获取图片的metaData 获取简易的metaData较为容易,以下是测试图: 以下是本人提供的源码: UIImage+MetaData.h // // UIImage+MetaData.h // PictureInfo // // Created by YouXianMing on 14-8-27. // Copyright (c) 2014年 YouXianMing. All rights reserved. // #import <UIKit/UIKit.h> @interface UI

色域(Color Space),又被称为色彩空间,它代表了一个色彩影像所能表现的色彩具体情况.我们经常用到的色彩空间主要有RGB.CMYK.Lab等,而RGB色彩 空间又有AdobeRGB.AppleRGB.sRGB等几种,这些RGB色彩空间大多与显示设备.输入设备(数码相机.扫描仪)相关联.Adobe RGB与sRGB则是我们最为常见的,也是目前数码相机中重要的设置. Adobe RGB是由Adobe公司推出的色域标准,sRGB是由惠普与微软公司于1977年共同开发的,其中“S”可解释为“标准

  Choosing a Color Space 选择色彩空间 In addition to selecting a rendering path, it’s important to choose a ‘Color Space’ before lighting your project. Color Space determines the maths used by Unity when mixing colors in lighting calculations or reading va

颜色有两个属性Color Range和Color Space 有关Color Space的解释可以看下面两个链接: https://www.jianshu.com/p/facdbab5ac20 https://www.jianshu.com/p/f0e6382dd825?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation Color Range分为 Full R

本文的试验环境为CentOS 7.3,Kubernetes集群为1.11.2,安装步骤参见kubeadm安装kubernetes V1.11.1 集群 0. Metadata 每个Pod都有一些信息,包括但不限于以下的内容: Pod 名称 Pod IP Pod 所属的命名空间 Pod 所在的 Node Pod 对应的 service account 每个容器的CPU.内存请求 每个容器的CPU.内存上限 Pod 的标签 Pod 的 annotations 这些信息都可以通过kubectl命令获取

https://unity3d.com/cn/learn/tutorials/topics/graphics/choosing-color-space https://docs.unity3d.com/2018.2/Documentation/Manual/LinearRendering-LinearOrGammaWorkflow.html unity-edit-color space 这里可以选linear 和 gamma linear的意思是 光照计算都转到线性空间算 gamma的意思是不转

在进行图像扫描时,有一种重要的扫描输入设备PhotoCd,由于PhotoCd在存储图像的时候要经过一种模式压缩,所以PhotoCd采用了Ycc颜色空间,此空间将亮度作由它的主要组件,具有两个单独的颜色通道,采用Ycc颜色空间来保存图像,可以节约存储空间,从RGB颜色空间转换到Ycc颜色空间的转换公式如下: Ycc color(YCrCb JPEG) C# EmguCV中的结构: public struct Ycc: IColor,IEquatable<Ycc> public Ycc( doub

美术前上个礼拜找我问光照图总是烘焙过暗的问题,一时兴起我在 Gamma 和 Linear 两个颜色空间切换了下,发现一个 Shader 明暗不同,另一个 毫无变化,于是激发了我去研究下在 Unity 里使用 Linear 的细节.(虽然最后发现美术的问题跟这个不太有关系) 这里不想在过多冗长的去复述关于所有 Gamma 校正的历史和概念,假设已经阅读过相关资料,比如以下(包括但不限于): https://www.cnblogs.com/murongxiaopifu/p/9001314.html

android 开发中:   在AndroidManifest.xml中,<meta-data>元素可以作为子元素,   被包含在<activity>.<application> .<service>和<receiver>元素中, 不同的父元素,在应用时读取的方法也不同.   1 :在Activity应用<meta-data>元素.     xml代码段:    <activity...>        <meta-

HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集,圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1,G=1,B=1 三个面,所代表的颜色较亮.色彩H由绕V轴的旋转角给定.红色对应于 角度0° ,绿色对应于角度120°,蓝色对应于角度240°.在HSV颜色模型中,每一种颜色和它的补色相差180° . 饱和度S取值从0到1,所以圆锥顶面的半径为1.HSV颜色模型所代表的颜色域是CIE色度图的一个子集,这个 模型中饱和度为百分之百的颜色,其纯度一般

HSI色彩空间是从人的视觉系统出发,用色调(Hue).色饱和度(Saturation或Chroma)和亮度 (Intensity或Brightness)来描述色彩.HSI色彩空间可以用一个圆锥空间模型来描述.用这种 描述HIS色彩空间的圆锥模型相当复杂,但确能把色调.亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚. 通常把色调和饱和度通称为色度,用来表示颜色的类别与深浅程度.由于人的视觉对亮度的敏感 程度远强于对颜色浓淡的敏感程度,为了便于色彩处理和识别,人的视觉系统经常采用HSI色彩空间, 它比RGB色

