node http爬取页面为空

轻松上手nodeJs爬取想要页面的数据

开始之前请先确保自己安装了Node.js环境!!!!!!!! 1.在项目文件夹安装两个必须的依赖包 npm install superagent -S SuperAgent(官网是这样解释的) -----SuperAgent is light-weight progressive ajax API crafted for flexibility, readability, and a low learning curve after being frustrated with many of t

node.js爬取数据并定时发送HTML邮件

node.js是前端程序员不可不学的一个框架,我们可以通过它来爬取数据.发送邮件.存取数据等等.下面我们通过koa2框架简单的只有一个小爬虫并使用定时任务来发送小邮件! 首先我们先来看一下效果图差不多就是这样,其实之前已经有人做了类似的东西,我也只是想自己操作一遍,练习一下koa2框架,async+await,以及爬虫.定时器和发送邮件.下面我将带着各位刚刚学习node的小童鞋进入这个世界. 1.我们先来看一看这个项目用到的框架和依赖 koa2框架--基于Node.js平台的下一代web开发框

[实战演练]python3使用requests模块爬取页面内容

本文摘要: 1.安装pip 2.安装requests模块 3.安装beautifulsoup4 4.requests模块浅析 + 发送请求 + 传递URL参数 + 响应内容 + 获取网页编码 + 获取响应状态码 5.案例演示后记 1.安装pip 我的个人桌面系统用的linuxmint,系统默认没有安装pip,考虑到后面安装requests模块使用pip,所以我这里第一步先安装pip. $ sudo apt install python-pip 安装成功,查看PIP版本: $ pip -V 2.

MinerHtmlThread.java 爬取页面线程

MinerHtmlThread.java 爬取页面线程 package com.iteye.injavawetrust.miner; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.jsoup.Connection; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; /** * 爬取页面线程

node.js爬取ajax接口数据

爬取页面数据与爬取接口数据,我还是觉得爬取接口数据更加简单一点,主要爬取一些分页的数据. 爬取步骤: 1.明确目标接口地址,举个例子 : https://www.vcg.com/api/common/searchImage?phrase=%E6%98%A5%E5%A4%A9&graphicalStyle%5B0%5D=1&page=1 网上随便找到视觉中国的一个网址这个网址上的图片非常好看 2.接口返回的数据都是json数据.很统一,处理起来也很便捷.撇开奇葩接口不说. 3.只需要伪

【java】使用URL和CookieManager爬取页面的验证码和cookie并保存

使用java的net包和io包下的几个工具爬取页面的验证码图片并保存到本地. 然后可以把获取的cookie保存下来,做进一步处理.比如通过识别验证码,进一步使用验证码和用户名,密码,保存下来的cookie提交表单验证.使用java模拟登录功能 package com.carl.carlapp.test; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.net.CookieHandler; impor

scrapy中使用selenium来爬取页面

scrapy中使用selenium来爬取页面 from selenium import webdriver from scrapy.http.response.html import HtmlResponse class JianShuDownloaderMiddleware: def __init__(self): self.driver = webdriver.Chrome() def process_request(self, request, spider): self.driver.g

Node.js爬取豆瓣数据

一直自以为自己vue还可以,一直自以为webpack还可以,今天在慕课逛node的时候,才发现,自己还差的很远.众所周知,vue-cli基于webpack,而webpack基于node,对node不了解,谈什么了解webpack.所以就自己给自己出了一道题,爬取豆瓣数据,目前还处于初级阶段.今天就浅谈爬取到豆瓣的数据,再另一个页面用自己的方式展现,后续会跟进. 1.需要解决的问题 ①.搭建服务 ②.怎么处理爬到的数据 ③.怎么自动打开默认浏览器 2.搭建服务搭建服务有好几种方式,一开始我用的h

