目录 PyCharm的安装 一.下载安装包 1.安装网站 2.在导航栏输入网址回车 3.点击 DOWNLOAD. 4.它有专业版和社区版,我们下载社区版就可以使用了.(专业版要收费) 二.安装过程 5.双击安装包. 6.点击next 7.安装位置 8.安装选择 9.开始安装 10.安装完成 Anaconda的安装 一.下载安装包 二.安装过程 1.双击安装包 2.同意条款 3.设置使用对象 4.安装位置 5.选项设置 6.安装 7.安装完成与后续 8.使用镜像 9.修改pip的安装位置 三.Py

最近裸辞了,未来希望转深度学习.语音识别.文本挖掘,觉得这块特别有意思,比较好玩.开始自学相关知识,为了能够独立地.系统地了解和学习相关知识,计划不定期记录和更新一些平时的学习总结,个人关于以上几个方面的理解等,以达到自勉.自我督促和交流的目的. 关于python: 在读研以及工作的前两年,基本上使用MATLAB做算法的研究和实现,C和C++也用的比较少.最初听说python是一个比较高效的科学计算语言,很好奇python比之MATLAB功能如何?后面熟悉了python打算再好好比较一下二者的优

Python作为深度学习和人工智能学习的热门语言,学习一门语言,除了学会其简单的语法之外还需要对其进行运行和实现,才能实现和发挥其功能和作用.下面来介绍运行Python代码常用到的工具总结. 一.Python.Pycharm.Anaconda关系介绍 1. Python Python是一种跨平台的计算机程序语言.是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言.最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,被用于独立的.大型项目的开发. Pyth

pycharm更新之后显示问题 在新版pycharm中等号和其他符号会连在一块,下面是解决方法 添加公众号:

=============================== 作为专业的Python开发者,Anaconda包肯定很熟悉 下面总结一下Anaconda的升级和维护 步骤一: 打开cmd,切换到Anaconda的Scripts目录下:./Anaconda3/Scripts 步骤二: 更新Anaconda,命令如下: conda update conda 步骤三: 更新各种常用包,命令如下: conda update --all 步骤四: 升级spyder命令为 conda update spyd

---恢复内容开始--- python基础系列教程——Python的安装与测试:python的IDE工具PyDev和pycharm,anaconda 从头开启python的开发环境搭建.安装比较简单,很多步骤就是直接next下来就可以,主要是配置好环境变量. 一． 如何安装Python 在https://www.python.org/下载安装包. 下载下来一个exe文件,直接双击运行. 选择Install Now,立即安装. 配置环境变量:右键开始——控制面板——系统——高级系统配置——环境变量

################################## # 更新Anaconda conda update conda # 更新所有包 conda update --all ################################## # 添加清华源 # 执行以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add

第一步:更新anaconda源. anaconda的官方源太慢,推荐清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 软件下载也可以在这个地址下载,速度很快. 1.依次运行下列命令更新源: conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' //TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉# conda conf

anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,集成了许多数据分析的库. 使用tersorflow进行机器学习时常用Anaconda pycharm PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具. pycharm 关联 anaconda 关联后可以直接在anaconda添加库,而pycharm直接用. anaconda添加库可以用anaconda prompt ,Navigator 如pip install

一个好的编译器对于我们处理日常的科研很关键,好的编译器无论是从界面,字体风格,提示,调试等各方面都能从用户角度出发,提供最好的使用体验.Python本身自带的IDLE或者在CMD里进行操作和调试,对于小型的测试程序和学习的时候是可以的:但是对相对比较大的程序,它们就显得有些力不从心了,首先是查找和提示的,还有就是当你想要改变程序中某个变量或者函数的名称,一个个查找是让人奔溃的事情. 本人显示从IDLE和CMD开始Python码城过程的,慢慢的发现,相对于以前使用的VS和eclipse,它们显得太

借鉴其他博文和亲自操作做一简要的总结: anaconda是python中一个管理包很好用的工具,可以轻松实现python中的各种包的管理.相信大家会有这样的体验,在pycharm中也是有自动搜索和下载的功能,但是这个功能对于一些包是可以使用的,但是总会遇到有些包下载失败或查询不到的情况,这种时候让人很苦恼,这就引申出了anaconda的好处. 下面也是从别的地方贴过来的说辞: Anaconda的优点总结起来就八个字:省时省力.分析利器. .省时省力:Anaconda通过管理工具包.开发环境.Py

