Prometheus 配置文件详解 官方文档:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/ 指标说明 1.Prometheus以scrape_interval规则周期性从监控目标上收集数据,然后将数据存储到本地存储上.2.scrape_interval可以设定全局也可以设定单个metrics.3.Prometheus以evaluation_interval规则周期性对告警规则做计算,然后更新告警

Prometheus 配置文件中 metric_relabel_configs 配置 参考1:https://www.baidu.com/link?url=YfpBgnD1RoEthqXOL3LgnymQ2hccghAUXZIAkzZBTdJ-7K_4shh2V5LDCZy4ymCv&wd=&eqid=adec794e001cdfb9000000065e0d9acd Prometheus 从数据源拉取数据后,会对原始数据进行编辑:其中 metric_relabel_configs 是 Pr

在prometheus监控系统,prometheus的职责是采集,查询和存储和推送报警到alertmanager.本文主要介绍下prometheus的配置文件. 全局配置文件简介 默认配置文件 [root@node00 prometheus]# cat prometheus.yml.default # my global config global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Defau

在prometheus监控系统,prometheus的职责是采集,查询和存储和推送报警到alertmanager.本文主要介绍下prometheus的配置文件. 全局配置文件简介 默认配置文件 按 Ctrl+C 复制代码 按 Ctrl+C 复制代码 global: 此片段指定的是prometheus的全局配置, 比如采集间隔,抓取超时时间等. rule_files: 此片段指定报警规则文件, prometheus根据这些规则信息,会推送报警信息到alertmanager中. scrape_con

PromQL基础     http_request_total{} 瞬时向量表达式,选择当前最新的数据 http_request_total{}[5m] 区间向量表达式,选择以当前时间为基准,5分钟内的数据 http_request_total{} offset 5m http_request_total{}[1d] offset 1d 分钟前的瞬时样本数据 昨天一天的区间内的样本数据 PromQL聚合操作     sum () by (cluster_name)  每个结果里的value值的求

1 什么是 Kubernetes? Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统,其管理操作包括部署,调度和节点集群间扩展等. 如下图所示为目前 Kubernetes 的架构图,由 master 和 node 端构成,调度部署和扩展由 master 发起,node 协助 master 实现这些功能.  使用 Kubernetes 可以做到: 自动化容器的部署和复制:随时扩展或收缩容器规模:将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡:提供容器弹性,如果容器失效就替换它等等. 2 P

0x00 初衷 最近参与的几个项目,无一例外对监控都有极强的要求,需要对项目中各组件进行详细监控,如服务端API的请求次数.响应时间.到达率.接口错误率.分布式存储中的集群IOPS.节点在线情况.偏移量等. 比较常见的方式是写日志,将日志采集到远端进行分析和绘图,或写好本地监控脚本进行数据采集后,通过监控系统客户端push到监控系统中进行打点.基本上我们需要的都能覆盖,但仍然有一些问题在使用上不太舒服,如在大规模请求下日志采集和分析的效率比较难控制,或push打点的粒度和纬度以及查询不够灵活等.

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/lcjZzjptxrUBN1999k_rXw 主题简介: Prometheus基础介绍 Prometheus打点及查询技巧 Prometheus高可用和服务发现经验 初衷 最近参与的几个项目,无一例外对监控都有极强的要求,需要对项目中各组件进行详细监控,如服务端API的请求次数.响应时间.到达率.接口错误率.分布式存储中的集群IOPS.节点在线情况.偏移量等. 比较常见的方式是写日志,将日志采集到远端进行分析和绘图,或写好本地监控脚本进

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012

Prometheus 持久化安装 我们prometheus采用nfs挂载方式来存储数据,同时使用configMap管理配置文件.并且我们将所有的prometheus存储在kube-system #建议将所有的prometheus yaml文件存在一块 mkdir /opt/prometheus -p && cd /opt/prometheus #生成配置文件 cat >> prometheus.configmap.yaml <<EOF apiVersion: v1

