详情点我跳转 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.多线程抓取网页 流程:a.设置种子url b.获取区域列表 c.循环区域列表 d.创建线程获取页面数据 e.启动线程 import csv import threading import time import requests import lxml from lxml import etree import json # 递归锁 rlock = threading.RLock() # 设置请求头 headers = { &quo

import re import json import aiohttp import asyncio import time import pymysql from asyncio.locks import Semaphore from functools import partial headers = { 'Cookie': 'auth_token=your_token_here', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x

最近想从一个网站上下载资源,懒得一个个的点击下载了,想写一个爬虫把程序全部下载下来,在这里做一个简单的记录 Python的基础语法在这里就不多做叙述了,黑马程序员上有一个基础的视频教学,可以跟着学习一下 本篇博客为基础章:利用Python从网页端抓取数据,闲话不多说,开始正题: 首先需要学习这几个模块: 1 webbrowser:Python自带的模块,打开浏览器获取到指定的页面 2 requests:从英特网上下载文件和网页 3 Beautiful Soup:解析HTML,即网页编写的格式 4

项目说明: 1.项目介绍   本项目使用Python提供的协程+scrapy中的选择器的使用(相当好用)实现爬取妹子图的(福利图)图片,这个学会了,某榴什么的.pow(2, 10)是吧! 2.用到的知识点   本项目中会用到以下知识点 ① Python的编程(本人使用版本3.6.2) ② 使用scrapy中的css选择器 ③ 使用async协程 ④ 使用aiohttp异步访问url ⑤ 使用aiofiles异步保存文件 3. 项目效果图 项目实现: 我们最终的目的是把图片的标题替换成需要保存的目

乱码原因:因为你的文件声明为utf-8,并且也应该是用utf-8的编码保存的源文件.但是windows的本地默认编码是cp936,也就是gbk编码,所以在控制台直接打印utf-8的字符串当然是乱码了. 解决方法:在控制台打印的地方用一个转码就ok了,打印的时候这么写:print myname.decode('UTF-8').encode('GBK') 比较通用的方法应该是:import systype = sys.getfilesystemencoding()print myname.decod

协程 1 生成器 初始化生成器函数 返回生成器对象,简称生成器 def gen(): for i in range(10): #yield 返回便能够保留状态 yield i mygen = gen() for i in mygen: print(i) 执行 [root@node10 python]# python3 test.py 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 使用next定义遍历里次数 def gen(): for i in range(10): yield i # 初始化生成器函

[python]抓取沪深股市交易龙虎榜数据 python 3.5.0下运行 没做自动建立files文件夹,需要手动在py文件目录下建立files文件夹后运行 #coding=utf-8 import gzipimport http.cookiejar import urllib.request import urllib.parse import json import os import time import datetime def getOpener(head): # deal with

测试开发Python培训:抓取新浪微博抓取数据-技术篇   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.在poptest的selenium的课程中,我们在培训的课程里讲python的语言,也是通过项目实战的方式进行讲解,前期分享了个新浪微博的登陆功能,这次在通过抓取新浪微博数据进一步讲解脚本.(大家对课程感兴趣,请加qq:564202718) 微博有发布微博功能,微博发布后需要验证内容,那么如何验证微博发布数据的正确性,首

测试开发Python培训:抓取新浪微博评论提取目标数据-技术篇   在前面我分享了几个新浪微博的自动化脚本的实现,下面我们继续实现新的需求,功能需求如下: 1,登陆微博 2,抓取评论页内容3,用正则表达式过滤出用户名,评论时间和评论内容4,内容存入数据库5,统计评论次数 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 import re import urllib import rsa import json import binasc

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'

在python中,正常的抓取数据直接使用urllib2 这个模块: import urllib2 url = 'http://fanyi.baidu.com/' stream = urllib2.urlopen(url) cont = stream.read() print cont 如果要走http代理的话,我们也可以使用urllib2,不需要引用别的模块: import urllib2 url = 'https://clients5.google.com/pagead/drt/dn/dn.j

