基本概念 Prometheus 时间序列化数据库,我的理解就是将数据打上标签,以时间维度存储.后面有机会在深入研究. Prometheus架构如下: Grafana Prometheus中存储的数据,通过Grafana进行图形化呈现. Alertmanager Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息,它支持丰富的告警通知渠道,而且很容易做到告警信息进行去重,降噪,分组,策略路由,是一款前卫的告警通知系统. 软件安装 一.Prometheus安装 1.1 Pr

一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行

Prometheus 监控Mysql服务器及Grafana可视化. mysql_exporter:用于收集MySQL性能信息. 使用版本 mysqld_exporter 0.11.0 官方地址 使用文档:https://github.com/prometheus/mysqld_exporter 图标模板:https://grafana.com/dashboards/7362 下载地址:https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/d

上篇文章<分布式数据存储 - MySQL主从复制>,我们说到MySQL主从复制很好的保障了从库,读的高可用性.so,问题来了: 1.针对主库,写的高可用性又是如何做到高可用性? 2.如果需要对Master进行维护或宕机,为了不影响写服务,我们可能会将Slave节点提升为Master来提供写服务.当Master节点可以正常提供服务时,可能会发现Master中数据和实际数据不一致的情况,就不得不 反转原来的Master-Slave关系重新搭建Replication环境,进行新的主从节点数据同步,新

转自:Grafana+Prometheus 监控 MySQL 架构图 环境 IP 环境 需装软件 192.168.0.237 mysql-5.7.20 node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz 192.168.0.248 grafana+prometheus prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz node_exporter-0.15.2.li

Prometheus是时下最为流行的开源监控解决方案,我们可以很轻松地以Prometheus为核心快速构建一套包含监控指标的抓取,存储,查询以及告警的完整监控系统.单个的Prometheus实例就能实现每秒上百万的采样,同时支持对于采集数据的快速查询,而对于Kubernetes这类抓取对象变更频繁的环境,Prometheus也是最好的选择.显然,这些优秀特性的实现都离不开一个设计优良的时序数据库的支撑.本文就将对Prometheus内置的时序数据库tsdb的设计与实现进行剖析,从架构设计以及代码

scrapy 数据存储mysql   #spider.pyfrom scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from Cwpjt.items import CwpjtItem class FulongSpider(CrawlSpider): name = 'fulong' allowed_domains = ['sina.com.cn'] start_urls

概述 MySQL 是常用的关系型数据库,MariaDB 作为 MySQL 的分支版本,兼容 MySQL 协议,也越来越流行.在 Kubernetes 环境中如何使用 Prometheus 来对它们进行监控呢?通常是借助开源的 mysqld-exporter 来实现,本文将围绕这个主题展开详细介绍下. mysqld-exporter 原理介绍 mysqld-exporter 通过读取 MySQL 或 MariaDB 中的一些数据库状态的数据,并将其转换为 Prometheus 的指标格式并暴露成

1. prometheus 是什么 开源的系统监控和报警工具,监控项目的流量.内存量.负载量等实时数据. 它通过直接或短时jobs中介收集监控数据,在本地存储所有收集到的数据,并且通过定义好的rules产生新的时间序列数据,或发送警报.通过其它api可以将采集到的数据可视化. 2. 怎么实现监控 简单的说,主要就是以下几个步骤: 配置待监控的各个服务器,在每个服务器本地收集并存储数据.如果采用第三方系统收集数据metrics,且数据不是prometheus时序对,则需要定义exporter将那些

目录 0.简介 1.mysql_exporter部署 2.mysql报警规则 0.简介 文中主要监控MySQL/MySQL主从信息 版本:mysql-5.7,mysql_exporter-0.12.1 mysql_exporter下载地址 1.mysql_exporter部署 1.下载mysql_exporter并解压 $ tar xf /opt/src/mysqld_exporter-0.12.1.linux-amd64.tar.gz // 将mysql_exporter二进制文件拷贝至/us

为了适应不同项目对不同感兴趣属性的解析存储,数据存储结构采用纵向的属性列表方式,即一个url页面多个属性存储多条记录方式,并且按照text,html, data,num几大典型类型分别对应存储. 创建UTF-8字符集的nutch数据库,并执行表初始化脚本,参考DDL: CREATE TABLE `crawl_data` ( `url` varchar(255) NOT NULL, `code` varchar(255) NOT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT

