1.不带标记的 如: x=[1,5,3,7,4] plot(x) 2. 带标记 plot(x,'-*') '-s'  表示方格 '-p' 表示五角星 '-d' 表示菱形 '-h' 表示六角形 '-+' 表示用加号 '-o'  表示用圈 '-*'  表示星号 ..................... 3.有比较的折线,同时要有标记 x=[1,2,3,4,5] y=[1,2,3,4,5] z=[6,5,4,3,2] plot(x,y,'-s',x,z,'-*') 多条线比较: plot(x1,y1

一.小组成员: 洪雪意(产品负责人) 陈淑筠(Master) 二.组内人员任务情况 计划完成的任务的第三个模块:分析并建立数据库 已完成的任务: 任务的第三个模块: 陈淑筠(完成任务1):画出商品资料.顾客资料E—R图 洪雪意(完成任务2):画出管理员资料.订单资料.订单明细E—R图 正在进行的任务: 任务的第三个模块: 陈淑筠(负责任务3):新建商品资料表.顾客资料表 洪雪意(负责任务4):新建管理员资料表.订单资料表.订单明细表 任务面板: 三.分析情况 陈淑筠:画出商品资料.顾客资料E—R

d=1000; %两个小区中心间距离的一半 rcell=2*d/sqrt(3); %小区半径 ncell=3; %小区个数 cellposition=zeros(ncell,2); %初始化小区中心位置 theta=(0:ncell-2)'*pi/3; %角度 cellposition(2:end,1:2)= sqrt(3)*rcell*[cos(theta) sin(theta)]; %设置小区中心坐标 figure %画图 for cell=1:ncell x0=cellposition(c

<写在前面> 关于台风轨迹图,这次由于作业需要就画了一幅轨迹图,参考原图选自论文: LIU Zenghong, XU Jianping, SUN Chaohui, WU Xiaofen. An upper ocean response to Typhoon Bolaven analyzed with Argo profiling floats [J]. Acta Oceanol. Sin., 2014, 33(11), 90–101 大家有兴趣可以自行查找论文进行阅读,本文所绘制台风轨迹图选取

· 来源:http://emuch.net/bbs/viewthread.php?tid=2705843 杂志社对投稿图片的分辨率通常有如下要求: TIFF: Colour or greyscale photographs (halftones): always use a minimum of 300 dpi. TIFF: Bitmapped line drawings: use a minimum of 1000 dpi. 第一点说的是灰度图的dpi在至少300dpi以上,比如病理图片.电泳

针对matlab2017渲染出的彩色图是黑白的问题. t=labels; t(tstSet(:,end-))=Relabels; t=reshape(t,,); t=t'; figure imshow(t,[],'border','tight','InitialMagnification','fit'); ,,,]); colormap('default'); axis image; axis off; 在图片上选择 编辑——颜色图——工具——标准颜色图——jet.搞定!

例1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats rx1 = np.array([54.52, 55.14, 55.80, 56.43, 57.08, 57.71, 58.35, 58.97, 59.61, 60.25]) #纵坐标 t1 = np.linspace(20.5, 47.5, 10) #横坐标 a = stats.linregress(t1, rx1) #求线性回归方程 k =

二维图 ezplot('sin(x)');%默认范围 ezplot('sin(x)',[-4 4]);%自己设定范围 三维图 ezmesh('x*x+y*y');%默认范围

// × 目录 [1]矩形 [2]圆形 [3]椭圆[4]直角三角形[5]正三角形[6]平行四边形[7]梯形[8]六角星[9]六边形[10]五角星 简单图形 矩形 div{ width: 100px; height: 100px; background-color: red; } 圆形 div{ width: 100px; height: 100px; background-color: red; border-radius: %; } 椭圆 div{ width: 100px; height:

%%各时段电量需求 clc close all clear all cost_gd = [2200 1800 3800 4600]; cost_bj = [2.7 2.2 1.8 3.6]; cost_qd = [4000 1500 2500 1000]; fontsize = 24; axes('Parent',figure,'FontSize',fontsize); t=1:length(cost_gd); yyaxis left ; ylim([0,5000]); xlim = ([-2,

最近在用python中的matplotlib画折线图,遇到了坐标轴 "数字+刻度" 混合显示.标题中文显示.批量处理等诸多问题.通过学习解决了,来记录下.如有错误或不足之处,望请指正. 一.最简单的基本框架如下:已知x,y,画出折线图并保存.此时x和y均为数字. # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库,用于画简单的2D图 import random x= range(0

