MATLAB 提供了函数filter,可以实现差分方程的递规求解. 设差分方程的形式为\(a_0y(n) + a_1y(n-1) + \cdots + a_my(n-m)=b_0x(n)+b_1x(n-1)+\cdots+b_sx(n-s)\) 基本的调用方法: yn = filter(B, A, xn) \(B = [b_0, \cdots, b_s], A = [a_0, \cdots, a_m]\): xn是输入信号: yn是输入信号通过系统的零状态响应. 如果输入是单位脉冲函数,则输出就

#用filter求素数 #生成器,生成一个无限序列 def _odd_iter(): n=1 while True: n=n+2 yield n #筛选函数 def _not_divisible(n): return lambda x:x%n>0 #生成器,不断返回下一个素数 def primes(): yield 2 it = _odd_iter()#初始序列 while True: n=next(it)#返回序列的第一个数 yield n it = filter(_not_divisible

MATLAB中求矩阵非零元的坐标: 方法1: index=find(a); [i,j]=ind2sub(size(a),index); disp([i,j]) 方法2: [i,j]=find(a>0|a<0) %列出所有非零元的坐标 [i,j]=find(a==k) %找出等于k值的矩阵元素的坐标 所用函数简介: IND2SUB Multiple subscripts from linear index. IND2SUB is used to determine the equivalent

filter:滤波函数,可用来解差分方程. y = filter(b,a,X) [y,zf] = filter(b,a,X) [y,zf] = filter(b,a,X,zi) y = filter(b,a,X,zi,dim) [...] = filter(b,a,X,[],dim) eg. 输入为 求y. clc; clear; n = :; x1 = exp(1i*(pi/)*n); a = [ 0.9]; b = [ -0.25]; y1 = filter(a,b,x1); stem(n,

最近需要用到C++和Matlab的混编,记录一下学习过程~ 要实现的是调用Matlab函数,求矩阵前k个最小的特征值及其特征向量. //C++ #include "engine.h" //使用Matlab引擎需要包含的头文件#include <iostream>using namespace std;int main(){ Engine *m_engine; //创建Matlab引擎 m_engine = NULL; //初始化引擎 if((!m_engine &&

计算素数的一个方法是埃氏筛法, 所有的奇数: def _odd_iter(): n = 1 while True: n = n + 2 yield n 定义一个筛选函数: def _not_divisible(n): return lambda x : x % n > 0 定义一个筛选器,不断返回下一个素数: def primes(): yield 2 it = _odd_iter() while True: n = next(it) yield n it = filter(_not_divis

function qiuni =INV_GET(a)N=length(a);M=eye(N);%得到上三角矩?for i=1:N max=a(i,i); A=i; for j=i+1:N if(abs(a(j,i))>abs(max))%找最大值 max=a(j,i); A=j; end end for m=1:N temp1=a(i,m);%交换最大值值所在的行和当前行 a(i,m)=a(A,m); a(A,m)=temp1; temp2=M(i,m); M(i,m)=M(A,m); M(A,

方阵的行列式: det(A) 矩阵线性无关的行数或列数,称为矩阵的秩. rank(A) 求3~20阶魔方矩阵的秩 for n=3:20 rank(magic(n)) end 矩阵的迹等于矩阵的对角线元素之和,也等于矩阵的特征之和. trace(A):求矩阵的迹 向量和矩阵的范数 矩阵或向量的范数用来度量矩阵或向量在某种意义下的长度. (1)向量的3种常用范数 (1)绝对值之和 (2)平方和的平方根 (3)绝对值中最大的值 norm(v)或norm(v,2)计算向量的2范数            

Filtering and Analysis Functions Filtering Function Description fftfilt Filters a signal with a digitalFilter using an FFT-based overlap-add method filter Filters a signal using a digitalFilter filtfilt Performs zero-phase filtering of a signal with

我先想到的是for循环........ 然后sum(find(mod(a:b,c)==0)),从10到100得到874,为什么不对呢? 比如a = [1 2 3 4  2 3 4 2],find(a==0)得到的是[2 5 8],并不是[0 1 0 0 1 0 0 1],直接判断的话得到的是后者.

w=rand(,) [a b]=size(w); x=; maxw=w(,); :a :b if w(k,d)>maxw maxw=w(k,d); end end end disp(['haha:']) maxw

