一.实施前期准备工作 1.1 服务器安装操作系统 1.2 Oracle安装介质 1.3 共享存储规划 1.4 网络规范分配 二.安装前期准备工作 2.1 各节点系统时间校对 2.2 各节点关闭防火墙和SELinux 2.3 各节点检查系统依赖包安装情况 2.4 各节点配置/etc/hosts 2.5 各节点创建需要的用户和组 2.6 各节点创建安装目录 2.7 各节点系统配置文件修改 2.8 各节点设置用户的环境变量 Linux平台 Oracle 19c RAC安装指导: Part1:Linux

一.前言 大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机,在尝试添加索引及查询方式修改后,还有没有更有效的解决方案呢? 分库.分表.分区这些概念咱就应该了解一下. 二.分表 假如一个大型商城有一个订购关系表,每个用户的订单都落在这个表里面,那么时间一长,要进行查询的时候,肯定慢得要死,这样的系统给客户用,那就凉凉思密达了... 拆分思想 咱可以对这个总表进行拆分,例如对年进行拆分,每个年表只存一年的记录,那么这样数据就分散开来了,每个表的数据就少很多,根据具体情况还可以按月分,按

三.GI(Grid Infrastructure)安装 3.1 解压GI的安装包 3.2 安装配置Xmanager软件 3.3 共享存储LUN的赋权 3.4 使用Xmanager图形化界面配置GI 3.5 验证crsctl的状态 3.6 测试集群的FAILED OVER功能 Linux平台 Oracle 19c RAC安装指导: Part1:Linux平台 Oracle 19c RAC安装Part1:准备工作 Part2:Linux平台 Oracle 19c RAC安装Part2:GI配置 Pa

最近在群裡有個朋友問了個問題是這樣的 用户表有一千多万行,主键是用户ID,我做了分区.但经常查询时,其它的表根据用户ID来关联,这样跨区查询,reads非常高.有什么好的处理办法?不分区的话,索引维护要好久的时间 在查看了他提供的分區資訊後,發現只有23個分區(包含一定要有的Null分區) Null分區在這裡的定義其實很簡單,當你的資料沒有辦法放到你先前建立的分區時,就會將該資料放到所謂的Null分區(預設分區). 因此如果在探尋分區規則時沒有依照現有的資料進行分區的設計,將會很容易導致資料偏斜

package com.Summer_0420.cn; /** * @author Summer * 获取数值型数组中大于60的元素个数 * 给数值型数组中不足60分的加20分 */ public class TestMethod02 { public static void main(String[] args) { int [] a = {1,35,60,80,75,123,156,32,1}; show(a); } private static void show(int[] a) { i

Oracle 19C的下载和安装部署(图形安装和静默安装)   https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/ladbi/operating-system-checklist-for-oracle-database-installation-on-linux.html Oracle Database 19c ,也就是12.2.0.3,最初在livesql.oracle.com上发布,是Oracle Database 1

/**  * 功能:给定数量不限的硬币.币值为25分,10分.5分.1分,计算n分有几种表示法. */ public static int makeChange(int n){ return makeChange(n,25); } /** * 递归的终止条件:全然简化为1分. * @param n * @param denom * @return */ public static int makeChange(int n,int denom){ int next_denom=0; switch(

//控制器層 //分頁 public function list_january_table(){ //設置當前頁 $page = input("post.page") ? input("post.page") : 1; //設置每頁顯示條數 $size = 3; //查詢總條數 $num = Db::table("January_table")->count(); //查詢總頁數 $end = ceil($num/$size); //計算

Linux平台 Oracle 19c RAC安装Part3:DB配置 四.DB(Database)配置 4.1 解压DB的安装包 4.2 DB软件配置 4.3 ASMCA创建磁盘组 4.4 DBCA建库 4.5 验证crsctl的状态 Linux平台 Oracle 19c RAC安装指导: Part1:Linux平台 Oracle 19c RAC安装Part1:准备工作 Part2:Linux平台 Oracle 19c RAC安装Part2:GI配置 Part3:Linux平台 Oracle 1

