1.python代码: 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 4 #f=open('point cloud.txt','r') 5 f=open('11D-zhongxin1-1_RawXYZ_ds_part2.xyz','r') 6 point=f.read() 7 f.close() 8 l1=point.replace('\n',','

python词云生成-wordcloud库 全文转载于'https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11208274.html#autoid-0-0-0' 一.wordclound库基本介绍 1.1wordclound wordcloud是优秀的词云展示第三方库 词云以词语为基本单位,更加直观和艺术的展示文本 1.2 wordcloud库的安装 二.wordcloud库使用说明 2.1 wordcloud库的使用 wordcloud.WordCloud()代表一个

一.前言满天星辰的夜晚,他们相遇了...夏天的时候,她慢慢的接近他,关心他,为他付出一切:秋天的时候,两个人终於如愿的在一起,分享一切快乐的时光但终究是快乐时光短暂,因为杰伦必须出国深造,两人面临了要分隔两地的状况,分隔两地的爱情总是难以维系长久,在冬天他们选择分手."从前从前",那带着痛彻心扉的气味,着实让人感受到一丝凄美悲凉的氛围--听着这旋律,总是莫名的一阵淡淡的忧伤,而这忧伤却会愈积愈浓,慢慢地占据自己心灵的每一个角落--唯美的爱情深深的感动着每一个运维人,今天我们就用pyth

第一次接触到词云主要是觉得很好看,就研究了一下,官方给出了代码的,但是新手看的话还是有点不容易,我们来尝试下吧. 环境:python2.7 python库:PIL(pillow),numpy,matplotlib,jieba,wordcloud  均可以pip安装 文件:测试的文件qq.txt,模拟的图片qq.jpg,字体文件FZYBKSJW.TTF (放在同一目录即可) qq.jpg qq.txt 我想,万和毛球都被那个混乱的年代束缚住了吧,千里眼说到底也只能看到熟悉的人的未来,我想多半对于万

词云小demo jiebawordcloud 一 什么是词云? 由词汇组成类似云的彩色图形.“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨. 二 有什么作用? 1.直观,高大上 2.可装逼,很潇洒 三 准备工作 1.导入包——jieba和wordcloud 命令:pip install jieba 命令:pip install wordcloud 备注:对于pycha

本篇文章是使用Python的Web框架Django提供发送短信接口供前端调用,Python版本2.7 阿里云入驻.申请短信服务.创建应用和模板等步骤请参考:阿里云短信服务入门 1.下载sdk 阿里云短信服务Python SDK SDK工具包中一共包含了2个目录: aliyun-python-sdk-core:阿里云api调用的核心代码库,python版本. alicom-python-sdk-dysmsapi:流量直冲相关接口调用的客户端以及示例代码. 确定本机已经安装了python,版本要求:

引子我想大家应该都很熟悉DNS了,这回在DNS前面加了一个D又变成了什么呢?这个D就是Dynamic(动态),也就是说,按照传统,一个域名所对应的IP地址应该是定死的,而使用了DDNS后,域名所对应的IP是可以动态变化的.那这个有什么用呢? 比如,在家里的路由器上连着一个raspberry pi(树莓派),上面跑着几个网站,我应该如和在外网环境下访问网站.登陆树莓派的SSH呢? 还有,家里的NAS(全称Network Attach Storage 网络附属存储,可以理解为私有的百度网盘)上存储着

最近看到不少公众号都有一些词云图,于是想学习一下使用Python生成可视化的词云,上B站搜索教程的时候,发现了一位UP讲的很不错,UP也给出了GitHub上的源码,是一个很不错的教程,这篇博客主要就是搬运UP主的教程吧,做一些笔记,留着以后看. B站视频链接:https://www.bilibili.com/video/av53917673/?p=1 Github源码:https://github.com/TommyZihao/zihaowordcloud 本课概要 词云是文本大数据可视化的重要

云服务器防止暴力密码破解 云服务器暴露在公网上,每天都有大量的暴力密码破解,更换端口,无济于事,该脚本监控安全日志,获取暴力破解的对方ip,加入hosts黑名单 路径说明 描述 路径 登录安全日志 /var/log/secure hosts黑名单 /etc/hosts.deny hosts白名单 /etc/hosts.allow 逻辑介绍 通过 subprocess.Popen('tail -f XXXXX') 打开登录安全日志 while True 循环通过 readline 的形式,达到实时

