首先观察下面的查询 select * from company where f_id in ('210','205','208') select * from company where f_id in ('210,205,208') 现在我要根据另一张模板表中的一个字段查询他下面的公司,存的是字符串类型 这时 select * from company where f_id in (select company_id from templet where f_id=583) 只查询出一条数据,

Mysql多表表关联查询 inner Join left join right join

MySQL中‘关联(join)’ 一词包含的意义比一般意义上理解的要更广泛.总的来说,MySQL认为任何一个查询都是一次‘关联’ --并不仅仅是一个查询需要到两个表的匹配才叫关联,索引在MySQL中,每一个查询,每一个片段(包括子查询,设置基于表单的select)都可能是关联. 所以,理解MySQL如何执行关联查询至关重要.我们先来看一个union 查询的例子.对于union查询,MySQL先将一系列的单个查询结果放到一个临时表中,然后再重新读出临时表数据来完成union查询.在MySQL的概念

mysql如何执行关联查询与优化 一.前言 在数据库中执行查询(select)在我们工作中是非常常见的,工作中离不开CRUD,在执行查询(select)时,多表关联也非常常见,我们用的也比较多,那么mysql内部是如何执行关联查询的呢?它又做了哪些优化呢?今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱. 二.mysql如何执行关联查询 mysql关联执行的策略很简单:mysql对任何关联都执行嵌套循环关联操作.即:mysql先在一个表中循环取出单条数据,然后再嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行,依次

public static void main(String[] args) throws Exception{ Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb","root",""); String sql ="select

本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/51 当前mysql执行的策略很简单:mysql对任何关联都执行嵌套循环操作,即mysql先在一个表中循环取出单条数据,然后再嵌套循环到下一个表中寻打匹配的行,依次下去,直到描述到所表表中匹配的行为止.然后根据各个表匹配的行,返回查询中需要的各个列.mysql会尝试在最后一个关联表中打到所有匹配的行,如果最后一个关联表无法找到更多的行以后,mysql返回到上一层次

--  **************关联查询(多表查询)**************** -- 需求:查询员工及其所在部门(显示员工姓名,部门名称) -- 1.1 交叉连接查询(不推荐.产生笛卡尔乘积现象:4 * 4=16,有些是重复记录) SELECT empName,deptName FROM employee,dept; -- 需求:查询员工及其所在部门(显示员工姓名,部门名称) -- 多表查询规则:1)确定查询哪些表   2)确定查询哪些字段   3)表与表之间连接条件 (规律:连接条件

看看下面三个关联查询的 SQL 语句有何区别? 1SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) 2SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) 3SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id 最大的不同更多是语法糖,但有一些有意思的东西值得关注.

//多表关联查询数量select user, t1.count1, t2.count2from user tleft join ( select user_id, count(sport_type) as count1 from sport group by user_id) t1on t.id = t1.user_idleft join ( select user_id, count(level) as count2 from grade group by user_id) t2on t.id

mysql实现users 表和 logoin_log表是一对多, 现在是把user的信息找出来 关联上一些 logoin_log表的数据, 因为a表是多的一方,要多他的数据进行一些条件匹配,这个sql目的是查出每个用户的最新的log记录有的人建议进行表连接来进行筛选,不过那样很麻烦,小涛我断然拒绝了,然后我采用了另一个巧妙的方法: 列表的时候采用先查一个表,这里查的是users表,然后再传值到方法,该方法进行封装查询logoin_log,此时要通过id倒序排列,返回相应的值,这样就可以获得最新的

示例表A: author_id author_name 1 Kimmy 2 Abel 3 Bill 4 Berton 示例表B: book_id author_id start_date end_date 9 1 2017-09-25 21:16:04 2017-09-25 21:16:06 10 3     11 2 2017-09-25 21:21:46 2017-09-25 21:21:47 12 1     13 8     示例表C: order_id book_id price or

多个表右链接查询 名字,学校名称,学校类型,城市名称,国家地区 左链接查询 子查询 索引 #创建MySQL时添加索引 mysql> create table userIndex( id int primary key, name varchar(10), address varchar(100), index indexName (name) ); #更新表的时候添加索引,使⽤的关键字是alter mysql> alter table student add index indexStu(sc

总的来说,mysql认为任何一个查询都是一次关联,并不仅仅是一个查询需要用到两个表匹配才叫关联,所以,在mysql中,每一个查询,每一个片段(包括子查询,甚至单表select)都可能是关联.所以,理解mysql如何执行关联查询至关重要,先来看一个union的例子,对于union,mysql先将一系列的单个查询结果放到一个临时表中,然后再重新读出临时表数据来完成union,在mysql的概念中,每个查询都是一次关联,所以读取结果临时表也是一次关联. 当前mysql关联执行的策略很简单,mysql对

一.背景介绍 了解一个sql语句的执行过程,了解一部分都做了什么,更有利于对sql进行优化,因为你知道它的每一个连接.where.分组.子查询是怎么运行的,都干了什么,才会知道怎么写是不合理的. 大致执行顺序: select[distinct] from join(如:left join) on where group by having union order by limit 二.数据表准备 1.创建表 DROP TABLE IF EXISTS student; CREATE TABLE `

概述 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的. 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~ MySQL多表关联查询效率高点还是多次单表查询效率高? A,B两个表数据规模十几万

MySQL  增删查改 一.增:有2种方法 1.使用insert插入单行数据: 语法:insert [into]<表名> [列名] values <列值> 例:insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values ('XXX','男','1990/6/15') 注意:如果省略表名,将依次插入所有列 2.使用insert,select语句将现有表中的 数据添加到已有的新表中 语法:insert into <已有的新表> <列名> s

1.说明 在做显示数据的时候,一个字段会存那种逗号分割的字符串,那如何去根据逗号分割字符串去查询另一个表的数据呢? 首先我们查看一下需要显示的数据 select * from company where f_id in ('','','') select * from company where f_id in ('210,205,208') 现在我要根据另一张模板表中的一个字段查询他下面的公司,存的是字符串类型 这时 select * from company where f_id in (s

一.MYSQL约束 1.默认值约束,当字段没有插入值的时候,mysql自动给该字段分配默认值. 默认值的字段允许为空. 对默认值字段也可以插入null. CREATE TABLE STUDENT( ID INT, NAME ), ADDRESS ) DEFAULT '京口区' ); ,'张三'); ,'李四' ,NULL); 2.非空约束 CREATE TABLE STUDENT( ID INT, NAME ), GENDER ) NOT NULL ); 2.1非空字段必须赋值(错误显示) ,

MySQL中经常使用关联查询,有机会总结下: 1 left join(左联查询): 返回包括左表中的所有记录和右表中联接字段相等的记录 例:select * from a left join b on a.id=b.id 2 right join(右联查询): right join(右联接)返回包括右表中的所有记录和左表中联接字段相等的记录 例:select * from a right join b on a.id=b.id 看到这里可能比较还是有点不明白,请看以下示例 假如有两张表,A B

业务逻辑如下:查询某篇文章的评论列表,且列出评论人及被评论人的昵称.头像. 先看一下表结构 评论表: 评论表的索引: 用户表: 用户表的索引: 查询语句如下: SELECT t1.comment_id commentId, t1.content content, t1.create_date replyDate, t1.fk_user_id replyUserId, t1.avatar_url replyAvatarUrl, t1.nick_name replyNickName, t2.nick

数据准备: ## 学院表create table department( d_id int primary key auto_increment, d_name varchar(20) not null);insert into department(d_name ) values('计算机学院'),('外语学院');insert into department(d_name ) values('机械学院'),('建工学院'),('艺术学院'); ## 学生表create table stude