如图,这次需要在图片中找到卷尺的红色刻度,所以需要对图像做过滤,只留下红色部分. 一开始的想法是分别找到RGB值,然后找到红色区域的部分保留就可以了,不过好像很难确定红色区域的RGB取值范围,所以要把图片转化到HSV空间中去. 在opencv中直接使用cvCvtColor函数就可以啦. IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(image), 8, 3 ); cvCvtColor(image,hsv,CV_BGR2HSV); opencv 的H范围是0~1

opencv提取截获图像(总结摘来) http://blog.csdn.net/wuxiaoyao12/article/details/7305865 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.  截取 Rect rect(10, 20, 100, 50); Mat image_roi = image(rect); 分割/聚合颜色平面 split( ); merge( ); 案例一.得到由矩形提取到的图像 第一步,把截取图像中需要的区域存入矩阵. CvMat* cvGetSubRect

使用OpenCV可以提分别提取显示一张图片(或者视频)的R,G,B颜色分量.效果如下. 原图: R: G: B: 示例代码如下,貌似很久以前网上找的的,逻辑很清晰,就是把R,G,B三个分量分开,然后显示出来,就不注释了. #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <cxcore.h> void main(int argc,char **argv) { IplImage *img=cvLoadImage(&

opencv实现surf特征的提取.本来是一个非常easy的代码,结果我执行时却出现了各种错误,以下来谈谈我出现的错误及问题的解决过程. 首先,我把提取surf特征的过程整合成了一个函数,我单独建立一个project读取两张图片,然后调用这个surf提取的函数时时不管是debug还是release模式下都是没有问题的.当我把这个函数加入到我如今已有的project代码里面的时候出现了各种奇葩错误.以下是我surf特征提取的函数 void surfdetect(IplImage *image1,I

作者:R语言和Python学堂链接:https://www.jianshu.com/p/e3c04d4fb5f3 这个函数就是本文要介绍的video2frames()函数,功能就是从视频中提取图片,名称“video2frames”是我自己取的,还比较形象.现将它分享给大家,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,完整代码附在文末. 1. 主要功能 这个函数有以下主要功能: 提取特定时间点图片,比如:提取视频第3秒, 第5秒,第9秒图片 设定提取的起始时刻,比如:从视频的第10秒开始提取 设定提取的终止时刻

opencv中提供findContours()函数来寻找图像中物体的轮廓,并结合drawContours()函数将找到的轮廓绘制出.首先看一下findContours(),opencv中提供了两种定义形式 官网:https://docs.opencv.org/3.3.1/d3/dc0/group__imgproc__shape.html#ga17ed9f5d79ae97bd4c7cf18403e1689a void cv::findContours ( InputOutputArray imag

(OpenCV读取视频.OpenCV提取视频每一帧.每一帧图片合成新的AVI视频)CvCapture 是视频获取结构 被用来作为视频获取函数的一个参数 比如 CvCapture* cap; IplImage* cvQueryFrame( cap ); 从摄像头或者文件中抓取并返回一帧———————————————————————— Opencv读取视频代码   #include "stdafx.h" #include"highgui.h" int main(int

var itemdata = "OrderFilter=0&ProjectTag=15&DateType=0"; var projectTag = itemdata.replace(/.*projecttag=([\d]+).*/gi, "$1"); 重点就是第二行,用匹配到的括号里的值替换整个文本. 如果用传统方法,肯定要先split"&"符号,再split"="符号,然后再取值. 这样多好,就一行代

我在http://www.cnblogs.com/fx-blog/p/8206737.html一文中提到了如何在Android Studio中Java层导入OpenCV(包含opencv_contrib部分),但是这仅仅是Java层的导入,随着学习的深入,我们可以渐渐的发现OpenCV库对Java的支持不是很给力,比如我使用SIFT算法时,一般提取出来的特征点有一万多个,这其中包含了大量的无效特征点,如果我想指定特征点的数目,比如说500个(经过测试,Java中利用OpenCV提取特征点默认为5

//编程环境:VS2008+OpenCV1.1, //本程序首先挨个读取F://my face database//OnlyFace文件夹下的所有图 像 文件,之后,在项目文件夹下 //建立一 个名为"result.xls"的Excel文件,对于每一 个图 像 文件,在RGB颜色空间进行归 一 化 处理,将每个 //像 素点的R,G,B分量的均值和方差输出到该excel文件中.该程序,可用于对大规模图 像 样本进行训练. #include "stdafx.h" #i