Lab颜色空间是由CIE(国际照明委员会)制定的一种色彩模式.自然界中任何一点色都可以在Lab空间中表达出来,它的色彩空间比RGB空间还要大.另 外,这种模式是以数字化方式来描述人的视觉感应, 与设备无关,所以它弥补了RGB和CMYK模式必须依赖于设备色彩特性的不足. 由于Lab的色彩空间要比RGB模式和CMYK模式的色彩空间大.这就意味着,RGB.CMYK所能描述的色彩信息,在Lab颜色空间中都能得以影身寸. Lab颜色空间取坐标Lab,其中L亮度:a的正数代表红色,负端代表绿色:b的正数代表

1.RGB为何要转换为YCbCr,历史遗留问题! 一般一个技术如果为了保证原有的设备可以继续使用,就需要兼容以前的技术.黑白电视到彩色电视的进化就是转换为YCbCr的原因,同时YCbCr比RGB传输占用更小的带宽. (拓展一下,不深究) 主要的采样格式有YCbCr 4:2:0.YCbCr 4:2:2.YCbCr 4:1:1和 YCbCr 4:4:4.其中YCbCr 4:1:1 比较常用,其含义为:每个点保存一个 8bit 的亮度值(也就是Y值), 每 2 x 2 个点保存一个 Cr和Cb值, 图

计算机图形学原理的课给我们指定了课题然后自己去研究并且做ppt(顺便吐槽一下晚课下课布置作业第二天早课就要交的辣鸡时间安排) 肝了一个晚上 大概知道了一点 先写下来 HSV其实是hue saturation value 即为色调 饱和度 明度 的一个颜色模型 是RGB颜色模型的替代表示. 色调H  用角度度量 取值范围一般为0~360度 从红色开始按逆时针方向算 红色为0度 绿色为120度 蓝色为240度 它们的互补色为黄色60度 青色180度 品红300度 保护度S表示颜色接近光谱色的程度 一

OpenCV: Changing Colorspaces 1. 查看 opencv 支持的颜色空间转换 opencv 中色彩空间转换由一些定义的全局的宏给出,使用如下的代码,将它们调出: >> import cv2 >> [c for c in dir(cv2) if c.startswith('COLOR_')] 然后作为 cv2.cvtColor()函数的参数调用.

package test; import java.io.File; import java.util.Iterator; import com.drew.imaging.jpeg.JpegMetadataReader; import com.drew.metadata.Directory; import com.drew.metadata.Metadata; import com.drew.metadata.Tag; import com.drew.metadata.exif.ExifDire

Tika支持多种功能: 文档类型检测 内容提取 元数据提取 语言检测 重要特点: 统一解析器接口:Tika封装在一个单一的解析器接口的第三方解析器库.由于这个特征,用户逸出从选择合适的解析器库的负担,并使用它,根据所遇到的文件类型. 低内存占用:Tika因此消耗更少的内存资源也很容易嵌入Java应用程序.也可以用Tika平台像移动那样PDA资源少,运行该应用程序. 快速处理:从应用连结内容检测和提取可以预期的. 灵活元数据:Tika理解所有这些都用来描述文件的元数据模型. 解析器集成:Tika可

WPF中使用 metadata-extractor可以轻松获取 PNG图片metadata信息 NuGet 获取地址: PM> Install-Package MetadataExtractor -Version 2.0.0 正在尝试解析依赖项"XmpCore (≥ 5.1.3)". 正在安装"XmpCore 5.1.3.1". 已成功安装"XmpCore 5.1.3.1". 正在安装"MetadataExtractor 2.0.

这篇文章用来记录Kinect2.0如何生成点云. 以下示例源自Kinect提供的example修改完成,其名称会在小标题下方注解. 首先,要获取点云需要获取图像的深度数据和颜色数据.最后再将深度数据与颜色数据转为点云. 1.获取图像深度数据: 基于Depth Basic -D2D Example修改 HRESULT CMotionRecognition::GetDepthImage(){ if (!m_pDepthFrameReader) { return E_FAIL; } IDepthFra

简介 想要获取图片的信息,例如快门速度.ISO值等等,我们可以通过读取Exif中存储的信息.Exif(Exchangeable Image File)是存储在JPEG格式照片头部的一段信息,相机和手机拍摄的照片都会携带这些信息,但是需要注意,PS的照片的时候采用低质量保存会丢失这些信息.在PS中保存为10-12等级的时候不会丢失,在美图秀秀中保存质量为100%不会丢失.软件在处理的时候也会将自己的信息写入Exif,所以也可以通过这种方式判断是否为原图,或者图片是否经过处理. 本文中我介绍两种方式