被用来检索\替换那些符合某个模式(规则)的文本,对于文本过滤或规则匹配,最强大的就是正则表达式,是python爬虫里必不可少的神兵利器. 1 正则表达式re基本规则 [0-9] 任意一个数字,等价\d [a-z] 任意一个小写字母 [A-Z]任意一个大写字母 [^0-9] 匹配非数字,等价\D \w 等价[a-z0-9_],字母数字下划线 \W 等价对\w取非 . 任意字符 [] 匹配内部任意字符或子表达式 [^] 对字符集合取非 * 匹配前面的字符或者子表达式0次或多次 + 匹配前一个字符至少

Python爬取网页信息的步骤 以爬取英文名字网站(https://nameberry.com/)中每个名字的评论内容,包括英文名,用户名,评论的时间和评论的内容为例. 1.确认网址 在浏览器中输入初始网址,逐层查找链接,直到找到需要获取的内容. 在打开的界面中,点击鼠标右键,在弹出的对话框中,选择“检查”,则在界面会显示该网页的源代码,在具体内容处点击查找,可以定位到需要查找的内容的源码. 注意:代码显示的方式与浏览器有关,有些浏览器不支持显示源代码功能(360浏览器,谷歌浏览器,火狐浏览器等

很多网站都有反爬措施,最常见的就是封ip,请求次数过多服务器会拒绝连接,如图: 在程序中设置一个代理ip,可有效的解决这种问题,代码如下: # 需要的库 import requests import re from multiprocessing import Pool # 设置代理ip proxy = { 'https':'111.231.140.109:8888' } # 请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1;

常用的提取网页数据的工具有三种xpath.css选择器.正则表达式 1.xpath 1.1在python中使用xpath必须要下载lxml模块: lxml官方文档 :https://lxml.de/index.html pip install lxml 然后导入: from lxml import etree 使用: selector = etree.HTML(html_str) selector.xpath("xpath语法") 1.2xpath语法 w3c xpath语法:http

前言 今天这篇博文有点意思,它是从一个例子出发,从而体现出在编程中的种种细节和一些知识点的运用.和从前一样,我是人,离成神还有几十万里,所以无可避免的出现不严谨的地方甚至错误,请酌情阅读. 0x00 首先,题目是:读取一个位图文件(xxx.bmp),然后读取前30个字节,从这前三十个字节中提取一些信息. 这里有一些知识要先知道:一个位图的前30位有什么? BMP格式采用小端方式存储数据,文件头的结构按顺序如下: 前两个字节:'BM'表示Windows位图,'BA'表示OS/2位图: 一个4字节整

#coding=utf- import re string1="asdfgh'355'dfsfas" string2="fafafasfasdfasdf" pattern = re.compile("'(.*)'") str_re1=pattern.findall(string1) str_re2=pattern.findall(string1) print str_re1 #提取到的数据是个列表 print str_re1[] #提取单引号内的

1 BeautifulSoup概述 beautifulSoup是勇python语言编写的一个HTML/XML的解析器,它可以很好地处理不规范标记并将其生成剖析树(parse tree): 它提供简单而又常见的导航(navigating),搜索及修改剖析树,此可以大大节省编程时间 2 BeautifulSoup安装 2.1 安装 pip install beautifuilsoup4 当安装不成功时,首先查看windows的命令提示符是否是以管理员身份打开的. 然后再检查其他因素 2.2 使用 f

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2017-08-30 20:38:23 # @Author : EnderZhou (zptxwd@gmail.com) # @Link : http://www.cnblogs.com/enderzhou/ # @Version : $Id$ import requests import re def open_url(url): req = requests.get(url=url

python使用正则表达式提取关键字 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") import re ss = "全选?每页 20305080100 条?共6509条?第1/30条?第1/217页首页上页下页末页转" print re.findall(u"共(.+?)条".encode('utf8'),ss.encode('utf8'))

参考:Python:在网页中查找字符串的一般方法--in 参考:python怎么安装requests 参考:Requests 快速上手 操作步骤如下: 添加环境变量,将 python 所在文件夹添加至系统变量 下载 requests 模块(python怎么安装requests) pip install requests 重启 python 即可 调用方法如下: >>> import requests >>> url = "https://nrt3.modaps