1安装PyCharm 前提安装Python,然后去官网下载PyCharm 2 安装Anaconda 在官网下载Anaconda,并安装 下载好之后就跟安装一般的软件没啥区别,选择自己安装的文件夹,下一步就ok,需要注意下图中的两项都需要勾选: 接下来就是一小段时间的等待,可以去喝杯茶.等它安装完成后,在开始菜单找到并打开Anaconda控制台:Anaconda Prompt 执行命令 conda list 可以看到自己电脑上安装的一些包,至此Anaconda安装完成. 如果发现自己安装的Anac

查看库 Anaconda Navigator中 启动Anaconda Prompt(或Anaconda Navigator中Environment->(base)root->Open terminal),输入 conda list 查看已经安装的库. 或者在Anaconda Navigator中Environment:选择 "installed"查看已经安装的包:(右键或左键)点击包名前的复选框,弹出的菜单中可选择"mark for update"升级该

概述 在上节介绍了anaconda管理python环境,而Pycharm作为主流python IDE,两者配合使用才算完美. 配置 File - Setting - Project Interpreter 贴图: 可以看到当前环境下安装的包之类的,管理起来也是很清爽.

更新pip之后,Pycharm安装package出现报错:module 'pip' has no attribute 'main' 找到安装目录下 helpers/packaging_tool.py文件,找到如下代码:   def do_install(pkgs): try: import pip except ImportError: error_no_pip() return pip.main(['install'] + pkgs) def do_uninstall(pkgs): try:

首先,创建一个环境用来安装Tensorflow: conda create -n tensorflow python=3.5.6 安装以后,在Anaconda Navigator可以看到已经增加了一个新环境: 在cmd窗口中输入: conda activate tensorflow 安装Tensorflow的GPU版本: pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow--gpu 在PyCharm中,File->Settings->Proj

很久一段时间没有更新Pycharm当中的package了,今天打开Pycharm点击package更新,发生了错误,AttributeError:module 'pip' has no attribute 'main',如图所示: 按照网上其他网友所介绍的解决方案是,找到Pychram安装目录下 helpers/packaging_tool.py文件,找到如下代码: 将上述两个方法的代码改动一下,如图所示: 其实这个是不完整的,你会发现更新的时候还是报错了,没有把代码看完整,下面的那个retur

学习真的切忌三天打鱼两天晒网!! 一开始python下的opencv已经都弄好了,中间电脑坏了一次,好久没有接触这个,就全部都忘完了.深感惋惜. 今天又从新安装了一下opencv.在anaconda下的安装非常的方便,只要把opencv下的一个cv2.pyd文件复制到anaconda下就可以了.具体操作是: 先找到你的opencv路径下的cv2.pyd,------------------D:\Program Files\opencv\build\python\2.7\x64 将cv2.pyd复

1.致欢迎词 我将详讲讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决,通过这些步骤的操作,让你的注意力集中在Python的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上.而我自己作为小白,很不幸的没有错过任何的坑,都跳了进去,所以在这里写下经验贴,一方面希望能给后来的学者能够高效的避开这些坑,另一方面也算是自己的总结与警告. 2.内容大纲 2.1 安装顺序 能够使用Python的安装过程我建议这样:Anaconda-Pycharm Anaconda我建议安装Anaconda3 原因后面会解

因为要在windows系统系统中练习tensorflow,所以需要配置一下环境(来回的开关机切换环境太麻烦了......) 首先安装anaconda3,我选择的版本是Anaconda3 5.1.0,对应的python的版本是python3.6.anaconda和python对应的版本关系如下图: 下载的是使用的中科大的镜像站 http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/ 具体安装过程不表,配置一下安装路径就可以,还有就是将下面的勾取消掉了(默认勾选的,

网上安装anaconda和pycharm的教程很多,然而很少有人能够很详细地讲解,特别是对于pycharm的虚拟环境相关的说明很少,我也是懵逼的用了两年多,经常发现之前pycharm安装的第三方库,明明下载了,又不见了.最近花时间专门研究了一下,算是彻底搞懂了这些看似复杂,实则很实用的逻辑关系. 第一步:安装Anaconda 官网网址:https://www.anaconda.com/products/individual# 有时候打不开,多刷新几次,如果还不行,可以通过下面百度云下载非最新版的