LineChart,就使用Core Graphics和QuartzCore框架中的CAShapeLayer绘制.这样执行效率明显比堆砌UIView的方法效率高--占用资源少,执行快. 看看CALayer的定义: class CALayer : NSObject, NSCoding, CAMediaTiming 再看看UIView的定义: class UIView : UIResponder, NSCoding, UIAppearance, NSObjectProtocol, UIAppearan

看到苹果Health里的折线图了吗.我们就是要打造一个这样的折线图.没看过的请看下图. 我们的主题在于折线图本身.其他的包括步数.日平均值等描述类的内容这里就不涉及了. 首先观察,这个图种包含些什么组成部分.线?这个太明显都看见了.还有每个节点的小圆圈,还有折线图里从上到下的渐变.这里是白色的从上到下逐渐透明的效果.还有一条虚线.这个暂时先不考虑了.你能绘制出来最下面的x轴标尺,绘制个虚线还不是小菜? 为什么说是绘制呢,因为显然我们不想用一个UIView把像素设置为1,背景色设置为UIColor

虽然最后做成PPT里的图表会被要求用EXCEL画,但当我们只是在分析的过程中,想看看数据的走势,直接在SAS里画会比EXCEL画便捷的多. 修改起来也会更加的简单,,不用不断的修改程序然后刷新EXCEL里的透视表,,甚至有时还是需要重新插入图表等等麻烦的操作. 以下将介绍折线图(PROC GPLOT的用法): 先看代码: AXIS1 ORDER=(1990 TO 2012 BY 5) MINOR=(NUMBER=1);AXIS2 ORDER=(13000 TO 20000 BY 1000) MI

近期为发小论文一直在研究作业调度问题,好不easy把数据搞出来了,结果又被画甘特图给难住了,查了各种资料.anygantt,highchart.Jfree chart等都试了,效果都不咋好.无意中留意到网上实用matlab画甘特图的,自己改动了一下.感觉画出的图还能够.感觉还是matlab好用啊.代码简单,函数库强大.废话少说直接上代码. %fileName:mt06_final.mt06 %fileDescription:create a gatt chart whith the data g

Matlab plotyy画双纵坐标图实例 x = 0:0.01:20;y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);[AX,H1,H2] = plotyy(x,y1,x,y2,'plot'); set(AX(1),'XColor','k','YColor','b');set(AX(2),'XColor','k','YColor','r'); HH1=get(AX(1),'Ylabel');set(HH1,'Strin

根据决策值和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC的值 步骤: 根据决策值和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC的值: 计算算法的决策函数值deci 根据决策函数值deci对真实标签y进行降序排序,得到新的排序$roc_y$ 根据$roc_y$分别对正负类样本进行累积分布$stack_x$,$stack_y$ 根据$stack_x$,$stack_y$计算RUC的值 \[AUC = \sum_{i=2}^{n}(stack_x(i)-stack_x(i-1))*stack_y(i) \] 分别以$

知识点回顾: 知识点1: measureText() 方法返回包含一个对象,该对象包含以像素计的指定字体宽度. 提示:如果您需要在文本向画布输出之前,就了解文本的宽度,那么请使用该方法. JavaScript 语法:context.measureText(text).width; text是要测量的文本: 知识点2: illText() 方法在画布上绘制填色的文本.文本的默认颜色是黑色. 提示:使用 font 属性来定义字体和字号,并使用 fillStyle 属性以另一种颜色/渐变来渲染文本.

# -*- coding: utf-8 -*- from pandas import read_csv import numpy as np from sklearn.datasets.base import Bunch import pickle # 导入cPickle包并且取一个别名pickle #持久化类 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import jieba import operator # 排序

1.函数形式 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串(format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 ) 关于*kwargs,有时候,函数的参数里会有(*args, *kargs),都是可变参数,*args表示无名参数,是一个元组,**kwargs是键值参数,相当于一个字典,比如你输入参数为:(1,2,3,4,k,a=1,b=2,c=3),*args=(1,2,3,4,k),*

jquery.wordexport.js打印echarts.js画出的柱状图. echarts画出的图是不能直接打印出来的(echarts的柱状图是用canvas画出来的),而jquery.wordexport.js只能打印出图片,所以我先把echarts柱状图换成图片再去打印的. 用echarts.js的API中的getDataURL()方法:导出图表图片,返回一个 base64 的 URL,可以设置为Image的src. <div id="tubi"></div&