一.目的 1. 熟悉jieba库和wordcloud库的使用方法: 2. 熟悉文本词频统计和词云生成的基本方法. 二.内容 1. 从网上自行下载一个长篇英文小说,统计并输出该小说中词频最大的TOP 20结果.利用该文本和wordcloud库.imageio库等,生成一个属于自己的词云图形. 代码: import wordcloud import imageio image=imageio.imread("苹果.jpg") f=open("Free Realms.txt&quo

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator import jieba from scipy.misc import imread from os import path def word_clould(file_path,stopwords_path,font_pa

作业来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 1. 下载一长篇中文小说. 2. 从文件读取待分析文本. txt = open(r'G:\aa\三体.txt', 'r', encoding='utf8').read() # 打开三体小说文件 jieba.load_userdict(r'G:\aa\three.txt') # 读取三体小说词库 Filess= open(r'G:\aa\stops_chinese.t

词云入门 三步曲 数据获取:使用爬虫在相关网站上获取文本内容 数据清洗:按一定格式对文本数据进行清洗和提取(文本分类,贴标签) 数据呈现:多维度呈现和解读数据(计算,做表,画图) 一 模块的安装 pip3 install wordcloud pip3 install matplotlib 二 入门实例 1 准备数据 with open('english-data.txt','r',encoding='utf8')as f: text=f.read() Yes Minister is a sati

词云图 from os import path from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator import jieba text = open(path.join(r'new.txt'),encoding='utf-8').read() wordlist = jieba.

Python2.7 anaconda.安装Wordcloud,网上有许多下载路径,说一下掩模,就是在这个膜的区域才会有东西,当然这个与实际的掩模还有一定区别,这个词频显示是把所有统计的词,显示在这个掩模图片的非白色区域. (接下来就不用看着网上那些小软件很羡慕,其实代码就十行左右,你也可以) from os import path from scipy.misc import imread import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import

Python 小工具 把图片拼接成任意大小新图片 代码比较简单 看注释就好 # -*- coding:utf-8 -*- #图片拼接 import PIL.Image as Image import os, sys file_dir = "C:\\Users\Administrator\Desktop\zhihu\zhihu_user\images\\full" def g(): for root, dirs, files in os.walk(file_dir): for file

1. 分析 构建词云需要具备: 原料即文章等内容 将内容进行分词 将分词后的内容利用构建词云的工具进行构建 保存成图片 2. 需要的主要模块 jieba 中文分词 wordcloud 构建词云 3. 模块原理 wordcloud的实现原理 文本预处理 词频统计 将高频词以图片形式进行彩色渲染 jieba的实现原理 进行中文分词(有多种模式)[详情] 4. 英文词云 英文分词和构建词云只需要wordcloud模块 具体实现如下: from wordcloud import WordCloud st

image= Image.open('F:/__identity/course/建模/九寨沟地震/四川地图.jpg') fig = plt.figure(figsize=(20, 16)) graph = np.array(image) wc = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf',background_color='White',mask=graph) # font_path='./fonts/simhei.ttf' 显示中文 #wc.genera

最近因为实习的原因,为了减少一部分的工作量,在阿里云服务器上搭建了AWVS扫描器 方便摸鱼 但是发现AWVS貌似没有批量添加的方法,作者只好把整理的URL.txt捏了又捏 手动输入是不可能手动输入的,去查了查网上关于AWVS扫描器API的使用,找到两篇文章: https://blog.csdn.net/wy_97/article/details/106872773 https://blog.csdn.net/sinat_25449961/article/details/82985638 然后花一

本文仅供学习交流使用,如侵立删! 记一次阿里云盾滑块验证分析并通过 操作环境 win10 . mac Python3.9 selenium.pyautogui 分析 最近在做中国庭审公开网数据分析的时候发现每次打开一个新的页面都会触发滑块验证,就长下面这个样子 本以为使用selenium定位到滑块元素拖动即可,满心欢喜开始写代码,测试后发现还是高兴太早了~~~ 貌似有点东西,原以为是因为检测到了selenium的原因,添加防检测代码 # 最新版本谷歌浏览器 绕过检测 chrome_options

import jieba from matplotlib import pyplot as plt from wordcloud import WordCloud from PIL import Image import numpy as np txt = (open("红楼梦.txt", "r", encoding='utf-8')).read() file1 = open("stopwords_cn.txt") file2 = open(&q