目录 前言 配置测试 删除metric值 重新加载配置文件后测试 更换 重新加载配置文件后测试 删除 Label 标签 前言 在prometheus监控体系中.标签label是一个极为重要的参数,考虑到要明智的使用标签,需要使用标准的标签对整个集群进行管理控制,特别是在复杂的环境中. 一些常见的标签操作案例: 重命名标签名 删除标签 过滤目标 特别注意的是,上列操作,只有两个阶段我们可以对标签进行操作: 第一阶段是重新标记来自服务发现的目标. 这对于服务发现的元数据标签的信息引用到度量上的标签费

1.job:metrics_path 如果是静态模式下配置job(statics),直接配置job的metrics_path选项是不生效的.需要同时在exporter端指定metrics_path.如图 prometheus server端配置: exporter端启动命令(假设是node-exporter): /node_exporter --web.telemetry-path=/danny 这里的“--web.telemetry-path=/danny”就是指定path是"/danny&q

一 glusterfs存储集群部署 注意:以下为简略步骤,详情参考<附009.Kubernetes永久存储之GlusterFS独立部署>. 1.1 架构示意 略 1.2 相关规划 主机 IP 磁盘 备注 k8smaster01 172.24.8.71 —— Kubernetes Master节点 Heketi主机 k8smaster02 172.24.8.72 —— Kubernetes Master节点 Heketi主机 k8smaster03 172.24.8.73 —— Kubernet

一 glusterfs存储集群部署 注意:以下为简略步骤,详情参考<附009.Kubernetes永久存储之GlusterFS独立部署>. 1.1 架构示意 略 1.2 相关规划 主机 IP 磁盘 备注 k8smaster01 172.24.8.71 —— Kubernetes Master节点 Heketi主机 k8smaster02 172.24.8.72 —— Kubernetes Master节点 Heketi主机 k8smaster03 172.24.8.73 —— Kubernet

一 Prometheus概述 1.1 Prometheus简介 Prometheus是由SoundCloud公司开发的开源监控系统,是继Kubernetes之后CNCF第2个毕业的项目,在容器和微服务领域得到了广泛应用.Prometheus的主要特点如下: 使用指标名称及键值对标识的多维度数据模型. 采用灵活的查询语言PromQL. 不依赖分布式存储,为自治的单节点服务. 使用HTTP完成对监控数据的拉取. 支持通过网关推送时序数据. 支持多种图形和Dashboard的展示,例如Grafana.

Prometheus监控Canal 一.背景 二.实现步骤 1.修改prometheus.yml配置文件 2.启动prometheus 3.查看prometheus是否成功接入canal 4.canal原始指标解释 5.导入fana图表 三.参考链接 一.背景 简单记录下,使用Prometheus对Canal进行监控. 二.实现步骤 1.修改prometheus.yml配置文件 vim /Users/huan/soft/prometheus/prometheus-2.25.0/prometheu

简介 Prometheus是SoundCloud公司开发的一站式监控告警平台,依赖少,功能齐全.于2016年加入CNCF,广泛用于 Kubernetes集群的监控系统中,2018.8月成为继K8S之后第二个毕业的项目.Prometheus作为CNCF生态圈中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes. 关键功能包括: 多维数据模型:metric,labels 灵活的查询语言:PromQL, 在同一个查询语句,可以对多个 metrics 进行乘法.加法.连接.取分数位等操作. 可独立部署,拆

Prometheus 介绍 Prometheus 安装 https://www.bookstack.cn/read/prometheus-book/quickstart-why-monitor.md Part I - Prometheus基础 第1章 天降奇兵 Prometheus简介 初识Prometheus 任务和实例 Prometheus组件 第2章 探索PromQL 理解时间序列 Metric类型 初识PromQL PromQL操作符 PromQL聚合操作 PromQL内置函数 在HTT

本章节主要涵盖了Alertmanager的工作机制与配置文件的比较详细的知识内容,由浅入深的给大家讲解. 警报一直是整个监控系统中的重要组成部分,Prometheus监控系统中,采集与警报是分离的.警报规则在 Prometheus 定义,警报规则触发以后,才会将信息转发到给独立的组件 Alertmanager ,经过 Alertmanager r对警报的信息处理后,最终通过接收器发送给指定用户,另外在 Alertmanager 中没有通知组的概念,只能自己对软件重新Coding,或者使用第三方插