Travel There are nn planets in the MOT galaxy, and each planet has a unique number from 1 \sim n1∼n. Each planet is connected to other planets through some transmission channels. There are mm transmission channels in the galaxy. Each transmission cha

19c jdbc新特性 https://blogs.oracle.com/dev2dev/whats-new-in-193-and-183-jdbc-and-ucp jdbc实现直接路径加载 https://www.salvis.com/blog/2019/02/17/memoptimized-rowstore-in-oracle-database-19c/ 目前oracle 19c已经开放下载,对应的jdbc也已经出来,有需求的同学可以开测了,相对insert /*+ append_value

centos 7以下版本安装oracle 19c 问题较多,centos 以上版本没有任何问题.记录如下. hosts文件,否则图形界面无法启动 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 192.168.67.25 p0gqgdb901   1

原文:https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 同类参考:[转]数据库的分库分表基本思想 数据库分库分表思路   一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力都有限.当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库.优化索引,做很多操作时性能仍下降严重.此时就要考虑对其进行切分了,切分的目的就在于减少数据库的负担,缩短查询时间. 数据库分布式核心内容无非就是数据切分(S

环境说明 1.关闭透明大页 RHEL  6: # cat /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/enabled [oracle@rhel 6 ~]$ cat /sys/kernel/mm/redhat_transparent_hugepage/enabled[always] madvise never   RHEL  7: # cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled [root@rhel 7 

环境说明 在亚马逊云AWS上面安装了一套oracle 19c dataguard,linux centos 7.7的操作系统,开始时同步正常,实时应用redolog,一会儿之后就不行了.报错如下: ora-03186: cannot start oracle adg recovery on a non-oracle cloud database on a server that is not a primary server 备库报警日志如下: 主库: select status,error f

一.前期环境准备 1.硬件信息 (1)主机版本 [root@localhost ~]# cat /etc/redhat-release Red Hat Enterprise Linux Server release 7.7 (Maipo) [root@localhost ~]# (2)CPU [oracle@localhost soft19]$ cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq |wc -l 8 [root@localhost

1. 分桶表以及分桶抽样查询 1.1 分桶表 对Hive(Inceptor)表分桶可以将表中记录按分桶键(某个字段对应的的值)的哈希值分散进多个文件中,这些小文件称为桶. 如要按照name属性分为3个桶,就是对name属性值的hash值对3取摸,按照取模结果对数据分桶.如取模结果为0的数据记录存放到一个文件,取模为1的数据存放到一个文件,取模为2的数据存放到一个文件. 分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式.不过,并非所有的数据集都可形成合理的分区,特别是之前所提到过的要确定合适的划分大小这个

目录 Oracle 19c单实例部署: 1.配置yum: 2.安装rpm包: 3.设置hostname: 4.配置hostname解析: 5.配置时钟同步服务(ntp): 6.检查及配置内核参数: 7.关闭透明大页: 8.创建用户与目录: 9.关闭防火墙及selinux: (1)关闭防火墙: (2)关闭selinux: 10.配置用户环境变量: 11.安装数据库软件: 12.dbca创建数据库: Oracle 19c单实例部署: 本机虚拟机服务器环境如下:(操作系统安装过程略) 系统资源相关信息

软件 Windows Server 2019 Standard Oracle 19C Oracle Grid 19 VMware Workstation 16 规划 共享存储,使用Windows Server 2019的iSCSI 网络规划:VMWare划分3个自定义网段,分别为存储网络.心跳网络和服务网络 网络:使用工作组+HOST方式,未使用DNS Grid存储规划:OCR+MGMT+DATA+FRA 注意事项 Administrator账号密码一致 关闭3个防火墙 修改主机名 重命名网卡

Oracle数据库的完整启动过程包含以下3个步骤: 简单地说,就是:启动实例-->加载数据库-->打开数据库. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 1.创建并启动与数据库对应的实例. 在启动实例时,将为实例创建一系列后台进程和服务进程,并且在内存中创建SGA区等内存结构.在实例启动的过程中只会使用到初始