花了2天时间终于把二维码识别做出来了,不过效果一般,后面会应用在ROS辅助定位上,废话少说先上图: 具体过程参考了这位大神的博客:http://blog.csdn.net/qq_25491201/article/details/51065547 详细解释: 第一步:利用opencv提取二维码区域 1,先将读入的摄像头frame转换成灰度图: gray = cv2.cvtColor(image_path, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 2,使用opencv自带的Sobel算子进行过滤:

1.OpenCV提取ORB特征并匹配 - 简书.html(https://www.jianshu.com/p/420f8211d1cb) OpenCV提取ORB特征并匹配 - 简书.html(https://www.jianshu.com/p/420f8211d1cb) 2.ORB算法讲解的通俗易懂 - fsFengQingYangheihei的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/fsfengqingyangheihei/article/details/

这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第三章 色彩空间. 3  色彩空间 之前的介绍,大多是基于BGR色彩空间进行的,但针对不同的实际情况,研究人员提出了许多色彩空间,它们都有各自擅长处理的领域.所以,我们需要学习如何对不同色彩空间的图像进行转换映射. 3.1  色彩空间及类型转换函数 (一)色彩空间 常见的色彩空间有GRAY色彩空间.HSV色彩空间.YCrCb色彩空间.CMYK色彩空间.XYZ色彩空间.YUV色彩空间等(颜色模型). 我们只展示出GRAY灰度模型转换为RGB颜色模型的方式:

目标 在本教程中,你将学习如何将图像从一个色彩空间转换到另一个,像BGR↔灰色,BGR↔HSV等 除此之外,我们还将创建一个应用程序,以提取视频中的彩色对象 你将学习以下功能:cv.cvtColor,cv.inRange等. 改变颜色空间 OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法.但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔灰色和BGR↔HSV. 对于颜色转换,我们使用cv函数.cvtColor(input_image, flag),其中flag决定转换的类型. 对于BGR→灰度转换,我们使

diagram = imread('C:\Users\Administrator\Desktop\Compressed\fiter\lena256.jpg') %diagram = rgb2gray(diagram);%------------------------------将图片转换为灰度图 %diagram = logical(diagram)% figure,imshow(diagram),title('Original picture');%----------显示原图 %figur

Sift特征应该是使用最多的局部特征了,但是相比其他的一些特征描述符,计算sift特征描述符的时间较长.Changchang Wu使用GPU加速,实现了GPU版的sift特征提取SiftGPU. SiftGPU应该是在Windows环境下完成的,其在Windows下的配置较为简单. 本文首先解释了,在Ubuntu下SiftGPU的编译,并简单的实现了一个类,封装SiftGPU的特征提取和匹配.在最后简单的介绍了下,SiftGPU在Windows下的使用. Ubuntu下的安装与使用 安装依赖库

  知识体系 1.认识less 2.使用less 3.变量( variables  ) 4.混合 ( mixins  ) 5.嵌套规则 ( nested-rules  ) 6.运算(operations) 7.函数(functions) 8.命名空间 9.作用域 10.引入(importing) 11.关键字( important  ) 12.条件表达式 13.循环(loop) 14.合并属性 15.函数库(function) 详情 初见less 1.什么是less less是css预编译器,可

MachineLN博客目录 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78422372 本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.有问题可以加微信:lp9628(注明CSDN). 公众号MachineLN,邀请您扫码关注: MachineLP的Github(欢迎follow):https://github.com/MachineLP train_cnn_v0: 实现基础cnn训练,数据读取方式慢. train_cnn_v1: 优化数据读取的

一. 软件平台与硬件平台 软件平台: 1.操作系统:Windows-8.1 2.开发套件:ISE14.7 3.仿真工具:ModelSim-10.4-SE 硬件平台: 1. FPGA型号:Xilinx公司的XC6SLX45-2CSG324 2. VGA接口 3. 液晶显示器 二. 原理介绍 VGA(Video Graphics Array)即视频图形阵列,是IBM在1987年推出的使用模拟信号的一种视频传输标准,在当时具有分辨率高.显示速率快.颜色丰富等优点,在彩色显示器领域得到了广泛的应用.这个

本文系<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书之代码系列的Part1(P1~42).代码运行结果请參见原书配图. P20 I = imread('lena.jpg');BW1 = im2bw(I);BW2 = im2bw(I, 0.3);BW3 = im2bw(I, 0.6);figuresubplot(2,2,1),imshow(I);title('original');subplot(2,2,2),imshow(BW1);title('\default');subplot(2,2,

Opencv2.4.9安装和在visualstudio 2013中配置 下载opencv和在windows下安装: 最新版本号的opencv是2014.4.25的opencv2.4.9,这里选择当前最新版本号. 点击opencv for windows就可以下载. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvemhvbmdodWFuMTk5Mg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissol