<pre name="code" class="html">[elk@dr-mysql01 test]$ cat t1.conf input { stdin { } } filter { grok { match => [ "message" , "\s*%{IPORHOST:clientip}\s+\-\s+\-\s+\[%{HTTPDATE:time}\]\s+\"%{WORD:verb}\s+(?<

看到Zabbix的数据表结构吧,就知道数据量大了 性能问题很让人担忧,不过基于Zabbix数据库导出报表,或自动跑报表的时候,就必须去了解一下zabbix的数据表结构了,得知道XX放在哪才能找到XX,既然能找到XX了,让他数据可视化起来也就不是什么问题了,废话少说开撸 0.Hosts表 mysql> DESC hosts;###这里面存有hostid.proxyid.节点信息.状态以及XXX各种信息,比较核心的一张表###+--------------------+---------------

使用logstash同步MySQL数据到ES 版权声明:[分享也是一种提高]个人转载请在正文开头明显位置注明出处,未经作者同意禁止企业/组织转载,禁止私自更改原文,禁止用于商业目的. https://blog.csdn.net/u010887744/article/details/86708490 概述: 在生成业务常有将MySQL数据同步到ES的需求,如果需要很高的定制化,往往需要开发同步程序用于处理数据.但没有特殊业务需求,官方提供的logstash就很有优势了. 在使用logstash我们

点击返回:自学Zabbix之路 点击返回:自学Zabbix4.0之路 点击返回:自学zabbix集锦 25 Zabbix系统数据表结构介绍 自学Zabbix之路15.1 Zabbix数据库表结构简单解析-Hosts表.Hosts_groups表.Interface表 自学Zabbix之路15.2 Zabbix数据库表结构简单解析-Items表 自学Zabbix之路15.3 Zabbix数据库表结构简单解析-Triggers表.Applications表. Mapplings表 自学Zabbix之

强大的功能,丰富的插件,让logstash在数据处理的行列中出类拔萃 通常日志数据除了要入ES提供实时展示和简单统计外,还需要写入大数据集群来提供更为深入的逻辑处理,前边几篇ELK的文章介绍过利用logstash将kafka的数据写入到elasticsearch集群,这篇文章将会介绍如何通过logstash将数据写入HDFS 本文所有演示均基于logstash 6.6.2版本 数据收集 logstash默认不支持数据直接写入HDFS,官方推荐的output插件是webhdfs,webhdfs使用

Zabbix采集数据方式 1. zabbix采集数据方式: 基于专用agent   被监控的设备上面安装agent软件,这个agent必须在设备上面有采集数据的权限 基于SNMP,  net-snmp (nms/agent架构)    三个版本SNMPV1 V2c V3(V1 V2安全性较差,V3可加密认证) 基于脚本(ssh) NMS可随时采集被监控设备的数据,简单命令 snmp get .snmp get-next.snmp get-bulk但问题?  获取的数据如何保存,保存在何处?  

在系列开篇,我提到了四种将SQL SERVER数据同步到ES中的方案,本文将采用最简单的一种方案,即使用LastModifyTime来追踪DB中在最近一段时间发生了变更的数据. 安装Java 安装部分的官方文档在这里:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/installing-logstash.html 可以直接查看官方文档. 我这里使用的还是之前文章中所述的CentOS来进行安装. 首先需要安装Java(万物源于Java) 输入命令找

Logstash 是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中.个人认为这款插件是比较稳定,容易配置的使用Logstash之前,我们得明确自己的需求场景是什么,从哪种类型的数据源同步数据到哪种存储库.Logstash版本迭代较快,每个版本的插件都有点区别,比如6.3版本以后output到没有jdbc的插件,然而你如果想使用output的jdbc插件就需要去安装插件(logstash-output-jdbc),也就是说,如果你想用out

一.安装步骤 (1)进入官网选择合适的操作系统版本下载Grafana:https://grafana.com/grafana/download?platform=linux [root@zabbix-server-center ~]# wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.3.6-1.x86_64.rpm [root@zabbix-server-center ~]# sudo yum localinstall grafana-6.3.