在 k8s 中部署 Prometheus 和 Grafana Intro 上次我们主要分享了 asp.net core 集成 prometheus,以及简单的 prometheus 使用,在实际在 k8s 中部署的时候就不能在使用前面讲的静态配置的方式来部署了,需要使用 Prometheus 的服务发现. 部署规划 Prometheus 和 Grafana 的部署放在一个单独的 namespace -- monitoring 下面,这样的好处在于可以屏蔽掉一些细节,别的 namespace 无感

author:JevonWei 版权声明:原创作品 目录 一 背景 二 部署Prometheus Server Prometheus 主配置文件 targets 节点配置文件 rules 告警规则 运行Prometheus容器 部署Grafana 运行Grafana grafana web界面 登录界面 添加prometheus数据源 import模板 模板下载地址 点击目标模板 下载模板 通过模板ID导入 确认模板信息 验证图形信息 部署node_exporter和cadvisor node_

目录 从官方镜像启动:prom/prometheus 官方Dockerfile分析 编写自己的Dockerfile 构建镜像: 启动容器: 从官方镜像启动:prom/prometheus 拉取镜像 $ docker pull prom/prometheus 启动容器 方式1: $ docker run -td -p 9090:9090 --name prometheus1 prom/prometheus 方式2:路径挂载 $ docker run \ -p 9090:9090 \ -v /pat

最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什么? Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相

拦截短信有几个关键点: 1.android接收短信时是以广播的方式 2.程序只要在自己的Manifest.xml里加有"接收"SMS的权限 <uses-permission android:name="android.permission.RECEIVE_SMS"></uses-permission> 3.要写个广播接收类 public class smsreceiveandmask extends BroadcastReceiver { p

最近两天一直在尝试更新Android中的关键库以达到定制ROM的效果,中间比较曲折,记录下来供自己和大家参考. 因为我需要基于Android的原生代码做一定的修改,所以如果无法将我自己编译出的APK或Jar替换系统中的东西,则无法达成我的目标. 我的测试的机器:htc one 电信定制版(802d),Android版本:4.2.2:LG Nexus 4,Android版本:4.3. 测试第一步: 将手机root掉,以替换修改系统文件的权限.不同厂商的手机的root步骤不一样,自己上网搜索吧. 测

Prometheus有着非常高效的时间序列数据存储方法,每个采样数据仅仅占用3.5byte左右空间,上百万条时间序列,30秒间隔,保留60天,大概花了200多G(引用官方PPT). 接下来让我们看看他的原理. Prometheus内部主要分为三大块,Retrieval是负责定时去暴露的目标页面上去抓取采样指标数据,Storage是负责将采样数据写磁盘,PromQL是Prometheus提供的查询语言模块. 从最原始的抓取数据上来看,基本是这个样子: 每个Metric name代表了一类的指标,他

1 什么是 Kubernetes? Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统,其管理操作包括部署,调度和节点集群间扩展等. 如下图所示为目前 Kubernetes 的架构图,由 master 和 node 端构成,调度部署和扩展由 master 发起,node 协助 master 实现这些功能.  使用 Kubernetes 可以做到: 自动化容器的部署和复制:随时扩展或收缩容器规模:将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡:提供容器弹性,如果容器失效就替换它等等. 2 P

序言 Prometheus是一个开源的监控系统,拥有许多Advanced Feature,他会定期用HTTP协议来pull所监控系统状态进行数据收集,在加上timestamp等数据组织成time series data,用metric name和label来标识不同的的time series,用户可以将数据用可视化工具显示出来,并设置报警阈值进行报警. 本文将介绍Primetheus client的使用,基于golang语言,golang client 源码参见github,相关的文档参见GoD

须要默认屏蔽特定app的通知提示 设置app是否接收通知的界面 点击每一个条目进去的界面 AppNotificationSettings extends SettingsPreferenceFragment private SwitchPreference mBlock; //条目通过Preference设置 mBlock.setChecked(mAppRow.banned); mBlock.setOnPreferenceChangeListener(new OnPreferenceChange

Prometheus是一款开源的监控工具,支持k8s metrics的数据格式,同时也支持通过k8s api进行服务发现从而实现对自定义的metrics进行监控.下面通过一个示例来介绍如何将Prometheus集成到k8s集群中. 参考资料 文中的示例具体参考了这篇文章:https://coreos.com/blog/monitoring-kubernetes-with-prometheus.html Prometheus官方文档:https://prometheus.io/docs 镜像:qu