前面几篇文章说道MySQL数据库的高可用方案主从复制.主从复制的延迟产生原因.延迟检测及延迟解决方案(并未从根本上解决),这种主从复制方案保证数据的冗余的同时可以做读写分离来分担系统压力但是并非是高可用方案,因为主从节点中主节点仍然是单点的,一旦主节点宕机会导致应用中写失败.双主复制虽然很好的避免主节点的单点故障,但是未提供统一访问入口来实现负载均衡,如果其中master宕掉的话需要手动切换到另外一个master,而不能自动进行切换.本篇文章就来剖析主从复制的高可用. 一.基础概念介绍 Keep

架构图 环境 IP 环境 需装软件 192.168.0.237 mysql-5.7.20 node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz 192.168.0.248 grafana+prometheus prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz grafana-4.6.3.

0x00 概述 Prometheus之于kubernetes(监控领域),如kubernetes之于容器编排.随着heapster不再开发和维护以及influxdb 集群方案不再开源,heapster+influxdb的监控方案,只适合一些规模比较小的k8s集群.而prometheus整个社区非常活跃,除了官方社区提供了一系列高质量的exporter,例如node_exporter等.Telegraf(集中采集metrics) + prometheus的方案,也是一种减少部署和管理各种expor

在解决之前,得先说明一下为什么会出现报错,Emoji表情占用4个字节,但是MySQL数据库UTF-8编码最多只能存储3个字节,就会导致存储不进去 如何解决Emoji存储问题 mysql 的 utf8编码的一个字符最多3个字节,但是一个emoji表情为4个字节,所以utf8不支持存储emoji表情.但是utf8的超集utf8mb4一个字符最多能有4字节,所以能支持emoji表情的存储.但是修改这个配置太繁琐了,容易出错,emoji-java这个库可以在代码段解决这个问题,解决思路: 页面有一个表情

创建一个用于mysqld_exporter连接到MySQL的用户并赋予所需的权限 mysql> GRANT REPLICATION CLIENT, PROCESS ON *.* TO '; mysql> GRANT SELECT ON performance_schema.* TO 'mysqld_exporter'@'localhost'; mysql> flush privileges; 创建一个用于连接MySQL的配置文件 mysqld_exporter默认会读取~/.my.cnf

MySQL的存储 利用PyMySQL连接MySQL 连接数据库 import pymysql # 连接MySQL MySQL在本地运行 用户名为root 密码为123456 默认端口3306 db = pymysql.connect(host=', port=3306) # cursor()方法获得MySQL的操作游标,利用游标来执行SQL语句,其中执行方法为execute() cursor = db.cursor() # 获取MySQL的当前版本 cursor.execute('SELECT

前言 本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介 存储 Prometheus是一个本地磁盘时间序列数据库,但也可选择与远程存储系统集成,其本地时间序列数据库以自定义格式在磁盘上存储时间序列数据. 1.1 磁盘布局 采集的样本按每两个小时的时间段保存到一个目录,该目录包含一个或多个块文件,该文件包含该时间窗口的所有时间序列样本,以及元数据文件和索引文件(用于将度量名称和标签索引到块文件中的时间序列).通过API删除系列时,删除记录存储在单独的逻辑删除文件中(而不是立即从块文

mysqld_exporter自带的这个功能,下面是我使用的启动参数: nohup ./mysqld_exporter --config.my-cnf="./my.cnf" --web.listen-address=":9104" --collect.heartbeat --collect.auto_increment.columns --collect.binlog_size --collect.engine_innodb_status --collect.eng

#cmd /usr/local 今天讲一下如何监控服务器中的mysql数据库的性能 一.数据库操作 1.mysql启动 #service mysqld start #启动数据库 #service mysqld stop #关闭数据库 #service mysqld restart #重启数据库 2.进入 mysql mysql -u root -p 3.新增监控 mysql 账号 #use mysql #GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '帐号'@'localhost

prometheus将采集到的样本以时间序列的方式保存在内存(TSDB 时序数据库)中,并定时保存到硬盘中.与zabbix不同,zabbix会保存所有的数据,而prometheus本地存储会保存15天,超过15天以上的数据将会被删除,若要永久存储数据,有两种方式,方式一:修改prometheus的配置参数"storage.tsdb.retention.time=10000d":方式二:将数据引入存储到Influcdb中.为保证数据安全性,本文主要介绍的是promethues本地存储备份