转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/pengwang52/. >>> p= re.compile(r'\<div class="comment-content comment-content_new"\>([^x00-xff]*)\<\/div\>') >>> text='<div class="comment-content comment-content_new">

import re import urllib url="http://www.itokit.com" s=urllib.urlopen(url).read() ss=s.replace(" ","") urls=re.findall(r"<a.*?href=.*?<\/a>",ss,re.I) for i in urls: print i else: print 'this is over' 挺好用的,记录

ss = '['\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t', '\r\n\t\t\t\t\t\t\t', '\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tCMA CGM JACQUES JOSEPH 7\r\n\t\t\t\t\t\t\t', '\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t', '\r\n\t\t\t\t\t\t\t', '\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t-\r\n\t\t\t\t\t\t']' result = ''.join(re.findall(r'([A-Z].*[

[python] 常用正则表达式爬取网页信息及分析HTML标签总结 转http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/51082253 标签: pythonpython爬虫正则表达式html知识总结 2016-04-07 06:13 3615人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: Python爬虫(23)  Python基础知识(17)  版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明CSDN博客源地址!共同学习,一起进步~ 这篇文章主要是介绍Pytho

Python爬取网页信息时,经常使用的正则表达式及方法. 1.获取<tr></tr>标签之间内容 2.获取<a href..></a>超链接之间内容 3.获取URL最后一个参数命名图片或传递参数 4.爬取网页中所有URL链接 5.爬取网页标题title两种方法 6.定位table位置并爬取属性-属性值 7.过滤<span></span>等标签 8.获取<script></script>等标签内容 1). 获取&

最近因项目需要用到python处理网页,因此学习相关知识.下面程序使用python抓取网页并提取信息,具体内容如下: #------------------------------------------------------------------------------ import urllib2 # extensible library for opening URLs import re # regular expression module #-------------------

1 数据类型 网页中的数据类型可分为结构化数据.半结构化数据.非结构化数据三种 1.1 结构化数据 常见的是MySQL,表现为二维形式的数据 1.2 半结构化数据 是结构化数据的一种形式,并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层.因此,它也被称为自描述的结构.常见的半结构数据有HTML,XML和JSON等,实际上是以树或者图的结构来存储的. <person> <name>A</name> &l

目标 之前的自动答复机器人需要从一个内部网页上获取的消息用于回复一些问题,但是没有对应的查询api,于是想到了用脚本模拟浏览器访问网站爬取内容返回给用户.详细介绍了第一次探索python爬虫的坑. 准备工作 requests模块向网站发送http请求,BeautifulSoup模块来从静态HTML文本中提取我们想要的数据,更高级的,对于动态加载页面我们需要用webdriver去模拟真实的网页访问,并解析内容. 推荐使用Anaconda 这个科学计算版本,主要是因为它自带一个包管理工具,可以解决有

python笔记之提取网页中的超链接 对于提取网页中的超链接,先把网页内容读取出来,然后用beautifulsoup来解析是比较方便的.但是我发现一个问题,如果直接提取a标签的href,就会包含javascript:xxx和#xxx之类的,所以要对这些进行特殊处理. #!/usr/bin/env python #coding: utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import urllib import urllib2 import sys reload(sy

写了2个脚本,分别是v1版本和v2版本 都是python调用mediainfo工具提取视频元数据信息 v1版本是使用pycharm中测试运行的,指定了视频路径 v2版本是最终交付给运营运行的,会把v2版本打成exe运行 先看v1版本 import os,subprocess,json,re,locale,sys import xlwt,time,shutil #获取当前文件所在绝对目录路径 # this_path=os.path.abspath('.') # print('当前路径为----',

[Python爬虫] 使用 Beautiful Soup 4 快速爬取所需的网页信息 2018-07-21 23:53:02 larger5 阅读数 4123更多 分类专栏: 网络爬虫   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/larger5/article/details/81150647 一.前言 之前使用原生的 Python 库去爬取网页信息,经常要使用正则表达式,笔者记性不是很