs.com/Realh/archive/2010/10/10/1847251.html 前两天在Windows下成功地搭好了一个Python开发环境,这次转战Ubuntu有了前面的经验,相对轻松多了 还发现Ubuntu下的操作反而比Windows方便些. 安装环境 Intel Core 7250(双核),操作系统Ubuntu 10.04.1 1.安装OpenJDK6 sudo apt-get install openjdk-6-jdk 选用OpenJD