python 爬虫之requests爬取页面图片的url，并将图片下载到本地

大家好我叫hardy 需求:爬取某个页面,并把该页面的图片下载到本地思考: img标签一个有多少种类型的src值?四种:1.以http开头的网络链接.2.以“//”开头网络地址.3.以“/”开头绝对路径.4.以“./”开头相对路径.当然还有其他类型,不过这个不做考虑,能力有限呀. 使用什么工具?我用requests.xpth 都有那些步骤:1.爬取网页 2.分析html并获取img中的src的值 3.获取图片 4.保存具体实现 import requests from lxml import

node爬取页面元素

/** * Created by on 2018/12/25. */const http = require("https");const fs = require('fs'); //读取html插件const cheerio = require("cheerio"); //读取的文件路径const filePath = './山炮表格.xlsx'; //表格插件const xlsx = require('node-xlsx'); const sheets = xl

python 使用selenium和requests爬取页面数据

目的:获取某网站某用户下市场大于1000秒的视频信息 1.本想通过接口获得结果,但是使用post发送信息到接口,提示服务端错误. 2.通过requests获取页面结果,使用html解析工具,发现麻烦而且得不到想要的结果 3.直接通过selenium获取控件的属性信息,如图片.视频地址,再对时间进行筛选.将信息保存到以id命名的文件夹下 # -*- coding:utf-8 -*- from selenium import webdriver import sys,os,requests,shut

py 爬取页面http://m.sohu.com 并存储

usage() opts,args = getopt.getopt(sys.argv[1:], usage() clock_time = a target_url = a target_lib = a lastTime =

python爬取页面内容

from selenium import webdriverimport xlwt driver = webdriver.Chrome(r'D:\chromedriver.exe')driver.maximize_window() #窗口最大化workbook = xlwt.Workbook(encoding='ascii')worksheet = workbook.add_sheet('抓取内容')a1="https://baike.baidu.com/item/%E5%8D%8E%E4%B8

Python爬虫【实战篇】百度贴吧爬取页面存到本地

先上代码 import requests class TiebaSpider: def __init__(self, tieba_name): self.tieba_name = tieba_name self.url_temp = " https://tieba.baidu.com/f?kw=" + tieba_name + "&ie=utf-8&pn={}" self.headers = { "User-Agent": &qu

爬取页面InsecureRequestWarning: 警告解决笔记

InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warnings InsecureRequestWarning) 出现这个错误的原因是: requests 库其实是基于 ur

jsonp爬取页面

jsonp Connection conn = Jsoup.connect("http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=" + ip); Document doc = conn.get(); System.out.println(JSON.parse(doc.text())); JSONObject.parseObject(doc.text()); String data = JSONObject.parseObject(doc.tex

python爬虫--打开爬取页面

def requests_view(response): import webbrowser requests_url = response.url base_url = '<head><base href="%s">' %(requests_url) base_url = base_url.encode('utf-8') content = response.content.replace(b"<head>",base_url)

node爬虫爬取中文时乱码问题 | nodejs gb2312、GBK中文乱码解决方法

iconv需要依赖native库,这样一来,在一些不支持native模块安装的虚拟主机和windows平台上,我们还是无法安心处理GBK编码. 老外写了一个通过纯Javascript转换编码的模块 iconv-lite 可以实现window下的转换 ,通过npm可以安装此模块,bufferhelper是一个操作buffer的加强类首先安装 npm install iconv-lite npm install bufferhelper var http = require('http'), va

go 爬取页面保存

package main import ( "bufio" "fmt" "io/ioutil" "net/http" "os" ) func main() { client := &http.Client{} req,err := http.NewRequest("GET","http://tool.yeves.cn/",nil) if err != nil{

Python 爬取页面内容

import urllib.request import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/12/1201.html" headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G

[爬虫]采用Go语言爬取天猫商品页面

最近工作中有一个需求,需要爬取天猫商品的信息,整个需求的过程如下: 修改后端广告交易平台的代码,从阿里上传的素材中解析url,该url格式如下: https://handycam.alicdn.com/slideshow/26/7ef5aed1e3c39843e8feac816a436ecf.mp4?content=%7B%22items%22%3A%5B%7B%22images%22%3A%5B%22https%3A%2F%2Fasearch.alicdn.com%2Fbao%2Fupload

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