行和 sum(a, 2) 列和 sum(a) 所有元素之和 sum(sum(a)) 某一列元素之和 sum(a(:,1)) %a矩阵的第一列之和 某一行元素之和 sum(a(1,:)) %a矩阵的第一行之和

(1)首先计算已知信号序列(采样之后得到的信号)的平均功率.该序列在第n个点处的功率为: 如果已知的信号序列中的总共的点数为N个,则该序列的平均功率为: 在MATLAB中求平均功率的方法是: Pav=sum(x.^2)/length(x); (2)第二步是求单个符号的能量.能量的定义是功率乘以时间.对于单个符号来说,因为已经被采样了,每个符号可能对应多个采样点.因此,此处需要已知符号速率. 每个符号的能量为: 在MATLAB中求单位符号能量的方法是: Eb=sum(x.^2)/(length(x

文章目录 一. 理论知识 1.线性系统的响应 2.微分方程的解 Ⅰ.经典解 Ⅱ.完全响应 3.零输入响应 4.零状态响应 5.冲激响应 6.阶跃响应 7.卷积求零状态响应 二.连续信号的MATLAB描述 1.单位冲激信号 2.单位阶跃信号 3.复指数信号 三.LTI系统的零输入响应 四.求LTI系统零状态响应 1.冲激响应 2.卷积 3.卷积求零状态响应 用MATLAB处理信号与系统中的问题,更加直观.方便.准确. 一. 理论知识 1.线性系统的响应 许多实际系统都可以用线性系统来模拟,如果线性

今天面试,遇到面试官询求最大公约数.小学就学过的奥数题,居然忘了!只好回答分解质因数再求解! 回来果断复习下,常用方法辗转相除法和更相减损法,小学奥数都学过,很简单,就不细说了,忘了的话可以百度:http://baike.baidu.com/link?url=Ba106RbHkMjZm3rolmCHEEFt3eDkVbngcReykcqt4Wv0dbTI_0ZmTDE5b0X-xWFx 以下是代码实现,这两种方法,还有常规的分解因式,顺便比较了一下效率,其中分解因式用了两种方法来求取小于该数字的

python基础——filter函数 Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: #在一个list中,删掉偶数,只保留奇数 def is_odd(n): return n%2==1 L1=filter(is_odd,[1,2,3,4,5

Matlab处理字符串 1.取得部分字符串 我们有一个字符串 file='20131030_113109.TemporaryAlias.Poly5'; 简单操作举例: >> a=file(7) %取字符串中任意一个元素 a = 3 >> a=file(3:10) %取字符串中任意几个元素 a = 131030_1 >> a=file(3:end) %取字符串中任意几个元素 a = 131030_113109.TemporaryAlias.Poly5 2.字符串操作相关函

matlab字符串操作总结 字符串操作总结 char(S1,S2,…)利用给定的字符串或单元数组创建字符数组double(S)将字符串转化成ASC码形式cellstr(S)利用的给定的字符数组创建字符串单元数组blanks(n)生成一个由n个空格组成的字符串deblank(S)删除尾部的空格eval_r(S) evalc(S)使用MATLAB解释器求字符串表达式的值ischar(S)判断是不是字符串数组iscellstr(C)判断是不是字符串单元数组isletter(S)判断是不是字母isspa

1.matlab中的imread相当于OpenCV中的cvLoadImage(imageName,  CV_LOAD_IAMGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR):读出的图像信息保持了原有图像的信息(包括通道信息和位深信息): rgb2gray相当于cvLoadImage(imageName, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE):单通道灰度图: 或用cvCreateImage.cvCvtColor两函数实现图像的灰度化. 2.matlab中的ze

作者:长沙理工大学 交通运输工程学院 王航臣 1.多项式求根 在MATLAB中求取多项式的根用roots函数. 函数:roots 功能:一元高次方程求解. 语法:roots(c) 说明:返回一个列向量,其元素为多项式c的解. 例:求方程x3-8x2+6x–30=0的解. c = [0 -8 6 30]; %注意需包含所有幂次项的系数 r = roots(c) 2.由多项式根反推多项式 在MATLAB中,poly与roots互为逆函数,可以使用函数poly由多项式的根求多项式. 函数:poly 功

感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: def