一.前言 上篇文章有提及pytest.mark.parametrize的使用,这次在此基础上结合fixture和request再做个延伸. 二.传单个参数 即一个参数一个值,示例代码如下: # 传单个参数 @pytest.fixture() def getuser(request): user = request.param print(f" 获取用户: {user}") return user data = ["lilei", "jojo",

前言 pytest配置文件能够改变pytest框架代码的运行规则.比如修改pytest收集用例的规则,添加命令行参数等等!下面我们来一一讲解常用的一些配置项 Help 通过命令pytest --help查看配置文件中可以添加的一些参数及选项,这些选项都是可以添加到pytest的配置文件的 [pytest] ini-options in the first pytest.ini|tox.ini|setup.cfg file found: markers (linelist) markers for

简介: pytest.mark.parametrize 是 pytest 的内置装饰器,它允许你在 function 或者 class 上定义多组参数和 fixture 来实现数据驱动. @pytest.mark.parametrize() 装饰器接收两个参数: 第一个参数以字符串的形式存在,它代表能被被测试函数所能接受的参数,如果被测试函数有多个参数,则以逗号分隔: 第二个参数用于保存测试数据.如果只有一组数据,以列表的形式存在,如果有多组数据,以列表嵌套元组的形式存在(例如:[1,1]或者[

前言:pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. parametrizing 1.  下面是一个简单是实例,检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 2.  标记单个测试实例为失败,例如使用内置的mark.xfail,则跳过该用例不执行直接显示xfailed 3.  若要获得多个参数化参数的所有组合,可以堆叠参数化装饰器 运行结果来看,参数为x=0/y=2; x=1/y=2; x=2/y=3; x=1/y=3

pytest.mark.parametrize装饰器可以实现用例参数化 1.以下是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5",8),("2+4",6),("6*9",42)]) def test_add(test_input,expected): assert eval(test_i

From: http://www.testclass.net/pytest/parametrizing_fixture/ 背景 @pytest.mark.parametrize 装饰器可以让我们每次参数化fixture的时候传入多个项目.回忆上一节,我们参数化的时候只能传入传入1个字符串或者是其他的数据对象,parametrize每次多个参数,更加灵活. 例子 import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [

前言 pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. parametrizing 1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 # content of test_expectation.py # coding:utf-8 import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [ ("3+5", 8), ("2+4", 6), (&

class TestEnorll(): def get_data(self): """ 读取json文件 :return: """ data = [] with open(self, 'r') as f: dict_data = json.loads(f.read()) for i in dict_data: data.append(tuple(i.values())) return data @pytest.mark.parametrize(

from page.LoginPage import Loginpage import os, sys, pytest base_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(base_dir) class TestLogin(): @pytest.mark.parametrize( "name, password", [('admin', 'admin'), ('),

pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化 parametrizing 1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 # content of test_expectation.py # coding:utf-8 import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [ ("3+5", 8), ("2+4", 6), ("

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 pytest允许在多个级别启用测试参数化: pytest.fixture() 允许fixture有参数化功能(后面讲解) @pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和fixtures pytest_generate_tests 允许定义自定义参数化方案或扩展(拓展) 参数化场景 只有测试

在使用pytest做测试的过程中,经常会用到pytest.mark.parametrize来对批量生成测试用例,比如 @pytest.mark.parametrize( ['a', 'b', 'expect'], [ (1, 2, 3), (2, 2, 4), (3, 2, 5) ]) def test_float_div(self, a, b, expect): result = self.cal.add(a, b) assert expect == result 这段代码会将[(1, 2,

前言 当某个接口中的一个字段,里面规定的范围为1-5,你5个数字都要单独写一条测试用例,就太麻烦了,这个时候可以使用pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. 官方示例 下面是一个典型的范例,检查特定的输入所期望的输出是否匹配: # test_expectation.py import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [("3+5", 8), (&quo

分享一个关于在pytest中,如何将测试用例文件中的变量传递到fixture函数. 一.交代应用场景 目前组内的项目,在根目录下是有一个conftest.py文件的,这里有个生成api token的fixture函数,就叫它gen_token()吧. 每个case包下,也会有个conftest.py,用于存放适用于本模块下测试用例的fixture函数,比如有个叫setup_before(). 因为拿token是请求接口的前提,所以在case里,比如有个test_case()里,要传顶层的fixt

失败重运行机制 用例失败的情况下,可以重新运行用例 一旦用例失败,马上重新运行 安装插件:pip install pytest-rerunfailures 使用命令:--reruns 重试次数 如 --reruns 2   标识运行时候的用例可以重新运行2次 重运行次数之间可以设置时间间隔(单位:秒) --reruns 2 --reruns-delay 5  重运行2次,每次间隔5秒 报告 allure报告看不出有rerun,可以用html报告查看有多少条rerun的用例 pytest.main

1.参数化的本质:相同的步骤,但测试数据不同,比如登录的场景 import mathimport pytest# 方式一:分离出Listdef list_Test(): list = [ [2, 2, 4], [2, 3, 8], [1, 9, 1], [0, 9, 0], ] return list@pytest.mark.parametrize('a,b,expect',list_Test())def test_add_one(a,b,expect): # 断言 -- 某数的平方=expec

如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 参数化 @pytest.mark.parametrize 的学习:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12675457.html 默认 allure 报告上的测试用例标题不设置默认就是用例名称,这样可读性不高 当结合 @pytest.mark.parametrize 参数化完成数据驱动时,如果标题

参数化parametrize 先看一个简单的pytest参数化案例演示test_a.py # test_a.py import pytest import allure def login(username, password): '''登录''' print("输入账号:%s" % username) print("输入密码:%s" % password) # 返回 return {"code": 0, "msg": &qu

pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. parametrizing 1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 # content of test_expectation.py # coding:utf-8 import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [ ("3+5", 8), ("2+4", 6), (&quo

pytest 配置文件可以改变 pytest 的运行方式,它是一个固定的文件 pytest.ini 文件,读取配置信息,按指定的方式去运行. ini 配置文件pytest 里面有些文件是非 test 文件 pytest.ini pytest 的主配置文件,可以改变 pytest 的默认行为 conftest.py 测试用例的一些 fixture 配置 __init__.py 识别该文件夹为 python 的 package 包 tox.ini 不 pytest.ini 类似,用 tox 工具时候