1 json.dumps() json.dumps()是将字典类型转化成字符串类型. import json name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} jsObj = json.dumps(name_emb) print(name_emb) print(jsObj) 2 json.dump() json.dump()用于将dict类型的数据转成str,并写入到json文件中 import json name_emb = {'

#1 json串长的像字典,但不是字典类型,是str类型 #例如:user_info为json串,dict为字典,如果txt文本中标识dict的内容 为json串user_info = '''{"name1":"lily","name2":"tt","name3":"ee"}'''dict = {"name1":"lily","name2

以前写的很简单,只有几句话,最近发现本文是本博客阅读量最大的一篇文章,觉得这样有种把人骗进来的感觉,于是又细化了一些.如果还有不好的地方,欢迎指出. 首先说明基本功能: dumps是将dict转化成str格式,loads是将str转化成dict格式. dump和load也是类似的功能,只是与文件操作结合起来了. 看代码实例: In [1]: import json In [2]: a = {'name': 'wang', 'age': 29} In [3]: b = json.dumps(a)

以前写的很简单,只有几句话,最近发现本文是本博客阅读量最大的一篇文章,觉得这样有种把人骗进来的感觉,于是又细化了一些.如果还有不好的地方,欢迎指出. 首先说明基本功能: dumps是将dict转化成str格式,loads是将str转化成dict格式. dump和load也是类似的功能,只是与文件操作结合起来了. 看代码实例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 In [1]: import json   In [2]: a = {'name': 'wang', 'a

Python中的Pickle模块实现了基本的数据序列与反序列化. 经常遇到在Python程序运行中得到了一些字符串.列表.字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据. 这个时候Pickle模块就派上用场了,它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式. 一.dump()方法 pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注释:序列化对象,将对象obj保存到文件file中去.参数protocol是序列化模式,默认是0(ASCII协

dumps是将dict转化成json字符串格式,loads是将json字符串转化成dict格式. dump和load也是类似的功能,只是与文件操作结合起来了. dump(写入内容,文件对象) 和load(文件对象) 代码实现: def write_file(): like_num = input('请输入您喜欢的数字:') with open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\data.json','w') as fw: json.dump(like_num

一.json转化成字典: product.json文件:将该文件内容转换成python中字典,方法如下: 方法一:使用.loads(),先读后转换 import  json   #导入json, 注:json串是一个字符串 f = open('product.json',encoding = 'utf-8') res = f.read() product_dic = json.loads(res)   #把json串,变成python的数据类型,字典 print(pruduct_dic)   

什么是 JSON ? JSON 指的是 JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation) JSON 是轻量级的文本数据交换格式 JSON 独立于语言:JSON 使用 Javascript语法来描述数据对象,但是 JSON 仍然独立于语言和平台.JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言. 目前非常多的动态(PHP,JSP,.NET)编程语言都支持JSON. JSON 具有自我描述性,更易理解 JSON 也逐渐取代XML 什么是 Pickle p

1.获取路径import os,sys #获取全部路径 print(os.path.abspath(__file__)) #获取目录 print(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #获取文件名 print(os.path.basename(__file__)) #增加模块目录 sys.path.insert(0,os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) 2.时间模块time.datetime #时

序列化模块 json dumps loads dump load pickle dumps loads dump load shelve json 1: dumps/loads import json # 导入json模块 dic = {'name':'wangys','age':18,'sex':'male'} # 定义一个字典 str_dir = json.dumps(dic) # 将字典序列化 print(str_dir,type(str_dir)) new_dic = json.load

一.昨日回顾 #__file__查看当前文件所在的绝对路径 #time 时间模块 time.time 获取当前时间戳时间 字符串->time.strptime->结构化->mktime->时间戳 时间戳->gmtime.localtime->结构化->strftime->字符串(格式化) #random 随机数模块 random.randint() 随机整数 random.randrange() 可以有步长,顾头不顾尾 random.choice([]) 随

封装是一个将Python数据对象转化为字节流的过程,拆封是封装的逆操作,将字节文件或字节对象中的字节流转化为Python数据对象,不要从不收信任的数据源中拆封数据.可以封装和拆封几乎任何Python数据对象,主要包括: None , True,False    整数,浮点数,复数    字符串,字节,ByteArray对象    元组,列表,集合,包含可封装对象的字典    在一个模块的顶层定义的函数    在一个模块的顶层定义的内置函数    那是在一个模块的顶层定义的类    __dict_

1. json.dumps() json.dump()是将字典类型转化成字符串类型. import json dic = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} st = json.dumps(dic) print("我是字典类型的", dic) print("我是字符串类型的",st) print(type(dic)) print(type(st)) 代码输出结果: 我是字典类型的 {'a': '1111', '

json 可以在不同语言中进行使用 下面先介绍一下json的适用方法 import json, pickle t1 = { 'name':'alex', ', ' } t1 = json.dumps(t1) #进行序列化,把t1被转换成字符串 f = open('t1.txt', encoding='utf-8', mode='w') #utf-8的编码方式 f.write(t1) # 写入t1,这时候的t1的样子还是原来的样子 f.close() f = open('t1.txt', enco

1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package

json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块 • json模块,用于字符串与python数据类型之间的转换 • pickle模块,用于python特有类型与python数据类型之间的转换 两个模块,都提供了dumps,dump,loads,load 4个功能 import json s = '{"key1":"value1","key2":"value2"}' # ==> 用json模块将字符串转化成其他数据类型

Pickle序列化 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储: 通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. json是可以和别的语言交互,转换后别的语言可以使用,但仅限于字符串,列表和字典 而pi

json  将python基本数据类型转换成字符串形式 import json dict = {'k1':'v1'} result = json.dumps(dict) print(result,type(result)) 将python字符串转换成基本数据类型 s1 = '{"k1":123}' dic = json.loads(s1) print(dic,type(dic))  dump先写入文件在转换 import json li = [11,22,33] json.dump(l

多层装饰器: 字符串格式化: 当字符串格式化时 , %% 生成器 使用函数创造的 yield递归模块PY:模块其他:类库 先导入 后使用 自定义模块内置模块第三方模块为什么要有模块 将代码归类模块的内容很重要导入模块依据import syssys.path()from xx import单模块 import 导入嵌套 from XXX imort XXX as 别名 pip3 安装 pip3 install 模块源码tarcdpython3 install setup.py 序列化相关impor

#Author by Andy#_*_ coding:utf-8 _*_import jsonimport pickledef sayhello(name): print('Hello %s' %name) return 'Hello %s' %nameinfo={ 'name':'Andy', 'age':20, 'job':'doctor',}info1={ 'name':'Andy', 'age':20, 'job':'doctor', 'func':sayhello}# print(ty