简介 Prometheus使用扫盲,包含基础的概念和操作说明,基于官网和个人测试. versoin: 2.14 官网 GitHub 安装 prometheus安装运行非常方便,下载后解压,运行根目录下的可执行程序prometheus即可. 启动参数 常用启动参数说明 参数 说明 --version 打印版本信息 --config.file="prometheus.yml" 配置文件位置 --web.listen-address="0.0.0.0:9090" 访问pr

安装Prometheus Server Prometheus基于Golang编写,编译后的软件包,不依赖于任何的第三方依赖.用户只需要下载对应平台的二进制包,解压并且添加基本的配置即可正常启动Prometheus Server. 从二进制包安装 对于非Docker用户,可以从https://prometheus.io/download/找到最新版本的Prometheus Sevrer软件包: export VERSION=2.4.3 curl -LO https://github.com/pro

前提 最近线上的项目使用了spring-actuator做度量统计收集,使用Prometheus进行数据收集,Grafana进行数据展示,用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标.一般,我们叫这样的操作为"埋点".SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer,官网是micrometer.io.在实践中发现了业务开发者滥用了Micrometer的度量类型Counter,导致无论什么情况下都只使用计数统计的功能.这篇文

引言 TKE团队负责公有云,私有云场景下近万个集群,数百万核节点的运维管理工作.为了监控规模如此庞大的集群联邦,TKE团队在原生Prometheus的基础上进行了大量探索与改进,研发出一套可扩展,高可用且兼容原生配置的Prometheus集群系统,理论上可支持无限的series数目和存储容量,支持纳管TKE集群,EKS集群以及自建K8s集群的监控诉求. 本文从TKE的架构出发,逐步介绍了整个监控系统的演进过程,包括早期的方案和遇到的问题,社区方案的瓶颈,我们的改进原理等. TKE架构简介 为了让

prometheus的简介和安装 Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司.为了强调这一点,为了澄清项目的治理结构,普罗米修斯在2016年加入了云计算基金会,成为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特征: Prometheus的主要特征有: 多维度数据模型灵活的查询语言不依赖分布式

作业: 对haproxy配置文件进行操作 要求: 对haproxy配置文件中backend下的server实现增删改查的功能 一.这个程序有二个版本 1. python2.7版本见haproxy_python27.py 2. python3.4版本见haproxy_python34.py 二.具体实现了如下功能:      1.输入1,进入backend菜单,查询server信息      2.输入2,进入backend菜单,添加server条目      3.输入3,进入backend菜单,选

使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源. Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址, 解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件,比如dns.dashboard以及prometheus等. 我用的就是它自带的这个prome

基于文件的服务发现方式不需要依赖其他平台与第三方服务,用户只需将要新的target信息以yaml或json文件格式添加到target文件中 ,prometheus会定期从指定文件中读取target信息并更新. target文件 vim /usr/local/prometheus-2.1/targets.json [ { "targets": [ "192.168.20.136:9100"], "labels": { "instance&

prometheus架构图 prometheus 各组件介绍 Prometheus Server: 使用pull方式采集监控数据,在该组件上配置监控数据的采集和告警规则. Client Library: 客户端库,为需要监控的服务生成相应的 metrics 并暴露给 prometheus server.当 prometheus server 来 pull 时,直接返回实时状态的 metrics. Push Gateway: 主要用于短期的 jobs.由于这类 jobs 存在时间较短,可能在pro

AlertManager下载 https://prometheus.io/download/ 解压 添加配置文件test.yml,配置收发邮件邮箱 参考配置: global: smtp_smarthost: 'smtp.163.com:25' #163服务器 smtp_from: 'XXX@163.com' #发邮件的邮箱 smtp_auth_username: 'XXX@163.com' #发邮件的邮箱用户名,也就是你的邮箱 smtp_auth_password: 'XXX' #发邮件的邮箱密