机器学习首先面临的一个问题就是准备数据,数据的来源大概有这么几种:公司积累数据,购买,交换,政府机构及企业公开的数据,通过爬虫从网上抓取.本篇介绍怎么写一个爬虫从网上抓取公开的数据. 很多语言都可以写爬虫,但是不同语言的难易程度不同,Python作为一种解释型的胶水语言,上手简单.入门容易,标准库齐全,还有丰富的各种开源库,语言本身提供了很多提高开发效率的语法糖,开发效率高,总之“人生苦短,快用Python”(Life is short, you need Python!).在Web网站开发,科

摘要 大多数APP里面返回的是json格式数据,或者一堆加密过的数据 .这里以超级课程表APP为例,抓取超级课程表里用户发的话题. 1.抓取APP数据包 表单: 表单中包括了用户名和密码,当然都是加密过了的,还有一个设备信息,直接post过去就是. 另外必须加header,一开始我没有加header得到的是登录错误,所以要带上header信息. 3.登录 登录代码: import urllib2 from cookielib import CookieJar loginUrl = 'http:/

Python 3.6 抓取微博m站数据 2019.05.01 更新内容 containerid 可以通过 "107603" + user_id 组装得到,无需请求个人信息获取: 优化多线程抓取,修复之前因urllib.request全局定义,导致代理无法正常切回本地IP: 优化分布式抓取策略,由每台机器顺序获取用户ID 再拼装URL抓取策略,修改为每台机器顺序获取URL进行抓取.防止由于某个微博账号微博动态过多导致负责本ID的机器长时间运行,而其他机器就要等待,浪费时间和资源. 加入I

本实例实现了抓取捧腹网中存储于html中的笑话数据(非JSON数据) 通过浏览器相关工具发现捧腹网笑话页面的数据存储在HTML页面而非json数据中,因此可以直接使用soup.select()方法来抓取数据,具体实现代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup restr = '' for j in range(1,51): #一共抓取50个页面的数据 html = 'https://www.pengfu.com/xiaohua_'+st

接着上一遍,在用Selenium+phantomjs 抓取数据过程中发现,有时候抓取不到,所以又测试了用Selenium+浏览器驱动的方式:具体代码如下: #coding=utf-8import osimport refrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysimport timefrom selenium.webdriver.common.action_chains import A

我们在上一章将生成器的时候最后写了,在Python2中生成器还扮演了一个重要的角色——实现Python的协程.那什么是协程呢? 协程 协程是实现并发编程的一种方式.提到并发,肯很多人都会想到多线程/多进程模型,这就是解决并发问题的经典模型之一.在最初的互联网世界中,多线程/多进程就在服务器并发中起到举足轻重的作用. 但是随着互联网的发展,慢慢很多场合都会遇到C10K瓶颈,也就是同时连接到服务器的客户达到1W,于是,很多代码就跑崩溃,因为进程的上下文切换占用了大量的资源,线程也顶不住如此巨大的压力

基于python编程语言环境,重新学习了一遍操作系统IO编程基本知识,同时也学习了什么是协程,通过实际编程,了解进程+协程的优势. 一.python协程编程实现 1.  什么是协程(以下内容来自维基百科) 协程可以通过yield来调用其它协程.通过yield方式转移执行权的协程之间不是调用者与被调用者的关系,而是彼此对称.平等的. 协程的起始处是第一个入口点,在协程里,返回点之后是接下来的入口点.子例程的生命期遵循后进先出(最后一个被调用的子例程最先返回):相反,协程的生命期完全由他们的使用的需

今天小编给大家分享一下如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态信息,实际上如果单独的去爬取朋友圈的话,难度会非常大,因为微信没有提供向网易云音乐这样的API接口,所以很容易找不到门.不过不要慌,小编在网上找到了第三方工具,它可以将朋友圈进行导出,之后便可以像我们正常爬虫网页一样进行抓取信息了. [出书啦]就提供了这样一种服务,支持朋友圈导出,并排版生成微信书.本文的主要参考资料来源于这篇博文:https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/7776495.html