一.Logstash对接kafka测通 说明: 由于我这里kafka是伪分布式,且kafka在伪分布式下,已经集成了zookeeper. 1.先将zk启动,如果是在伪分布式下,kafka已经集成了zk [root@master zookeeperData]# nohup /mnt/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /mnt/kafka/config/zookeeper.properties & 2.启动broker [root@master mnt]# no

一.使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch 1.在mysql中准备数据: mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_yang | +----------------+ | im | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from im; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2

问题 通过logstash同步数据时 字段类型为tinyint时 通过过去 0变成了false  1变为了true 时间类型 变为 2018-10-16T14:58:02.871Z 分析 开始尝试通过filter解决问题,但是发现网上资料很少 后来通过搜索,发现可以将上面的类型在查询是转为字符串类型 解决 CONCAT(enabled) enabled,date_format(created_at, '%Y-%m-%d %T') created_at

类型设置: logstash中的redis插件,指定了三种方式来读取redis队列中的信息. list=>BLPOP                                    (相当于队列,对应redis中的list类型) channel=>SUBSCRIBE                     (相当于发布订阅的某个特定的频道,对应redis中的订阅特定频道) pattern_channel=>PSUBSCRIBE       (相当于发布订阅某组频道,对应redis中

最近在项目上应用到了ElasticSearch和Logstash,在此主要记录了Logstash-input-jdbc同步Oracle数据库到ElasticSearch的主要步骤,本文是对环境进行简单的配置,如需在实际环境中运行还需要进一步调整. 首先要配置服务器环境 安装Java 安装ElasticSearch(我用的版本是2.4.0) 安装head插件(用于在浏览器查看状态和数据,非必须) 安装Logstash 安装logstash-input-jdbc:在ElasticSearch安装目录

  问题描述 前提: 项目采用Elasticsearch提供搜索服务,Mysql提供存储服务,通过Logstash将Mysql中数据同步到Elasticsearch. 问题: 使用logstash-jdbc-input插件同步Mysql中的两张表时,一张表的数据完整的存到了ES中,而另一张表没有任何数据插入 原因分析 1.查询语句错误,将语句放入命令行中查询,查询成功,排除 2.jdbc插件只支持一次查询,经网上搜索资料,确认jdbc可以并发执行多次查询 3.对比两张表结构,对比过程中发现无数据

一.准备 1.mysql 我这里准备了个数据库mysqlEs,表User 结构如下 添加几条记录 2.创建elasticsearch索引 curl -XPUT 'localhost:9200/user?pretty' 3.准备mysql-connector 下载地址为https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 下载后解压可以得到connector的jar包 . 我把它放在了"/usr/share/logstash/bin/config-mysql/m

zabbix 监控 logstash 安装社区扩展包wget http://download.elasticsearch.org/logstash/logstash/logstash-contrib-1.4.2.tar.gz解压后覆盖 /usr/local/logstash-1.4.2/ 配置Zabbix监控host 创建一个组 创建监控的主机 配置需要监控的主机参数 新建应用 新建监控项 配置监控项 查看主机状态 查看监控项状态 测试sender 登陆客户端(已安装完agent) /usr/l

数据修改(Mutate) filters/mutate 插件是 Logstash 另一个重要插件.它提供了丰富的基础类型数据处理能力.包括类型转换,字符串处理和字段处理等. 类型转换 类型转换是 filters/mutate 插件最初诞生时的唯一功能.其应用场景在之前 Codec/JSON 小节已经提到. 可以设置的转换类型包括:"integer","float" 和 "string".示例如下: filter { mutate { conver

本文出处:https://my.oschina.net/xiaowangqiongyou/blog/1812708#comments 截取部分内容以便学习 input { jdbc { # mysql相关jdbc配置 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://10.112.76.30:3306/jack_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false" jdb

mysql自带的工具mysqldump,当数据量大了之后进行全备所花的时间比较长,这样将会造成数据库的锁读.从而zabbix服务的监控告警不断,想着做下配置文件的备份.刚好有这么个脚本.满足了需求. 后续会使用xtrabckup来进行完成备份,执行这个脚本所花时间不过几秒 #!/bin/bash ########################### red='\e[0;31m' RED='\e[1;31m' green='\e[0;32m' GREEN='\e[1;32m' blue='\e[

Centos8安装Docker 1.更新一下yum [root@VM-24-9-centos ~]# yum -y update 2.安装containerd.io # centos8默认使用podman代替docker,所以需要containerd.io [root@VM-24-9-centos ~]# yum install https://download.docker.com/linux/fedora/30/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.2